STEP 2: 从下拉列表中选择一种新数据类型： 提示：确保在创建数据提取之前更改数据类型。否则，数据可能会不正确。...Tableau 根据 Excel 数据源中前 10,000 行和 CSV 数据源中前 1,024 行的数据类型来确定如何将混合值列映射为数据类型。...在此示例中，视图解决以下这个问题：按总销售额计，纽约市位居前 10 名的客户有哪些？...STEP 5：现在将“[Customer Name]”（[客户名称]）从“数据”窗格拖到“筛选器”，并创建一个“前 10 个”筛选器，以仅显示按总销售额计的前 10 名客户。...若要创建显示四年间的总销售额的条形图，请按照下列步骤操作： STEP 1： 连接到“Sample - Superstore”数据源。
刘某某在2019年达到了提取佣金的指标，刘某某适用销售经理级别，刘某某的销售提成计算方式为净销售额乘以提取比例，而佣金提取比例除了特殊合同适用2.75%外，均是根据销售任务完成率对应。...×5%，以销售合同管理部的分类结果（以下前六类订单的判断标准详见《2020年销售订单管理办法》······）对如下订单类型使用重点激励政策：运营订单、物联网行业应用订单（域外智联）······销售经理佣金建议提取比例为...，未达到佣金发放门槛条件的销售人员及合同未回款的部分，不享受销售佣金；对于往年项目，由事业部总经理根据销售人员变动前回款情况决定发放数额，未回款的部分不再享受佣金；佣金发放时间与年度佣金发放时间一致，于次年...为证明其主张，刘某某提交《解除劳动合同通知邮件截图》、《解除劳动合同通知书》（显示有“刘某某······因您工作严重失职，致使亚信在《2020年河北联通通信维保服务公开招募》中未能入围，根据《亚信科技员工劳动纪律管理制度...双方均认可合同1的签约金额为6 589 339.48元，且为免税合同，但对于合同1的净销售额存在分歧，刘某某主张免税合同的合同额就是净销售额，亚信公司则主张在计算净销售额时，除考虑流转税、第三方采购成本
通过简单地为表达式指定一个名称，你可以很好地记录并理解代码。 在计算列或迭代中，还可以使用RELATEDTABLE函数检索相关表的所有行。...现在的重点是理解为什么同一种行为会出现 VALUES和DISTINCT两个变体。其区别在于它们考虑表中存在空行的方式。首先，我们需要理解，如果没有显式地创建空行，为什么表中会有空行存在？...图10 NumOfDistinctColors为空行显示为空值，其总数显示为15，而不是16 一个设计良好的模型中不应该存在无效的关系。因此，如果你的模型是完美的，那么这两个函数总是返回相同的值。...造成这个问题是因为存在无效的关系，而不是公式本身。实际上，无论我们创建什么公式，在Sales表中都有许多产品的销售记录在数据库中没有对应的产品信息。...）的百分比，而不是占总销售额的百分比。
创建数据透视表：根据用户指令，DeepSeek可以创建数据透视表，汇总和分析数据。 创建可视化图表：DeepSeek可以生成柱状图、折线图、饼图等可视化图表，并根据需求进行样式优化。 6....实战案例 案例一：数据筛选与排序 提示词 帮我写公式：提取A列区域为“华东区”且D列销售额前5名的产品名称。...公式说明 IF(A2:A100="华东区",D2:D100)：筛选出A列中地区为“华东区”的销售额。 LARGE(…,ROW(1:5))：获取筛选后销售额的前5名。...MATCH(…,IF(A2:A100="华东区",D2:D100),0)：找到销售额前5名在筛选后销售额中的位置。 INDEX(C2:C100,…) ：根据位置返回对应的产品名称。...通过上述公式，你可以提取出A列区域为“华东区”且D列销售额前5名的产品名称。 案例二：批量计算 提示词 我需要一个Excel公式来实现以下功能：计算A列和B列的和，并显示在C列。
优化内容主要有两个： 1、数据分析层面：在可视化报告中单独的一个销售业绩指标是没有意义的，只有通过对比指标才能知道销售业绩指标的好坏。...这种方式不需要使用公式，直接在功能列表中操作提取年份，季度，月份等字段。...切换到添加列选项卡，点击日期，提取年份，季度，月份 ? 添加完成后关闭并应用，进入PowerBI主界面进行下一步操作。 ? ...小结：M函数构建日期表的优点主要在于提取列无需手动在编辑公式，对于不太熟悉公式的小伙伴操作还是非常方便的。...，第二个参数为日期列表，第三个参数过滤器，非必须项可以不用填写，第四个参数定义年终日期，一般为12月31日。
