今天有一个需求，有一些学生成绩的数据，里面包含一些重复信息，需要从数组对象中过滤掉重复的数据。 例如，有一个包含学生成绩的数组，其中每个学生的成绩可能出现多次。...我们需要从这个数组中过滤掉重复的成绩，只保留每个学生最高的分数。 可以使用 Array.prototype.filter() 方法来过滤掉数组中的重复数据。...numbers 中的重复数据。...我们还可以使用 Array.prototype.filter() 方法来根据更复杂的规则过滤掉数组中的重复数据。 例如，我们可以根据对象的某个属性来过滤掉重复的数据。...未经允许不得转载：Web前端开发资源网 » 根据规则过滤掉数组中的重复数据
X = na.omit(X) 删除X中包含缺失值的行。...最后，根据随机选择的列索引，创建一个时间序列对象X，其中包含了X0数据集的选定列。...这段代码包含了一个循环，每次循环都会进行投资组合分析并绘制预期收益率随时间变化的折线图。下面是对应代码的解释： Spec = potolSpec() 创建一个对象Spec，表示投资组合的规格和参数。...lines(exr, lty = 1, col = 2, lwd = 1) 使用lines函数绘制exr的折线图，并指定线型、颜色和线宽。...在每次循环中，随机选择5个列，创建时间序列对象X，进行投资组合分析，并绘制预期收益率随时间变化的折线图。
这里我将先创建静态图表的图片，然后使用Imageio创建一个GIF(动态图表)。 一共给大家介绍三种动态图表的绘制，折线图，条形图，散点图。 01 折线图 先来绘制一个简单的折线图看看。...一个会动的折线图表就制作出来了，不过不是从x轴坐标为0的时候开始的。...03 散点图 要绘制动态散点图，则需要同时考虑x轴和y轴的值。 这里不一定要在每帧上显示相同数量的点，因此需要对其进行校正来进行过渡。...当然还有更有趣的散点图变化，比如字母变化。 使用OpenCV从图像创建mask，绘制填充有随机x/y坐标的图，并过滤mask内的点。...三个主要的函数。 # 创建一个随机的x/y坐标列表，并使用mask对其进行过滤。
4个类别的股票收益率数据：类别1和类别2读取数据、进行投资组合分析，并绘制预期收益率随时间变化的图表。...X = na.omit(X)删除X中包含缺失值的行。...最后，根据随机选择的列索引，创建一个时间序列对象X，其中包含了X0数据集的选定列。...lines(exr, lty = 1, col = 2, lwd = 1)使用lines函数绘制exr的折线图，并指定线型、颜色和线宽。...随机选择5个列，创建时间序列对象X，进行投资组合分析，并绘制预期收益率随时间变化的折线图。
接下来，我们就可以选择适当的图表类型（折线图、柱状图、点状图等），并根据数据坐标在坐标系中描绘数据。...最后，我们还可以在画布上添加额外信息，例如图表名称，图例等，当然我们也可以根据需求使每个数据点在图表中呈现不同的颜色和形状、并排绘制多个图表等。...Figure 3 plot()更改图表类型 （折线图） 参考：type的取值及定义 根据不同的数据集及需求我们可以绘制更为复杂的可视化图表。...我们将使用R Studio中自带的数据集mpg来进行ggplot2可视化演示根据R绘图原理，我们需要在ggplot2中将一个图表拆分成若干个子元素并进行叠加绘制。...’frame_time’ 与最后一行transition_time(year)相对应，说明动图的每一帧是按照year的递增顺序变化的。
