根据在一行中删除NA的列的最大值获取名称 - 腾讯云开发者社区

标签：动态数组如下图1所示，在数据中有些为值错误#N/A数据，如果想要获取第一个出现#N/A数据的行上方行的数据（图中红色数据，即图2所示的数据），如何使用公式解决？...图1 图2 如示例图2所示，可以在单元格G2中输入公式： =LET(data,A2:E18,i,MIN(IFERROR(BYCOL(data,LAMBDA(x,MATCH(TRUE,ISNA(x),0...如果想要只获取第5列#N/A值上方的数据，则将公式稍作修改为： =INDEX(LET(data,A2:E18,i,MIN(IFERROR(BYCOL(data,LAMBDA(x,MATCH(TRUE,ISNA...，那么上述公式会自动更新为最新获取的值。...自从Microsoft推出动态数组函数后，很多求解复杂问题的公式都得到的简化，很多看似无法用公式解决的问题也很容易用公式来实现了。

1521 0

SQL 获取一行中多个字段的最大值

需求描述：在 chaos(id,v1,v2,v3) 表中获取每个 id 对应的 v1、v2、v3 字段的最大值，v1、v2、v3 同为数值类型。..., v2) > v3, IF(v1 > v2, v1, v2), v3 ) AS v_max FROM chaos 表达式 IF(v1 > v2, v1, v2) 是要求得在...v12 = IF(v1 > v2, v1, v2) v_max = IF(v12 > v3, v12, v3) 如果 chaos 再增加两个数值列 v4、v5，要同时比较这五个字段的值，嵌套的 IF...那么，有没有比较简单且通用的实现呢？有。先使用 UNION ALL 把每个字段的值合并在一起，再根据 id 分组求得最大值。...使用 CONCAT_WS() 函数将 v1、v2、v3 的值组合成使用逗号分割的字符串；在递归语句使用 SUBSTRING_INDEX() 根据逗号分解字符串的每个数值；根据 id 分组求得最大值。

11.5K2 0

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

在不是Thread类的子类中，如何获取线程对象的名称呢?

我想要获取main方法所在的线程对象的名称，该怎么办呢? 　　...遇到这种情况，Thread类就提供了一个很好玩的方法: 　　　　public static Thread currentThread() 返回当前正在执行的线程对象 package cn.itcast_...03; /* * 在不是Thread类的子类中，如何获取线程对象的名称呢?...getName() */ public class MyThreadDemo { public static void main(String[] args) { // 我要获取...main方法所在的线程对象的名称，该怎么办呢?

4.9K1 0

【DB笔试面试739】在Oracle中，如何获取集群的名称（Cluster name）？

♣ 题目部分在Oracle中，如何获取集群的名称（Cluster name）？...♣ 答案部分集群名称信息是记录在OCR中的，因此可以通过转储OCR的方法来获得集群名称，另外，也可以使用cemutlo工具直接查看集群名称信息，如下所示： [root@raclhr-11gR2-N1...vendor_info> [root@raclhr-11gR2-N1 ~]# cemutlo -n raclhr-cluster 其实在$CRS_HOME/cdata/CLUSTER_NAME/目录中也可以看到...CLUSTER_NAME，这个目录是用作OCR备份的。

2.2K4 0

Excel应用实践19：根据工作表某列中的值从另一工作簿中获取数据

图1 在下图2所示的工作簿GetData.xlsm中，根据列C中的数据，在上图1的工作簿Data.xlsx的列E中查找是否存在相应数据的单元格。 ?...图2 然后，将Data.xlsx中对应行的列I至列K单元格中的数据复制到GetData.xlsm相应的单元格中，如下图3所示。 ?...图3 在工作簿GetData.xlsm中，输入代码： Sub CopyData() '关闭屏幕刷新 Application.ScreenUpdating = False '声明变量...Set wksData =Workbooks("Data.xlsx").Sheets("Sheet1") '判断所选单元格是否在列C中 If ActiveCell.Column... 3 Then MsgBox ("请选择列C中的单元格或单元格区域.")

