尽管SQL仍然是一种严格语法，我们经过一定的学习才能写出正确的语句，但如果能不关心计算过程，那还是会省很多事的。 ---- 我们再看一个例子：找出销售额贡献度在前一半的大客户。...如果设计一下计算过程，那么很容易想到这样的流程： 计算所有客户的总销售额，记为S； 把客户按销售倒排序，即大的在前小的在后； 按2的列表从0开始累加客户的销售额，超过S/2时停止，则已经遍历过后客户则是目标客户...SELECT 客户,销售额,销售额累计FROM ( SELECT 客户,销售额,SUM(销售额) OVER (ORDER BY 销售额 DESC) 销售额累计 FROM 订单统计表)WHERE 2*销售额累计...< (SELECT SUM(销售额) FROM 订单统计表) 仔细看一下这个SQL（我没想出更简单的写法了），它几乎是在严格地描述上述过程，所不同的只是书写次序（SQL把开始计算总销售额写在了后面），...rownumber rn,客户 FROM 订单统计表 ORDER BY 销售额 DESC )WHERE rn<=10 这两个SQL都明白无误地告诉我们计算过程：按销售额倒排序之后取前面10个。
主页： 记录总进货额、总销售额、总销售利润、30天内销售金额 统计总客户数、30天新增客户数 图表统计(折线图和柱状图)展示从当前月份开始前12个月销售情况...商品出库：录入商品出库数据，数量、销售价格、销售出库时间。计算某时间范围内的销售总金额 (出库即销售，支持一个订单多个商品信息，一对多的关系) 11. ...销售报表：列表展示商品销售情况，可根据销量和销售额排序，以便掌握哪个商品卖的好并调整销售方案 系统模块 ------fhadmin.cn----- 1. ...内设编号，排序等 5. 在线管理：websocket技术，实时检测在线用户列表，统计在线人数,可强制用户下线 同一用户只能在一个客户端登录 6. ...SQL编辑器：强大的SQL编辑器，支持编辑语句复杂查询语句，生成动态报表，可导出excel 17. 好友管理：搜索、添加、删除、拉黑好友，查看好友资料 18. 好友分组：自定义好友分组 19.
1、2016 年 1 月销售额排名 (1)A1 中语句用于初始化用户变量； (2)A2 中语句先对销售额排倒序，然后每一行销售额与上一行销售额比较，若相等则排名不变，否则排名等于行号； (3)A3 连接数据库...2、2016 年 1 月和 2 月销售额按月分组百分比排名 (1)A1 中语句用于初始化用户变量； (2)A2 中语句子查询 t11 求出上一行的月份和销售额，t1 再求出本月行号与排名，t2 算出每月的行数...执行后 A5 为需要的结果。 通过上述两个例子，我们可以看到，为了实现窗口函数相应功能，SQL 语句冗长、复杂而且可读性较差。...另外，这里还使用了 SELECT 表达式从左到右依次计算的隐含规则，而这在 MySQL 参考手册是不推荐使用的，如果今后不能使用这一规则，那么写出来的 SQL 语句会更加复杂。.../ 总行数) (2) 小于等于当前销售额的行数 = 总行数 - 当前销售额从大到小的排名 +1 (3)A2 必须按销售额从大到小排序 (4)A5 数据倒排 执行后 A5 的结果如下: b) select
对客户或供应商的往来账目进行有效管理，绝不存在假账、漏账、差账等情况。 通过计算机，能够直接“透视”仓库存储情况。 对某一时间段内的某种商品的销售情况按数量或金额进行升序或降序排行。...图表分析年销售额。 1.2 可行性分析 通过计算机网络系统对企业进行全面的管理，满足了企业的现代化管理的要求。...基础信息管理 该模块主要是对企业的客户信息、商品信息、供应商信息进行有效管理，并可实现按不同条件对这些数据进行查询。...查询统计 该模块主要实现按不同条件查询商品的入库信息及销售信息，并可对某一时间段内某种商品的销售情况按数量或金额进行升序或降序排行，同时可对某一年度的销售额进行图表分析。...以图表形式对年销售额进行分析。 实现多条件查询。 可方便快捷地查询库存信息，并可对商品价格进行调整。 对某一时间段内的某种商品按照销售数量或销售金额进行销售升序排行或降序排行。
