time-to-live-seconds（TTL） 数据留存时间[0~Integer.MAX_VALUE]。缓存相关参数，单位秒，默认为0。这个参数决定了一条数据在map中的停留时间。...当数据在Map中留存超过这个时间并且没有被更新时，它会根据指定的回收策略从Map中移除。值为0时，意味着无求大。...max-idle-seconds 数据的最大空闲时间[0~Integer.MAX_VALUE]。缓存相关参数，单位秒，默认值为0。当条目的空闲时间大于这个数值时，将会被自动释放。...当设置为0时，每一次数据的put操作，都会导致一次数据释放执行。 max-size Map中存储条目的最大值[0~Integer.MAX_VALUE]。默认值为0。...如果存储在Near cache中的某条数据在Near cache中的驻留时间（没有被更新）超过这个时间，则在执行数据回收时会被释放掉。值为0时表示永远不会过期。
在图数据库 Nebula Graph 中，我们实现 TTL 功能，用户设置好数据的存活时间后，在预定时间内系统会自动从数据库中删除过期的点或者边。...在 storage 层，首先获取该 tag / edge 的 TTL 信息，然后依次遍历每个顶点或边，取出 ttl_col 字段值，根据 ttl_duration 的值加上 ttl_col 列字段值，跟当前时间的时间戳进行比较... 列字段值 根据 ttl_duration 的值加上 ttl_col 列字段值，跟当前时间的时间戳进行比较，然后判断数据是否过期，过期的数据将被删除。...语法如下： nebula> CREATE TAG t (id int, ts timestamp ) ttl_duration=3600, ttl_col="ts"; 当某一条记录的 ttl_col 列字段值加上... ttl_duration 的值小于当前时间的时间戳，则该条记录过期，否则该记录不过期。
当创建完 StateTtlConfig 对象，可以在状态描述符中启用 State TTL 功能。 完整代码 如下所示设置1分钟的过期时间： 2....第二个参数定义了在每次处理记录时是否额外触发清理。堆状态后端的默认后台清理每次触发检查 5 个条目，处理记录时不会额外进行过期数据清理。...Flink 压缩过滤器使用 TTL 检查状态条目的过期时间戳并删除过期状态值。...TTL 过滤器必须解析上次访问的时间戳，并检查正在压缩 Key 的每个存储状态条目的到期时间。在集合状态类型（List或 Map）的情况下，还会为每个存储的元素调用检查。 4....注意事项 当从状态中恢复时，之前设置的 TTL 过期时间不会丢失，还会继续生效。
一旦设置了 TTL，那么如果上次访问的时间戳 + TTL 超过了当前时间，则表明状态过期了（这是一个简化的说法，严谨的定义请参考 org.apache.flink.runtime.state.ttl.TtlUtils...对于增量清理功能，Flink 可以被配置为每读取若干条记录就执行一次清理操作，而且可以指定每次要清理多少条失效记录；对于 RocksDB 的状态清理，则是通过 JNI 来调用 C++ 语言编写的 FlinkCompactionFilter...RocksDB状态后端为每个存储值、列表条目或映射条目添加8个字节; 目前只支持与处理时间相关的TTLs; 如果试图使用启用TTL的描述符或使用启用TTL的描述符恢复先前在没有TTL的情况下配置的状态，...触发器可以是来自每个状态访问或/和每个记录处理的回调。如果这个清理策略在某个状态下活跃的，那么存储后端会在其所有条目上为该状态保留一个惰性全局迭代器。 每次触发增量清理时，迭代器都会被提升。...TTL过滤器必须解析上次访问的时间戳，并检查每个正在压缩的键的每个存储状态条目的过期时间。
根据我们上述用户登录的案例，我们不再需要手动去清理。 基于对数据的保密需要 假设我们有对数据的时效性的要求，例如用户在某个时间段内不允许访问。我们都可以通过TTL功能来实现。...在Flink 1.8.0中，该功能得到了扩展，包括对RocksDB和堆状态后端（FSStateBackend和MemoryStateBackend）的历史数据进行持续清理，从而实现旧条目的连续清理过程（...根据TTL设置）。...无论哪种情况，数据被访问后会立即清除过期状态。 哪个时间语义被用于定义TTL？ 使用Flink 1.8.0，用户只能根据处理时间（Processing Time）定义状态TTL。...Flink压缩过滤器使用TTL检查状态条目的到期时间戳，并丢弃所有过期值。
