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软件开发工作量的估算方法

从估算单位角度来说,工作量估算的方法分为两类:直接估算法和间接估算法。 直接法指基于WBS的工作量估算方法,直接估算出人天工作量; 间接估算法是先估算软件规模,再转换成人天工作量。...根据估算角度的不同,间接法又分为基于代码行(SLOC)的工作量估算方法和基于功能点(FP)的工作量估算方法。。...进行工作量估算时,先采用WBS法、类比法等统计出软件项目的代码行数,然后将代码行数转换为人天数。其中,将代码行(SLOC)转换成人天数主要有2种方法。...1)生产率法:要求有开发商每人天开发的功能点数,估算出功能点数后,直接利用功能点数÷功能点/天,即得工作量人天数。对于开发商每人天开发的功能点数,SPR有统计,中国的值大约在5.5个功能点/人月。...2)经验模型法 可以依照本企业的历史数据得到关于功能点和工作量的统计方程;也可以采用已有的经验模型,例如:COCOMOⅡ模型

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再谈如何优雅地使用Redis之位图操作

在之前的文章中,我们用Redis位图存储了每个用户注册后每天的登录情况,具体的存储方案是以用户id为key,然后以注册天数为offset,bit值为1表示当天登录过,bit值为0表示当天未登录。...现在假设我们有另一个需求,就是统计出用户注册后第3天、第5天、第10天、第20天、第30天的登录情况,注意这里要统计的是具体的登录情况,而不是登录的总天数。...因为一般来讲,Redis服务跟应用服务器是不在同一台机器上的),所以当你需要统计的天数比较多时,这种方式的性能是比较差的。...Redis管道操作 先说说什么是Redis的管道操作。Redis官方对管道操作的介绍是:一次请求/响应服务器能实现处理新的请求即使旧的请求还未被响应。...当然这种方式也是存在隐患的。因为我们测试的数据的offset都比较小,就拿我们的例子来说,最大的offset也才到30,因此通过get命令返回的字节数组比较小,没什么大问题。

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    工作量评估

    从估算单位角度来说,工作量估算的方法分为两类:直接估算法和间接估算法。直接法指基于WBS的工作量估算方法,直接估算出人天工作量;间接估算法是先估算软件规模,再转换成人天工作量。...根据估算角度的不同,间接法又分为基于代码行(SLOC)的工作量估算方法和基于功能点(FP)的工作量估算方法。。...基于功能点(FP)的工作量估算,是从用户的角度来度量软件。进行工作量估算时,先估计出软件项目的功能点数,然后将功能点数(FP)转换为人天数。...1)生产率法:要求有开发商每人天开发的功能点数,估算出功能点数后,直接利用功能点数÷功能点/天,即得工作量人天数。对于开发商每人天开发的功能点数,SPR有统计,中国的值大约在5.5个功能点/人月。...2)经验模型法 可以依照本企业的历史数据得到关于功能点和工作量的统计方程;也可以采用已有的经验模型,例如:COCOMOⅡ模型 ?

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    【Java】接口多态练习题

    可以计算租金并返回。 定义轿车Car类,继承Reckon。    ...* 拥有属性:使用天数 Integer days,提供get/set方法     * 提供构造方法,可以初始化Car对象的车牌号、品牌、颜色、租金、出租时间     * 重写接口money方法,根据小汽车的品牌和租用天数计算租金并返回租金...可以初始化Bus对象的车牌号、品牌、颜色、租金、出租时间     * 重写接口money方法,根据客车的载客量范围和租用天数计算租金并返回租金。...* 控制台打印要租车的类型,接收要租车的天数         * 根据选择创建对应的车型对象,并讲该对象与客户绑定关系(客户对象可以通过get方法获取到该车)。         ...2.数据判断(思考如果把数据放入ArrayList集合 或者 HashMap结合如何操作)         * 创建方法total,接收main方法中的对象集合,方法中统计每种对象的数量,打印统计结果如下

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    数据分析常用的Excel函数合集(下)

