首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

怎么PP或PBI里的数据出到Excel文件

小勤:怎么PP或PBI里的数据Excel文件? 大海:用DAX Studio不是可以直接PP或PBI的数据导出为文件吗?...小勤:但是,怎么只能导出为文本文件啊?...你看,打开DAX Studio并连接到PBI(若是PP,在Excel中启动DAX Studio),Output设置为File: 然后输入查询表语句,并执行(Run),结果就是文本文件啊...不是可以导出CSV文件吗? 小勤:啊。原来这样。导出CSV就能默认用Excel打开了,但是,能直接导出为Excel吗? 大海:不行,如果有必要,导出CSV再另存为Excel文件吧。...CSV文件数据兼容性其实更强,而且不会受到类似Excel文件的100万+行(xls只有6万+行)数据的限制。 小勤:好吧。

2.5K10
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

使用Python一个Excel文件拆分成多个Excel文件

标签:Python,pandas库,openpyxl库 本文展示如何使用PythonExcel文件拆分为多个文件。拆分Excel文件是一项常见的任务,手工操作非常简单。...示例文件直接读入pandas数据框架: 图1 该数据集一些家电或电子产品的销售信息:产品名称、产地、销售量。我们的任务是根据“产品名称”列数据拆分为不同的文件。...基本机制很简单: 1.首先,数据读入Python/pandas。 2.其次,应用筛选器数据分组到不同类别。 3.最后,数据组保存到不同的Excel文件中。...最后,可以每个数据集保存到同一Excel文件中的单独工作表中。...图4 图5 使用Python拆分Excel工作簿为多个Excel工作簿 如果需要将数据拆分为不同的Excel文件(而不是工作表),可以稍微修改上面的代码,只需将每个类别的数据出到自己的文件中。

3.5K30

ExtjsGridPanel中的数据出到Excel的方法

前些时间老大说客户要求提供表格中的数据出到Excel中,因为有时候他们需要将价格资料导出以便制作报价表,于是上网找了一些资料,发现网上其实有很多例子都有浏览器兼容性的问题,于是自己整合,改进之后,终于能兼容支持和浏览器了...,遂在这里与大家分享、交流: 首先你需要一个GridPanel的数据转换成标准Excel格式的JS文件文件内容如下(貌似CSDN博客不支持上传文件给大家下载,所以唯有直接贴代码了): // JavaScript...Document /** * allows for downloading of grid data (store) directly into excel * Method: extracts...data of gridPanel store, uses columnModel to construct XML excel document, * converts to Base64, then...所以 我把它做成在用户点击了“导出到EXCEL”按钮的时候才去加载这个JS文件

1.1K10

数据蒋堂 | 如何数据热导出到文件

作者:蒋步星 来源:数据蒋堂 本文共1800字,建议阅读8分钟。 我们把数据存储到文件中,只要有好的计算引擎,基于文件计算获得更优性能。...所以,一般都会将生产数据库中不再变动的数据定期移出到另一个分析数据库中,由分析数据库来承担查询分析的压力。...这样,如果我们把移出的数据存储到文件中,只要有好的计算引擎(比如集算器),那么基于文件计算获得比分析数据库更好的性能,而历史数据常常巨大,性能提升很有意义。...---- 要实现这种结构,需要定期把历史数据从生产数据库中导出到文件,这看起来也没什么难的,导出是很常规的数据库操作。 如果是冷导出,那确实没什么。...这样的坏处是文件系统中积累过多碎文件,对管理造成麻烦,而且每次查询时都可能要涉及多个文件,运算代码不好写而且性能也会受到影响。

98320

java数据导出为excel表格_数据库表中数据出到文本文件

公司开发新系统,需要创建几百个数据库表,建表的规则已经写好放到Excel中,如果手动创建的话需要占用较长的时间去做,而且字段类型的规则又被放到了另一张表,如果手动去一个一个去匹配就很麻烦,所以我先把两张表都导入数据库中...,建表的数据如下: 其中字段类型被存放到了另一个表中,根据字段的code从另一表去取字段类型: 然后通过java程序的方式,从数据库中取出数据自动生成建表语句,生成的语句效果是这样的:...type = rs.getString("type"); } if(type.equals("YYYY-MM-DD")||type.equals("YYYY-MM-DD HH:MM:SS")){ //日期类型...createtablesql.append(AddTip); CT.delete(0,CT.length()); AddTip.delete(0,AddTip.length()); } } } //输出到文本文件...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站立刻删除。

3.2K40

VBA汇总多个Excel文件数据

1、需求: 某个文件夹下,所有Excel文件及子文件夹下的Excel文件内容,复制到一张汇总表。...还好的是以前干这活的同事已经把表格规范了,每个子公司都会严格按照规范报,子公司也会收集好子公司的表,并且把自己的子公司的表都单独放在1个文件夹。 你看了看以前年度的数据,大概是这个样子: ?...这个需求的核心是如何能够得到所有的Excel文件路径,只要文件格式一致,打开Excel,复制需要的数据是很简单的。...,打开Excel,复制数据就容易了: Function DoCopy(des As Range, srcfile As String) Const COLS As Long = 10 '需要复制的数据列数...,如果要过滤掉那些不是Excel文件,需要根据文件后缀来处理。

2.6K31

机房收费系统——MSHFlexGrid控件中的数据出到Excel

https://blog.csdn.net/huyuyang6688/article/details/12176225 机房收费系统中,好多查询的窗体都包含同一个功能:数据库中查询到的数据显示在...MSHFlexGrid控件中,然后再把MSHFlexGrid控件中的数据出到Excel表格中。       ...方法一:在根目录中事先建立空的Excel表格            1、在与VB工程同一根目录中建立将要导入数据Excel表格;         2、在VB事件中写代码: Private Sub cmdExport_Click...") '创建EXCEL对象 '打开已经存在的EXCEL工件簿文件 Set xlBook = xlApp.Workbooks.Open(App.Path & "\学生上机记录.xls...Dim xlBook As Excel.Workbook Dim xlSheet As Excel.Worksheet Set xlApp = CreateObject("Excel.Application

84720

数据出到excel就成了这种长日期格式,还要在修改一次excel格式吗?