18.9K3 0

数据分析必备：掌握这个R语言基础包1%的功能让你事半功倍！（附代码）

3. read.table：任意分隔符数据读取 read.table函数会将文件读成数据框的格式，将分隔符作为区分变量的依据，把不同的变量放置在不同的列中，每一行的数据都会对应相应的变量名称进行排放。...如果文件中的第一行比数据整体的列数量少一时，则会默认使用第一列来作为行名。 col.names：列名。可以通过指定一组向量来进行列名设置。 na.strings：对默认值的处理。...不过在实际生活中，原始数据难免会存在空白行、空白值、默认值，或者某一行数据存在多余观测值却没有与之对应的变量名称，抑或元数据和原始数据在同一个文件中等各种问题。...count.fields用于自动检测数据集中每一行数据的观测值个数，max用于找出count.fields输入结果中的最大值，seq_len用于以最大值为参照生成1到最大值的整数序列，胶水函数paste0...第七列中的数据在指定将空白替换成“NA”之后，原有的空白位置被写入了“NA”，也就是说第七列的空白属于数据的一部分。

3.4K1 0

疫情这么严重，还不待家里学Numpy和Pandas？

#获取第一行,0前面要加逗号，不然打印类型出来 a[:,0] #获取第一列，0后面加逗号 a[0,:] #按轴计算：axis=1 计算每一行的平均值 a.mean(axis=1) pandas二维数组...saleDf.mean() #查询第一行第二列的元素 salesDf.iloc[0.1] #获取第一行,代表所有列 salesDf.iloc[0,:] #获取第一列，代表所有行 salesDf.iloc...[:,0] #根据行号和列名称来查询值 salesDf.loc[0,'商品编码'] #获取第一行 salesDf.loc[0,:] #获取‘商品名称’这一列 salesDf.loc[:,'商品名称...值 2）在pandas中，将缺失值表示为NA，表示不可用not available。.../pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.dropna.html #删除列（销售时间，社保卡号）中为空的行 #how='any' 在给定的任何一列中有缺失值就删除

2.6K4 1

【基础】R语言2：数据结构

44.在中间插入数据appended(x=v,values=99,after=5)1 2 3 4 5 99 6 NA 4# 删除数据1.删除整个向量rm(v)2.删除某个元素（正负整数索引）y的索引# 矩阵下标访问m[1,2]矩阵的计算#直接计算（矩阵之间行和列数要一致）m+1m+m#内置函数colsums() #每一列的和...rowsums() #每一行的和colmeans() #取均值rowmeans()n*t #内积n%*%t #外积diag() #对角线的值t(m) #行和列互换列表创建...x的不同值来求得 #labels：指定各水平的标签, 不指定时用各水平值的对应字符串 #exclude：指定要转换为缺失值(NA)的元素值集合 #ordered：取真值时表示因子水平是有次序的(按编码次序...)cut()函数连续取值的变量，可以用cut()函数将其分段，转换成因子使用breaks()参数指定分点，最小分点要小于数据的最小值，最大分点要大于等于数据的最大值，默认使用左开右闭区间分组cut

1071 0

数据分析必备：掌握这个R语言基础包1%的功能，你就很牛了

03 read.table：任意分隔符数据读取 read.table函数会将文件读成数据框的格式，将分隔符作为区分变量的依据，把不同的变量放置在不同的列中，每一行的数据都会对应相应的变量名称进行排放。...因为函数默认的分隔符是空白（注意不是空格），所以应有的6个变量都被读在一列中。且默认的header参数是假，所以数据变量被默认分配了一个新的变量名V1，并且应为变量名称的这一行变成了观测值的第一行。...不过在实际生活中，原始数据难免会存在空白行、空白值、默认值，或者某一行数据存在多余观测值却没有与之对应的变量名称，抑或元数据和原始数据在同一个文件中等各种问题。...count.fields用于自动检测数据集中每一行数据的观测值个数，max用于找出count.fields输入结果中的最大值，seq_len用于以最大值为参照生成1到最大值的整数序列，胶水函数paste0...第七列中的数据在指定将空白替换成“NA”之后，原有的空白位置被写入了“NA”，也就是说第七列的空白属于数据的一部分。

