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Java实现根据概率中奖率怎么

在游戏开发、抽奖活动、营销策略等多种场景中,根据预设的概率计算中奖结果是一项常见的需求。...一、概率中奖率计算原理 概率中奖率计算的核心在于根据每个奖项设定的特定概率,模拟随机事件的发生过程,以确定用户是否中奖以及中何种奖。具体而言,通常有以下两种主要方法: 1....然后,生成一个介于0到1之间的随机数,根据这个随机数与各个奖项权重区间的对应关系,确定中奖结果。 2. 轮盘法 对于无限个或难以直接赋予权重的奖项(如连续的奖励等级),可以采用轮盘法。...性能优化 在大规模、高并发的抽奖场景中,频繁调用calculatePrize方法可能会成为性能瓶颈。...抽奖服务模块:根据奖品概率计算中奖结果,支持多种抽奖模式,确保公平性和性能。 用户接口模块:提供用户参与抽奖的接口,展示抽奖结果及奖品详情。

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服务器线程并发和进程并发

进程和线程的使用在前面博文已经讲述完毕,在完成一个最简单的服务器之后,就是要考虑下如何实现并发服务器了。 要实现服务的并发,只能通过进程和线程两种方式。...connect从就绪队列取描述符,这个connect_fd描述符将用于数据通信,所以要实现并发,就是将connect_fd分发到线程或进程上,由他们去独立完成通信。...在实际并发服务器应用场合,在IO层大多通过两个地方来提高代码效率,一个是描述符处理,一个是线程/进程调度处理。 下图简单描述了并发服务器的原理: ?...下面是并发实现的简单代码,利用线程和进程实现服务器并发。...线程并发和进程并发各有优劣,目前大多服务器还是用线程进行并发的,进程要对父进程进行拷贝,资源消耗大,但相互直接资源互不影响,线程效率高但是要注意锁的使用,一个线程可能会影响整个服务器的运行。

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根据贝塞尔曲线上的点反t值

环穿轨道上面会有小车运动,后台推动小车的两个点位A和B,其中A和B都会在轨道上面,前端需要根据这两个推送点,自动播放小车从A点沿轨道到B点的动画。下面是项目截图: ?...要实现上述动画,需要首先确定A点和B点在曲线上面的比例值ta和tb 最终的需求变成:“根据贝塞尔曲线上的点反t值”。 大概有以下几种方法。现假设贝塞尔曲线上的点为点P(后续会用到该点)。...var t = 0; for(var i = 0;i < 1000;i ++){ var point = getPointOnQuadraticCurve(p0,p1,p2,t);//根据二次贝塞尔曲线公式求...是适合所有贝塞尔曲线的比较好的反t值的方法。 二分法 二分法的思路是: 首先确定一个起始t值和结束t值t0和t1,初始值t0 = 0,t1 = 1。

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服务器并发处理能力

Web服务器在实际工作中,其处理的Http请求包括对很多不同资源的请求即请求的url不一样。正因为这种请求性质的不同,Web服务器并发能力的强弱关键在于如何针对不同的请求性质设计不同的并发策略。...最大并发数是有一定利益前提的,是用户和服务器各自期望利益的一个衡量点。一般是服务器保持了比较高的吞吐率同时用户对等待时间比较满意时的并发数即可定为最大并发数。...一个真实的用户可能给服务器带来两个或更多的并发用户数的压力。 从web服务器的角度看,实际并发用户数可理解为服务器维护不同用户的文件描述符总数即并发连接数。...如果队列中有多个可运行的进程,此时进程调度器可根据进程的优先级及其它策略进行选择。...系统负载的计算是根据单位时间内运行队列中就绪等待的进程数平均值。当运行队列中的就绪进程不需要等待就可以立即得到CPU说明系统负载比较低,系统响应速度也就快。

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CC++ 服务器并发

多进程并发 如果要编写多进程版的并发服务器程序,首先要考虑,创建出的多个进程都是什么角色,这样就可以在程序中对号入座了。...由于需要在父进程中做 accept() 操作,并且要释放子进程资源,如果想要更高效一下可以使用信号的方式处理 多进程版并发 TCP 服务器示例代码如下: #include  #include...多线程并发 编写多线程版的并发服务器程序和多进程思路差不多,考虑明白了对号入座即可。多线程中的线程有两大类:主线程(父线程)和子线程,他们分别要在服务器端处理监听和通信流程。...根据多进程的处理思路,就可以这样设计了: 主线程: 负责监听,处理客户端的连接请求,也就是在父进程中循环调用 accept() 函数 创建子线程:建立一个新的连接,就创建一个新的子进程,让这个子进程和对应的客户端通信...        pthread_detach(pinfo->tid);     }     // 释放资源     close(fd);  // 监听     return 0; } 在编写多线程版并发服务器代码的时候

