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    linux根据日期时间批量删除文件(删除N天前的文件)

    一、使用find先查出来,然后执行删除1、find 部分参数说明-amin -n: 最后一次访问发生在 n分钟 之内-amin n: 最后一次访问发生在距离当前时间 n分钟 至 (n+1)分钟-amin...(这里假设找到 3天前的文件)在/www/wwwroot/shengsi-zhejiang/public/uploads/spot/Array/face 目录下查找3天以前的所有类型的文件find /www.../wwwroot/shengsi-zhejiang/public/uploads/spot/Array/face -name "*" -mtime +33、将查找到的这些文件执行删除利用 -exec参数...如果查找有返回 可在exec参数后 加上需要操作的命令 查找结果用{}来代替find /www/wwwroot/shengsi-zhejiang/public/uploads/spot/Array/face...:希望查找的文件类型"*.jpg":表示查找扩展名为jpg的文件"*":表示查找所有类型的文件

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    根据数据源字段动态设置报表中的列数量以及列宽度

    在报表系统中,我们通常会有这样的需求,就是由用户来决定报表中需要显示的数据,比如数据源中共有八列数据,用户可以自己选择在报表中显示哪些列,并且能够自动调整列的宽度,已铺满整个页面。...本文就讲解一下ActiveReports中该功能的实现方法。 第一步:设计包含所有列的报表模板,将数据源中的所有列先放置到报表设计界面,并设置你需要的列宽,最终界面如下: ?...第二步:在报表的后台代码中添加一个Columns的属性,用于接收用户选择的列,同时,在报表的ReportStart事件中添加以下代码: /// /// 用户选择的列名称...].Width; // 设置控件坐标 if (tmp == null) { // 设置需要显示的第一列坐标...源码下载: 动态设置报表中的列数量以及列宽度

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    MySQL数据类型--日期时间

    在这一路学习过来,每次不管看书还是网上看的资料,对于MySQL数据类型中的时间日期类型总是一扫而过,不曾停下来认认真真的研究学习。...二、时间日期数据类型总概况    MySQL中有多种表示时间日期的数据类型,主要有YEAR、TIME、DATE、DATETIME、TIMESTAMP等。...每一种数据类型都有存储的时间日期格式、以及取值范围,因此在使用时间日期数据类型的时候需要选取最佳的数据类型。 下图列出了几种数据类型: ?...四、小结   了解MySQL的日期时间数据类型对于选取一种适合存储类型是很有必要的。...假若只有存储年份可以选取YEAR、仅存储时间可以选择TIME、又或者需要存储完整日期时间,那么可以根据实际情况选取DATATIME或者TIMESTAMP数据类型。

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    日期、时间、PosixTime 和时间戳数据类型

    数据类型(三)日期、时间、PosixTime 和时间戳数据类型可以定义日期、时间和时间戳数据类型,并通过标准 SQL 日期和时间函数相互转换日期和时间戳。...来操作使用该数据类型存储的日期值。...如果 TIME 未指定精度且数据未指定精度,则使用系统范围配置的时间精度。如果 TIME 指定精度而数据未指定精度,则使用系统范围配置的时间精度作为数据精度。...该日期之后的时间戳由正 %PosixTime 值表示,该日期之前的时间戳由负 %PosixTime 值表示。 %PosixTime 支持最多 6 位精度的小数秒。...DATE 数据类型不能表示 BCE(也称为 BC)日期。TIMESTAMP 数据类型默认为 1840–12–31 00:00:00 作为最早允许的时间戳。

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    在PowerBI中创建时间表(非日期表)

    在powerquery中创建日期表是使用powerbi过程中一个必不可少的内容(当然,你也可以使用DAX来创建): Power BI创建日期表的几种方式概览 但是很多时候我们进行数据分析时,只有日期表是不够的...有朋友会说,在日期表上添加一个时间列就完了,不过,如果你真的直接把时间添加在日期表上,你就会发现组合结果的庞大。假设日期表包括每天一条记录,其中包含 10 年的数据,也即是有3650行数据。...现在,如果您有一个每秒钟都有一行的时间表,则最终会有 246080=86400 行。如果合并日期和时间表,那么会有 3650*86400=315360000 行。...哪怕只保留到分钟,仍然会超过 500 万行,很显然是不合适的。 因此呢,不要合并日期和时间表。这两个表应该是两个不同的表,并且它们都可以与事实表建立关系。 本文中使用的时间维度包含以下的列信息: ?...Table.RenameColumns(#"Multiplied Column2",{{"Integer-Division", "Minute Bin 10"}}) in #"Renamed Columns14" 得到以下的表