Python~Pandas 小白避坑之常用笔记 ---- 提示：该文章仅适合小白同学，如有错误的地方欢迎大佬在评论处赐教 ---- 前言 1、Pandas是python的一个数据分析包，为解决数据分析任务而创建的...对象进行异常值剔除、修改 需求：“Age”列存在数值为-1、0 和“-”的异常值，删除存在该情况的行数据；“Age”列存在空格和“岁”等异常字符，删除这些异常字符但须保留年龄数值 import pandas...四、数据提取、loc、iloc的使用 1.根据列名提取数据 import pandas as pd sheet1 = pd.read_excel(io='非洲通讯产品销售数据.xlsx', sheet_name...dt.year # 根据日期字段 新增年份列 sheet1['季度'] = sheet1['日期'].dt.quarter # 根据日期字段 新增季度列 # 按年度分组，指定销售额列进行求和计算 compute_result...的使用，而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法，续有常用的pandas函数会在这篇博客中持续更新。
创建数据透视表：根据用户指念*CDeepSeek可以创建数据透视表，汇总和分析数据。 创建可视化图表：DeepSeeEg可以生成柱状网、折线图、饼网等可视化图表，并根据需求进行样式优化。...案例一：数据筛选与排序 提示词 帮我写公式：提取A列区域为“华东区”且D列销售额前5名的产品名称。...3.公式说明 ● IF(A2:A100="华东区"D2:D100)：筛选出A列中地区为“华东区”的销售额。 ● LARGE(…,ROW(1:5))：获取筛选后销售额的前5名。...● MATCH(…,IF(A2:A100="华东区",D2:D100),0)：找到销售额前5名在筛选后销售额中的位置。 ● INDEX(C2:C100,…)：根据位置返回对应的产品名称。...通过上述公式，你可以提取出A列区域为“华东区”且D列销售额前5名的产品名称。 2. 案例二：批量计算 提示词 我需要一个Excel公式来实现以下功能：计算A列和B列的和，并显示在C列。
根据fSales表中的数据，董事会定义了三个关键绩效指标（key performance indicators，KPIs）：每月销售额、年初至今销售额和12个月滚动销售额。...所有其他关系位于两个表中具有相同名称的ID列之间。 销售数据可提供许多不同的视图，在同一报表页上为每个视图放置单独的视觉对象会导致报表单一而并非有见地。...6.2.1基本KPI度量值 首先，我们为 KPI 创建三个基本的 DAX 函数。 1.每月销售额将由 DAX 表函数 SUMX 计算，代码如下。...TREATAS获取值列表，并将其作为筛选器应用于另一列，这两列不需要以任何方式相关，你可以将其解释为创建虚拟关系的TREATAS。...根据你的预期用途，辅助表可以只包含简单的几行，也可以是基于Power BI模型中其他数据的较大列表。在大多数情况下，辅助表与模型中的其他表没有关系。
其中，Pandas是Python中最常用的数据分析库之一，而Jupyter Notebook则是一个流行的交互式计算环境，可让用户在浏览器中创建和共享文档，其中包含实时代码、可视化和解释性文本。...接着，对清洗后的数据按产品类别进行分组，并计算了每个类别的总销售额。最后，使用Matplotlib创建了一个柱状图展示了不同产品类别的总销售额，并将处理后的数据导出到了一个新的CSV文件中。...# 按地区分组并计算总销售额region_sales = sales_data_cleaned.groupby('Region')['Sales'].sum()# 创建饼图显示销售额在不同地区的分布情况...# 提取季节信息sales_data_cleaned['Quarter'] = sales_data_cleaned['Order Date'].dt.quarter# 按季度分组并计算总销售额quarterly_sales...# 根据促销活动标志分组并计算总销售额promotion_sales = sales_data_cleaned.groupby('Promotion')['Sales'].sum()# 创建饼图显示促销活动对销售额的影响