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linux下服务器并发测试

安装apache自带的测试工具 yum -y install httpd-tools 安装完事之后直接获取语法 ab  or ab -help 此外,我们再根据上面的用法介绍界面来详细了解每个参数选项的作用...-c 即concurrency,用于指定的并发数。 -t 即timelimit,等待响应的最大时间(单位:秒)。 -b 即windowsize,TCP发送/接收的缓冲大小(单位:字节)。...-n 10000 待测试网站路径 示例 ab -c 100 -n 5000 http://192.168.1.106/index1.html 注意事项 测试机与被测试机要分开 不要对线上的服务器做压力测试...观察测试工具ab所在机器,以及被测试的前端机的CPU、内存、网络等都不超过最高限度的75% 如果有报错,参考下面方式,关闭保护即可最大并发 vim /etc/sysctl.conf net.ipv4

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并发服务器(三):事件驱动

第一节 [1] 介绍了阻塞式编程,第二节:线程 [2] 探讨了多线程,将其作为一种可行的方法来实现服务器并发编程。 另一种常见的实现并发的方法叫做事件驱动编程,也可以叫做异步编程注1。...就是这样,这种方式可以用来写并发服务器;但实际上一般不这么做,因为轮询的方式很难扩展。...这非常低效,并且极大的限制了服务器能够并发处理的客户端数。这里有个准则:每次轮询之间等待的间隔越久,服务器响应性越差;而等待的时间越少,CPU 在无用的轮询上耗费的资源越多。...因为这些词汇在并发服务器的(非常矛盾的)讨论中很常见。...由于这些原因,为了写出高性能的并发服务器, 已经不怎么用了。

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python实现并发http服务器

使用多进程实现http服务器 我们将上次的简单http服务器代码复制过来,在他的基础上进行修改, 我们只需要多进程执行发送寒素即可,在main中修改: import socket import re import...单进程,单线程,非堵塞实现并发 上面只有以用多线程,多进程,是因为会发生堵塞的情况,那我们用单进程,单线程,能不能实现不不堵塞不就好了。...短连接:我们向服务器请求一个数据,先发送请求,再断开,如果再想要一个数据,就再次请求,断开。 长链接:在一起连接和断开中,请求多个数据。...server_tcp_list.remove(cli_soc) tcp_server.close() if __name__ == "__main__": main() 实现并发服务器的...nginx服务器一定用到了epoll。gevent内部也用到了。

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由Go语言并发模型想到游戏服务器并发

这段时间看了一些Go语言相关的东西,发现Go语言的最大特性并发模型类似于C++里面的线程池,正好我们项目服务器也是用的线程池,记录下。   ...我们项目服务器线程架构使用boost::threadpool作为底层,按照配置设定的线程数量启动threadpool,驱动所有Invoker单元,各个Invoker再驱动持有自己的Service运转。...当然,我觉得作为游戏服务器是不怎么需要线程间同步的,基于轮询的Message处理机制已经完全够用。...看了Go语言之后,真心觉得用来开发网游服务器实在是太合适了,协程在并发有优势,开发效率会比C++提升不少,而执行效率据说是不会有太大下降,并且语言语法都很和我的胃口。...本文来自:博客园 感谢作者:gns3 查看原文:由Go语言并发模型想到游戏服务器并发

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05|指标关系:你知道并发用户数应该怎么吗?

在第 3 篇文章中,我提到过在不同的测试目标中设置不同的事务,也就是 TPS 中的 T 要根据实际的业务产生变化。 那么问题又来了,TPS 和并发数是什么关系呢?在并发中谁来承载”并发“这个概念呢?...在线用户数、并发用户数怎么计算 那么新问题又来了,在线用户数和并发用户数应该如何呢?下面我们接着来看示意图: ?...所以在线用户数怎么呢,如果仅从上面这种简单的图来看的话,其实就是缓存服务器能有多大,能 hold 住多少用户需要的数据。 最多再加上在超时路上的用户数。如下所示: ?...在上面的例子中,我们说的并发就是指服务器上 100TPS 的处理能力,而不是指 5 个压力机的并发线程数。请你切记这一点,以免沟通障碍。 在我带过的所有项目中,这都是一个沟通的前提。...有几点需要强调: 通常所说的并发都是指服务端的并发,而不是指压力机上的并发线程数,因为服务端的并发才是服务器的处理能力。 性能中常说的并发,是用 TPS 这样的概念来承载具体数值的。

