问题是这样的，回答一个关于vacuum操作的问题的时候，由于学艺不精，知识不扎实，选择了错误的答案，有幸于马上有人指出错误。才不至于将错误的理解延续，所以的写一篇来将错误的理解纠正，并加深印象。
前面我介绍了 CSS3 滤镜 -webkit-filter 的介绍和使用，但是各种滤镜的具体数字怎么设置，和效果如何，没有详细的介绍，今天给大家介绍 Adobe 创建的一个免费的 CSS 滤镜设置和演示工具：CSS FilterLab，它可以让你给一张图片设置各种不同滤镜效果或者叠加，并且可以通过简单拖动定义不同的值，查看生成的效果以及获取相应的 CSS 代码。
OpenCVE，之前也被称为Saucs。OpenCVE是一个针对CVE漏洞的研究平台，广大安全研究人员可以在本地搭建该平台，并导入CVE漏洞列表，然后就可以直接在本地搜索关于目标CVE漏洞的详细信息了，比如说相关厂商、产品、CVSS和CWE等等。
JetBrains 为多款 IDE 发布了 2024 年度首个大版本更新 (2024.1)，包括 IntelliJ IDEA 、WebStorm、PhpStorm 和 PyCharm 等。
GreenPlum是基于PostgreSQL的分布式数据库，master用于接收用户请求并生成执行计划与分发，当然也可以参与计算；而segment则用于存储数据，将计算的结果传递给master。Segment本身具有高可用特性，即分为primary和mirror，通过主从复制构建高可用关系。默认使用同步复制，若FTS检测到mirror发生异常，则修改为异步复制。本文关注如何从同步复制切换到异步复制。
在生产中运行应用程序可能很棘手。这篇文章提出了一个自以为是的清单，用于在 Kubernetes 上使用 Web 服务（即应用程序公开 HTTP API）进入生产环境。
PostgreSQL是一个功能强大的开源数据库系统。经过长达15年以上的积极开发和不断改进，PostgreSQL已在可靠性、稳定性、数据一致性等获得了业内极高的声誉。PostgreSQL是完全的事务安全性数据库，完整地支持外键、联合、视图、触发器和存储过程（并支持多种语言开发存储过程）。它支持了大多数的SQL:2008标准的数据类型，包括整型、数值型、布尔型、字节型、字符型、日期型、时间间隔型和时间型，它也支持存储二进制的大对像，包括图片、声音和视频。PostgreSQL对很多高级开发语言有原生的编程接口，作为一种企业级数据库，PostgreSQL以它所具有的各种高级功能而自豪，像多版本并发控制(MVCC)、按时间点恢复(PITR)、表空间、异步复制、嵌套事务、在线热备、复杂查询的规划和优化以及为容错而进行的预写日志等。它支持国际字符集、多字节编码并支持使用当地语言进行排序、大小写处理和格式化等操作。它也在所能管理的大数据量和所允许的大用户量并发访问时间具有完全的高伸缩性
postgresql主从复制是一种高可用解决方案，可以实现读写分离。postgresql主从复制是基于xlog来实现的，主库开启日志功能，从库根据主库xlog来完成数据的同步。
路飞学城提供的Python全栈开发（中级）课程通常涵盖了多个方面，包括前端开发、后端开发、数据库管理等。以下是一个典型的代码流程示例：
在关系数据库中，术语 upsert 被称为合并(merge)。意思是，当执行 INSERT 操作时，如果数据表中不存在对应的记录，PostgreSQL 执行插入操作；如果数据表中存在对应的记录，则执行更新操作。这就是为什么将其称为 upsert（update or insert）的原因。
这篇文章基于Russell King所写的《the ARM booting document》，并与AArch64 Linux kernel的所有公开版本相关。
Cruise Control是一个Kafka负载平衡组件，可以在大型Kafka集群中安装使用。在添加或删除Kafka代理时，Cruise Control可以根据特定条件自动平衡分区。
如果在你的 Tomcat 中配置了数据源，并且Confluence 设置指南在安装的时候检测到这个配置的时候，配置数据源的选项将会提供给你进行配置。入股你希望使用数据源，请参考下面的配置。
当前版本控制系统（Version Control System，VCS）有集中化版本版本控制系统（Centralized Version Control System，简称 CVCS）和分布式版本控制系统（Distributed Version Control System，简称 DVCS）。 集中化版本控制系统的代表是SVN，分布式版本控制系统的代表是GIT。
array_nulls (boolean) 这个参数控制数组输入解析器是否把未用引号的NULL识别为一个空数组元素。默认为on，允许输入包含空值的数组值。但是PostgreSQL 8.2 之前的版本不支持数组中的空值，并且因此将把NULL当作指定一个值为字符串“NULL”的正常数组元素。对于那些要求旧行为的应用的向后兼容性，这个变量可以被设置为off。
