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根据不同条件使用不同实现类的业务代码设计

场景 此时有一个场景,需要设计一个根据不同的状态和条件采用不同的业务处理方式。 这样大家可能不是太理解。...AliPayServiceImpl implements PayService {} 但是仔细思考后,还是存在一些问题 如果增加一个支付方式后还需要修改,PayWay这个枚举类型 在程序中,仍需要根据不同的条件做...先思考一下这个if else的作用是什么? 答:根据思路①描述,这个if else是用来确定采用哪种支付方式。...我们可以将这块代码抽离出来,让对应的业务实现类实现自己的逻辑实现,然后根据返回值true 或者false决定是否过滤掉这个业务实现类。...就连之前设计的枚举都可以不用,可扩展性大大提升。如需使用,只需修改对应的入参和对应的名称即可。

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Excel图表技巧08:让图表根据不同的值显示不同的背景色

图1 这是如何做到的呢?有两种方法。 第1种:使用条件格式 1. 绘制图表。 2. 选择图表,按住Alt键拖动图表边缘让其覆盖住单元格区域E3:L15。 3....选择单元格区域E3:L15(如果因图表覆盖而不方便选择,可先将图表拖开,之后再将图表拖回来),设置条件格式规则如下图2所示。 ?...图2 第2种:使用VBA 按Alt+F11,打开VBE,双击要设置图表背景色的工作表模块,输入代码: Private Sub Worksheet_Calculate() Dim myColor As...Long Dim myChart As String Application.EnableEvents = False ‘Sheet2为要设置图表背景色的工作表 If ActiveSheet.Name...Cells(15, 3).Value) End If Application.EnableEvents = True Range("C17").Select End Sub 两种方法各有优缺点,就看你的选择了

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    Power BI 图像在条件格式和列值的行为差异

    Power BI在表格矩阵条件格式和列、值区域均可以放入图像,支持URL、Base64、SVG等格式。同样的图像在不同的区域有不同的显示特性。...接着,我们进行极小值测试,将图像度量值调整为5*5,可以看到条件格式显示效果不变,但是列的图像变小。 另一端极大值测试,将图像度量值调整为100*100,显示效果似乎与36*36没什么不同。...以上测试可以得出第一个结论:条件格式图像的显示大小和图像本身的大小无关;列值的图像显示大小既受图像本身大小影响,又受表格矩阵格式设置区域的区域空间影响。 那么,条件格式图像大小是不是恒定的?不是。...还是36*36的正方形,这里把表格的字体放大,可以看到条件格式的正方形图像也对应放大,列值的图像没有变化。 所以,条件格式图像的大小依托于当前列值的文本格式。...换一个场景,对店铺名称施加排名条件格式(SVG图像),为该列设置背景色,可以看到背景色穿透了本应存在的缝隙,条件格式和列值融为一体。

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    springboot根据不同的条件创建bean,动态创建bean,@Conditional注解使用

    这个需求应该也比较常见,在不同的条件下创建不同的bean,具体场景很多,能看到这篇的肯定懂我的意思。...倘若不了解spring4.X新加入的@Conditional注解的话,要实现不同条件创建不同的bean还是比较麻烦的,可能需要硬编码一些东西做if判断。...新建一个springboot项目,添加一个Configuration标注的类,我们通过不同的条件表达式来创建bean。...的match方法返回值为true时,才会进入该方法创建bean"); return ""; } /** * 该Abc class位于类路径上时 */...这些注解里的条件可以是多个,也可以赋默认值,也可以标注在类上,如果标注在类上,则对类里的所有@Bean方法都生效。

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    Excel公式练习:根据条件获取唯一的第n个值

    引言:本文的练习整理自chandoo.org。多一些练习,想想自己会怎么解决这个问题,看看别人又是怎样解决的,这样能够快速提高Excel公式编写水平。...本次的练习是:编写一个公式,用于显示数据(Data)列中与当前选定查找项目匹配的项目(Item)列的第n个最大的唯一值。 示例数据如下图1所示。...单元格D2、E2中的数据可以输入,公式根据其数据返回相应的结果。根据不同的输入数据,公式的结果应该如下图2所示。 图2 规则: 1.公式中不能使用整列引用。 2.不能使用中间公式。...4.无论数据放置在工作表中的任何地方,公式都能正常运行。 5.除了规定的名称“i”“d”“n”“l”外,不能有其它硬编码引用。 请写下你的公式。 解决方案 公式1:数组公式。...=LARGE((MATCH(l&d,i&d,)=ROW(i)-MIN(ROW(i)-1))*(i=l)*d,n) …… 上面列出的大多数公式都没有进行详细的解析,有兴趣的朋友可以参照前面文章给出的方法逐个研究