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Linux高并发服务器内核优化

性能调优要根据自己的情况逐渐调整,往往结合系统监控和性能压力测试一起进行。不可不调,不可乱调。...业务逻辑->缓存服务器->调度器->网络容器->中间件->NOSQL->SQL->存储->网络->硬件->操作系统->内核。往往在业务层、和缓存策略、网络容器、中间件的优化效果最是明显。...通用内核优化参数# 指示进程(例如工作进程)可同时打开的最大句柄数,直接限制并发连接的最大数量。...将其调低一点以更快地删除无用的连接# 默认值:net.ipv4.tcp_keepalive_time = 7200net.ipv4.tcp_keepalive_time = 1200# 当服务器主动关闭链接时...默认值为8192,太多的TIME-WAIT套接字会减慢Web服务器的速度# 默认值:net.ipv4.tcp_max_tw_buckets = 8192net.ipv4.tcp_max_tw_buckets

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服务器iis如何绑定域名 海外服务器如何根据性价比选择

有不少人在租用完服务器之后,不知道如何将服务器和域名联系到一起,有些人也不知道如何绑定域名,那么服务器iis如何绑定域名,海外服务器如何根据性价比来选择呢?...服务器iis如何绑定域名 服务器iis如何绑定域名?关于iis服务器的域名绑定问题,其实操作起来也不是特别的困难。...海外服务器如何根据性价比选择 说起海外服务器,正是因为现在有很多的跨境电商崛起,所以有些公司直接租用海外服务器,那么在海外服务器的选择中,在性价比高的基础之上,还要看服务器的访问速度和稳定性如何,如果访问速度高...,所以海外服务器的选择也很重要。...以上就是关于服务器iis如何绑定域名的相关内容,现在越来越多的跨境电商,在做网站的时候都需要用到海外服务器,所以在此选择上一定要多多对比,选择适合公司使用的服务器

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并发服务器的测试结果

一、测试环境         测试环境:服务器是2核2G带宽3M的云服务器,客户端是也是服务端(同一个云服务器),在同一个云服务器上既测试服务器,又运行客户端 二、不同测试方向及结果 1.长连接测试...---- 2.超时连接测试         创建一个客户端,给服务器发送一次数据后,不再进行任何操作,查看服务器是否会正常的超时关闭连接。         代码如下: #include ".....,服务器将文件保存下来,观察处理结果,上传的文件,和服务器保存的文件一致         代码如下: #include ".....,所以传输文件的数据大小不是特别大) ---- 5.性能压力测试 测试环境:         首先任何测试都是基于环境的,所以在这里继续强调环境:         测试环境:服务器是2核2G带宽3M的云服务器...        客户端是也是服务端(同一个云服务器),在同一个云服务器上既测试服务器,又运行客户端 测试手段: 测试结果: 得到的结果是:QPS:892 pages/s  每秒同时处理892个请求

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用PHP实现高并发服务器

一提到高并发,就没有办法绕开I/O复用,再具体到特定的平台linux, 就没办法绕开epoll. epoll为啥高效的原理就不讲了,感兴趣的同学可以自行搜索研究一下。 php怎么玩epoll?.../configure make make install php -m | grep event #看看装上了没 复制代码 我们要实现的服务器,传输层是TCP协议,应用层协议太多太复杂,限于篇幅,会简单地以...HTTP服务器举个例子,HTTP协议本身就很复杂,要实现起来细节上有很多考究,我们也不会完全实现HTTP协议。...撸完收工,用 ab 测一下并发,加 -k 参数复用连接,i5+8G,3W的并发没啥问题,当然我们这儿没有磁盘I/O,实际情况要从磁盘读取文件,读文件要通过linux的系统调用,而且有几次的文件拷贝操作,...这就是PHP实现高并发服务器的思路了,只要是用EPOLL解决的,思路都一样,都是三步曲,放到Reactor下监听FD事件。

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如何提高服务器并发处理能力

什么是服务器并发处理能力 一台服务器在单位时间里能处理的请求越多,服务器的能力越高,也就是服务器并发处理能力越强 有什么方法衡量服务器并发处理能力 1....吞吐率 吞吐率,单位时间里服务器处理的最大请求数,单位req/s 从服务器角度,实际并发用户数的可以理解为服务器当前维护的代表不同用户的文件描述符总数,也就是并发连接数。...一般来说,用户平均请求等待时间 = 服务器平均请求处理时间 * 并发用户数 怎么提高服务器并发处理能力 1....引入内核缓冲区的目的在于提高磁盘文件的访问性能,然而对于一些复杂的应用,比如数据库服务器,它们为了进一步提高性能,希望绕过内核缓冲区,由自己在用户态空间实现并管理I/O缓冲区,比如数据库可根据更加合理的策略来提高查询缓存命中率...改进服务器并发策略 服务器并发策略的目的,是让I/O操作和CPU计算尽量重叠进行,一方面让CPU在I/O等待时不要空闲,另一方面让CPU在I/O调度上尽量花最少的时间。

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