题图摄于加州蒙特雷港口 注：微信公众号不按照时间排序，请关注公众号“亨利笔记”，并加星标以置顶，以免错过更新。 （本文原文来自CNCF博客，作者为 Harbor 开源项目维护者邹佳，略有删改。） Harbor 云原生制品仓库是首个中国原创的 CNCF 毕业级开源项目，在国内用户的生产系统中的使用率高达47%。Harbor 项目在6月正式发布了 Operator 1.0.0，对广大用户运维 Harbor 系统是一大福音。 Operator 是打包、部署和管理 Kubernetes 应用程序的一种方法。应用
SQL的一个基本原理（以及SQL所继承的关系原理）就是一列中的单个数据是原子性的。
将数据从一个服务器复制到另一个服务器的过程就是PG复制。源数据库服务器通常称为Master，而接收复制数据的数据库服务器称为Replica服务器。
1、Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，数据抽取高效稳定。下载图形化界面的zip包格式的，直接解压缩使用即可。安装部署模式这里不说了，自己可以根据自己的需求安装为单机模式或者集群模式。 Kettle的社区官网：https://community.hitachivantara.com/docs/DOC-1009855 Kettle的下载地址：https://sourceforge.net/projects/pentaho/files/Data%20Integration/ kettle国内镜像下载：http://mirror.bit.edu.cn/pentaho/Data%20Integration/ 2、由于这里只是演示了如何配置通过时间戳和批次号增量的导入数据，所以具体的操作不再叙述，具体的使用自己可以根据需求来使用。
数据库、表、函数等 Hive 对象的定义存储在 Metastore 中。 根据系统的配置方式，统计数据和授权记录也可能存储在那里。 Hive 和其他执行引擎在运行时使用此数据来确定如何解析、授权和有效执行用户查询。
本期带来的是题目是《管理你元组的坟地》，带来这个话题的是Chelsea，她服务于一家互联网的金融公司，负责以下的工作范围，参加下图，在此之前他是一个后端的开发工程师，现在他是数据管理团队的Team leader
本章的内容描述从源代码发布安装PostgreSQL（如果你安装的是打包好的版本如RPM或Debian包，那么请略过这一章并且阅读打包者的指导）。
This error usually means that PostgreSQL's request for a shared memory segment exceeded available memory, swap space, or huge pages. To reduce the request size (currently 17667276800 bytes), reduce PostgreSQL's shared memory usage, perhaps by reducing shared_buffers or max_connections.
关系数据库是满足多种需求的数据组织的基石。它们支持从网上购物到火箭发射的各种功能。PostgreSQL是一个既古老但仍然存在的数据库。PostgreSQL遵循大部分SQL标准，具有ACID事务，支持外键和视图，并且仍在积极开发中。
为什么要使用 PUID 和 PGID 参见 Understanding PUID and PGID。 假设当前登陆用户为 root，则执行 id root 就会得到类似于下面的一段代码：
在数据查询中，大多数情况都需要使用索引来加速数据的查找，而索引本身是一种数据存储的结构，通过特殊的数据的存储结果来对应数据的访问的算法，本身索引的高效率 = 算法 + 数据存储的方法 ， 缺一不可，所以不同的索引页需要不同的数据存储的组织方式，这里统称为索引的类型。
本文翻译自国外论坛 medium，原文地址：https://medium.com/@raviyasas/spring-boot-best-practices-for-developers-3f3bdffa0090
首先，一个好的监控系统必须非常迅速的接收，处理和记录传入的数据，这里的每一微秒都很重要，一开始可能并不明显，但当你的系统变得非常庞大的时候，所有的微秒加起来即使不会变成几分钟也会变成很多秒。
首先付上官网的安装教程：安装mongodb，这个是社区版，由于企业版是收费的，就先来个社区版以供测试使用。
来源：云栖社区 作者：Pavel Surmenok 本文长度为2600字，建议阅读5分钟 本文帮助你理解神经网络的应用，并使用TensorFlow解决现实生活中的问题。 如果你一直关注数据科学/机器学
YugabyteDB 2.0版本的核心功能之一是与PostgreSQL兼容的YugabyteDB SQL（YSQL）API。在这篇文章中，我们将从性能和可扩展性两个方面，比较YSQL与其他两个兼容PostgreSQL的分布式SQL数据库——Amazon Aurora PostgreSQL和CockroachDB。 SQL基准测试表明，YSQL的可扩展性是Amazon Aurora能达到的最大吞吐量的10倍。此外，对于类似的硬件配置，YSQL和Amazon Aurora相比，吞吐量提高了近2倍，延迟却只有
关系数据库管理系统是许多网站和应用程序的关键组件。它们提供了一种存储，组织和访问信息的结构化方法。