一、什么是窗口函数 窗口函数（Window Functions）是SQL标准中的一个高级特性，它允许用户在不改变查询结果集行数的情况下，对每一行执行聚合计算或其他复杂的计算。...它计算了到当前行为止（包括当前行），按 sale_date 排序的每个 product_id 的累计销售额。...，以及该销售人员到目前为止（从月初到当前日期）的平均销售额、最大销售额、总销售额和最小销售额。...total_sales 列计算了从月初到当前日期每位销售人员的总销售额。 min_sales 列计算了从月初到当前日期每位销售人员的最小销售额。...计算排名：ROW_NUMBER()、RANK()和DENSE_RANK()等函数可以根据特定列的值对结果集进行排名。这在体育赛事、学生成绩排名等场景中非常常见。
数据操作 在数据操作方面，Pandas提供了丰富的功能，包括数据选择和索引、数据切片和过滤、数据缺失值处理、数据排序和排名等。...在这个例子中，我们想要根据姓名和年份对销售额和利润进行汇总： pivot_table = pd.pivot_table(df, values=['Sales', 'Profit'], index='Name...) 使用groupby方法按照产品类别对数据进行分组，然后使用sum方法计算每个产品类别的总销售额和利润，并将结果存储在category_sales_profit中。...最后，使用groupby方法按照月份对数据进行分组，然后使用sum方法计算每个月的总销售额和利润，并将结果存储在monthly_sales_profit中。...# 查看数据的基本信息 print(df.info()) # 统计销售额和利润的描述性统计信息 print(df[['Sales', 'Profit']].describe()) # 按照产品类别计算总销售额和利润
数据模型，将销售表和产品表使用产品ID关联起来，即可省去编写SQL语句： 零售系统需要的数据统计需求 V3.0 随着零售业务的发展，老板需要的数据分析不再是为了充足的货源保证大批量的销售，更希望人货场三要素配比的协调...，并根据每月的销售数据以及各人的销售业绩，运营成本等各要素能够保持平稳的发展，及时发现隐藏的风险，制定好合适的市场活动。...因此需要多维度的数据分析： 在Wyn 商业智能BI 工具中，我们可以通过提供的计算表达式，计算各产品销量，人员业绩排名，销售淡旺季等来辅助决策，到底是如何实现的？...但当我们希望在仪表板中展示诸如总销售利润率时，就无法直接拖拽使用了，因为这类字段是无法直接通过拖拽自动聚合的业务逻辑，此时就需要一种更强的计算能力。...在制作仪表板的过程中，用户可以根据分析场景的需要灵活的编写和计算自己想要的更多指标，比如：销售完成率，销售完成率同比，客流量环比，排名等，让大屏的内容更具价值。
接着，面试官问道：“你能描述一下你在SQL中使用窗口函数和聚合函数的经历吗？” 我回答道：“在我之前的工作中，我使用窗口函数和聚合函数对大量销售数据进行了分析和处理。...我还使用RANK()函数对销售人员进行排序，以便了解他们的业绩排名。此外，我还使用聚合函数，如SUM()和AVG()，来计算总销售额和平均销售额，以便更好地了解销售情况。”...我回答道：“在我之前的公司，我们发现某些销售人员的销售额异常高，但无法确定原因。为了解决这个问题，我使用了窗口函数和聚合函数对销售数据进行了深入分析。...首先，我使用窗口函数对销售数据进行分区和排序，以便更好地理解销售人员的业绩。然后，我使用聚合函数计算每个销售人员的总销售额和平均销售额，以便更好地比较他们的业绩。...通过这种分析，我发现某些销售人员的销售额异常高是因为他们负责的区域市场较大，而其他销售人员的销售额较低是因为他们负责的区域市场较小。
我们的需求是进行以下分析： 计算每个产品的总销售额。 计算每个客户在每个产品上的平均订单金额。 找到平均订单金额最高的前5名客户，并列出他们购买的所有产品。...db.orders.aggregate([ // 第一阶段：按产品和客户分组，计算每个产品和客户的总销售额 { $group: { _id: { product_id: "$...{ $sort: { customerName: 1 } } ]) 这个聚合管道的工作流程如下： 第一个$group阶段按产品和客户ID分组，计算每个产品和客户的总销售额...第二个$group阶段再次按客户ID分组，计算每个客户在每个产品上的平均订单金额，并计算每个客户的总销售额。...最后的$sort阶段按客户名称对结果进行排序。