索引器中括号内行列下标的位置上都允许使用切片和花式索引，下例中行使用切片，列使用花式索引。 注意：下面的3:5表示下标为3和4的两行，[0,2]表示下标为0和2的两列。...6、根据给定条件查询数据 实现要领有两个： ① 因为多数条件都会涉及列标签，因此都要使用loc索引器（而非iloc索引器）； ② 因为通常是寻找满足条件的行，所以索引器内部需要在行的维度上表达查询条件...1、分组及统计 针对team数据框，要求按’team’列统计各团队前两个季度的平均销售额： 方法1：先分组再选择列最后计算，推荐此种写法。...) 现在要求找到前两个季度平均销售额都大于45的团队，显然这是一个对分组进行过滤的任务。...having子句） ② filter函数返回满足过滤条件的分组中的记录，而不是满足条件的分组 ③ 其参数必须是函数，本例中lambda函数的形参x代表每个分组 ④ 当组对象存在多列时，filter
Pandas的两个主要数据结构是Series和DataFrame，可以理解为NumPy数组的增强版。它们提供了更多的功能和灵活性，使得数据处理变得更加直观和方便。...在这个例子中，我们想要根据姓名和年份对销售额和利润进行汇总： pivot_table = pd.pivot_table(df, values=['Sales', 'Profit'], index='Name...pandas as pd # 读取销售数据文件 df = pd.read_csv('sales_data.csv') # 查看前几行数据 print(df.head()) 导入pandas库并简写为...最后，使用groupby方法按照月份对数据进行分组，然后使用sum方法计算每个月的总销售额和利润，并将结果存储在monthly_sales_profit中。...# 查看数据的基本信息 print(df.info()) # 统计销售额和利润的描述性统计信息 print(df[['Sales', 'Profit']].describe()) # 按照产品类别计算总销售额和利润
，可以根据需要设置，此处我们设置为1。...ID，最早生成时间，供应商三个字段，还缺少销量，销售额两个字段： ?...我们发现两个区域的表有一个交集，他们有共同的产品ID，因此，我们可以通过ID作为纽带，将区域1里面的销量、销售额数据匹配到区域2中。 先做销量，我们在J2单元格输入如下公式： ?...这样，根据ID我们就匹配到了对应ID的销量，销售额公式只需要改变返回的列数即可： ? 至此，表2的区域获取了销量、销售额相关数据： ?...左边是之前的数据，产品ID存在重复，我们想计算出每个ID的销量之和（补全右边销量区域），以F2为例，直接输入SUMIF(A:A,F2,B:B)， 第一个参数是被匹配区域的匹配列，简单来说，你想通过F列的
第二种，使用日期筛选器，可以对一段日期内的销售额利润额进行累加，以体现随时间变化的销售额利润额，但是会影响到使用同字段的其他图。 所以这里使用第三种办法，通过参数新建计算字段。...在这里我设置了参数“年月日”，类型为日期，因为新建字段时要跟日期型数据作比较，同时通过数据源导入值列表，可以理解为“可选择的截止日期”，这里统一格式为年月，后续可以统计x年x月前总利润。...然后新建字段“利润额累加”，但其实他并不是真正的总利润，而是“保留截止日期前的利润，其他为null”，这样便不会纳入统计。...这个语句的意思是，如果利润额列中的某值所在行的订单日期小于截止日期，那么这个利润额被复制入新字段。 然后把省份拖动到列，累计利润额拖动到行，当截止日期变化时，对应的总利润也会变化。...再加一些筛选器，调整一下坐标轴，我们能得到更详细的营收情况。 想观察地理位置对营收的影响肯定离不开地图。 首先想到的体现数值变化的方式是标记的大小，并令其随时间变化，但随之而来有两个问题。
例如，如果想要对销售数据进行筛选，可以根据销售人为Bob且区域为North或South的条件筛选数据。 3.可以使用Excel高级筛选从数据中提取唯一记录值。...图1 在该数据集中存在重复记录，此时可以使用Excel高级筛选工具快速获取所有唯一记录的列表并放置在指定位置（以便原始数据保持不变）。 步骤如下： 1.选择包括列标题在内的整个数据集。...如下图5所示，想要快速获取销售额大于5000且地区为US的所有记录。 图5 下面是如何使用Excel高级筛选根据指定条件筛选记录： 1.使用具有复杂条件的Excel高级筛选时，第一步是指定条件。...图8 6.单击“确定”，其结果如下图9所示。 图9 上面的筛选示例是基于两个条件，Excel高级筛选允许创建多个不同条件组合。...图11 要筛选地区是US且销售额在2021-3-31之后的记录，如下图12所示。 图12 示例4：使用OR条件 想要使用OR条件，需要在同一列中指定条件。