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    Excel:根据固定利率计算投资的未来值(FV函数)

    FV 是一个财务函数,用于根据固定利率计算投资的未来值。 语法:FV(rate,nper,pmt,[pv],[type]) rate:必需。各期利率。 nper:必需。年金的付款总期数。...如果省略 pv,则假定其值为 0(零),并且必须包括 pmt 参数。 type:可选。数字 0 或 1,用以指定各期的付款时间是在期初还是期末。如果省略 type,则假定其值为 0。...对于所有参数,支出的款项,如银行存款,以负数表示;收入的款项,如股息支票,以正数表示。 接下来介绍FV函数的两个应用场景。 计算一系列付款的未来值。...type也为缺省项,默认付款时间是在每个付款周期的期末。 计算当个总计付款的未来值。比如:你投资了某个项目,投资额为10000美元,预计平均年回报率为2%,按月分红。...基于上图,在C7的公式中,pmt为缺省项,因为不涉及每月付款。type也为缺省项,默认为0,代表分红时间是在每月的月末。如果type取1,未来值的计算结果不变。

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    Excel公式练习:根据条件获取唯一的第n个值(续)

    本次的练习是:在《Excel公式练习:根据条件获取唯一的第n个值》中,编写了一个公式用于显示数据(Data)列中与当前选定查找项目匹配的项目(Item)列的第n个最大的唯一值。...然而,如果n是6,而我们只有3个唯一值,那么编写的公式应该返回0。 这里,你的任务是修改这些公式,以便在上面所说的情况下,返回最小的非零唯一值。 示例数据如下图1所示。...单元格D2、E2中的数据可以输入,公式根据其数据返回相应的结果。根据不同的输入数据,公式的结果应该如下图2所示。 图2 规则: 1.公式中不能使用整列引用。 2.不能使用中间公式。...4.无论数据放置在工作表中的任何地方,公式都能正常运行。 5.除了规定的名称“i”“d”“n”“l”外,不能有其它硬编码引用。 请写下你的公式。 解决方案 公式1:数组公式。...=MIN(IFERROR(LARGE(IF(FREQUENCY(IF(i=l,d),d),d),ROW(OFFSET(A1,,,n))),"")) …… 上面列出的大多数公式都没有进行详细的解析,有兴趣的朋友可以参照前面文章给出的方法逐个研究

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    yhd-ExcelVBA根据条件查找指定文件的数据填写到当前工作表指定列

    yhd-ExcelVBA根据条件查找指定文件的数据填写到当前工作表指定列 【问题】当我们要用一个表的数据来查询另一个表的数据时,我们常常是打开文件复制数据源表的数据到当前文件新建一个数据表,再用伟大的VLookup...【解决方法】个人感觉这样不够快,所以想了一下方法,设计出如下的东东 【功能与使用】 设置好要取“数据源”的文件路径 data_key_col = "B" data_item_col = "V"为数据源的...key列与item列 this**是当前的数据表的要的东东 Sub getFiledata_to_activesheet() Dim mydic As Object, obj As Object...设定初始数据====================================、 file = "F:\家Excel学习\yhd-Excel\yhd-Excel-VBA\yhd-ExcelVBA根据条件查找指定文件的数据填写到当前工作表指定列...\201908工资变动名册表.xls" file_sht = "工资变动名册" data_key_col = "B" data_item_col = "V" '===要取的数据的列

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    独家 | 一文读懂PySpark数据框(附实例)

    大卸八块 数据框的应用编程接口(API)支持对数据“大卸八块”的方法,包括通过名字或位置“查询”行、列和单元格,过滤行,等等。统计数据通常都是很凌乱复杂同时又有很多缺失或错误的值和超出常规范围的数据。...数据框的特点 数据框实际上是分布式的,这使得它成为一种具有容错能力和高可用性的数据结构。 惰性求值是一种计算策略,只有在使用值的时候才对表达式进行计算,避免了重复计算。...数据框结构 来看一下结构,亦即这个数据框对象的数据结构,我们将用到printSchema方法。这个方法将返回给我们这个数据框对象中的不同的列信息,包括每列的数据类型和其可为空值的限制条件。 3....查询不重复的多列组合 7. 过滤数据 为了过滤数据,根据指定的条件,我们使用filter命令。 这里我们的条件是Match ID等于1096,同时我们还要计算有多少记录或行被筛选出来。 8....这里,我们将要基于Race列对数据框进行分组,然后计算各分组的行数(使用count方法),如此我们可以找出某个特定种族的记录数。 4.

