我们在做数据分析工作的前提,当然是得有数据,巧妇难为无米之炊,所以数据的获取和产生是非常重要和基础的,然而,在当前互联网时代,信息非常的膨胀,我们获取数据的方式很多,这里简单的将其归为三类, 1,自己
Python第三方库使用之openpyxlopenpyxl模块简介openpyxl模块属于第三方模块,是一个在 python 中能够处理 excel 文件的模块,还有比较出名的是xlrd、xlwt 分别控制excel文件的读写,这俩个能够兼容所有版本的文件。openpyxl 针对 excel 2003版本之前的兼容性可能不好 但是功能更加强大注:excel文件的版本及后缀2003版本之前 excel的文件后缀是xls2003版本之后 excel的文件后缀是xlsx、csv2、创建文件相关创建excel文件关
去年的投资统计月报数据量庞大,原始表格是xls格式(还是EXECL2003的),单个sheet最大只能放几万行,但数据总量有10万行以上,于是只能存成两个sheet。EXECL2010格式倒是单个sheet可以放得下,可是居然不能将数据完整的从一个sheet复制粘贴到另一个sheet(可能是因为行数太多)。正好想学习一下execl数据导入MySQL数据库的方法,于是开始尝试。
这是免费系列教程《7天学会商业智能(BI)-Tableau》的第4天,前面我们介绍了如何用Tableau获取数据?,今天介绍如何用Tableau获取数据。你将学会:
数据填报系统是企业收集分散的业务数据的一个重要渠道,与传统的Excel数据汇总相比,它具有自动化、效率高、数据可直接入库的特点。
EasyCVR平台可拓展性强、部署轻松、视频能力丰富,支持海量视频设备接入、视频汇聚与管理、转码与分发、告警上报、平台级联、智能分析等等。平台采用设备树对设备进行分组分级管理,对整合的视频监控资源的应用需求给予相应的操作权限,实现视频监控资源的最大化应用。
但是你可能会注意到,Excel一旦数据量过大,打开都费劲了,何况打开后,你还要输入公式计算,就更费劲了,此时你有没有想到过被称作“万金油”的Python,他好像啥都可以做,是不是很牛逼?
随着小程序云开发的逐渐流行,一个工程师全栈小程序的能力也逐步变得越来越强大,作为一个前端工程师,现在也可以逐步脱离后台的帮助了,自己可以按照自己的想法来开发一款小程序比什么都重要。开发者可以使用云开发开发微信小程序、小游戏,无需搭建服务器,即可使用云端能力。
在平时的分析当中,经常会碰到PE结构的文件,虽然 010 Editor 等工具会提供一个模板,把各个部分都详细的标记出来,但是在调试的时候,经常会需要在 VS 等程序框中进行调试,所以,就需要对PE结构有一定的了解,才能够快速定位到自己想要的地方。
今天我会手把手教会你如何制作报表,在这之前,确保你已经学过了免费系列教程《7天学会商业智能(BI)-Power BI》下面的内容。
报表[forms for reporting to the higher organizations],就是向上级报告情况的表格。简单的说:报表就是用表格、图表等格式来动态显示数据,可以用公式表示为:“报表 = 多样的格式 + 动态的数据”。
这是免费系列教程《7天学会商业智能(BI)-Tableau》的第6天,前面我们介绍了如何用Tableau可视化?,今天介绍项目实战:如何制作报表?通过一个项目学会如何制作报表,最终的案例效果如下图。
由于一直在忙于RunnerGo设计及开发工作,公众号疏于更新。目前RunnerGo已进入内测阶段。欢迎大家内测使用。内测地址:https://demo.runnergo.cn/
以前项目中对Excel进行信息读取,我都是使用的NPOI的封装类,给定一个fileurl,然后返回给我一个datatable。接下去自己去解析数据。如果使用这种方式,那开发者就还要有点小痛苦,因为我们还要在此基础上自己做一些处理,才可以得到我们想要的数据,例如:行列匹配,定义一个实体,一行一行取值,一列一列赋值,这样的操作没有意义,而且机械。突然有一天我在博客园上看到了一个Excel操作库,LinqtoExcel,然后我看了一下操作方式和内容,突然觉得阳光普照大地,眼前一片光明。