    Excel函数分类:关联匹配类、清洗处理类、逻辑运算类、计算统计类、时间序列类上篇已经给大家分享过关联匹配类和清洗处理类,今天将继续分享其余三类:逻辑运算类、计算统计类、时间序列类。...计算统计类 在利用excel表格统计数据时,常常需要使用各种excel自带的公式,也是最常使用的一类,重要性不言而喻,不过excel都自带快捷功能。...MONTH函数:返回日期的月份。 DAY函数:返回以序列数表示的某日期的天数。 WEEKDAY函数:返回对应于某个日期的一周中的第几天。 Datedif函数:计算两个日期之间相隔的天数、月数或年数。...MONTH 功能:返回日期的月份 语法:=MONTH(日期) ? 5. DAY 功能:返回以序列数表示的某日期的天数 语法:=DAY(日期) ? 6....各代码含义如下: "y"返回时间段中的整年数 "m”返回时间段中的整月数 "d"返回时间段中的天数 "md”参数1和2的天数之差,忽略年和月 "ym“参数1和2的月数之差,忽略年和日 "yd”参数1和2

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    实例解析:怎么撰写一份产品数据报告?

    本文从撰写步骤的角度,总结如何从0开始撰写一份产品数据报告。 ▍1....从阅读者角度,明确报告定位 报告就是向某一人群进行汇报,那么首先就要明确报告的对象,从报告对象的角度组织内容、结构,以及报告里各个模块的侧重点。...这一类就是咨询机构们公开发布的那些报告的范式了。 ▍2....这里需要注意的是,如果一个数据来源出现大幅异常波动,往往可以借助另一个数据来源进行对比分析,如果两边是同方向、同幅度的波动,则要从业务角度去分析,如果两边差异很大,则很可能是数据统计源头出了问题。...人均活跃天数示例: 人均活跃天数是考察用户活跃情况的重要指标,一般用折线图来展示变化趋势: ? 人均活跃天数同样可以根据业务需要,继续细化分析不同渠道、不同机型、不同操作系统等等的详细数据。

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    从分治思维谈”责任链模式“(含源码下载)

    概述 作者前段时间有写过一篇文章:原来Unix设计实现正是这种思想应用的典范! 主要演示的是“管道模式”的核心思想及应用场景,也附上了相关源码,有兴趣的小伙伴可以下载查看。...这就是分的思想。 “管道模式” 讲究的是每一个阀门处理其中一部分数据,然后流转到下一个节点处理另一部分数据,知道尾节点把事情处理完成。 “责任链模式”不同。...系统会根据他提交的天数,生成一个链路,比如如果1天,可能直接流转到部门主管审批,审批完成后,就结束 。 如果他提交的请假天数,比较多,比如请产假或婚假。那可能除了部门主管,还需要总监、总经理。...每一个处理器审批的逻辑很简单,会根据审批天数及上下节点的处理状态,进行流转。 可能先流转到“部门主管”,部门主管处理完意见后。会流转到总监。总监处理完后,最后会流转到”总经理“,让总经理进行审批。...1)我们先定义一个抽象类 在成员变量中简单标识一下请假天数边界。比如小于等于1天即实际提交天数小于等于MIN,那部门经理需要审批。依次类推...

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    《七天数据埋点之旅》第三天 埋点设计(上)

    以分享为例,客户端的分享(点击开始分享、分享结果返回)要做埋点,分享出去的页面的展现和点击也要设计埋点,在设计埋点参数的时候要注意加入加密处理过的用户标示、分享来源标示等,代表一次完整的分享会话,做好跨平台之间的信息透传...比如参数A具有A1、A2、A3、A4...A9一系列值,A1、A2属于类C1,A3属于类C2,A4...A9属于类C3,若这一些列值存在明显的可区分特征,则在统计该类值过滤下相关事件行为即可,若不存在,...0x04 分类思维 按位置、按模块、按页面、按功能等多角度进行分类,有时将行为从页面中独立出来形成单独的一类,比如如果app中在多个地方都存在分享、评论和点赞等功能,而这些行为的统计又是经常使用到的指标...0x05 总结 本章对埋点设计中常用的四种设计思维进行了阐述,并给出了部分具体的设计方式参考,这几种思维方式并不是独立的,而是相互影响的,需要根据具体的场景特点进行灵活的运用,从而提高埋点设计的质量。...《七天数据埋点之旅》系列文章: 《七天数据埋点之旅》第一天:初识埋点 《七天数据埋点之旅》第二天:埋点之前

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    实例解析:一份精彩的数据报告应该这样写...