接着，对清洗后的数据按产品类别进行分组，并计算了每个类别的总销售额。最后，使用Matplotlib创建了一个柱状图展示了不同产品类别的总销售额，并将处理后的数据导出到了一个新的CSV文件中。...# 按产品名称分组并计算总销售额product_sales = sales_data_cleaned.groupby('Product')['Sales'].sum()# 按销售额降序排序product_sales_sorted...# 按地区分组并计算总销售额region_sales = sales_data_cleaned.groupby('Region')['Sales'].sum()# 创建饼图显示销售额在不同地区的分布情况...# 根据促销活动标志分组并计算总销售额promotion_sales = sales_data_cleaned.groupby('Promotion')['Sales'].sum()# 创建饼图显示促销活动对销售额的影响...然后，我们进行了更深入的分析，包括分析销售额趋势、产品销售排名、销售额的区域分布等。通过这些分析，我们能够更全面地了解数据，并发现其中的规律和趋势。
动态TOPN统计 一、TOPN统计分析 在一些数据分析场景中我们经常遇到获取topN统计的问题，例如统计销量topN的店铺对应的总销售额、统计订单量TopN的门店总销售额等等。...之前我们学习过RANKX函数，RANKX可以根据指定的度量值表达式来对数据进行排名没有办法获取前几名数据，TOPN可以获取前几名数据，但是不会对数据进行排名。...],TOPN(5,ALL('2022年点播订单表'[门店号]),'度量值表'[总营收金额])) 2、在"报表"视图中新建页，创建可视化"卡片图" 注意:通过以上操作，我们只是展示了销售额TOP5对应的门店总销售额信息...二、动态TOPN统计分析 如果我们在汇报时还需要展示销售额TOP2对应门店的总销售信息、销售额TOP3对应门店的总销售信息、销售额TOP4对应门店的总销售信息、销售额TOP6对应门店的总销售信息等等，这就需要重复操作以上步骤...对Power BI中"参数"合理的使用可以大大提高报表的可用性，下面我们通过创建"参数"来实现动态展示销售额TOPN对应门店的总销售信息。
场景二 背景：Boss丢过来一份省市销售表，里面包含省份、城市、最近1个月销售额3个字段，没等你开口问需求，Boss就开腔了：“小Z啊，我最近对3这个数字有执念，我想看看每个省份销售排名第3的都是哪些城市...思路：问题的关键是找到每个省份销售排名第3的城市，首先，应该对省份、城市按销售额进行降序排列，然后，找到对应排名第3的城市，Emmm，如果是排名第1的城市，我们可以通过排序后去重实现，但是这个排名第3，...要得到销售排名第3的城市，要先进行排序，这里我们用省份、近1月销售额两个关键字段进行降序排列，得到我们期待的顺序： ? 接着，在apply函数登场前，我们先详细剖析一下整个过程： ?...结合我们的目标，揉面是按省份进行分组，得到每个省各个城市和对应销售额的面团；DIY包子是在每个面团中取其第三名的城市和销售额字段。 第一步分组非常简单，按省份分组即可。...至此，每个省份，销售额排名第三的城市已经成功筛选出来。回顾整个操作流程，先排序，后分组，最后通过定义函数传入apply，提取出我们的目标值。
3.2 聚合函数与 GROUP BY 结合使用 在 SQL 中，聚合函数与 GROUP BY 子句结合使用，用于对数据进行分组并对每个分组应用聚合函数，从而得到按组计算的结果。...() OVER (PARTITION BY department_id ORDER BY salary DESC) AS ranking_in_department FROM employees; 为销售数据按销售额降序分配排名...ORDER BY order_column： 按照指定列进行排序，定义排名的顺序。 注意事项 RANK() 生成的排名在并列情况下会跳过重复的排名，下一个排名将按照跳过的数量递增。...OVER (PARTITION BY department_id ORDER BY salary DESC) AS dense_rank_in_department FROM employees; 为销售数据按销售额降序分配密集排名...查询优化 使用合适的查询方式： 根据查询的目的选择合适的查询方式，如使用 JOIN 时要注意不同类型的 JOIN 对性能的影响。