操作步骤 打开所需工作簿文件---选中所需作图的数据---插入---选择所需图形类型---确定 2.例子演示 迷你图显示后，你可以在图表工作栏下的功能键进行更改，上图我做了图表名称和折线图颜色的更改...一般在图表中的空白位置单击鼠标即可选定整个图表区。 ●绘图区:通过坐标轴来界定的区域，包括所有数据系列、分类名、刻度线标志和坐标轴标题等。...●在图表中绘制的数据系列的数据点:数据系列是指在图表中绘制的相关数据,这些数根源自数据表的行或列。图表中的每个数据系列具有唯一的颜色或图案并且在图表的图例中表示。可以在图表中绘制一个或多个数据系列。...饼图只有一个数据系列;数据点是在图表中绘制的单个值,这些值由条形、柱形、折线、饼图或圆环图的扇面、圆点和其他被称为数据标记的图形表示。相同颜色的数据标记组成-个数据系列。...数据沿着横坐标轴和纵坐标轴绘制在图表中。 ●图表的图例:图例是一个方框,用于标识为图表中的数据系列或分类指定的图案或颜色。 ●图表标题:是对整个图表的说明性文本，可以自动在图表顶部居中。
使用数据可视化技术可以很容易地发现变量之间的关系、变量的分布以及数据中的底层结构。 在本文中，我们将介绍数据分析中常用的5种基本数据可视化类型。...数据帧由100行和5列组成。它包含datetime、categorical和numerical值。 1.折线图 折线图显示了两个变量之间的关系。其中之一通常是时间。...我们首先将数据传递给图表对象。下一个函数指定绘图类型。encode函数指定绘图中使用的列。因此，在encode函数中写入的任何内容都必须链接到数据帧。...它将取值范围划分为离散的数据元，并统计每个数据元中的数据点个数。 让我们创建“val3”列的直方图。...它在数据转换和过滤方面也非常高效和强大。
开发需求 这个单子的要求，是使用 Python 中的 matplotlib 库绘制动态的折线图，需求描述虽然很简单易懂，但是也要好好分析一下。...Matplotlib库 这个库也算是 Python 数据开发必学的库之一了，它主要的功能就是绘制图表，而且实现也非常简单，几行代码就可以绘制出直方图、折线图、散点图、饼图等等常用的图表，一些复杂的数据分析图表它也可以胜任...核心问题 Matplotlib 库绘制一张静态的折线图比较简单，给定X轴和Y轴的数据集就行，但是想要绘制动态的折线图，就要想办法让绘制出来的图片动起来。...其实这个问题理解起来也不难，Matplotlib 绘图是生成一张图片，让它动起来的原理就像是动画片，不断生成新的图片，让它们前后连接，逐帧播放就行了。...： 让折线动起来 接下来要做的，就是要让折线图动起来，不断显示新的数据。
使用示例 下面是一个简单的示例代码，展示了如何使用 Matplotlib 绘制一个折线图： import matplotlib.pyplot as plt # 创建数据 x = [1, 2, 3,...通过掌握其基本用法和高级技巧，你可以在数据分析和科学计算中获得极大的帮助。 Matplotlib中如何实现动画绘制？...定义动画更新函数：编写一个函数，该函数将用于更新每一帧的图形。这个函数通常接受当前帧数作为参数，并根据帧数更新图形。...FuncAnimation需要以下参数： fig：要添加动画的图形对象。 func：更新每一帧的函数。 frames：帧的数量或帧的数据。 init功能（可选）：初始化每一帧的函数。...interval：每帧之间的时间间隔（以毫秒为单位）。 blit：布尔值，表示是否只重新绘制变化的部分。
简预期效果构思 上面已经提到：为了方便，我们并未采用存储器实现记步手环的离线记录，而是实时地将数据发送到客户端由一个可视化的折线图动态绘制结果。...那么问题就来了：如果我们不能及时地将手环传来的数据进行处理，很有可能导致大量的数据滞留在缓冲区。这样进一步会导致每次获得的数据都不是最新的数据，而表现出动态绘制折线图滞后糟糕的效果。...而这里最精妙的地方在于每次取数据的方式：从p_write所指的位置逆时针取40个数据（因为有效帧包含的数据长度为20，一次取40保证至少有一个有效帧），然后从这40个数据中找出有效信息，赋值给公有成员X...这样通过适当调节环的容量，保证取数据时该段数据不被覆盖的前提下，又能根据p_write指示获取最新的下位机发来的有效帧，将存和取有效地分离从而完美达到了我们的需求。...而不同之处在于上一章是通过加减按钮向小风扇发送速度控制命令来控制速度，这一章是不断读取手环的实时数据并用折线图绘制出来。