一、前言 前几天在Python白银交流群【chen5650】问了一个Pandas数据分析的问题,一起来看看吧。...问题如下所示: 请教下各位大佬,我处理的日期格式, df[' 费用日期']= pd.to_datetime(df[' 费用日期'],format="%Y-%m-%d"),print()出来是短日期格式2023...-1-7,数据出到excel就成了这种长日期格式2023-1-7 0:00:00,还要在修改一次excel格式吗?...这篇文章主要盘点了一个Pandas数据处理的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。...Pandas实战——灵活使用pandas基础知识轻松处理不规则数据 Python自动化办公的过程中另存为Excel文件无效?

17740

【C 语言】文件操作 ( 结构体写出到文件中并读取结构体数据 | 结构体数组写出到文件中并读取结构体数组数据 )

文章目录 一、结构体写出到文件中并读取结构体数据 二、结构体数组写出到文件中并读取结构体数组数据 一、结构体写出到文件中并读取结构体数据 ---- 写出结构体 : 直接结构体指针指向的 , 结构体大小的内存..., 写出到文件中即可 ; // 要写入文件的结构体 struct student s1 = {"Tom", 18}; // 结构体写出到文件中 fwrite(&s1,...); // 打开失败直接退出 if(p == NULL) return 0; // 结构体写出到文件中 fwrite(&s1, 1, sizeof (...return 0; } 执行结果 : 写出的文件字节数为 24 , 20 字节的字符串数据 , 4 字节 int 值 ; 二、结构体数组写出到文件中并读取结构体数组数据 ---- 保存结构体数组...", 20}}; // 结构体写出到文件中 fwrite(s1, 2, sizeof (struct student), p); 读取结构体数组 : 给定接收数据的结构体指针 , 同时保证该结构体指针指向的数据有足够的内存

2.3K20

使用Python数据保存到Excel文件

标签:Python与Excel,Pandas 前面,我们已经学习了如何从Excel文件中读取数据,参见: Python pandas读取Excel文件 使用Python pandas读取多个Excel...工作表 Python读取多个Excel文件 如何打开巨大的csv文件或文本文件 接下来,要知道的另一件重要事情是如何使用Python数据保存回Excel文件。...但是,这并不妨碍我们使用另一种语言来简化我们的工作 保存数据Excel文件 使用pandas数据保存到Excel文件也很容易。...图1:由Python创建Excel文件代码 注:根据网友的建议,换成了jupyter,看起来更好些了。...本文讲解了如何一个数据框架保存到Excel文件中,如果你想将多个数据框架保存到同一个Excel文件中,请继续关注完美Excel

18.7K40

mysql导入excel文件_Excel数据导入MySQL「建议收藏」

不完就出错。...1、用Navicat 10打开要导入数据数据库 2、点击导入向导,选择导入文件格式 3、选择要导入的数据文件,如果有多个工作簿,可选择目标工作簿 4、填写导入的数据行数,日期数字格式 5、选择目标表...注意:最好先检查excel原始数据,若其中对某列的格式已经做了定义(如定义为日期格式),则此处要进行相应匹配(也定义为date),否则导入后该列数据将会是错数。...7、选择数据导入模式 8、按开始键,导入数据 9、导出结果为 导入MySQL的数据可以通过导出向导再次导出为Excel文件。 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站立刻删除。

15.8K10

PowerBI 全自动合并多个 Excel 文件,支持“大数据

【场景C】要数,分发收集场景 用同一个模板,如 Excel 分发给不同的部门或区域填数后收集汇总 这里就出现一个很重要的问题,如何从多个同一规律下的文件中读取数据并合并。...本文再拿出其中的合并数据话题书面化。 文件夹结构 首先,所有待合并的文件都应该放置在同一个文件夹下,例如: ? 我们要做的事情就是不断向其中增加文件即可。...实际上,普通数据Excel 里已经是压缩存放,例如: ? 一个 25 M 的 Excel 文件其实是从 200 M 压缩而得到的。...从这个角度来看,PowerBI 不但合并了数据,还进行了更加强力的压缩。 本文所述的文件整体数据量达到:300W行。这显然是 Excel 处理不了的量级。...这个模板实现了超越 Excel 无法做到的三点: 数据量级理论无上限,300W数据轻松运行。 表关系更加复杂,比 Excel 处理单表或 VLOOKUP 不再是一个量级。

4.1K40

Shell 命令行 从日志文件根据符合内容的日志输出到另一个文件

Shell 命令行 从日志文件根据符合内容的日志输出到另一个文件 前面我写了一篇博文Shell 从日志文件中选择时间段内的日志输出到另一个文件,利用循环实现了我想要实现的内容。...想办法获得我要截取的内容的开始的行号,然后再想办法获得我想截取的文件的结尾的行号,然后用两个行号来进行截断文件并输出。就可以实现这个效果了。.../bin/bash # 设定变量 log=3.log s='2017-08-01T01:3' e='2017-08-01T01:4' # 根据条件获得开始和结束的行号 sl=`cat -n $log...^[ \t]*//g' | cut -f1` el=`cat -n $log | grep $e | tail -1 | sed 's/^[ \t]*//g' | cut -f1` # 获取结果并输出到...res.log 文件 sed -n "$sl","$el"'p' $log >> res.log 运行了一下,速度飞起啊!

2.6K70
领券