系统函数 系统函数用于返回有关SQL Server系统、用户、数据库和数据库对象的信息。系统函数可以让用户在得到信息后，使用条件语句，根据返回的信息进行不同的操作。...依据此函数，一些行可能取得和其他行一样的序列值。如果两个或多个行与一个排名关联，则每个关联行将得到相同的排名。例如，如果两位顶尖销售员具有同样的SalesYTD（销售额）值，他们将并列第一。...由于已有两行排名在前，所以具有下一个最大SalesYTD 的销售人员将排名第三。因此，RANK 函数并不总返回连续整数。...在使用row_number函数是要使用over子句选择对某一列进行排序，然后才能生成序号。...实际上，row_number函数生成序号的基本原理是先使用over子句中的排序语句对记录进行排序，然后按着这个顺序生成序号。
– 排名有并列，且并列的排名与紧接着的下一个排名不连续 – 排名有并列，且并列的排名与紧接着的下一个排名连续 – 如下例，对CNT列排序的结果，从左到右分别符合上述三种需求，结果即为： ?...– 对cnt列的不同排名，sql如何写？...求出每个部门按售出货物类别的累计销售额（按货物类别代码正序排列）以及每个货物按部门 的累计销售额（按部门编号正序排列） with t as (select dept_id, goods_type, sum...排序规则=select中排在最后的规则 相关统计分析函数--AVG 求出每个部门每种货物的销售额与该货物在公司各部门平均销售额之间的差值 分析函数写法： with t as (select dept_id...一般情况下，分析函数性能优于传统写法 相关统计分析函数--MAX/MIN 货物G01每月的最高和最低销售额对应的部门（如有多个部门按部门ID列出最小的一个，如某部门某月无销售额则不做统计） 传统方式写法
6个 窗口函数 函数功能说明 ROW_NUMBER() 根据具体的分组和排序，为每行数据生成一个起始值等于1的唯一序列数 RANK() 对组中的数据进行排名，如果名次相同，则排名也相同，但是下一个名次的排名序号会出现不连续...现在的任务是计算每个品牌的总的打折销售天数。然而，由于数据中存在时间交叠的情况，我们需要合理处理这种情况，避免重复计算销售天数。因此，你需要设计一条 SQL 查询来解决这个问题。...请编写一条 SQL 查询，计算每个品牌总的打折销售天数，要求正确处理时间交叠的情况，并给出你的解决方案。...请编写一条 Hive SQL 查询，计算每个产品每月销售额的累计百分比。输出结果应包含销售日期、产品ID、销售金额和对应的累计百分比。...请编写一条 Hive SQL 查询，将员工按工资分为四个档次，并输出每个员工的ID、姓名、工资和所在的工资档次。
查询和检索数据 查询和检索数据是从数据库表中获取所需信息的操作。我们使用SELECT语句来执行此操作，可以根据条件过滤和排序数据，以获取所需的结果。...BY子句按价格升序排序结果。...以下是一个示例，演示如何创建一个触发器，在插入新订单时自动更新总销售额： -- 创建触发器 CREATE TRIGGER update_total_sales AFTER INSERT ON orders...查询创建了一个触发器，每当插入新订单时，它都会自动更新相应客户的总销售额。...排序和限制：对于查询操作，可以使用ORDER BY子句对结果进行排序，以及使用LIMIT或OFFSET子句限制返回的记录数量。
此查询旨在呈现每家店铺销售的每种产品各自的总销售额。...查询结果应显示每家店铺、供应商和产品的总销售额。...该查询旨在提取 2017 年上半年和下半年各产品的总销售额及其全年总销售额。...查询结果应显示每种产品在上下半年和全年的总销售额。...查询结果应先按店铺名称，后按产品名称排序。查询还应解释物化视图如何帮助优化 OLAP 查询。
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