我们绘制特征值的图形： > barplot（mca_no_gk $ eig $ eigenvalue） 特征值图 围绕第三或第四个特征值，我们观察到一个值的下降（这是MCA解释的方差的百分比）。...因此，我们选择将我们的分析减少到前三个因子。 > plot.MCA（mca_no_gk ） 在前两个因子坐标轴上投影 我们可以通过在图表上读取最有代表性的变量名称来开始分析。...因此，我们的解释是，因子1根据他们的进攻能力（左侧更好的攻击能力，右侧更弱）来区分球员。...我们对第2因子进行同样的分析，并得出结论：根据他们的防守能力来区分球员：在顶部会发现更好的防守者，而在底部会发现弱防守者。...在第二和第三维度上投影变量 最具代表性的第三维度是技术上的弱点：技术能力较低的球员（运球，控球等）位于坐标轴的末端，而这些能力中成绩最高的球员往往被发现在坐标轴的中心： ?
我们将使用 Python、Google Sheets 和 Google Finance。在第 1 部分中，我们将了解如何配置 Google Sheets，使用 Python进行交互。...在第 2 节中，我们将了解如何使用 Google Finance 收集股票数据以及如何使用 Python 将这些数据存储在 Google Sheets 中。...技术设置我们将使用以下服务和库来收集和分析数据：维基百科：我们将使用此维基百科页面来获取标准普尔 500 强公司列表。谷歌财经：谷歌财经是谷歌托管的一个专注于商业新闻和金融信息的网站[1]。...Goole Sheets：我们将使用 Google Sheets 作为后端来存储股票数据。...Sheets API 页面中，单击MANAGE，CREATE CREDENTIALS然后选择Google Sheets API。
上图是美国进入 NBA 的球员人数最多的20所大学。 排名前3的大学是肯塔基大学、杜克大学和加州大学洛杉矶分校，它们是最成功的大学，共有168名球员进入 NBA。...---- 最大中的最大 所以球员已经被选中了。很有可能他真的很高很强壮。NBA以拥有最高最强壮的球员——真正的运动能力样本而闻名。...使用一个球员的总投篮效率和他在场上的助攻百分比，一组完全不同的球员出现了。 6. 哪个球员的投篮效率和助攻率最高？ ? 约翰·斯托克顿看起来几乎就是一个异类，他有着很高的投篮效率和平均助攻率。...谁是最高效的射手？ ? 乔尔·恩比德的平均使用率最高，而博班·马尔贾诺维奇的平均投篮命中率最高。 但最高效的超级射手是凯文·杜兰特，詹姆斯·哈登和勒布朗·詹姆斯，他们全能且投篮效率极高。...即使是不完整的2019-20赛季也已经得了4434分，很有可能在2018-19赛季之后，成为有史以来得分最高的赛季(无论赛季何时重新开始)。
0.5,size=17), axis.text.x = element_text(size = 15), legend.position = 'NONE') ## 设置...另外一个大家很关心的问题就是谁拥有球队绝对开火权，我们选取了射门数量占全队百分比的TOP20，并且对比其射门转化率： ?...梅西、凯恩、C罗、巴洛特利、哲科分列前五位，可见其在球队的地位，巴神在TOP5中射门转化率最高，看来近期状态不错。C罗可能是把进球的感觉都留在了杯赛中，联赛射门转化率不甚理想。...五大联赛中英超外籍球员出场占比，上场球员平均年龄两项指标均高于其他几大联赛。对此本公众号推测足协正是看到了“欧洲中国队”联赛的现状，所以制定出了“标新立异“的u23和外援新政。...最后我们用地图的视角看一下五大联赛的球员国籍分布： 以西甲静态图为例，颜色深浅表示不同国籍的球员出场总时长情况： ?