引言 动态曲线图不同于动态气泡图，它可以查看部分指标在一段时间内的变化趋势，本期推文将推出动态曲线图的 Matplotlib 绘制过程，核心过程为 折线图 和 散点图 的绘制，详细过程如下： 02....数据处理 由于需要查某些指标随时间的变化趋势，可将数据处理成如下形式（部分）： 图表中的 china、usa、japan 等变量可以结合自己的实际需求进行更改，而 time 列则是时间变化。...数据可视化 动态图表的绘制主要在于折线图和散点图的绘制，我们采用的依旧还是面向对象式绘图方式，这里建议绘制较为复杂的图表时多采用此方法进行绘制。...这里需要注意的是zorder属性的设置，这里设置zorder=4,表示散点图绘制在折线图之后，即散点图压在折线图之上，使绘图更加美观。...总结 Matplotlib绘制动态曲线图较动态气泡图而言，绘制过程较为简单，主要就是折线图和散点图的配合使用，其他的就是图表属性的定制化设置了，个人能力有限，发现错误的同学可以留言告知哈~~
导读：数据可视化本来是一个非常复杂的过程，但随着Pandas数据帧plot()函数的出现，使得创建可视化图形变得很容易。...在数据帧上进行操作的plot()函数只是matplotlib中plt.plot()函数的一个简单包装 ，可以帮助你在绘图过程中省去那些长长的matplotlib代码。...最近，一位来自印度的小哥以2019年世界幸福指数的数据为例，详细讲述了在Pandas中plot()函数的各种参数设置的小技巧，熟练掌握这些技巧后，你也能绘制出丰富多彩的可视化图表。...此外，Pandas中还有一个辅助函数pandas.plotting.table，它创建一个来自数据帧的表格，并将其添加到matplotlib Axes实例中。...有了subplot参数还可以绘制子图，根据需要指定行数和列数以及绘图的数量。 4行3列 ? 3行4列 ? 在上面的子图中，我们没有给子图添加标题。
使用Matplotlib，可以使用各种图表类型（包括折线图、条形图、饼图和散点图）绘制数据。 Matplotlib允许绘制单个图表，但也允许以网格的形式一次绘制多个图表。...例如，subplot(2,3,1)告诉Python解释器，下一个图应该绘制在包含2行和3列的网格中，并且该图应该出现在网格中的第一个位置（第1行，第1列）。绘图位置的顺序首先从左到右，然后从上到下。...例如，下面的脚本使用plot()方法制作折线图。 这个脚本将使用subplot()函数在两行三列的网格中绘制六个折线图。...根据行数和列数，subplot()函数返回AxesSubplot对象的列表。 例如，在下面的脚本中，调用subplots()方法创建一个包含2行3列的网格。...例如，要在网格的第一行和第一列绘图，需要访问索引[0,0]处的AxesSubplot。注意，子绘图的索引编号从0开始。 下面的脚本使用subplot()函数在2行3列中绘制六个折线图。
数据处理 由于需要查某些指标随时间的变化趋势，可将数据处理成如下形式（部分）： ? 图表中的 china、usa、japan 等变量可以结合自己的实际需求进行更改，而 time 列则是时间变化。...数据可视化 动态图表的绘制主要在于折线图和散点图的绘制，我们采用的依旧还是面向对象式绘图方式，这里建议绘制较为复杂的图表时多采用此方法进行绘制。完整绘图过程如下： ?...= '#FF5872',lw = 4)#折线图 其中，x 和 y 参数分别设置为数据的 time 列和 china 列，color 和线宽 lw 属性则是为了美化折线图。...这里需要注意的是zorder属性的设置，这里设置zorder=4,表示散点图绘制在折线图之后，即散点图压在折线图之上，使绘图更加美观。...第 86 行 ax.set_axisbelow(True) 设置网格线等属性位于图表图层之下。 下面给出一年份数据绘制的曲线图结果： ?