作为一名数据专家,日常工作很可能都是在使用数据之前对其进行导入、操作和转换。可悲的是,许多人都没有机会接触到拥有精心策划过的数据的大数据库。相反,被不断地喂食 “TXT” 或 “CSV” 文件,并且在开始分析之前,必须经历将它们导入到 Excel 或 Power BI 解决方案的过程。对用户来说,重要的商业信息往往是以以下格式存储或发送给用户的。
在企业的日常运营中,物品采购是一个常见且重要的活动。有效的采购管理不仅可以确保企业及时获得所需物资,还可以控制成本、提高效率。Microsoft Excel是一个功能强大的工具,它可以帮助我们创建和管理物品采购表。本文将详细介绍如何使用Excel创建一个物品采购表。
今天小编要分享一段根据Specification文件自动加工分析数据集的小程序,可以实现自动修改分析数据集变量标签、变量顺序、观测排序、变量属性、检验是否有遗漏变量及抓取其他数据集中的变量。好像功能说了一大堆,其实都是一些小功能,当然一些小功能也能很好的节省工作量,提高工作效率。
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在日常办公中,我们经常有这样的需求,需要重复的合并表格数据,如果数据表不多,通常复制粘贴就足够了,要是有成百上千的表格需要合并,普通的Ctrl+C、Ctrl+V已经难以实现,那么就要考虑用代码去合并。
上市公司的财报通常包含如下格式的表格。这个表格的困难之处在于,项目之间不是独立存在的,有些项目是由别的项目加减计算得到的。例如毛利等于收入减销售成本。 Excel有很大的灵活性,插入行就可以搞定这样的表格,Power BI则不然。
本节内容使用Excel的Power Query和Power Pivot组件,抓取多个网页数据,进行清洗、建模和分析。 第一部分:从网页动态抓取数据 使用Power Query不仅可以获取本地的Excel文件数据,还可以获取网页数据。 本节介绍如何使用Power Query获取新浪网新浪体育频道的新浪直播室网页中的足球排行榜数据,主要获取列表中的全部赛季的球队数据,赛事主要获取前5项数据(前5项赛事的数据结构是相同的),如图所示。 网址: http://match.sports.sina.com.cn/fo
DataGrip 是一款数据库管理客户端工具,方便的连接到数据库服务器,执行sql语句、创建表、创建索引以及导出数据等。
最近我在思考一个问题,每次我们开发新项目时,不是都要写 SQL 语句来创建数据库表嘛。然后我们为了开发测试方便呢,一般要往这个表里造一些假数据。
我想将这些数据逐行自动输入到Word文档的表格中并分别自动保存,Word文档表格如下图2所示,文档名为“datafromexcel.docx”。
MongoDB Compass 预编译二进制包下载地址:https://www.mongodb.com/try/download/compass
技巧1、单元格内强制换行 技巧2、锁定标题行 技巧3、打印标题行 技巧4、查找重复值 技巧5、删除重复值 技巧6、快速输入对号√ 技巧7、万元显示 技巧8、隐藏0值 技巧9、隐藏单元格所有值。 技巧10、单元格中输入00001 技巧11、按月填充日期 技巧12、合并多个单元格内容 技巧13、防止重复录入 技巧14、公式转数值 技巧15、小数变整数 技巧16、快速插入多行 技巧17、两列互换 技巧18、批量设置求和公式 技巧19、同时查看一个excel文件的两个工作表。 技巧20:同时修改多个工作表 技巧21:恢复未保存文件 技巧22、给excel文件添加打开密码 技巧23、快速关闭所有excel文件 技巧24、制作下拉菜单 技巧25、二级联动下拉 技巧27、删除空白行 技巧28、表格只能填写不能修改 技巧29、文字跨列居中显示 技巧30、批注添加图片 技巧31、批量隐藏和显示批注 技巧32、解决数字不能求和 技巧33、隔行插入空行 技巧34、快速调整最适合列宽 技巧35、快速复制公式 技巧36、合并单元格筛选
今天逛论坛,无意中发现一个好用的小工具,我试过啦,确实挺不错的,和大家分享一下! 这个是免费版的,不会收费的,只有增强版的才收费
在平时的工作学习中,难免会遇到需要把EXCEL表中的数据导入到MYSQL中,比如要把EXCEL中的数据进行核对,或者要把测试用例导入到TestLink中。本人搜集相关的资料并加以实践总结出了以下几种方法:
毫无疑问,对于开始就以表格形式处理数据的人来说,最简单的方法之一是打开 Excel 并开始在工作表中记录数据。虽然 Excel 并不是真正打算充当数据库的角色,但这正是实际发生的事情,因此 Power Query 将 Excel 文件和数据视为有效数据源。
在其他平台上,可能不容易找到一个全历史的沪指趋势图,有了tushare的数据接口,轻松获取到全历史数据并制作成Excel图表。
Excel 2003 Excel 2007 Excel 2010 Excel 2013
Power BI很大一部分是用于可视化的展现,如果要设定自定义的主题颜色,通常都是使用json格式的文件来构建,其中json的格式文件以官网样例为例,很简单的几个参数既能构建主要色系。
day26.MySQL【Python教程】 MySQL数据库简介 mysql数据库,是当前应用非常广泛的一款关系型数据库 查看官方网站http://www.mysql.com/ 查看数据库排名http://db-engines.com/en/ranking 主要知识点包括: 数据库与表的操作 数据的增加、修改、删除 数据的查询(重点) 与python交互 ---- 一、创建库与表 1.1简介 主要知识点包括:能够与mysql建立连接,创建数据库、表,分别从图形界面与脚本界面两个方面讲解 相关的知识点包括:
初始界面元素:title、内容,默认值、必填项(红*) 样式美观 排版规范 字体统一 编辑页面有光标,定位在第一个可编辑文本框 内容过多时,滚动条 loading 多次打开跳转同一页面 无数据不能一片空白 缩小窗口,响应式处理 性能,不能出现响应过慢,否则直接记bug
前一节我们学习了CodeWave的页面布局和页面呈现,现在我们已经可以通过CodeWave进行简答的页面搭建了,本节我们开始学习数据模型的构建以及通过数据模型进行相关页面开发的功能。
最近在学习scrapy redis,在复习redis的同时打算把mysql和mongodb也复习一下,本篇为mysql篇,实例比较简单,学习sql还是要动手实操记的比较牢。
几乎所有的教程都会告诉你,使用 Power BI 获取数据最简单的方式是从本地excel表中获取,紧接着教你如何从本地文件夹中获取多个文件。
最近看到一款数据库客户端工具,DataGrip,是大名鼎鼎的JetBrains公司出品的,就是那个出品Intellij IDEA的公司。DataGrip是一款数据库管理客户端工具,方便连接到数据库服务器,执行sql、创建表、创建索引以及导出数据等。之前试用的客户端工具是dbvisualizer,但是在试用了DataGrip以后,我就决定抛弃dbvisualizer。
最近看到一款数据库客户端工具,DataGrip,是大名鼎鼎的JetBrains公司出品的,就是那个出品Intellij IDEA的公司。
根据数据内容不同,我们会设置不同的excel表,但是如果它们之间还存在着同样的内容,为了方便查看,可以把它们放在同一个表格里进行编辑,今天我们带来的课程是:怎么把两个excel表合成一个表并合并相同数据。
DataGrip 是由JetBrains公司推出的数据库管理软件,DataGrip支持几乎所有主流的关系数据库产品,如DB2、Derby、H2、MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQL Server、Sqllite及Sybase等,并且提供了简单易用的界面,开发者上手几乎不会遇到任何困难。
今天我们继续分享一个真实的办公自动化需求:如何使Python+Excel+Word批量生成指定格式内容的合同。
python处理Excel实现自动化办公教学(数据筛选、公式操作、单元格拆分合并、冻结窗口、图表绘制等)【三】
本文将探讨学习如何在Python中读取和导入Excel文件,将数据写入这些电子表格,并找到最好的软件包来做这些事。
进入PowBI,弹出的如下页面也可以直接关闭,在Power BI中想要导入数据需要通过Power Query 编辑器,Power Query 主要用来清洗和整理数据。
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