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R语言指定列取交集然后合并多个数据集的简便方法

我的思路是 先把5份数据的基因名取交集 用基因名给每份数据做行名 根据取交集的结果来提取数据 最后合并数据集 那期内容有人留言了简便方法,很短的代码就实现了这个目的。...我将代码记录在这篇推文里 因为5份数据集以csv格式存储,首先就是获得存储路径下所有的csv格式文件的文件名,用到的命令是 files的概念,这个一定要搞明白 pattern参数指定文件的后缀名 接下来批量将5份数据读入 需要借助tidyverse这个包,用到的是map()函数 library(tidyverse...) df<-map(files,read.csv) class(df) df是一个列表,5份数据分别以数据框的格式存储在其中 最后是合并数据 直接一行命令搞定 df1的时候他也提到了tidyverse整理数据,但是自己平时用到的数据格式还算整齐,基本上用数据框的一些基本操作就可以达到目的了。

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在没有训练数据的情况下通过领域知识利用弱监督方法生成NLP大型标记数据集

在现实世界中开发机器学习(ML)模型的主要瓶颈之一是需要大量手动标记的训练数据。例如,Imagenet数据集由超过1400万手动标记的各种现实的图像组成。...弱监督使用标签模型创建的标签数据集来训练下游模型,下游模型的主要工作是在标签模型的输出之外进行泛化。如Snorkel论文所述,在数据集上实现弱监督有三个步骤。...这里的正样品和负样品之间的边缘差值是一个超参数。 5、所有样本上的置信度正则化::上述整个方法只有在置信度(预测概率)是正确的,而错误标记的样本置信度很低的情况下才有效。...Snorkel 提供了一个易于使用的框架,可以汇总多个不同的弱的LFS。 组合多个弱标签的一种方法是仅使用多数投票算法(majority vote),在基准测试中MV确实也是一些数据集的最佳LM。...在两步弱监督方法中结合这些框架,可以在不收集大量手动标记训练数据集的情况下实现与全监督ML模型相媲美的准确性! 引用: Want To Reduce Labeling Cost?

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    关于yolov3在训练自己数据集时容易出现的bug集合,以及解决方法

    早先写了一篇关于yolov3训练自己数据集的博文Pytorch实现YOLOv3训练自己的数据集 其中很详细的介绍了如何的训练自定义的数据集合,同时呢笔者也将一些容易出现的bug写在了博文中,想着的是可以帮助到大家...YOLOv3训练自己的数据集 问题1:AssertionError: Shapefile out of sync, please delete data/test.shapes and rerun [在这里插入图片描述...[在这里插入图片描述] [在这里插入图片描述] 问题4 windows环境下路径问题 问题描述:有些小伙伴在按照笔者的步骤进行自定义数据集训练时,出现了如下的报错信息: [在这里插入图片描述] 问题的原因...这个问题出现的原因是由于windows系统部分符号的不敏感,所以导致这种情况。...解决方法: 打开dataset.py,把162行换成163行即可 [在这里插入图片描述] 总结:由于笔者能力有限,在叙述上难免有不准确的地方,还请谅解。

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    oracle数据库imp导入失败提示:“不是有效的导出文件, 标头验证失败”解决方法,修改dmp文件里oracle数据库版本号方法

    报错信息如下,该报错主要是因为原来导出时的数据库版本和现有的数据库版本不匹配所致。...Produc tion With the Partitioning, OLAP, Data Mining and Real Application Testing options IMP-00010: 不是有效的导出文件..., 标头验证失败 IMP-00000: 未成功终止导入 解决方法就是修改 dmp 文件里的数据库版本号。...因为 dmp 文件比较大,一般的文本编辑器是编辑不了的,给大家推荐 ultraedit 工具。...工具获取使用方法: ultraedit 大文件编辑器的获取和使用 select * from v$version 可以查看当前数据库的版本号,只要把 dmp 文件里的版本号改的和这个一致就可以了。

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    115道MySQL面试题(含答案),从简单到深入!