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    Python数据分析—时间列的基本操作

    在对海量数据进行分析的过程中,可能需要对数据中的时间列进行操作。 比如一个数据框中只有借款人的年龄(类似1994年2月8号),我们想把这一列转换成具体的岁数,放到模型中使用。...这属于特征工程的一部分,我们该怎么操作? 本节教大家如何在python中对数据框进行一些时间列的基本操作。...本文目录 导入时间处理库datetime 根据年龄算岁数 自定义年龄的展示形式 把字符型的数据转换成时间格式 对日期格式数据做减法 注意:本文采用的数据框date_frame: ?...,可以在python中输入如下语句: datetime.now().year-w datetime(2001,2,1).year 得到结果如下: 19 2 根据年龄算岁数 如果想把数据框中某一年龄列算出它对应的岁数...4 把字符型的数据转换成时间格式 假设我们得到了一列如下的字符格式时间: ['2003-11-3', '2002-2-5', '2000-5-1', '2001-1-1', '2002-3-1',

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    在数据框架中创建计算列

    在Python中,我们创建计算列的方式与PQ中非常相似,创建一列,计算将应用于这整个列,而不是像Excel中的“下拉”方法那样逐行进行。要创建计算列,步骤一般是:先创建列,然后为其指定计算。...图2 数据框架中的日期时间操作 为便于演示,我们使用下面网站中的数据: http://fund.eastmoney.com/company/default.html 图3 我们要计算基金公司成立的年数...首先,我们需要知道该列中存储的数据类型,这可以通过检查列中的第一项来找到答案。 图4 很明显,该列包含的是字符串数据。 将该列转换为datetime对象,这是Python中日期和时间的标准数据类型。...df['成立时间'] =pd.to_datetime(df['成立时间']) 一旦列为datetime数据类型,计算持续时间就变得很容易了。我们将导入datetime库来处理日期和时间。...df['成立年份'] = df['成立时间'].str.split("-",expand=True)[0] 无需检查数据类型,我们知道这个新创建的列包含字符串数据,因为.split()方法将返回一个字符串

    3.8K20

    python 时间、日期、时间戳的转换

    在实际开发中经常遇到时间格式的转换,例如: 前端传递的时间格式是字符串格式,我们需要将其转换为时间戳,或者前台传递的时间格式和我们数据库中的格式不对应,我们需要对其进行转换才能与数据库的时间进行匹配等。...tm_min=40, tm_sec=0, tm_wday=4, tm_yday=130, tm_isdst=-1) 注意: b=time.strptime(a,'%Y:%m:%d %H:%M:%S') #转换的时间格式要与传递过来的格式保持一致...先将字符串通过time.strptime转换成时间数组,然后用time.strftime转换成想要的格式。...,注意:跟第一种时间组转化的区别 print(a) print(b) ****结果**** 2019-05-10 21:14:55.397223 2019:05:10 21:14:55 4、时间戳转换为指定格式日期...:  方法一 :利用localtime()转换为时间数组,然后格式化为需要的格式,如 import time a=1557493737.3355823 b= time.localtime(a) #将时间戳转换为时间组

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    数据分析篇 | Pandas 时间序列 - 日期时间索引

    精准匹配精确索引截断与花式索引日期/时间组件 DatetimeIndex 主要用作 Pandas 对象的索引。...DatetimeIndex 类为时间序列做了很多优化: 预计算了各种偏移量的日期范围,并在后台缓存,让后台生成后续日期范围的速度非常快(仅需抓取切片)。...合并具有相同频率的重叠 DatetimeIndex 对象的速度非常快(这点对快速数据对齐非常重要)。 通过 year、month 等属性快速访问日期字段。...snap 等正则函数与超快的 asof 逻辑。 DatetimeIndex 对象支持全部常规 Index 对象的基本用法,及一些列简化频率处理的高级时间序列专有方法。...注意,与切片返回的是部分匹配日期不同, truncate 假设 DatetimeIndex 里未标明时间组件的值为 0。

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    MySQL数据类型 -- 日期时间型

    https://blog.csdn.net/robinson_0612/article/details/82824107 在MySQL关系型数据库中,MySQL支持的数据类型非常丰富。...它主要分为3大类,即:数值型,日期时间性,字符型。而实际上这三类数据类型可以进一步的细分扩展,可以根据业务需要选择最适合的一种。本文主要介绍日期时间类型,并演示其用法。...一、日期时间型 MySQL支持的日期时间类型可以进一步细分,即可以分为日期型,时间型,日期时间型,时间戳等。如下图所示: ? 二、日期时间型存储需求 ? 三、日期时间型零值显示 ?...层临时修改一下时区,假定在这里修改为+7时区 mysql> set time_zone='+7:00'; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) -- 再次查看表,col4列上的时间则提前了一小时...-- 也即是时区会影响时间戳列 mysql> SELECT * FROM tb_date_time; +------------+----------+---------------------+-

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