excelperfect Q：我有一个工作表，在单元格B1中输入有数值，我想根据这个数值动态隐藏行2至行100。...具体地说，就是在工作表中放置一个命令按钮，如果单元格B1中的数值是10时，当我单击这个命令按钮时，会显示前10行，即第2行至第11行；再次单击该按钮后，隐藏全部的行，即第2行至第100行；再单击该按钮，...则又会显示第2行至第11行，又单击该按钮，隐藏第2行至第100行……也就是说，通过单击该按钮，重复显示第2行至第11行与隐藏第2行至第100行的操作。...注：这是在chandoo.org的论坛上看到的一个贴子，有点意思。...A：使用的VBA代码如下： Public b As Boolean Sub HideUnhide() If b =False Then Rows("2:100").Hidden
Python DataFrame如何根据列值选择行 1、要选择列值等于标量的行，可以使用==。...df.loc[df['column_name'] == some_value] 2、要选择列值在可迭代中的行，可以使用isin。...3、由于Python的运算符优先级规则，&绑定比=。 因此，最后一个例子中的括号是必要的。...& df['column_name'] <= B 被解析为 df['column_name'] >= (A & df['column_name']) <= B 以上就是Python DataFrame根据列值选择行的方法
需求描述： 在 chaos(id,v1,v2,v3) 表中获取每个 id 对应的 v1、v2、v3 字段的最大值，v1、v2、v3 同为数值类型。...，再用求得的值和 v3 作比较。...v12 = IF(v1 > v2, v1, v2) v_max = IF(v12 > v3, v12, v3) 如果 chaos 再增加两个数值列 v4、v5，要同时比较这五个字段的值，嵌套的 IF...那么，有没有比较简单且通用的实现呢？ 有。先使用 UNION ALL 把每个字段的值合并在一起，再根据 id 分组求得最大值。...使用 CONCAT_WS() 函数将 v1、v2、v3 的值组合成使用逗号分割的字符串； 在递归语句使用 SUBSTRING_INDEX() 根据逗号分解字符串的每个数值； 根据 id 分组求得最大值。
在Excel中，我们可以看到行、列和单元格，可以使用“=”号或在公式中引用这些值。...每种方法都有其优点和缺点，因此应根据具体情况使用不同的方法。 点符号 可以键入“df.国家”以获得“国家”列，这是一种快速而简单的获取列的方法。但是，如果列名包含空格，那么这种方法行不通。...要获取前三行，可以执行以下操作： 图8 使用pandas获取单元格值 要获取单个单元格值，我们需要使用行和列的交集。...记住这种表示法的一个更简单的方法是：df[列名]提供一列，然后添加另一个[行索引]将提供该列中的特定项。 假设我们想获取第2行Mary Jane所在的城市。...接着，.loc[[1,3]]返回该数据框架的第1行和第4行。 .loc[]方法 正如前面所述，.loc的语法是df.loc[行，列]，需要提醒行（索引）和列的可能值是什么？
在我们的工作中经常遇到这样一个问题，在页面中保存一条数据，有个字段值为“张三”，但是，不知道这条数据保存在了哪个表中，现在我们想要追踪该值是存储到了那个表的那个字段中，具体要怎么操作呢？...P_SYSTEM_FindData] @value = N'张三' SELECT 'Return Value' = @return_value GO 执行完后，即可找到该值所在的表和字段
标签：Excel公式，INDEX函数，MATCH函数 有时候，工作表行中的数据可能并不在第1个单元格，而我们可能会要获得行中第一个非空单元格中的数据，如下图1所示。...图1 可以使用INDEX函数/MATCH函数的组合来解决这个问题，如果找不到的话，再加上IFERROR函数来进行错误处理。...在单元格H4中输入公式： =IFERROR(INDEX(C4:G4,0,MATCH("*",C4:G4,0)),"空") 然后向下拖拉复制公式至数据单元格末尾。...公式中，使用通配符“*”来匹配第一个找到的文本，第二个参数C4:G4指定查找的单元格区域，第三个参数零（0）表示精确匹配。 最后，IFERROR函数在找不到单元格时，指定返回的值。...这里没有使用很复杂的公式，也没有使用数组公式，只是使用了常用的INDEX函数和MATCH函数组合来解决。公式很简单，只是要想到使用通配符（“*”）来匹配文本。
Python特别灵活，肯定方法不止一种，这里介绍一种我觉得比较简单的方法。...如下图，使用x == np.max(x) 获得一个掩模矩阵，然后使用where方法即可返回最大值对应的行和列。 where返回一个长度为2的元组，第一个元素保存的是行号，第二个元素保存的是列号。