本篇是 PDF.NET数据开发框架实体类操作实例（MySQL） 的姊妹篇，两者使用了同一个测试程序，不同的只是使用的类库和数据库不同，下面说说具体的使用过程。 1，首先在App.config文件中配置
选自 kurzweilai 机器之心编译 参与：Jane W，吴攀 普林斯顿大学计算机科学家发明的技术可以像文本编辑软件对文字和 Adobe Photoshop 对图像一样对人的声音进行编辑。 正在研发中的「VoCo」软件使得添加或者替换语音中的词变得容易，仅仅通过编辑语音的文字转录（transcript）。新词将会自动合成到讲话中 —— 尽管这些词并没有出现在录音中。 该系统使用一个成熟的算法来学习和重建一段特定的声音。这将会使编辑播客和视频中的解说词更加容易，或者在将来，根据联合开发者 Adam Fi
如果您在生产环境中使用PostgreSQL，请务必采取预防措施以确保用户的数据不会丢失。通过频繁备份数据库或使用cron任务自动执行备份，您将能够在数据库丢失或损坏的情况下快速还原系统。幸运的是，PostgreSQL包含的工具使这项任务变得简单易行。
这些设置控制autovacuum特性的行为。详情请参考 Section 24.1.6。注意很多这些设置可以被针对每个表 的设置所覆盖，请见存储参数。
PostgreSQL从小白到专家，是从入门逐渐能力提升的一个系列教程，内容包括对PG基础的认知、包括安装使用、包括角色权限、包括维护管理、、等内容，希望对热爱PG、学习PG的同学们有帮助，欢迎持续关注CUUG PG技术大讲堂。
谷歌的API使用的OAuth 2.0协议进行身份验证和授权。谷歌支持常见的OAuth 2.0场景，如那些Web服务器，安装，和客户端应用程序。
早前，ScaleFlux委托Percona对其最新的下一代可计算存储设备CSD 2000进行标准评测。一份客观的评测报告需要尽可能地直观并尊重事实，因此我们会着重关注测试中不同寻常的地方。
在这篇文章中，我们将探讨如何将大型语言模型 (LLM) 与关系数据库相结合，使用户能够以自然的方式询问有关其数据的问题。它演示了一个使用 Go 构建的检索增强生成 (RAG) 系统，该系统利用 PostgreSQL 和 pgvector 进行数据存储和检索。提供的代码展示了核心功能。以下是该
工作近十年来，开源关系数据库PostgreSQL一直是OneSignal的核心部分。多年来，我们已经在近40台服务器上扩展了多达75 TB的存储数据。我们的实时分段功能极大地受益于PostgreSQL的性能，但是由于繁重的写入负载和PostgreSQL升级路径的限制而导致的膨胀，有时我们也一直在挣扎。
这是 Web 性能优化的第 5 篇，上一篇在下面看点击查看： Web 性能优化：使用 Webpack 分离数据的正确方法 Web 性能优化：图片优化让网站大小减少 62% Web 性能优化：缓存 Re
OLTP 联机事务处理， on-line transaction processing 强调数据库内存效率 ，强调内存各种指标的命令率 ，强调绑定变量， 强调并发操作 数据在系统中产生 ，对响应时间要求非常高， 用户数量非常庞大，主要是操作人员，数据库的各种操作主要基于索引进行。
墨墨导读：PostgreSQL使用session_exec插件实现用户密码验证失败几次后自动锁定，本文介绍一种处理方案。
前言： 最近有很多同学问我.NET方面有哪些好用的ORM框架，我觉得这方面的介绍网上应该会介绍的比较全面文章，于是我想搜一篇全面的介绍文章发给他们结果我发现网上说来说去基本上就是那几个，于是就有了这篇
一些正确安装的并且全功能的PostgreSQL安装可能会在这些回归测试中的某些上“失败”，其原因是平台相关的因素，例如可变浮点表示和 message wording。这些测试目前采用diff命令来比较测试输出和在参考系统上产生的输出，这样测试的结果对小的系统差异也很敏感。当一个测试被报告为“失败”时，请总是检查实际结果和期望结果之间的差异，你可能会发现该差异其实并不明显。不管怎样，我们将努力维护在所有被支持平台上的准确的参考文件，以期待所有的测试都能通过。
如果你一直关注数据科学/机器学习，你就不能错过深度学习和神经网络的热潮。互联网公司正在寻找这方面的人，而且从竞赛到开源项目，都有巨额奖金。 如果你对深度学习所提供的前景感到兴奋，但是还没有开始，在这里或许是你开始的第一步。 在这篇文章中，我将介绍TensorFlow。阅读本文后，你将能够理解神经网络的应用，并使用TensorFlow解决现实生活中的问题，本文中的代码是用Python编写的，Python最近的火爆也和深度学习有关。 何时使用神经网络？ 有关神经网络和深度学习的更详细的解释， 请看这里（ht
PostgreSQL 有一个对使用 SSL 连接加密客户端/服务器通讯的本地支持，它可以增加安全性。这个特性要求在客户端和服务器端都安装 OpenSSL 并且在编译 PostgreSQL 的时候打开这个支持（见Chapter 16）。
3. 建立你的App Shell 什么是app shell? 应用程序的shell是为渐进式网站应用的用户界面提供所需的最小HTML，CSS和JavaScript能力，并且是确保可靠的良好性能的组件之
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