首先我们需要知道的是这次活动的销售金额，还需要知道各个消费水平的消费人次，也就是对不同消费水平划分星级，进行频次统计。 那么该如何进行呢？跟着白茶的思路走。...将其导入PowerBI中，系统会自动建立模型关系如下： [1240] 老规矩，添加我们的日期表： 日期表 = GENERATE ( CALENDAR ( MIN ( '销售表'[订单日期] )...因为白茶做的日期表是动态的，也就是当产生销售信息时，才会有日期产生，那么MAX选取的就是最新的日期。 MI和MA是为了对各个阶段的星级选取上下限的边界值。...然后，在可视化表中确定当前上下文，就能根据当前日期范围统计各个阶段的人次了。 最后，来解决一下总计的问题，这里教大家一个通用的模式。...白茶会不定期的分享一些函数卡片 （文件在知识星球PowerBI丨需求圈） 这里是白茶，一个PowerBI的初学者。 [1240]
时间因素是B2B销售预测的关键因素： 销售过程是漫长的并会划分为多个阶段 财政年度被划分为不同的报告周期（例如，季度） 销售是离散的，而不是连续的 结论就是，在B2B销售中，不准确的结束时间将比不准确的机会金额对销售预测的影响更大...为了更好的理解，让我看看下面的例子： 今天的日期是：2015年3月7号 业务机会金额是：100K 关闭日期是：2015年6月15日（从现在开始的100天） 20%的销售金额预测错误将会影响2012...年Q2中预测金额为20K。...你需要了解你的管道中各个阶段的持续时间，用此知识去识别哪些业务机会持续的时间过长或者关闭的日期是不准确的。根据你的客户类型，交易大小，区域等将你的销售管道进行划分，以取保这些分析的相关性。...比较，判断和记录 在历史转化率，持续时间以及赢单率（你的动态的销售管理）都会帮助你的销售代表改善业务机会关闭时间的主观性 5.
本文将讲解如何从零开始使用PowerBI Desktop制作一份动态销售报告。帮助大家快速入门PowerBI Desktop的操作。我们先来看一下一份动态销售报告的构成。...我们需要分析销售数据，所以我在销售明细中模拟了2018年和2019年的数据。将它们放置在销售明细文件夹中。销售数据结构如下图： ? 店铺信息直接模拟了十一个店铺如下图： ? ...三、合并销售数据 在没有PowerBI之前我们在Excel中合并数据时主要时编写宏来处理数据，效率比较低。...现在我们在PowerBI中只需要编写一个公式实现 1、点击删除不需要的列，只保留Name和Content.选择这两列然后再删除列中。...6、先复制销售单编号列，拆分销售订单编号，提取日期列。日期在销售报表中起到很大作用，可以在后续中分析趋势。可以在转换选项卡中找到拆分列 ?