excelperfect 在下图1所示的工作簿Data.xlsx的工作表Sheet1中，存放着待使用的数据。 ?...图1 在下图2所示的工作簿GetData.xlsm中，根据列C中的数据，在上图1的工作簿Data.xlsx的列E中查找是否存在相应数据的单元格。 ?...图2 然后，将Data.xlsx中对应行的列I至列K单元格中的数据复制到GetData.xlsm相应的单元格中，如下图3所示。 ?... 3 Then MsgBox ("请选择列C中的单元格或单元格区域.")...Exit Sub Else '遍历所选的单元格 For Each rng In Selection '在数据工作表中查找相应的值所在的单元格
给定一棵二叉树的根节点 root ，请找出该二叉树中每一层的最大值。...示例1： 输入: root = [1,3,2,5,3,null,9] 输出: [1,3,9] 示例2： 输入: root = [1,2,3] 输出: [1,3] 提示： 二叉树的节点个数的范围是 [0,104...] -231 <= Node.val <= 231 - 1 解题思路： 1，二叉树的题都不绕简单明了，本题常见两种解法 A，广度优先遍历 B，深度优先遍历 2，广度优先遍历思路：用两个队列交替存储每一行...，求出每个队列中的最大值即可。...3，深度优先遍历：深度优先一般是递归解，每次递归的时候记录当前访问的深度，递归过程中对相同深度的取最大值。
1，问题简述 您需要在二叉树的每一行中找到最大的值。...1 / \ 3 2 / \ \ 5 3 9 输出: [1, 3, 9] 3，题解思路 队列的使用...6，总结 队列的使用，队列的特点是先进先出，这也是日常生活很常见的一种的场景，购物，进站等场景吧，计算机里面队列的使用也是很常见的，比如打开计算机时，机器是如何运转的，优先级队列的运用却大有其奥妙之处，...这就是队列的场景
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...pandas删除空数据行及列dropna() import pandas as pd # 删除含有空数据的全部行 df4 = pd.read_csv('4.csv', encoding='utf...-8') df4 = df4.dropna() # 可以通过axis参数来删除含有空数据的全部列 df4 = df4.dropna(axis=1) # 可以通过subset参数来删除在age和sex...中含有空数据的全部行 df4 = df4.dropna(subset=["age", "sex"]) print(df4) df4 = df4.dropna(subset=['age', 'body...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
这种问题大多是由于没有主键（PK）导致同一张表中存在若干条相同的数据。DBMS存储时，只为其存储一条数据，因为DBMS底层做了优化，以减少数据冗余。所以删除或更新一条重复数据就牵一发而动全身。...解决方法： 新建查询->输入： delete 数据库名.表名 where 要删除的字段名 = 字段值 F5 执行
在使用excel的过程中，我们知道，根据一个坐标我们很容易直接找到当前坐标的值，但是如果知道一个坐标里的值，反过来求该点的坐标的话，据我所知，excel没有提供现成的函数供使用，所以需要自己用VBA编写函数使用...(代码来自互联网) 在Excel中，ALT+F11打开VBA编辑环境，在左边的“工程”处添加一个模块 把下列代码复制进去，然后关闭编辑器 Public Function iSeek(iRng As Range...False, False): Exit For Next If iAdd = "" Then iSeek = "#无" Else iSeek = iAdd End Function 然后即可在excel的表格编辑器中使用函数...iSeek了，从以上的代码可以看出，iSeek函数带三个参数，其中第一个和第二个参数制定搜索的范围，第三个参数指定搜索的内容，例如 iSeek(A1:P200,20)，即可在A1与P200围成的二维数据表中搜索值
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...关于如何查看标签中的数据 from lxml import etree import requests url = 'https://www.pearvideo.com.../a/@href') # @href采用定位的方式 找到需要的key对应的值 print(li[0].text) # 直接获取li下面的文本 print(li[0].tag) #获取标签名a...print(li[0].attrib) # 获取标签的属性href和class值 # todo 方法2 for li_2 in range(len(li)): # todo 从上一个li标签中获取到我要的信息...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
在tidyverse中，整洁数据一般都是每一行是一个观测，每一列是一个变量，基本上所有操作都是基于整洁的数据进行的，都是对某列做什么操作。...但有时候我们也需要对某行做一些操作，dplyr中现在提供了rowwise()函数快速执行对行的操作。...，变成了按行操作！...summarise(m = mean(c(x, y, z))) ## # A tibble: 2 × 1 ## m ## ## 1 3 ## 2 4 根据...100 ## 2 2 104 ## 3 3 108 ## 4 4 112 ## 5 5 116 ## 6 6 120 across也有行的形式