    这些方法可以帮助管理大型数据集,提高数据导入和导出的效率。46. MySQL的复制延迟是什么,如何解决?复制延迟是指在MySQL主从复制环境中,从服务器同步主服务器数据的延迟。...MySQL是如何处理子查询的?MySQL处理子查询的方式取决于子查询的类型和上下文。子查询可以是标量子查询(返回单一值)、行子查询(返回一行多列)或表子查询(返回一个完整的结果集)。...- 索引前缀最适合用于字符串类型的列,特别是当完整列的索引可能非常大时。75. 如何在MySQL中使用视图来优化查询?在MySQL中,视图可以用来简化复杂的查询,封装复杂的联接和子查询。...前缀压缩是InnoDB存储引擎用来减少索引大小的技术。它通过只存储索引键值的变化部分来减少存储需求。这种技术对于具有相同前缀的字符串数据特别有效,如长文本字段。99....在MySQL中,可以通过以下方法进行数据脱敏: - 使用视图来限制对敏感数据的访问。 - 使用内置的字符串函数或自定义函数修改数据。 - 在导出数据时过滤或替换敏感信息。

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    NL2SQL进阶系列(5):论文解读业界前沿方案(DIN-SQL、C3-SQL、DAIL-SQL)、新一代数据集BIRD-SQL解读

    目前,在具有挑战性的文本到 SQL 数据集(例如 Spider)上,微调模型的性能与使用 LLM 的提示方法之间存在显着差距。...(4)根据子问题的解决方案编写最终查询。...具体而言,对于每个表格,我们一次生成十组检索到的列。然后,我们选择在每组中出现最频繁的五列作为最终结果。...此外,本文还解决了导航具有大量表和列的复杂数据库的实际挑战,提出了准确选择相关数据库元素以增强文本到SQL性能的有效技术。...这一方法在文本到 SQL 数据集 SPIDER 上达到了与专家相当的注释准确性,并揭示了原始注释中的一些错误。

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    使用管理门户SQL接口(一)

    这允许取消长时间运行的查询的执行。查询数据显示如果选中了行号框,结果集将作为表返回,行计数器将显示为第一列(#)。 其余的列将按照指定的顺序显示。RowID (ID字段)可以显示或隐藏。...如果行列不包含数据(NULL),结果集将显示一个空白的表格单元格。 指定一个空字符串文本将显示一个HostVar_字段,其中包含一个空白的表格单元格。...字符串数据字段根据需要,以完整的方式显示实际数据。Integer字段在结果表单元格中右对齐。 ROWID,NUMERIC和所有其他字段都是左对齐的。...点击查询和结果切换使可以显示或隐藏文本或查询结果集的查询,查询结果集显示包含名称空间的名字,结果集的数据行数,一个时间戳,缓存的查询名称。...筛选器字符串可以是在SQL语句列中找到的字符串(比如表名),也可以是在执行时间列中找到的字符串(比如日期)。 过滤字符串不区分大小写。 在显式地更改过滤器字符串之前,它将一直有效。

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    告诉你 38 个 MySQL 数据库的小技巧!

    即查询时,根据当前时区的不同,显示的时间值是不同的。 10 选择数据类型的方法和技巧是什么? MySQL 提供了大量的数据类型,为了优化存储,提高数据库性能,在任何情况下均应使用 最精确的类型。...可以输入 LEFT(dt, 4),这样就获得了字符串左边开始长度为 4 的子字符串,即 YEAR 部分的值;如果要获取月份值,可以输入 MID(dt,6,2),字符串第 6 个字符开始,长度为 2 的子...同理,读者可以根据其他日期和时间的位置,计算并获取相应的值。 15 如何改变默认的字符集?...读者可以在修改字符集时使用 SHOW VARIABLES LIKE ’character_set_°%’;命令查看当前字符集,以进行对比。 16 DISTINCT可以应用于所有的列吗?...在查询的时候,会看到在 WHERE子 句中使用条件,有的值加上了单引号,而有的值未加。单引号用来限定字符串,如果将值与字符串类型列进行比较,则需要限定引号;而用来与数值进 行比较则不需要用引号。

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    关系型数据库 MySQL 你不知道的 28 个小技巧

    ,可以输入 LEFT(dt, 4),这样就获得了字符串左边开始长度为 4 的子字符串,即 YEAR 部分的值;如果要获取月份值,可以输入 MID(dt,6,2),字符串第 6 个字符开始,长度为 2 的子字符串正好为...同理,读者可以根据其他日期和时间的位置,计算并获取相应的值。 5、如何改变默认的字符集?...读者可以在修改字符集时使用 SHOW VARIABLES LIKE ’character_set_°%’; 命令查看当前字符集,以进行对比。 6、DISTINCT 可以应用于所有的列吗?...一般情况下,可能会出现存储过程中传入中文参数的情况,例如某个存储过程根据用户的 名字查找该用户的信息,传入的参数值可能是中文。...mysqldump 备份的文本文件实际是数据库的一个副本,使用该文件不仅可以在 MySQL 中恢 复数据库,而且通过对该文件的简单修改,可以使用该文件在 SQL Server 或者 Sybase 等其他数