导入PowerBI中，系统会自动匹配模型关系，如下图： [1240] 这是前期的准备工作，接下来开始对近期所学的相关知识进行梳理。...①、时间维度好说，可以看得出来事实表中自带销售日期，选取年份字样放入切片器中即可，结果如下： [1240] 具体的样式可以去点击右上角调整。 [1240] 也可以去设置中调整。...[1240] [1240] 这样就得到了符合我们心里预期的大致效果，具体的细节根据个人喜好去调整，这里就不赘述了。如果对销售日期不满意，也可以利用相关函数生成自己的日期表。...[1240] 将三个参数值放入环形图中，添加切片器，这是为了方便我们在实际使用中能随时对ABC三类划分权重。 添加ABC三类的比例权重。...白茶会不定期的分享一些函数卡片 （文件在知识星球PowerBI丨需求圈） [1240] 这里是白茶，一个PowerBI的初学者。 [1240]
通过数据网关将刷新请求发送到数据源服务器（如： SQL Server）。 数据源服务器（如： SQL Server）根据时间判断增量，查询出来，通过数据网关传回云端。 云端刷新这部分数据并存储。...没有数据网关和正确配置，无法增量刷新。 没有本地数据源服务器（如： SQL Server）无法增量刷新。 在刷新中传递的查询请求必须是数据源服务器可以理解并执行的，否则无法增量刷新。...类型必须是日期时间类型（注意： 不能是日期类型） 以 90% 的人都一般栽坑到大小写和缺括号这种问题，那么写对大小写和日期时间类型可以难倒很多人。...通过数据网关将刷新请求发送到数据源服务器（如： SQL Server）。 数据源服务器（如： SQL Server）根据时间判断增量，查询出来，通过数据网关传回云端。 云端刷新这部分数据并存储。...到这里，我们就彻底理解了其底层原理，那就是：PowerBI服务端连通数据网关将当时设置的参数 RangeStart 和 RangeEnd 根据增量刷新策略换成真正的条件，并由数据网管调用 SQL Server
几乎每一个报告中都需要日期表： Power BI创建日期表的几种方式概览 也有不少报告需要同时使用日期表和时间表： 在PowerBI中创建时间表（非日期表） 如何在PowerBI中同时使用日期表和时间表...根据计算机使用的日期系统解释“year”参数 。支持从 1900 年 3 月 1 日开始的日期。如果输入的数字有小数位，则对该数字执行舍入。...）： 《资治通鉴》中记载着大大小小的各个朝代的各种战争，往往这些战争都会清楚地记载开始日期与结束日期，当然是用干支纪年的日期来记载的。...但是我们可以根据特定的算法将它们和公历的日期一一对应起来，从而可以计算出每一次战争的延续时间，以分析不同的阶段战争持续时间与人员伤亡情况等。...至少从公元1年1月1日开始往后的日期我们都是可以直接用CALENDAR 和DATE函数获取的。
— 可能有很多小伙伴，工作中用到PowerBI的机会并不多，或者使用的场景也并不复杂，因此很多小伙伴都不清楚学习PowerBI的意义和前景在哪，这里白茶简单的描述一下。...其次是在BI工具出现之前，很多企业就已经开始进行数字化转型了，只不过使用的工具是数仓，本质上解决了数据自动化以及数据治理的问题。...1丨PowerBI 时间函数 这一部分函数，主要介绍的是一些时间函数的应用，比如Today等等，通常这类函数在生成日期表的时候可以用到，也可以在计算时间指标的时候与Calculate搭配使用。...5丨PowerBI 其他函数 最开始的时候，白茶打算按照微软划分的10类函数去分类整理的，后来微软调整了函数的划分，白茶也懒得重新整理了，就将剩余的一些常用函数划分到这里。...[strip] 6丨PowerBI 圣经笔记 这部分内容，属于白茶最开始在阅读圣经的一些随笔，也可以理解为是对于DAX的一些基础概念的补充。
