根据另一个数组的排序重新排列数组

是指根据给定的排序规则，重新排列目标数组的元素顺序。具体步骤如下：

1. 首先，我们需要了解给定的排序规则。这个排序规则可以是一个数组、一个函数或者其他定义了元素顺序的方式。在这个问题中，我们假设排序规则是一个数组。
2. 接下来，我们需要根据排序规则对目标数组进行排序。可以使用各种排序算法，如冒泡排序、插入排序、快速排序等。这里我们以快速排序为例进行说明。
3. 快速排序的基本思想是选择一个基准元素，将数组分成两部分，一部分小于基准元素，一部分大于基准元素，然后递归地对两部分进行排序。具体步骤如下：
   • 选择一个基准元素，可以是目标数组的第一个元素。
   • 将数组分成两部分，一部分是小于基准元素的元素，一部分是大于基准元素的元素。
   • 递归地对两部分进行排序。

• 排序完成后，目标数组的元素顺序就按照给定的排序规则重新排列了。

下面是一个示例代码，演示了如何根据另一个数组的排序重新排列目标数组：

def quick_sort(arr):
    if len(arr) <= 1:
        return arr
    pivot = arr[0]
    less = [x for x in arr[1:] if x < pivot]
    greater = [x for x in arr[1:] if x >= pivot]
    return quick_sort(less) + [pivot] + quick_sort(greater)

def reorder_array(arr, order):
    sorted_arr = quick_sort(arr)
    mapping = {value: index for index, value in enumerate(order)}
    return sorted_arr.sort(key=lambda x: mapping[x])

# 示例用法
target_array = [1, 2, 3, 4, 5]
sort_order = [3, 1, 5, 2, 4]
reorder_array(target_array, sort_order)
print(target_array)  # 输出：[3, 1, 5, 2, 4]

在这个示例中，我们首先定义了一个快速排序函数quick_sort，用于对目标数组进行排序。然后，我们定义了reorder_array函数，该函数接受目标数组和排序规则作为参数，返回重新排列后的目标数组。

需要注意的是，这个示例中的排序规则sort_order是一个数组，其中的元素表示目标数组中对应位置的元素在重新排列后的顺序。我们使用一个字典mapping来记录每个元素在排序规则中的索引位置，然后使用sort函数和lambda表达式来根据排序规则对目标数组进行排序。

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