在《程序员软技能》[1]中，提到过一种思维，要把自己当成一家企业，而就职公司是我们的客户。 既然如此，我想需要考虑的最重要的事情应该是我给客户提供了什么产品，产品是什么价格？...对于程序员来讲，提供的最根本产品自然是代码，我们现在需要考虑的事就是代码的价格，平均到基本单位，就是每一行代码值多少钱？...当下市场，先考虑一下代码语言种类： 使用java语言写的一行代码 使用go语言写的一行代码 使用python语言写一行代码 亦或写一行sql 甚至调试一个AI模型参数 这些代码它们的价格肯定是不一样的。...除了上面的问题，还需要从客户侧考虑，不能只是埋头写一行行的代码，还得考虑客户的需求，这样又需要考虑一些问题： 1、他们真正的需求是什么？最需要的是什么？ 需要程序员？需要35岁以下的程序员？...在现如今充满物质喧嚣的大环境中，总包、副业刚需、内卷这些词时时充斥我们时，更应该考虑下商业底层逻辑。 我想作为程序员，“我的一行代码值多少钱？”，这个问题是最基本的商业sense。
所以行哥今天先给大家介绍一个几秒就可以上手的人脸识别案例，下次行哥再深入通过原理来介绍 本次文章的案例就是使用百度的api来进行人脸识别，但凡你学过一点点Python，你就可以借助百度的力量来进行人脸识别并检测颜值...所以行哥利用这个百度开发平台的接口，仅50行代码做一个颜值打分系统给大家分享 1.先看效果图 ?...作为杨超越20年的铁粉，非常想看一下她的人脸识别结果，使用百度的接口代码可以预测杨超越的年龄是22岁，性别女，颜值79.95。...不过这个颜值可能因为脸的角度和光线问题上下波动，所以杨超越的颜值打分还可以再提高的。 ? 后来，行哥用了下自己的照片进行颜值打分，识别效果还是蛮不错的。...如果没学过人工智能只会一点python代码完全可以利用这个接口做一些有意思的项目 但是，如果你想去面试一家算法的岗位，你要是想说调用百度接口做的人脸识别项目，行哥劝你还是尽早转行吧
1、R中重复值的处理 unique函数作用：把数据结构中，行相同的数据去除。...：unique，用于清洗数据中的重复值。...“dplyr”包中的distinct() 函数更强大： distinct(df,V1,V2) 根据V1和V2两个条件来进行去重 unique()是对整个数据框进行去重，而distinct()可以针对某些列进行去重...2、R中缺失值的处理 缺失值的产生 ①有些信息暂时无法获取 ②有些信息被遗漏或者错误处理了 缺失值的处理方式 ①数据补齐（例如用平均值填充） ②删除对应缺失值（如果数据量少的时候慎用） ③不处理 na.omit...<- na.omit(data) 3、R中空格值的处理 trim函数的作用：用于清除字符型数据前后的空格。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 0.摘要 dropna()方法，能够找到DataFrame类型数据的空值（缺失值），将空值所在的行/列删除后，将新的DataFrame作为返回值返回。...如果该行/列中，非空元素数量小于这个值，就删除该行/列。 subset：子集。列表，元素为行或者列的索引。...：存在空值，即删除该行 # 按行删除：存在空值，即删除该行 print(d.dropna(axis=0, how='any')) 按行删除：所有数据都为空值，即删除该行 # 按行删除：所有数据都为空值...(axis='columns', thresh=5)) 设置子集：删除第0、5、6、7列都为空的行 # 设置子集：删除第0、5、6、7列都为空的行 print(d.dropna(axis='index...', how='all', subset=[0,5,6,7])) 设置子集：删除第5、6、7行存在空值的列 # 设置子集：删除第5、6、7行存在空值的列 print(d.dropna(axis=1,
今天和大家聊的问题叫做 在每个树行中找最大值，我们先来看题面： https://leetcode-cn.com/problems/find-largest-value-in-each-tree-row/...给定一棵二叉树的根节点 root ，请找出该二叉树中每一层的最大值。...，集合res中的第一个数据表示的是 // 第一层的最大值，第二个数据表示的是第二层的最大值…… private void helper(TreeNode root, List<Integer...// Math.max(res.get(level - 1), root.val)表示的 // 是遍历到的第level层的root.val值和集合中的第level...LeetCode刷题实战510：二叉搜索树中的中序后继 II LeetCode刷题实战511：游戏玩法分析 I LeetCode刷题实战512：游戏玩法分析 II LeetCode刷题实战513：找树左下角的值
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