2.8K5 0

一句Python，一句R︱pandas模块——高级版data.frame

其中跟R中的data.table有点像的是，可以通过data[1]，就是选中了第一行。...B组计数 Out[210]: A bar 3 foo 5 Name: C, dtype: int64 2、Apply 函数在向数据框的每一行或每一列传递指定函数后，Apply 函数会返回相应的值...————————————————————————————————————- 七、其他 1、组合相加两个数列，返回的Index是两个数据列变量名称的；value中重复数据有值，不重复的没有。...参考博客：《Python中的结构化数据分析利器-Pandas简介》 6、Crosstab 函数该函数用于获取数据的初始印象（直观视图），从而验证一些基本假设。...例如，如果我们要根据一天中的某个时间段（单位：分钟）建立交通流量模型模型（以路上的汽车为统计目标）。

4.9K4 0

Pandas库常用方法、函数集合

Series unstack: 将层次化的Series转换回数据框形式 append: 将一行或多行数据追加到数据框的末尾分组聚合转换过滤 groupby：按照指定的列或多个列对数据进行分组 agg...：对每个分组应用自定义的聚合函数 transform：对每个分组应用转换函数，返回与原始数据形状相同的结果 rank：计算元素在每个分组中的排名 filter：根据分组的某些属性筛选数据 sum：计算分组的总和...mean：计算分组的平均值 median：计算分组的中位数 min和 max：计算分组的最小值和最大值 count：计算分组中非NA值的数量 size：计算分组的大小 std和 var：计算分组的标准差和方差...astype: 将一列的数据类型转换为指定类型 sort_values: 对数据框按照指定列进行排序 rename: 对列或行进行重命名 drop: 删除指定的列或行数据可视化 pandas.DataFrame.plot.area...用于访问Datetime中的属性 day_name, month_name: 获取日期的星期几和月份的名称 total_seconds: 计算时间间隔的总秒数 rolling: 用于滚动窗口的操作 expanding

3151 0

确定你会统计？大老粗别走，教你如何识别「离群值」和处理「缺失值」！

= TRUE) 8fivenum(height) 上述方法可以帮助我们识别最大值或最小值，但有时极限值并不是单独出现的，而是在聚类中，因此上述方法识别异常值是不够的。...缺乏数据的其他原因还包括编码错误、设备故障和调查研究中的应答者没有应答等。在统计软件包中，一些函数（如Logistic回归）可能会自动删除丢失的数据。...本推文介绍了在R中如何处理丢失的数据，并介绍了处理丢失数据的一些基本技巧。在R中，“NA”表示为一个缺失的值。当将带有空单元格的Excel表导入R控制台时，这些空单元格将被NA替换。...第一列显示了唯一缺失数据模式的数目。在我们的例子中，111个观测值没有缺失数据，35个观测值仅在Ozone变量中有缺失数据，5个观测值仅在Solar. R变量中有缺失数据。...最右边的一列显示了特定缺失模式中缺失变量的数目。例如，如果第一行中没有缺失值，则显示为“0”。最后一行计算每个变量缺失值的数量。

4.4K1 0

数据导入与预处理-第5章-数据清理

需要说明的是，在分析演变规律、样本不均衡处理、业务规则等场景中，重复值具有一定的使用价值，需做保留。...2.1.2 删除缺失值 pandas中提供了删除缺失值的方法dropna()，dropna()方法用于删除缺失值所在的一行或一列数据，并返回一个删除缺失值后的新对象。...duplicated()方法检测完数据后会返回一个由布尔值组成的Series类对象，该对象中若包含True，说明True对应的一行数据为重复项。...正态分布密度函数的特点是：关于μ对称，在μ处达到最大值，在正（负）无穷远处取值为0，在μ±σ处有拐点，呈现中间高两头低的形状，像一条左右对称的钟形曲线。...如果需要从箱形图中获取异常值及其对应的索引，那么可以根据箱形图中异常值的范围计算，具体计算方式为：首先对数据集进行排序，然后根据排序后的数据分别计算Q1、Q3和IQR的值，最后根据异常值的范围（Q1 –