前情回顾 - RFM 分群 在实际操作中，可以定义： R：一段时间内，客户最近一次交易日期，与时间段终点越近越好 F：一段时间内，客户交易的次数，次数越多越好 M：一段时间内，客户的交易度量（如：金额，...在PowerBI中是没有这种3D空间型可视化的，即使有，也很难标记各种元素，因此，我们做了一个有意义的转换： 取RFM中任意两个指标，分别作为X，Y； 取RFM中剩余的指标，作为大小； 再用元素本身的RFM...本文开始 对于 RFM 的实现，在概念和动态实现以及从宏观到微观的筛选和转化为行动，在 RFM 1.x 到 3.x 的实现过程中，各有体现。对于学习和使用 RFM 来说，是足够的。...平均值，将导致即使所有的客户都是很优质的，在平均值下，仍然会出现好和不好的划分，不合理，那么是否可以改进呢？答案是：可以的。...4、RFM 被划分后再运营得到了新的结果，是否可以对比不同时间的 RFM 优质人群占比来看到运营效果呢？ 在传统的 RFM 中，划分是在某一个时刻进行，根本不知道过去，也不顾及将来，因此是相对静止的。
甘特图在项目管理等工作中被广泛应用，用来直观地表明整体工作细分后的任务在什么时候开始，什么时候结束，当前的进度和状态，以便于更高效地规划、沟通、跟进项目管理。...解决方案在PowerBI中，点击获取更多视觉对象，搜索Gantt，有多种甘特图视觉对象。推荐使用微软原生的甘特图，简单好用，几近完美。...]开始日期],BLANK(), [当前日期]>[结束日期],1, DIVIDE([当前日期]-[开始日期],[需要天数]))状态 = SWITCH(TRUE(), [是否取消] ="Y", "取消...结束日期和持续时间选一个字段，建议放持续时间，这样工具提示自动显示结束日期。STEP 4 在格式窗格中，按需设置格式。...类别标签：设置任务和任务类别的颜色、字号和宽度；工具提示：设置工具提示中的日期格式；任务设置：设置不带图例的任务颜色和行高；数据标签：设置放入资源中的字段的颜色、字号、位置、是否显示全文和宽度。
一个PowerBI的初学者，记得在刚开始学DAX的时候，一个同比环比的问题困扰了我很久，每次都是觉得自己刚刚理解一点东西了，但是发现后续的坑更多。话不多说，LOOK！...将数据导入PowerBI中。...———— / BEGIN / ———— 下面就可以准备进行同比环比的测试了，白茶在初期的时候，发现系统默认的快速度量值，可以选择计算同比、环比，如下图： 这里面的年增率和月增率其实就是同比、环比的计算效果...本期= SUM('样例'[销售金额])//里面的内容可以根据自己的数据进行替换 上期= CALCULATE([本期],DATEADD('日期'[Date],-1,MONTH))//这里也是，需要自己替换数据...白茶会不定期的分享一些函数卡片 （文件在知识星球[PowerBI丨需求圈]） 这里是白茶，一个PowerBI的初学者。
要强调的是：在PowerBI中实现RFM模型，可以充分利用DAX计算的动态性，根据用户的选择实时做出计算，这与完全交给IT计算或在纯Excel中计算都不同。...在 PowerBI 中使用 DAX 计算，则完全由分析师完成，它可以平衡灵活性和计算能力。这在全动态 ABC 模型中也有一样的效果。 对照上图，我们指出这里的一些已有亮点。...日期区间的动态性 首先，这并不是对全局所有时间进行计算，而是针对分析人员所选的日期区间进行计算，如下： 这点就是商业智能完全碾压传统SQL的地方，这种计算是实时指定的，而不是预先指定，每指定一次，去SQL...M指标KPI的动态性 到底用什么来指定一个客户的M指标呢，是销售额，利润还是购买数量，抑或是利润率，写SQL没法知道这种动态性，而在商业智能中，PowerBI却可以让用户实时指定，有点残忍了。...再来看看按照实际日期长度的划分，效果是： 可以看出，这就立刻表现出了交叠的连续性。使用哪种形态可以完全由分析师动态决定了，有点凶猛的。
[1240] 在DAX函数中，关于排名的函数有RANKX和TOPN函数，这两个函数白茶已经写过很多文章了，都是关于排名问题的，但是，实际情况中，根据我们中国式报表的需求，怎么可能仅仅如此？...我：↓↓↓↓↓ [strip] [1240] 将数据导入到PowerBI中，结果如下： [1240] 编写基础代码： 金额 = SUM ( '示例'[销售金额] ) 结果如下： [1240] 按照我们常规的写法...但是有一个别的思路，就是绕开虚拟表，在不使用任何其他维度的情况下该如何处理呢？ 刚才说了，当金额一致的情况下，需要考虑时间，那么把时间也作为数值加进去不就得了！...当日期越大时，这个值越小，所有的金额都与这个值相加作比较，就相当于给每一个金额加了小数位，而小数位的值由日期决定。...（白茶：Biu~❤） [1240] 这里是白茶，一个PowerBI的初学者。[1240]