一只 NBA 球队一赛季要进行82场常规赛，主客场各41场，而后东西部的各前8名进入季后赛，在7战赛制下，经过至少3轮12场比赛进入决赛。...对球队的教练而言，除了场上的表现之外，他们需要利用这些数据来了解球员的特点，帮助他们改进弱项发挥优势，然后以此制定场上的战术，并且根据球队的人员构成变化来推动球队风格变化来保持长久的竞争力。...以往的球迷和记者或许要通过 Google 检索，或许要在 ESPN、BR 及82games这样的第三方专业网站搜索结果——这并不是方便轻松的过程。...Stats 前副总裁 Brian Kopp 说。 大数据的生意经 “体育最终还是会作用于商业。”...，使得来自小城奥克兰的“绿帽队”成为职棒联盟中最受关注投入产出比最高的球队之一。
由于该书还未全部完成，因此解读分成两个部分，本帖旨在解读前三个要点，即学习策略，目标设定和误差分析。...大神举了个精度和运行时间的例子，如下表，A 最快但精度最低，C 最慢但精度最高，B 则在中间。通常很难给一个函数来综合精度和运行时间，我们可以根据自身需求来选择模型。...考虑球队战绩后的表格如下， 把战绩当成满意指标，比如 所处球队 60 胜以上，效率最高的球员，只有哈登！ 所处球队 50 胜以上，效率最高的球员，只有哈登！...所处球队 40 胜以上，效率最高的球员，是哈登 > 勒布朗 > 维斯布鲁克 所处球队 30 胜以上，效率最高的球员，可能还有别人，但是 30 胜能拿 MVP？...回答：根据主要误差率和错分类个数决定。
，然后选择对应的图表类型，将指标拖拽到横纵坐标里，最后再简单地设置一下颜色等细节就OK了，过程很简单这里也不贴了，直接上最终的结果！...这里筛选了五大联赛中进球数排名前15的球员，用柱状图表示，颜色越深进球数越多；此外还有其每场的场均进球，用折线表示 可以看到，因莫比莱和莱万在进球数和场均进球上具有极强的统治力，其他场均超过1球的只有C...，其中梅西以12个助攻、场均0.6助攻的数据赫然在列，梅球王的全面性还是不容置疑的 3、哪些老球员的体能效率最高？...5、哪些球队的进攻效率最高？...当然还要其他球员的数据能力图，这里就不贴出来了，不过这些能力图也只是根据最近的数据绘制出的，仅供大家娱乐参考！
没有ROOT的手机最高权限被系统掌握，几乎所有安卓系统都不是Google原生，绝大部分是三星、HTC、中华酷联、小米以及运营商基于Andriod定制的ROM。...否则其移动端扩张将寸步难行，扼住他人咽喉前自身被刀架脖子。正是因为意识到360的这个野心，六大互联网厂商才如此忌惮甚至围攻它。预装应用分发那点收入对几大互联网巨头整体收入来说九牛一毛。...一些不法APP获取系统最高权限后，可后台静默安装、私自更改系统设置、盗取隐私、不经用户用户允许修改默认设置等。 正是看到这个潜在的缺陷，LBE安全大师推出“免ROOT”获取最高权限的功能。...即避免用户完全裸露，也实现了获取最高控制权，进而满足卸载预装、权限精细控制等功能。据说360也紧随LBE安全大师研发类似的“免ROOT最高权限”功能。...足球场裁判会因为种种原因被球员围攻。同样，如果裁判不合理，或者某些“球员”太强势，LBE安全大师的裁判地位也会被挑战。
对行排序 CNN 在 2016 年 3 月报道说：“NBA 是全球薪水最高的职业体育联盟。”nba_salaries包含了 2015~2016 年间所有 NBA 球员的薪水。 每行表示一个球员。...CNN 的报道是薪酬水平的另一端 - 那些在世界上薪水最高的球员。 为了按照薪水的降序对表格的行排序，我们必须以descending=True调用sort函数。...例如，我们可能只需要对应勇士的行，或者获得超过一千万美元的球员。 或者我们可能只想要薪水前五名的人。 指定行 Table的方法就是干这个的 - 它需要一组指定的行。...Teague PG Atlanta Hawks 8 Kyle Korver SG Atlanta Hawks 5.74648 Thabo Sefolosha SF Atlanta Hawks 4 如果我们想要前五个最高薪球员的表格...以绝对数量和百分比来衡量，男性人口的增长高于女性人口。 百分比变化都在 3% 左右。 现在看看接下来的几行。 百分比变化从总人口的 3% 左右，上升到 60 年代末和 70 年代初的近 30%。