例如，在 fSales 表（销售表）中创建一个用于计算 SalesAmount（销售额）和 Costs（成本）之间差额的计算列，定义为 Margin（利润），代码如下。...如果一个 CALCULATE 简单计算过程在单独的一个度量值中，DAX 允许您无需显式地使用 CALCULATE 函数。比如可以写一个简单的sales（销售额）度量值，代码如下。...图4.9 一个展示年初至今销售额的图表 根据年初至今的定义，您在 August（八月）这一列中看到的是 2021 年 1 月 1 日至 2021 年 8 月 31 日期间的总销售额。...让我们回到“计算每个州的平均销售额”这个话题，函数 VALUES 将列引用作为其参数，并返回一个具有该列中唯一值的表。代码如下。...您可以提供所需的行数、从中获取行的表、对每行进行排名的值，以及是希望将它们从高到低或从低到高排序。例如，要创建一个销售额排名前 15 的客户的表，代码如下。
前言 我在不久前见到过这样的图，我就想可以写一篇关于如何在Tableau中创建辐射堆叠图，这是个基于合计百分比运算的堆叠图，但整体的形状是圆形的，作图的整个过程十分有趣，我希望你可以享受它。 ?...03 计算字段 数据全部读取完成之后，我们需要 创建如下数据桶和计算字段 路径（数据桶） 选中字段“路径”，右键创建数据桶 在数据桶编辑界面中，将“数据桶大小”设置为1，并点击“确定” 索引 INDEX...]))/2 备注：因为我们要使用数据密度，这样会使我们的值翻倍，所以为了最终的正确值，我们需要除以2 表计算_细分总销售额 WINDOW_SUM(SUM([销售额]))/2 表计算_细分销售额百分比 [...表计算_细分销售额]/[表计算_细分总销售额] 表计算_起始点 [表计算_日期部分]*[表计算_步长]*100 表计算_前一百分比 RUNNING_SUM([表计算_细分销售额百分比])-[表计算_细分销售额百分比...]+[表计算_前一百分比]) END 04 建立工作表 ●拖“订单日期”至“筛选器”，并选中“2018” ●将“标记栏”中的类型改为“多边形” ●拖“路径（数据桶）”至“列” ♢ 在胶囊处右键并确保“
info() 可以帮助我们了解数据的结构，包括每一列的数据类型和非空值的数量；而 describe() 则可以提供数值型数据的基本统计信息，如均值、标准差、最小值、最大值等。...缺失值会影响后续的分析结果，因此我们需要对其进行处理。数据类型不一致：有时，某些列的数据类型可能不符合预期，例如日期字段被误读为字符串。这会导致后续的时间序列分析无法正常进行。...对于异常值，可以通过箱线图（Box Plot）或 Z-Score 方法检测，并根据业务需求决定是否删除或修正。统一数据格式可以通过正则表达式或其他字符串处理方法实现。...例如，绘制销售额随时间的变化趋势图：import matplotlib.pyplot as plt# 按月汇总销售额monthly_sales = df.resample('M', on='order_date...以下是几种常见的报错及其解决方法：KeyError：当尝试访问不存在的列时，会出现 KeyError。确保列名拼写正确，并且该列确实存在于 DataFrame 中。
分析数仓原型：对数仓原型进行分析，以评估其在优化商店销售策略方面的性能和效果。我们将使用数据可视化和报告等工具，从数仓中提取有价值的见解，为改进商店运营提供建议。 8....在数仓中应用到的 OLAP 查询如下： Query1：2017 年 9 月销售额最高的前3家店铺名称 此查询旨在确定 2017 年 9 月销售额最高的前 3 家店铺。...查询结果应按供应商排列，并显示每个季度和月份的总销售额。...此查询旨在呈现每家店铺销售的每种产品各自的总销售额。...该查询旨在提取 2017 年上半年和下半年各产品的总销售额及其全年总销售额。
以下是一些常用的参数：data：输入数据，可以是字典、列表、ndarray等。index：为DataFrame对象的索引指定标签。...columns：为DataFrame对象的列指定标签。dtype：指定列数据的数据类型。copy：是否复制数据，默认为False。...DataFrame对象df = pd.DataFrame(sales_data)# 打印DataFrame对象print(df)# 统计每个产品的销售数量和总销售额product_sales = df.groupby...接下来，我们使用groupby()方法对产品进行分组，并使用agg()方法计算每个产品的销售数量和总销售额。...这些类似的工具在大规模数据处理、分布式计算和高性能要求方面都有优势，可以更好地满足一些复杂的数据分析和处理需求。但是每个工具都有其特定的使用场景和适用范围，需要根据实际需求选择合适的工具。
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