4.5K2 0

pandas读取表格后的常用数据处理操作

这篇文章其实来源于自己的数据挖掘课程作业，通过完成老师布置的作业，感觉对于使用python中的pandas模块读取表格数据进行操作有了更深层的认识，这里做一个整理总结。...本文总结了一些通过pandas读取表格并进行常用数据处理的操作，更详细的参数应该关注官方参数文档 1、读取10行数据相关参数简介： header：指定作为列名的行，默认0，即取第一行的值为列名，数据为列名行以下的数据...可以用于替换数量方向的控制我们这里根据需求，最简单的就是将需要修改的这一列取出来进行修改，之后对原数据进行列重新赋值即可 name_columns = [' ','名字','类型', '城市', '地区...平均值的求解肯定不需要缺失值参与，于是我们先取出某一列不存在的缺失值的所有数据，再取出这一列数据，通过mean函数直接获取平均值。...同理的函数使用还有： mean()平均值 median()中位数 max()最大值 min()最小值 sum()求和 std()标准差 Series类型独有的方法：argmax()最大值的位置 argmin

2.4K0 0

玩转数据处理120题｜R语言版本

$popularity),] 16 数据查看题目：查看最后5行数据难度：⭐ R解法 # R中head和tail默认是6行，可以指定数字 tail(df,5) 17 数据修改题目：删除最后一行数据...=True) 备注 axis：0-行操作（默认），1-列操作 how：any-只要有空值就删除（默认），all-全部为空值才删除 inplace：False-返回新的数据集（默认），True-在原数据集上操作...(col3,col2,everything()) 94 数据提取题目：提取第一列位置在1,10,15的数字难度：⭐⭐ R语言解法 df[c(1,10,15) + 1,1] 95 数据查找题目：查找第一列的局部最大值位置...#基本思想先读取较少的数据获取列名 #给目标列以外的列打上NULL导致第二次读取文件时NULL列丢失即可 res 的常用操作，并且在之后的数据分析中碰到相关问题，希望你能够从容的解决！

8.9K1 0

数据导入与预处理-课程总结-04~06章

header：表示指定文件中的哪一行数据作为DataFrame类对象的列索引，默认为0，即第一行数据作为列索引。...header：表示指定文件中的哪一行数据作为DataFrame类对象的列索引。 names：表示DataFrame类对象的列索引列表。...2.1.2 删除缺失值 pandas中提供了删除缺失值的方法dropna()，dropna()方法用于删除缺失值所在的一行或一列数据，并返回一个删除缺失值后的新对象。...，但有时我们只需要根据某列查找重复值 df[df.duplicated(['gender'])] # 删除全部的重复值 df.drop_duplicates() # 删除重复值｜指定 # 删除全部的重复值...dropna：表示是否删除结果对象中存在缺失值的一行数据，默认为True。同时还有一个stack的逆操作，unstack。

13.1K1 0

手把手教你做一个“渣”数据师，用Python代替老情人Excel

5、略过行和列默认的read_excel参数假定第一行是列表名称，会自动合并为DataFrame中的列标签。...8、筛选不在列表或Excel中的值 ? 9、用多个条件筛选多列数据输入应为列一个表，此方法相当于excel中的高级过滤器功能： ? 10、根据数字条件过滤 ?...11、在Excel中复制自定义的筛选器 ? 12、合并两个过滤器的计算结果 ? 13、包含Excel中的功能 ? 14、从DataFrame获取特定的值 ?...4、将总列添加到已存在的数据集 ? 5、特定列的总和，使用loc函数 ? 或者，我们可以用以下方法： ? 6、用drop函数删除行 ? 7、计算每列的总和 ?...11、求最大值 ? 12、求最小值 ? 13、Groupby：即Excel中的小计函数 ? 六、DataFrame中的数据透视表功能谁会不喜欢Excel中的数据透视表呢？