frames 设定动画应含多少帧，也就是说，通过该参数定义调用 animate(i) 的频率，这里设定为 np.arange(1,df1.shape[0],1)，即该动画为 df1.shape[0] 帧...interval 是每一帧的时间间隔，默认是 200ms。 该函数的返回对象起名为 animator。 ---- 3....第 9-14, 16-21 行：画中美两个股市的折线图（用 plot 函数），散点图（用 scatter 函数）和文字（用 text 函数），我们就以中国举例。...整个实现文前视频花了 4 个小时（当然在咨询了可视化专家张杰博士的情况下），单纯就是为实现而学新知识的，因此我只是根据自己的理解把画图原理解释了下，有些地方可能不太准确，大家看了有什么不对的地方欢迎指出...两点心得： 非技术：根据兴趣学东西非常快，为了完成某个目的，找东西也更有针对性，结果导向很有效。
很多可视化工具的默认图表形式就是折线图，通过将一系列变化的数据绘制成折线，可以直观看出相对大小和变化趋势。...以Tableau自带的超市示例数据为例，我们想绘制销售量随月份的变化曲线，则简单拖拽字段和设置后很容易得到如下折线图： ?...以上是筛选了国内10个大城市的历年平均销售额，并进行排名后绘制的一组图表。虽然美其名曰凹凸图，但其本质上可以看成是折线图：只不过连线的数据不再是其数值，而变成了在子类间的排名数据。...tableau加载Excel数据表，并选择数据的透视表形式（相当于转置，这一操作也可在Excel中实现） 根据各个指标信息，创建计算字段。...以指数为半径、指标类型为角度，求解坐标 在获得要绘制的目标点X、Y坐标后，后续操作就是常规的折线图绘制。
使用Matplotlib，可以使用各种图表类型绘制数据，包括折线图、条形图、饼图和散点图。 Matplotlib允许绘制单个图表，但也允许以网格的形式一次绘制多个图表。...例如，subplot(2,3,1)告诉Python解释器，下一个图应该绘制在包含2行和3列的网格中，并且该图应该出现在网格中的第一个位置（第1行，第1列）。绘图位置的顺序首先从左到右，然后从上到下。...例如，下面的脚本使用plot()方法制作折线图。 这个脚本将使用subplot()函数在两行三列的网格中绘制六个折线图。...根据行数和列数，subplot()函数返回AxesSubplot对象的列表。 例如，在下面的脚本中，调用subplots()方法创建一个包含2行3列的网格。...例如，要在网格的第一行和第一列绘制图，需要访问索引[0,0]处的AxeSubPlot。注意，子绘图的索引编号从0开始。 下面的脚本使用subplot()函数在两行三列中绘制六个折线图。
为了可视化任何形式的数据，我们都可能在某个时间点使用过数据透视表和图表，如条形图、直方图、饼图、散点图、折线图、基于地图的图表等。这些很容易理解并帮助我们传达准确的信息。...两个图的语法相似，可以自定义以显示值。 折线图 现在，我们绘制"horsepower"和"mpg"属性的折线图。线图的语法对两者都非常简单。...从语法的角度来看，这些库需要数据源的输入 x、y 来绘制。两个库的输出看起来还挺不错的。 接下来尝试更多的图并进行比较。 直方图 在这组可视化中，我们将绘制基本的直方图。...两个库的选定默认 bin 不同，因此绘图看起来略有不同。...接下来，我们指定要为选择显示的图表类型（绘制在主图表下方）并传递"select"作为显示值的过滤器。
简单来说，Excel首行各字段就可以理解成维度，互联网行业的PV、UV、活跃数也能算作维度。图表的绘制依赖多个维度的组合。...下图展示了数据分析常用的4个维度，我们在选定指标后，就需要确认：我们的各个指标主要想给大家展示什么，更进一步的讲，是我们想通过可视化表达什么样的规律和信息。...双向条形图：用于对比同一个项目下两个不同数据的表现。 ? 折线图 折线图是排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到折线图中。...折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。在折线图中，类别数据沿水平轴均匀分布，所有值数据沿垂直轴均匀分布。 ?...用两组数据构成多个坐标点，考察坐标点的分布，判断两变量之间是否存在某种关联或总结坐标点的分布模式。散点图将序列显示为一组点。值由点在图表中的位置表示。类别由图表中的不同标记表示。
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