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根据字典的嵌套值在列表中查找嵌套字典的索引

，可以通过以下步骤实现：

  1. 遍历列表中的每个字典元素。
  2. 对于每个字典元素，使用字典的values()方法获取所有的值。
  3. 判断目标值是否在字典的值中，如果存在则返回该字典的索引。
  4. 如果遍历完所有字典元素都没有找到目标值，则返回-1表示未找到。

以下是一个示例代码，用于实现上述功能：

代码语言：txt
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def find_index_in_nested_dict_list(nested_dict_list, target_value):
    for index, nested_dict in enumerate(nested_dict_list):
        if target_value in nested_dict.values():
            return index
    return -1

这个函数接受两个参数，nested_dict_list表示包含嵌套字典的列表，target_value表示要查找的目标值。函数会返回目标值在列表中的嵌套字典的索引，如果未找到则返回-1。

下面是一个示例用法：

代码语言：txt
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dict_list = [
    {'name': 'Alice', 'age': 25},
    {'name': 'Bob', 'age': 30},
    {'name': 'Charlie', 'age': 35}
]

target_value = 'Bob'
index = find_index_in_nested_dict_list(dict_list, target_value)
if index != -1:
    print(f"目标值 '{target_value}' 在列表中的索引为 {index}")
else:
    print(f"目标值 '{target_value}' 未找到")

输出结果为：

代码语言：txt
复制
目标值 'Bob' 在列表中的索引为 1

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Python学习笔记整理 Pytho

一、字典介绍 字典(dictionary)是除列表意外python之中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象结合，字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。 1、字典的主要属性 *通过键而不是偏移量来读取 字典有时称为关联数组或者哈希表。它们通过键将一系列值联系起来，这样就可以使用键从字典中取出一项。如果列表一样可以使用索引操作从字典中获取内容。 *任意对象的无序集合 与列表不同，保存在字典中的项并没有特定的顺序。实际上，Python将各项从左到右随机排序，以便快速查找。键提供了字典中项的象征性位置（而非物理性的）。 *可变，异构，任意嵌套 与列表相似，字典可以在原处增长或是缩短（无需生成一份拷贝），可以包含任何类型的对象，支持任意深度的嵌套，可以包含列表和其他字典等。 *属于可变映射类型 通过给索引赋值，字典可以在原处修改。但不支持用于字符串和列表中的序列操作。因为字典是无序集合，根据固定顺序进行操作是行不通的（例如合并和分片操作）。字典是唯一内置的映射类型（键映射到值得对象）。 *对象引用表（哈希表） 如果说列表是支持位置读取对象的引用数组，那么字典就是支持键读取无序对象的引用表。从本质上讲，字典是作为哈希表（支持快速检索的数据结构）来实现的。一开始很小，并根据要求而增长。此外，Python采用最优化的哈希算法来寻找键，因此搜索是很快速的。和列表一样字典存储的是对象引用。 2、常见的字典操作 可以查看库手册或者运行dir(dict)或者help(dict),类型名为dict。当写成常量表达式时，字典以一系列"键:值（key:value)”对形式写出的，用逗号隔开，用大括号括起来。可以和列表和元组嵌套 操作                        解释 D1={}                        空字典 D={'one':1}                    增加数据 D1[key]='class'                    增加数据：已经存在就是修改，没有存在就是增加数据 D2={'name':'diege','age':18}            两项目字典 D3={'name':{'first':'diege','last':'wang'},'age':18} 嵌套 D2['name']                    以键进行索引计算 D3['name']['last']                字典嵌套字典的键索引 D['three'][0]                    字典嵌套列表的键索引 D['six'][1]                    字典嵌套元组的键索引 D2.has_key('name')                 方法：判断字典是否有name键 D2.keys()                    方法：键列表 list(D)                        获取D这个字典的的KEY的 MS按字典顺序排序成一个列表 D2.values()                      方法：值列表 'name' in D2                    方法：成员测试：注意使用key来测试 D2.copy()                     方法：拷贝 D2.get(key,deault)                方法：默认 如果key存在就返回key的value,如果不存在就设置key的value为default。但是没有改变原对象的数据 D2.update(D1)                    方法：合并。D1合并到D2,D1没有变化，D2变化。注意和字符串，列表好的合并操作”+“不同 D2.pop('age')                    方法：删除 根据key删除,并返回删除的value len(D2)                        方法：求长（存储元素的数目) D1[key]='class'                    方法：增加：已经存在的数据就是修改，没有存在就是增加数据 D4=dict(name='diege',age=18)            其他构造技术 D5=dict.fromkeys(['a','b'])                 其他构造技术 dict.fromkeys 可以从一个列表读取字典的key 值默认为空，可指定初始值.两个参数一个是KEY列表，一个初始值 >>> D4 {'a': None, 'b': None} >>> D5=dict.fromkeys(['a