"中，操作如下： 四、排序统计 在Power BI中要实现排序功能可以借助RANKX和ALL函数来实现。...下面通过RANKX函数和ALL函数结合创建"商圈营收排名"度量值来统计"2022年点播订单表"中商圈类型营收金额的排名。...完成以上需求首先创建"年累计营收"度量值，并输入度量值DAX公式：年累计营收 = TOTALYTD('度量值表'[总营收金额],'动态日期表'[Date]) 在"报表"视图中创建创建可视化"矩阵"，在动态日期表中依次选择...('度量值表'[总营收金额],'动态日期表'[Date]) 和 TOTALMTD('度量值表'[总营收金额],'动态日期表'[Date]) ，并绘制"矩阵"图，如下： 七、同比与环比统计 在数据分析中我们也经常遇到同比和环比的分析场景...在资料中找到"2021~2022年工资表"导入到PowerBI中并修改对应的日期格式，如下图所示： 下面我们分别在PowerBI中针对"2021~2022年工资表"数据统计工资月同比增长率与工资月环比增长率
[1240] 白茶最近在群里和小伙伴们吹水的时候，发现有很多报表都是需要根据具体的实际需求来进行的。很多大佬喜欢称呼这类需求为中国式报表。举一个简单的例子。 BOSS：你给我做一个近期周汇总！...[1240] [1240] （示例文件会放到知识星球中，小伙伴们可以搜索“PowerBI丨需求圈”，文章结尾处会有二维码。）...首先，这是本期的示例文件，将其导入到PowerBI中如下： [image] 先添加一个计算列，白茶在继续说，编写如下代码： 周几 = "周" & WEEKDAY ( '示例'[日期] ) 结果如下：...[1240] 说一下什么意思，现在表中，最新的销售日期是12月17日。...背景介绍完毕，开始编写DAX： 基本代码： 聚合 = SUM ( '示例'[销售金额] ) 有的小伙伴们说，好弄，利用CALCULATE+FILTER模式就行了！
[1240] PowerBI可以说是BI类软件中最易上手的软件之一了，其低代码的开发环境很大程度上降低了开发的周期和成本。 但是同样，也有一些细节上的功能并不尽如人意。比如，切片器默认值的问题。...使用数据如下： [1240] 维度信息表： [1240] 使用度量值如下： 销售金额： 销售金额 = SUMX ( '销售明细', '销售明细'[销售数量] * RELATED ( '商品信息'[销售价...要知道，PowerBI中，当切片器选择一个固定的字段以后，那么下次这张报表还是处于这个字段的筛选条件，比如选择2019年，那么下次进入这张报表也还是2019年，可是我们往往需要的是时间随着系统时间走，日期永远保持最新的状态...让固定的字段，变成最新的日期，或者我们需要的条件即可！...白茶会不定期的分享一些函数卡片 （文件在知识星球PowerBI丨需求圈） [1240] 这里是白茶，一个PowerBI的初学者。 [1240]
优点 1.安全性考虑：VIEW生成的虚拟表是基于底层的数据表，我们在使用视图的时候，轻易不会通过视图对底层数据进行修改，相当于在底层事实数据与用户之间建立了一层隔离带，类似于数仓中我们对DW和ODS的划分...2.复用性考虑：VIEW通过对SQL查询语句的封装，可以将原本复杂的查询简化。用户接触的是已经封装好的表，可以直接拿来复用，非常的便捷；同时，也可以在VIEW的基础上进行VIEW嵌套，以提高复用率。...案例数据： [1240] [1240] [1240] 在白茶本机的数据库中存在名为“CaseData”的数据库。...“Dim_Date“日期表、"Dim_Product"产品表、"Fact_Sales"销售事实表。...例子1： 创建VIEW，引用Dim_Product的所有信息，并根据关联关系计算ProductName对应Fact_Sales表中的Quantity汇总。