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    10个大型语言模型(LLM)常见面试问题和答案解析

    微调修改模型本身,而数据增强扩展训练数据。梯度裁剪防止在训练期间爆炸梯度。 2、是否需要为所有基于文本的LLM用例提供矢量存储? 答案:不需要 向量存储用于存储单词或句子的向量表示。...微调数据集的大小发挥了作用,但它是次要的。一个架构良好的预训练模型可以从相对较小的数据集中学习,并有效地推广到目标任务。 虽然微调数据集的大小可以提高性能,但它并不是最关键的因素。...像字节对编码(BPE)和WordPiece这样的子词算法将单词分解成更小的有意义的单位(子词),然后用作词汇表。这大大减少了词汇量,同时仍然捕获了大多数单词的含义,使模型更有效地训练和使用。...子词算法不直接减少训练数据量。数据大小保持不变。虽然限制词汇表大小可以提高计算效率,但这并不是子词算法的主要目的。它们的主要优点在于用较小的单位集有效地表示较大的词汇表。...经常出现的单词在较小的组中得到精确的计算,而罕见的单词被分组在一起以获得更有效的计算。这大大降低了训练大型语言模型的成本。

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    plotly-express-1-入门介绍

    比如使用其中著名的iris数据,见如下的使用方法: ?...根据列中不同的(N个)值,在垂直方向上显示N个子图,并在子图右侧,垂直方向上,进行文本标注; facet_col:指定列名。...根据列中不同的(N个)值,在水平方向上显示N个子图,并在子图上方,水平方向上,进行文本标注; error_x:指定列名。显示误差线,列中的值用于调整 X 轴误差线的大小。...默认情况下,图表中使用列名称作为轴标题、图例条目、悬停提示等,此参数可以进行修改,dict的键是列名,dict值是修改的新名称; color_discrete_sequence:有效的CSS颜色字符串列表...,除非color列的值在参数color_discrete_map入参的dict键中; color_discrete_map:带字符串键和有效CSS颜色字符串值的dict,默认为{}。

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    mysql 优化面试题

    22.临时表并不是不可使用,适当地使用它们可以使某些例程更有效,例如,当需要重复引用大型表或常用表中的某个数据集时。但是,对于一次性事件,最好使用导出表。   ...26.使用基于游标的方法或临时表方法之前,应先寻找基于集的解决方案来解决问题,基于集的方法通常更有效。   27.与临时表一样,游标并不是不可使用。...如果开发时间允许,基于游标的方法和基于集的方法都可以尝试一下,看哪一种方法的效果更好。   ...要同时修改数据库中两个不同表时,如果它们不是一个事务的话,当第一个表修改完,可能第二个表修改过程中出现了异常而没能修改,此时就只有第二个表依旧是未修改之前的状态,而第一个表已经被修改完毕。...游标:是对查询出来的结果集作为一个单元来有效的处理。游标可以定在该单元中的特定行,从结果集的当前行检索一行或多行。可以对结果集当前行做修改。

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    从零开始构建大语言模型(MEAP)

    它们引领了自然语言处理(NLP)的新时代。在大型语言模型出现之前,传统方法擅长于分类任务,如电子邮件垃圾分类和可以通过手工制作的规则或简单模型捕获的简单模式识别。...1.5 利用大型数据集 流行的 GPT 和 BERT 等模型的大型训练数据集包含数十亿字的多样化和全面的文本语料库,涵盖了大量主题以及自然语言和计算机语言。...GPT-3 数据集详细信息 请注意,表 1.1 中的每个子集都是抽样自 3000 亿个标记,这意味着并非所有数据集都完全被看到,有些甚至被多次看到。除四舍五入之外,比例列加起来为 100%。..._language_model/ 二、使用文本数据 本章涵盖内容 为大型语言模型训练准备文本 将文本分割成单词和子单词标记 字节对编码作为一种更高级的文本标记化方式 使用滑动窗口方法对训练样本进行抽样...本书不讨论 BPE 的详细讨论和实现,但简而言之,它通过迭代地将频繁出现的字符合并为子词和频繁出现的子词合并为单词来构建其词汇表。