01

Python学习笔记整理(一)pytho

Python对象类型 说明：python程序可以分解成模块，语句，表达式以及对象。 1)、程序由模块构成 2)、模块包含语句 3)、语句包含表达式 4)、表达式建立并处理对象 一、使用内置类型 除非有内置类型无法提供的特殊对象需要处理，最好总是使用内置对象而不是使用自己的实现。 二、python的核心数据类型 对象类型     例子 常量/创建 数字        1234,3.1414,999L,3+4j,Decimal 字符串        'diege',"diege's" 列表        [1,[2,'three'],4] 字典        {'food':'spam','taste':'yum'} 元组(序列）    （1，‘span',4,'u') 文件        myfile=open('eggs'.'r') 其他类型    集合，类型，None,布尔型 还有模式对象，套接字对象等等。。其他的类型的对象都是通过导入或者使用模块来建立的。 由字符组成的字符串，由任意类型的元素组成的列表。这两种类型的不同之处在于，列表中的元素能够被修改，而字符串中的字符则不能被修改。换句话说，字符串的值是固定的，列表的值是可变的。元组的数据类型,它和列表比较相近，只是它的元素的值是固定的。列表和字典都可以嵌套，可以随需求扩展和删减。并能包含任意类型的对象。 Python中没有类型声明，运行的表达式，决定了建立和使用对象的类型。同等重要的是，一旦创建了一个对象。它就和操作结合绑定了--只可以对字符串进行字符串相关操作。对列表进行相关操作。Python是动态类型（它自动地跟踪你的类型而不是要求声明代码），但是它也是强类型语言（只能对一个对象性有效操作）. 三、数字 整数，浮点，长整型等 支持一般的数学运算：+，- * % **(乘方） 5L,当需要有额外的精度时，自动将整型变化提升为长整型。 除表达式，python还有一些常用的数学模块和随机数模块 >>>import math >>> dir(math) >>> math.log(1) 0.0 >>> import random >>> dir(random) 四、字符串 1、是一个个单个字符的字符串的序列。 >>> s[1] 'i 第一个字符的序列是0 >>> s[0] 'd 通过字符找到索引编号 >>> S.index('a') 0 除了简单的从位置进行索引，序列也支持一种所谓分片的操作。 >>> s='diege' >>> s[1:3] 'ie'包括左边的位置不包括右边的位置 >>> s[:3] 'die' 开头到第三个（不包括第3个） >>> s[3:] 'ge' 第三个到最后（包括第3个） >>> s[:] 'diege' 所有 >>> s[-1] 'e' 倒数第1个 2、序列可以通过len()函数获取长度 >>> s='diege' >>> len(s) 5 可以根据序列定位字符串里的字符,序列从0开始 >>> s[0] 'd 可以使用反向索引 >>> s[-1] 'e' >>> s[len(s)-1]    'e'

02

python『学习之路03』字典的操作

#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2017/11/16 13:27 # @Author : mixiu26 info = { "statu1101": "mingren", "statu1102": "longze", "statu1103": "malize", } print(info) # ---- >> 字典无序 {'statu1102', 'mingren', 'malize', 'statu1103', 'statu1101', 'longze'} # 字典取值方式: 根据key取value print(info["statu1101"]) # ---- >> mingren ---- >>key和value之间用:隔开 # 字典修改元素值: 直接修改元素key对应的value即可: info["statu1101"] = "paofu" # 修改key对应的value即可: {'statu1101': 'paofu', 'statu1102': 'longze', 'statu1103': 'malize'} print(info) # 修改字典不存在的value元素: ----- >> 如果字典中有对应的key 指向带修改的value则直接修改value的值,如果没有对应的key指向对应的value,在字典中新增一条数据 info["statu1104"] = "paofu" print(info) # {'statu1101': 'paofu', 'statu1102': 'longze', 'statu1103': 'malize', 'statu1104': 'paofu'} # 删除: del ---- >> python 内置删除方法: # del info["statu1101"] # {'statu1102': 'longze', 'statu1103': 'malize', 'statu1104': 'paofu'} print(info) # pop()删除字典元素: ---- >> 必须在pop(index)中传入待删除value的key值: # info.pop("statu1101") print(info) # ----- >> {'statu1102': 'longze', 'statu1103': 'malize', 'statu1104': 'paofu'} # 随机删除: --- >> popitem --- 不建议使用 # get(index) ---- >> info["index"] 查找的区别: ----- >>info[index]: 除非我们确认字典中有这个元素,否则不存在就会报错的 # info("statu1106") # print(info) # TypeError: 'dict' object is not callable print(info.get("statu1106")) # 如果元素不存在,直接返回None # 在不确定元素的value是否存在时,我们可以考虑先对元素进行判断,如果存在我们在进行查找 print("statu1106"in info) # 如果存在 --- >> 返回true , 如果不存在 ---- >> 返回false:False # 多级字典的嵌套及操作: bo_catalog={ "日本": { "www.japen.com":["你的名字","东京爱情故事,小城愿望"], "www.letian.com":["东京巧克力,生巧最优雅", "保质期很短"], "www.lotian.com":["大阪,富士山冬天最美", "就是机票不便宜"], "www.yinhua.com":["樱花节的时候, 满街都是樱花", "有钱推荐去那里玩"] }, "美国":{"www.usa.com":["爱在黎明破晓前","是一部很不错的艳遇电影,主人公在旅行途中相遇"]}, "中国":{"www.123.com":["使行徒者","家辉哥和古天乐演的,很好看"]} } # 现在我们修改字典最后一个元素:注意修改元素时,要先取到元素对应的key,通过key去修改对应的value,如果key对应的value是一个列表, # 那么我们就要对具体value[index] 对应的列表索引进行操作 bo_catalog["中国"]["www.123.com"][1] = "很喜欢家辉哥" print(bo_catalog) # '中国': {'www.123.com': ['使行徒者', '很喜欢家

03

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