先来看看本期的案例数据： [1240] 可以看得出来，这是一份日期不断档的数据，案例数据很简单。 （示例文件会放到知识星球中，小伙伴们可以搜索“PowerBI丨需求圈”，文章结尾处会有二维码。）...在DAX函数中，有过专门的时间智能函数，比如：XTD本期至今（年/季/月），TOTALMTD，TOTALQTD，TOTALYTD，但是唯独没有“周”这一说，很典型的中国式报表。...将数据导入到PowerBI中如下： [1240] 编写如下代码，生成日期表： 日期表 = GENERATE ( CALENDAR ( MIN ( '示例'[日期] ), //注意：这里需要替换成你自己的数据...这个函数，是根据DATE日期列，生成一个年度第几周的函数。 它的第二参数只有两个选项：1和2。 输入1表示周日是第一天。（国外的星期一） 输入2表示周一是第一天。...开始编写代码： 聚合 = SUM ( '示例'[销售金额] ) 周分析其实主要就是三点：上周同期、周累计、周环比的问题。 上周同期没啥好说的，白茶这里就不赘述了。
[1240] 最近在和一位小伙伴沟通的时候，遇到一个特殊的需求： BOSS年龄大了，看不懂可视化插件，就希望能有一个表格，简简单单就行，但是需要让表格自动标记颜色。 白茶当时一合计，这不就是热力图么？...将其导入到PowerBI中，建立日期表： 日期表 = GENERATE ( CALENDARAUTO (), VAR DA = [Date] VAR YEAR =...：销售需求丨动态数据 将这些放在可视化面板中，结果如下： [1240] 到这里，我们的准备工作完成。...[1240] 当前上下文，白茶使用了两个表里面的维度，分别是分店表以及日期表。这种情况下需要根据动态数据，在当前条件下计算出平均值，需要考虑两个维度的交叉效果。 提到交叉，小伙伴们想起来什么没？...白茶会不定期的分享一些函数卡片 （文件在知识星球PowerBI丨需求圈） [1240] 这里是白茶，一个PowerBI的初学者。 [1240]
数据集描述 有一个数据集，包含四张工作簿，每个工作簿是一张表，其中可以销售表可以划分为事实表，产品表，日期表和门店表为维度表。...目标1:日期类型转为文本类型 Power Query中整理数据日期表中“年”和“月”的字段类型需将其调整为文本型，与原表类型一致。...日期类型调整为日期类型 选择日期表，查看如下： 需要说明的是，原始数据的年和月与这里的不同，excel中的数据如下： Power BI会根据字段类型，自动补全，比如把2019年补充为2019年...目标2：卡片图 突出显示可视化分析的关键数据； 本案例：销售金额、销售数量、营业店铺数量、单店平均销售额； 添加销售金额卡片图 把销售金额拖入数据，然后点击卡片图，修改其标注中的文字和卡中的边框，位置如下...气泡图表现数据的维度多、图形美观、欣赏性强； 本案例：在气泡图中显示不同月份的销售金额和销售数量的动态变化情况。
[1240] 在实际的生活中，我们使用最频繁的一个概念就是环比，日环比、周环比、月环比等等。但是在实际需求中，还有一些特殊的环比需求： BOSS：那个谁，对，就是你，给我做一个任意月份的环比。...我要看六月份和九月份的环比，同时能随意切换对比月份的！能不能做！ 白茶：......（#￥%&%#@！？）能！ ... ... ......将其导入到PowerBI中，输入如下代码，生成日期表： 日期表 = GENERATE ( CALENDAR ( MIN ( '销售明细'[销售日期] ), //注意：这里需要替换成你自己的数据...], '日期表'[年度月份] = DQ ) 放在矩阵中查看： [strip] 可以看得出来，大体上结果是没啥问题的，但是这里不太需要这个小计和总计，因为没有啥意义啊。...白茶会不定期的分享一些函数卡片 （文件在知识星球PowerBI丨需求圈） [1240] 这里是白茶，一个PowerBI的初学者。 [1240]
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