从单智能体策略中进化出的多智能体足球AI 在此之前，先简单了解一下训练所用的强化学习环境，也就是这个足球游戏：Google Research Football（GRF）。...直接学习WeKick中的单智能体操作并复制到每个球员身上显然不可取，因为这样大家都只会自顾自地去抢球往球门冲，根本就不会有团队配合。 又没有后场非活跃球员动作的数据，那怎么办？...他们在动作集内添加了第二十个动作：build-in，并赋予所有非活跃球员此标签(比赛中若选用build-in作为球员的动作，球员会根据内置规则采取行动)。...94.4%的获胜率和场均3分的净胜分 在多智能体（GRF）游戏上的不同算法比较结果中，TiKick的最终算法（+AW）以最高的获胜率（94.4%）和最大的目标差异达到了最佳性能。...与其中的基线MAPPO相比还发现，在五个场景当中的四个场景都只需100万步就能达到最高分数。
他的击球百分比下降了68%，上垒百分比下降了76%，长打百分比下降了114%。到2009年赛季开始的时候，奥尔蒂斯的各项排名依旧持续下滑。 奥尔蒂斯真的就这样完了吗？...矮个子球员可能与高个子球员情况不同，体形瘦的球员与体形胖的球员情况也不同。棒球数据统计人员发现，不同类型的球员有不同的衰老过程。...事实证明，根据奥尔蒂斯的二重身对其未来所做的预测和以往对他的预测差别很大。奥尔蒂斯的二重身包括豪尔赫·波萨达和吉姆·托梅。...这些球员在其职业生涯之初显得比较慢热，在20岁出头的时候才表现出惊人的爆发力和世界级水平，然后在30岁刚出头时就开始力不从心。西尔弗接着根据这些二重身的最终结果预测了奥尔蒂斯的未来。...生活中其实有很多事情都可以通过这些搜寻允许的个性化设置得到极大的提高，以我们的健康为例。 哈佛大学的计算机科学家兼医学研究员艾萨克·科恩正试图将这一方法应用于医学领域。
Add Revenue 可以为该按钮的点击事件编写一个函数来为表格添加一行并复制前一行的样式，为接下来添加数据做准备。...= 3; c < 15; c++) { sheet.setValue(newRowIndex, c, Math.floor(Math.random() * 200) + 10); } 在 P 列中设置...SUM 公式以匹配其他行，并为 Q 列设置百分比： sheet.setFormula(newRowIndex, 15, "=SUM([@[Jan]:[Dec]])"); sheet.setValue(...为此，我们需要提供一系列单元格来获取数据以及迷你图的一些设置。...在这种情况下，我们可以指定： 我们刚刚添加数据的单元格范围 调整迷你图的设置使其更加美观 var data = new GC.Spread.Sheets.Range(newRowIndex, 3, 1,
我们将使用计算字段功能在数据透视表中添加差异和差异百分比。 单击数据透视表分析。 字段、项目和集合 → 计算字段。 设置计算字段的名称差异。 要在公式中添加字段，请选择该字段，然后单击“插入字段”。...", pivotTable.name(), "Financial Year", GC.Spread.Sheets.Slicers.SlicerStyles.dark4(), GC.Spread.Sheets.Slicers.SlicerType.pivotTable...SpreadJS 提供了许多不同的选项来根据应用程序的需要自定义数据透视表的外观和功能。...这里可以使用如下所示的数据透视面板设置格式： 转到值 - > 值字段设置 单击数字格式 设置格式。...如果使用设计器，按照以下步骤添加条件格式规则： 选择单元格：G7:H11 主页 → 条件格式 → 新规则 选择“根据单元格的值格式化所有单元格” 格式样式：2 色标度（蓝色表示最高值，白色表示最低值）
一起来看看大厂是怎样设置薪资职级体系的吧↓↓↓↓↓ （超多内容，建议收藏起来慢慢看） 阿里巴巴 1全球员工总数 截至2019年12月31日，员工总数为116,519人。...T10-T12 的人数非常少，具有代表性的人物有前百度首席科学家吴恩达、百度最年轻 T10 楼天城等。...4 绩效考核与晋升 字节跳动内部的绩效考核一共有八级，从低到高为 F、I、M-、M、M+、E、E+、O，并会进行强制分布，对应年终奖和月薪百分比的涨薪。M就有涨薪机会。晋升面试也是主要还是看绩效考核。...考核方式借鉴了google的OKR+360模式： 头条是双月 OKR，可以在 lark 上看到所有人的 OKR，知道大家在做什么，你对齐的大目标是什么，支持对齐你的人在做什么。...根据美团点评发布的财务报告，截至2019年6月30日，美团点评有52396名全职雇员。
亚马逊和Google没有参与预测，但他们都在超级碗上给自家的虚拟助手产品打了广告。 除了这些外围的预测，刚刚结束的超级碗盛宴中，至少还有一个环节与人工智能相关：无人机。...任何一个球员的行动都不可能如此简单。 每次战术呼叫，必须在进攻前仅有的40秒窗口期内完成，这进一步提高了计算的挑战。...无论是IBM的沃森，还是早在2012年就可以从视频中识别出猫咪的Google人工大脑，背后都是机器学习。...而两个球队位于端区前20码以内的“红区”时，爱国者更喜欢稳妥的抱球往前冲，而猎鹰喜欢冒险的长传。 数据对超级碗影响对大的，还是比赛胜率模型。这个模型将给出在一定的情况下，哪个球队会最终获胜的概率。...MVP机器人能以最高32公里/小时的速度移动，电路系统可以抵抗数千次的反复冲击，在球场上就像一个移动的不倒翁。