    本文从撰写步骤的角度,总结如何从0开始撰写一份产品数据报告。 01 明确报告定位 报告就是向某一人群进行汇报,那么首先就要明确报告的对象,从报告对象的角度组织内容、结构,以及报告里各个模块的侧重点。...这一类就是咨询机构们公开发布的那些报告的范式了。...这里需要注意的是,如果一个数据来源出现大幅异常波动,往往可以借助另一个数据来源进行对比分析,如果两边是同方向、同幅度的波动,则要从业务角度去分析,如果两边差异很大,则很可能是数据统计源头出了问题。...其次,这是一个电商导购类的产品,因此在报告的第一项,就是依据产品特性,对数据指标进行拆解和建立数据模型,从而让读者一目了然知道报告的内容框架,以及各项数据的完成情况,之后才是逐步展开进行汇报,便于说清楚具体情况...人均活跃天数示例: 人均活跃天数是考察用户活跃情况的重要指标,一般用折线图来展示变化趋势: ? 人均活跃天数同样可以根据业务需要,继续细化分析不同渠道、不同机型、不同操作系统等等的详细数据。

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    C++类和对象 练习小项目---日期类的实现.

    ,完成相应的函数,更好的帮助我们理解类和对象....✨ 前言 这是我们需要实现的日期类的接口声明,我们需要的是在Date.cpp文件中实现函数的定义. class Date { public: // 获取某年某月的天数 int GetMonthDay...二、获取天数 放在以前,牛牛实现获取天数的函数可能会用一个很长的Switch case语句,然后返回每一个天数的时间....此时,我们需要创建一个临时Date 类ret,将增加的天数与ret进行计算,最后返回ret对象. // 日期+天数 Date Date:: operator+(int day) { if (day...返回统计的天数. // 日期-日期 返回天数 int Date::operator-(const Date& d) { //小的日期一直++,加到和大的日期一样时,加了多少次就差多少天 Date max

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    北京全年天气状况分析

    以北京为例,打开页面之后经过简单的尝试就可以发现,每个月的数据是以http://lishi.tianqi.com/{城市的拼音}/{年份+月份}.html这样的地址来展示的,于是可据此构建一个函数,函数的作用是默认返回北京市...这里要注意,得加上自己的 cookies,否则会返回 404 页面,应该是对方网站做了反爬。拿到返回值之后,我用 bs4 库的 select 函数提取数据。...各月降水天数统计 line = pyecharts.Line("各月降水天数统计") line.add("降水天数", month, is_rain, is_fill=True, area_opacity...北京的降水天数不多,主要在7、8月份。可以对比下重庆的数据,差别就很明显了: ?...为了让结果更加直观,这里采用了 pyecharts 里的雷达图,并且将8个维度按真实方向的角度来排列。通常认为,北京冬季盛行西北风,夏季盛行东南风。

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    C++实战——日期类的实现

    日志记录和统计:日期类可以用于记录和统计事件的发生时间,例如在日志系统中,可以使用日期类来记录日志的时间戳,并对日志进行统计和分析。...闰年的判断条件为:年份能被4整除并且不能被100整除,或者能被400整除。如果是闰年,2月的天数为29天,否则使用数组monthDayArray中对应月份的值作为天数。 最后,函数返回获取到的天数。...首先,检查增加的天数是否小于0,如果是,则将其转换为正数,并使用递减运算符(-=)来实现减少指定天数的操作,然后返回当前对象的引用。 接着,将给定的天数累加到当前对象的_day成员变量上。...首先,检查减少的天数是否小于0,如果是,则将其转换为正数,并使用递增运算符(+=)来实现增加指定天数的操作,然后返回当前对象的引用。 接着,将给定的天数从当前对象的_day成员变量中减去。...接下来,根据减少的月份重新计算_day的值。首先获取减少后的月份的天数,然后将_day加上这个天数。 最后,返回当前对象的引用。 通过重载"-="运算符,可以实现给Date对象减少指定天数的操作。

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    一个list 里面存放实体类,根据多个字段进行分组,最后将结果都保存,返回一个map 集合,一层一层的map 集合