8.4K3 0

R语言学习笔记

向量是一维的，而矩阵是二维的，需要有行和列。在R软件中，矩阵是有维数的向量，这里的矩阵元素可以是数值型，字符型或者逻辑型，但是每个元素必须都拥有相同的模式，这个和向量一致。...> sum(x) # 矩阵中所有元素相加 [1] 210 > max(x) # 矩阵x中的最大值 [1] 20 > colSums(x) # 对矩阵中每一列求和 A1 A2 A3 A4 A5 10...因为矩阵元素的访问方式可以通过每一行的行名称来访问这一行，但是不能通过这一行中的某一个元素来访问这一行。...小问题：如何根据两列来排序？..." > nlist[4] 删除列表中第4个元素 > nlist$third 删除列表中名称为“third”的元素 > nlist $first [1] 1 2

2.5K10 0

左手用R右手Python系列10——统计描述与列联分析

这里根据我们平时对于数据结构的分类习惯，按照数值型和类别型变量分别给大家盘点一下R与Python中那些简单使用的分析函数。...psych::describe(diamonds[myvars]) #可以计算非缺失值的数量、平均值、标准差、中位数、截尾均值、绝对中位差、最小值、最大值、值域、偏度、峰度和平均值的标准误。 ?...【crosstab】的规则几乎与Excel中的透视表理念很像，可以作为所有的数值型、类别型变量的表述统计、频率统计和交叉列联表统计使用。...透视表中的行字段，通常为类别型字段） columns=None, #列字段（对应Excel透视表中的列字段，通常为类别型字段） values=None...，其理念大致与Excel中的透视表理念一致，只要把握好关于行、列、度量值和聚合函数的设定规则即可。

3.5K12 0

对比Excel，一文掌握Pandas表格条件格式（可视化）

突出显示单元格在Excel条件格式中，突出显示单元格规则提供的是大于、小于、等于以及重复值等内置样式，不过在Pandas中这些需要通过函数方法来实现，我们放在后续介绍。...这里我们以显示全部最大值为例展开介绍，逻辑如下：通过函数MAX获取数据区域的最大值然后编辑格式满足单元格值等于这个最大值即可操作为：选中数据区域，进行条件格式设置->编辑格式规则具体规则如下图：...我们就可以得到想要的效果：同样的道理，我们可以根据需求高亮列或行的最大值、最小值等 2.3....背景渐变色在Excel中，直接通过条件格式->色阶操作即可选择想要的背景渐变色效果而在Pandas中，我们可以通过df.style.background_gradient()进行背景渐变色的设置...比如，我们定义一个函数，如果金牌数列对应的值比如，我们还可以定义函数，如果金牌数一行数据都高亮又或者，我们可以根据不同的比值对每行进行不同的高亮关于以上函数的写法

5.1K2 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

动态数组公式：动态获取某列中首次出现#NA值之前一行的数据

SQL 获取一行中多个字段的最大值

在不是Thread类的子类中，如何获取线程对象的名称呢?

【DB笔试面试739】在Oracle中，如何获取集群的名称（Cluster name）？

Excel应用实践19：根据工作表某列中的值从另一工作簿中获取数据

数据分析必备：掌握这个R语言基础包1%的功能让你事半功倍！（附代码）

疫情这么严重，还不待家里学Numpy和Pandas？

【基础】R语言2：数据结构

数据分析必备：掌握这个R语言基础包1%的功能，你就很牛了

一句Python，一句R︱pandas模块——高级版data.frame

Pandas库常用方法、函数集合

确定你会统计？大老粗别走，教你如何识别「离群值」和处理「缺失值」！

数据导入与预处理-第5章-数据清理

pandas读取表格后的常用数据处理操作

玩转数据处理120题｜R语言版本

数据导入与预处理-课程总结-04~06章

手把手教你做一个“渣”数据师，用Python代替老情人Excel

R语言学习笔记

左手用R右手Python系列10——统计描述与列联分析

对比Excel，一文掌握Pandas表格条件格式（可视化）

扫码

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

社区

活动

资源

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