public void onStateChanged(View view, int i) { // 这里是bottomSheet 状态的改变，根据... @Override public void onSlide(View view, float v) { // 这里是拖拽中的回调，根据...这里再次简单描述相关细节： Bottom Sheets具有五种状态： STATE_COLLAPSED： Bottom Sheets是可见的，但只显示可视（部分）高度。...可视高度由开发人员选择，应足以表明有额外的内容，允许用户触发某个动作或扩展Bottom Sheets； STATE_EXPANDED： Bottom Sheets是可见的并且它的最大高度并且不是拖拽或沉降...； STATE_DRAGGING：用户主动向上或向下拖动Bottom Sheets； STATE_SETTLING： 拖动/轻扫手势后，Bottom Sheets将调整到特定高度。
导入和编辑Excel文件后完成的页面 工欲善其事，必先利其器 请下载SpreadJS 纯前端表格控件，以便同步体验 设置JavaScript的电子表格项目 创建一个新的HTML页面并添加对SpreadJS...+) { sheet.setValue(11, c, Math.floor(Math.random() * 200) + 10); } 在P列中设置SUM公式以匹配其他行，并为Q列设置百分比...sheet.setFormula(11, 15, "=SUM([@[Jan]:[Dec]])") sheet.setValue(11, 16, 0.15); 最后，我们可以再次使用copyTo函数将前一行中的公式复制到...要做到这一点，我们需要提供一系列单元格来获取数据和一些迷你图设置。...在这种情况下，我们可以指定： 我们刚刚添加数据的单元格范围 设置使迷你图看起来像同一列中的其他迷你图 var data = new GC.Spread.Sheets.Range(11, 3, 1, 12
就在最近，华盛顿大学、Google和Facebook的研究人员开发了一套桌面足球系统，能将世界杯视频重建，转换成动态3D视频。通过AR设备，可以看到渲染后的球员动作和场地效果。...因此，研究人员提出了这样的思路—— 先收集Youtube上世界杯球赛视频，根据场地线来推断相机的位置等参数。 随后，提取视频中的边界线、球员姿势和运动轨迹，将球员和场地分割，方便下一步加工。...思路没错，但紧接着问题就来了： 想训练神经网络模型根据球员图像来估计他的景深图，最理想的数据集里，应该包含着一对对的球员照片vs.景深图。 这样的数据集上哪找？...2.球员检测和追踪：提取球员的边界box检测到的关键点/骨架，基于姿态信息对初始的边界框进行细化，再根据提取的边框序列预计球员的运动轨迹。...3.实时实例分割：预估每个球员用于深度预估网络的分割掩码，借助语义分割和前一步的姿态估计。 4.网格生成：将上一步的前景掩码与原始裁剪图像混合，放入一开始预先训练好的神经网络中进行训练。
# `wb.close()`要注意一下，关闭的是工作簿，Excel软件没有关闭 ---- 关闭Excel app.kill() # 关闭Excel软件 ---- 表操作 1.添加表 sht=wb.sheets.add...选取sheet表 sht = wb.sheets[0] #工作表序号 sht1 = wb.sheets['Name'] #工作表名称 ---- 单元格选择 1.单个单元格的选择： rng = sht.range...方式3 2.区域单元格的选择： rng = sht.range('a1:a5') #方式一 rng = sht['a1:b5'] #方式二 rng = sht[:5,0] # 表示第一列的前五行...sht["a1:a10"].api.NumberFormat = "@" #设置为文本格式 sht["a1:a10"].api.NumberFormat = "0.0" #设置为小数格式 sht...["a1:a10"].api.NumberFormat = "yyyy-mm-dd" #设置为"-"连接的日期格式 sht["a1:a10"].api.NumberFormat = "0%" #设置为百分比
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