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    3.11 PowerBI报告可视化-矩阵:使用计算组改变列小计的计算逻辑及条件格式设置

    解决方案虽然可以使用辅助表双层表头和SWITCH度量值(根据表头返回结果)的方案,但是度量值相对复杂。...推荐使用计算组,把汇总列放在列小计上,相对简单还可以复用给别的度量值,而且支持给小计列设置不同的条件格式。举例按上图做一个矩阵,小计列带不同的条件格式。...模型 度量值销量 = SUM(Sheet2[销量])操作步骤 STEP 1点击左侧边栏的模型视图,在菜单栏主页下点击计算组,新建计算组,此时可以在数据窗格的模型下可以看到计算组,命名为Dim_YTD,列命名为...STEP 4 在画布中添加矩阵视觉对象并拖入字段,把省份放入行,把计算组的YTD字段和年月字段放入列,把销量度量值放入值,双击列中的YTD,重命名为“.”...STEP 7 如果给这种矩阵的小计添加不同的条件格式,需要写专门的度量值,比如用于今年YTD的度量值,遇到今年YTD的表头时才返回今年YTD的值,否则返回空。

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    PySpark SQL——SQL和pd.DataFrame的结合体

    惯例开局一张图 01 PySpark SQL简介 前文提到,Spark是大数据生态圈中的一个快速分布式计算引擎,支持多种应用场景。...pandas.DataFrame中类似的用法是query函数,不同的是query()中表达相等的条件符号是"==",而这里filter或where的相等条件判断则是更符合SQL语法中的单等号"="。...,并支持不同关联条件和不同连接方式,除了常规的SQL中的内连接、左右连接、和全连接外,还支持Hive中的半连接,可以说是兼容了数据库的数仓的表连接操作 union/unionAll:表拼接 功能分别等同于...中的drop_duplicates函数功能完全一致 fillna:空值填充 与pandas中fillna功能一致,根据特定规则对空值进行填充,也可接收字典参数对各列指定不同填充 fill:广义填充 drop...),第二个参数则为该列取值,可以是常数也可以是根据已有列进行某种运算得到,返回值是一个调整了相应列后的新DataFrame # 根据age列创建一个名为ageNew的新列 df.withColumn('

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    大数据开发!Pandas转spark无痛指南!⛵

    这种情况下,我们会过渡到 PySpark,结合 Spark 生态强大的大数据处理能力,充分利用多机器并行的计算能力,可以加速计算。...parquet 更改 CSV 来读取和写入不同的格式,例如 parquet 格式 数据选择 - 列 Pandas在 Pandas 中选择某些列是这样完成的: columns_subset = ['employee...条件选择 PandasPandas 中根据特定条件过滤数据/选择数据的语法如下:# First methodflt = (df['salary'] >= 90_000) & (df['state'] =...,dfn]df = unionAll(*dfs) 简单统计Pandas 和 PySpark 都提供了为 dataframe 中的每一列进行统计计算的方法,可以轻松对下列统计值进行统计计算:列元素的计数列元素的平均值最大值最小值标准差三个分位数...:25%、50% 和 75%Pandas 和 PySpark 计算这些统计值的方法很类似,如下: Pandas & PySparkdf.summary()#或者df.describe() 数据分组聚合统计

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    PySpark︱DataFrame操作指南:增删改查合并统计与数据处理

    Row元素的所有列名:** **选择一列或多列:select** **重载的select方法:** **还可以用where按条件选择** --- 1.3 排序 --- --- 1.4 抽样 --- --...functions **另一种方式通过另一个已有变量:** **修改原有df[“xx”]列的所有值:** **修改列的类型(类型投射):** 修改列名 --- 2.3 过滤数据--- 3、-------...(均返回DataFrame类型): avg(*cols) —— 计算每组中一列或多列的平均值 count() —— 计算每组中一共有多少行,返回DataFrame有2列...,一列为分组的组名,另一列为行总数 max(*cols) —— 计算每组中一列或多列的最大值 mean(*cols) —— 计算每组中一列或多列的平均值 min(*cols) ——...计算每组中一列或多列的最小值 sum(*cols) —— 计算每组中一列或多列的总和 — 4.3 apply 函数 — 将df的每一列应用函数f: df.foreach(f) 或者 df.rdd.foreach

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