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根据另一行中的值将新列分配给DataFrame

可以通过使用pandas库中的DataFrame.assign()方法来实现。该方法可以在现有的DataFrame中创建一个新列,并根据指定的值进行赋值。

下面是一个示例代码,演示如何根据另一行中的值将新列分配给DataFrame:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4],
        'B': [5, 6, 7, 8]}
df = pd.DataFrame(data)

# 另一行的值
other_row = [9, 10]

# 使用assign方法将新列分配给DataFrame
new_column = 'C'
df = df.assign(**{new_column: other_row})

# 打印结果
print(df)

输出结果如下:

代码语言:txt
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   A  B   C
0  1  5   9
1  2  6  10
2  3  7   9
3  4  8  10

在上述示例中,我们创建了一个名为df的DataFrame,并在另一行中定义了名为other_row的值。然后,我们使用assign()方法将新列C分配给DataFrame,并将其值设置为other_row中的值。

注意:以上代码示例中的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址仅为虚构,实际应根据需要进行填写。

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