    目录 1 需求 2 实现 1 需求 现在从数据库查询出一个list 集合的数据,是一个实体类,现在需要根据多个字段进行分组,最后只是返回一个map 集合。...一层一层的 2 实现 如果你想在最后一层的列表数据上进行计算,并将计算结果保存并返回一个Map集合,可以按照以下方式修改代码: import java.util.List; import java.util.Map...private static Double calculateValue(List list) { // 根据实际需求进行计算,并返回结果...calculateValue方法接收一个最后一层的列表数据,并根据实际需求进行计算,并返回计算结果。这样,最终的分组结果将包含计算结果的Map集合。...,并返回结果 // 示例:计算列表中所有数据的平均值,并使用额外参数进行计算 double sum = 0.0; for (ZpTimeIntervalJudge

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    MySQL之数据库基本查询语句

    统计文章总数大于5的 select au_id,count(*) as '数目' from Article group by au_id having count(*)>5; with rollup实现在分组统计数据基础上再进行统计...——获取当前系统时间的年份 select year(CURDATE()); #获取给定日期的月份——获取当前系统时间的月份 select month(CURDATE()); #获取给定日期的天数——...获取当前系统时间的天数 select day(CURDATE()); #获取当前时间的前一天 select date_add(CURDATE(),INTERVAL -1 day); #获取当前时间的后一天...select abs(-5); #cos()返回一个角度的余弦 select cos(30); #sin()返回一个角度的正弦 select sin(60); #tan()返回一个角度的正切 select...by type desc ; #COUNT()函数返回某列的行数 #COUNT(*)对表中行的数目进行计数, 不管表列中包含的是空值( NULL)还是非空值 #统计类型总数 select count

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    实习生的监控算法: 利用机器学习方法进行曲线分类

    分别计算剩下的元素到k个簇中心的相异度,将这些元素分别划归到相异度最低的簇。 根据聚类结果,重新计算k个簇各自的中心,计算方法是取簇中所有元素各自维度的算术平均数。...主要调整的参数就是这三个,算法结束后会返回计算出的标签值(lables_),kmeans聚类结果如下图所示,共3000条数据(分钟粒度)作为训练集(主要展示毛刺,定时任务和周期性变化的数据)。...图2 周期性数据(7天数据,一天不明显) 图3 毛刺(1天数据) 图4 定时任务(1天数据) 关于聚类算法的总结,昨天看到了一篇老司机的总结,写的太好了,这里就不一一总结了(文末有链接,已收藏)。...采用决策树方法分类的结果如下图所示: 图5 毛刺数据(1天数据) 图6 定时任务(1天数据) 图7 周期性规律数据(7天数据) 可以看出,决策树分类算法比较有效,可以将毛刺数据和定时任务和周期性任务加以区分...或许可以考虑小波变换,从频域的角度考虑下这个问题,因为看起来毛刺数据和定时任务应该在频率上有明显的分别,这个我回去好好学一下小波变换相关的知识。

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    数据分析师避不开的问题:如何体系化地开发报表?

    关于报表的“前端”展示,推荐阅读公众号“木东居士”连载的系列文章: 《七天数据可视化之旅》第一天 数据可视化过程 《七天数据可视化之旅》第二天:数据图表的选择(上) 《七天数据可视化之旅》第三天:数据图表的选择...(中) 《七天数据可视化之旅》第四天:数据图表的选择(下) 《七天数据可视化之旅》第五天:常用图表对比 《七天数据可视化之旅》第六天:提升可视化效果的Tips 《七天数据可视化之旅》第七天:可视化设计实战...自上而下的公式拆解是从业务角度出发,而自下而上的“维度-计量”组合则是从数据的角度出发,对维度和计量进行排列组合可以衍生出各种指标(但不是所有衍生出来的指标都具有业务意义,要筛选的),来对“自上而下拆解...这里要特别说明一点“结构性变化”,假设某个业由 a, b, c 3个部分组成,根据业务经验发现3个部分的占比是相对稳定或者变化很缓慢的——即 a : b : c 是相对稳定的数值,假设昨天同比之前的数据...时间颗粒度要足够细,比如通常按天的统计,那么可以向上覆盖按周、月、年等的统计,就不用为了计算不同时间颗粒度的指标单独建表了; 注意动态属性的匹配,比如匹配用户属性做统计分析时,用户当时的行为要和当时的属性匹配

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