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    PostgreSQL 教程

    最后,您将学习如何管理数据库表,例如创建新表或修改现有表的结构。 第 1 节. 查询数据 主题 描述 简单查询 向您展示如何从单个表中查询数据。 列别名 了解如何为查询中的列或表达式分配临时名称。...排序 指导您如何对查询返回的结果集进行排序。 去重查询 为您提供一个删除结果集中重复行的子句。 第 2 节. 过滤数据 主题 描述 WHERE 根据指定条件过滤行。...INTERSECT 组合两个或多个查询的结果集并返回一个结果集,该结果集的行都出现在两个结果集中。 EXCEPT 返回第一个查询中未出现在第二个查询的输出中的行。 第 6 节....子查询 主题 描述 子查询 编写一个嵌套在另一个查询中的查询。 ANY 通过将某个值与子查询返回的一组值进行比较来检索数据。 ALL 通过将值与子查询返回的值列表进行比较来查询数据。...CAST 从一种数据类型转换为另一种数据类型,例如,从字符串转换为整数,从字符串转换为日期。 第 16 节.

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    告诉你38个MySQL数据库的小技巧!

    即查询时,根据当前时区的不同,显示的时间值是不同的。 10、选择数据类型的方法和技巧是什么? MySQL提供了大量的数据类型,为了优化存储,提高数据库性能,在任何情况下均应使用 最精确的类型。...LEFT(dt, 4),这样就获得了字符串左边开始长度为4的子字符串,即YEAR 部分的值;如果要获取月份值,可以输入MID(dt,6,2),字符串第6个字符开始,长度为2的子 字符串正好为dt中的月份值...同理,读者可以根据其他日期和时间的位置,计算并获取相应的值。 15、如何改变默认的字符集?...读者可以在修改字符集时使用SHOW VARIABLES LIKE ’character_set_°%’;命令查看当前字符集,以进行对比。 16、DISTINCT可以应用于所有的列吗?...一般情况下,可能会出现存储过程中传入中文参数的情况,例如某个存储过程根据用户的 名字查找该用户的信息,传入的参数值可能是中文。

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    MySQL数据库实用技巧

    即查询时,根据当前时区的不同,显示的时间值是不同的。 10、选择数据类型的方法和技巧是什么?   MySQL提供了大量的数据类型,为了优化存储,提高数据库性能,在任何情况下均应使用 最精确的类型。...LEFT(dt, 4),这样就获得了字符串左边开始长度为4的子字符串,即YEAR 部分的值;如果要获取月份值,可以输入MID(dt,6,2),字符串第6个字符开始,长度为2的子 字符串正好为dt中的月份值...同理,读者可以根据其他日期和时间的位置,计算并获取相应的值。 15、如何改变默认的字符集?   ...读者可以在修改字符集时使用SHOW VARIABLES LIKE ’character_set_°%’;命令查看当前字符集,以进行对比。 16、DISTINCT可以应用于所有的列吗?   ...一般情况下,可能会出现存储过程中传入中文参数的情况,例如某个存储过程根据用户的 名字查找该用户的信息,传入的参数值可能是中文。

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    适用于大数据环境的面向 OLAP 的数据库

    即使在处理大型数据集时,也可以更快地检索和分析数据。 多维分析: OLAP 多维数据集支持跨多个维度的复杂分析。用户可以深入、汇总、切片和切块数据,以全面了解潜在趋势和模式。...它提供了一种查询和管理存储在分布式存储系统中的大型数据集的方法。凭借其处理海量数据的能力,Hive 已成为事实上的 SQL-on-Hadoop 引擎。...Hive 中的表与传统数据库中的表类似,提供了一种组织和存储相关数据的方法。通过在 Hive 中定义表,用户可以轻松地根据特定条件查询和检索数据。 除了表之外,Hive 还支持分区的概念。...这种格式允许有效地查询和处理数据。 序列文件 序列文件是 Hive 中的一种二进制文件格式,可为大型数据集提供高性能存储。它们对于需要快速读取和写入数据的应用程序特别有用。...RCFile 还支持谓词下推,通过将过滤逻辑推向更接近数据来进一步优化查询处理。 架构演变: RCFile 支持架构演变,这意味着您可以添加、删除或修改列,而无需完全重写整个文件。

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