原标题：Spring认证中国教育管理中心-Apache Geode 的 Spring 数据教程五（Spring中国教育管理中心） 5.5.9.数据过期 Apache Geode 允许您控制条目在缓存中存在的时间...到期是由经过的时间驱动的，而不是驱逐，后者是由条目计数或堆或内存使用情况驱动的。一旦条目过期，就不能再从缓存中访问它。...Apache Geode 支持以下过期类型： 生存时间 (TTL)：对象在上次创建或更新后可以保留在缓存中的时间量（以秒为单位）。对于条目，创建和放置操作的计数器设置为零。...区域计数器在创建区域和条目的计数器重置时重置。 空闲超时 (TTI)：对象在上次访问后可以保留在缓存中的时间量（以秒为单位）。每当重置其 TTL 计数器时，对象的空闲超时计数器就会重置。...实现）负责处理 SDG@Expiration注释，并根据请求为 Region 条目过期适当地应用过期策略配置。
首先我们来想想，要做到 TTL 的话，要具备什么条件呢？ 想想 Redis 的 TTL 设置，如果我们要设置 TTL 则必然需要给一条数据给一个时间戳，只有这样才能判断这条数据是否过期了。...在 Flink 中设置 State TTL，就会有这样一个时间戳，具体实现时，Flink 会把时间戳字段和具体数据字段存储作为同级存储到 State 中。...举个例子，我要将一个 String 存储到 State 中时： ⭐ 没有设置 State TTL 时，则直接将 String 存储在 State 中 ⭐ 如果设置 State TTL 时，则 Flink...了解了基础数据结构之后，我们再来看看 Flink 提供的 State 过期的 4 种删除策略： ⭐ lazy 删除策略：就是在访问 State 的时候根据时间戳判断是否过期，如果过期则主动删除 State...⭐ 因为是遍历删除 State 机制，并且每次遍历的条目数是固定的，所以可能会出现部分过期的 State 很长时间都过期不掉导致 Flink 任务 OOM。
#volatile-lru ->对"过期集合"中的数据采取LRU(近期最少使用)算法.如果对key使用"expire"指令指定了过期时间,那么此key将会被添加到"过期集合"中。...如果如果"过期集合"中全部移除全部移除仍不能满足,将OOM #allkeys-random ->对所有的数据,采取"随机选取"算法,并移除选中的K-V,直到"内存足够"为止 #volatile-ttl...->对"过期集合"中的数据采取TTL算法(最小存活时间),移除即将过期的数据....这个需要根据实际业务场景进行配置 appendfsync everysec # 在aof rewrite期间,是否对aof新记录的append暂缓使用文件同步策略,主要考虑磁盘IO开支和请求阻塞时间...如果hash中条目的条目个数或者value长度达到阀值,将会被重构为hashtable。
当发送适配器需要查询目的适配器的 MAC 地址时，发送适配器会设置分组的目的地址为 MAC 广播地址（FF-FF-FF-FF-FF-FF），这样做的目的是为了让所有子网上的其他适配器都接收到。...---- Network Interface 具体实现 首先， 我们需要额外设置三个数据结构，分别是： _arp_table：ARP 表，用以查询 IP至MAC地址的映射，同时还保存当前 ARP 条目的...// 默认 ARP 条目过期时间 30s const size_t _arp_entry_default_ttl = 30 * 1000; _waiting_arp_response_ip_addr...，必须确保几点： ARP条目 TTL 为30s，时间到期后需要将其从 ARP Table 中删除。...ARP 表 std::map _arp_table{}; // 默认 ARP 条目过期时间 30s const size_t _arp_entry_default_ttl
针对过期key，有如下策略可以使用：（1）volatile-lru，最近最少使用（最长时间没有使用）就把它删除。这种模式下 lru整个字段都用于记录时间。...这种模式下 记录操作的时间和统计对key-value操作次数（8位统计次数，16位记录时间）。（3）volatil-ttl，最近要过期就把它删除。TTL指令可以查询key还有多长时间到期。...1.3、所有key如果没有使用expire / pexpire设置key过期属性，那么就从所有key中进行淘汰。（1）allkeys-lru，所有key中最近最少使用（最长时间没有使用）的就把它删除。...这种模式下 lru整个字段都用于记录时间。（2）allkeys-lfu，所有key中最少次数使用的就把它删除。...这种模式下 记录操作的时间和统计对key-value操作次数（8位统计次数，16位记录时间）。（3）allkeys-random，所有key中随机淘汰。
键选择器函数接受一条记录作为输入，并返回该记录的键。键可以是任何类型，并且必须从确定性计算中派生出来。 Flink的数据模型不是基于键值对的。因此，不需要将数据集类型物理地打包到键和值中。...如果配置了 TTL 且状态值已过期，则会尽最大可能清除对应的值，这会在后面详述。 所有状态类型都支持单元素的 TTL。 这意味着列表元素和映射元素将独立到期。...State TTL 当前在 PyFlink DataStream API 中还不支持。...第一个是每次清理时检查状态的条目数，在每个状态访问时触发。第二个参数表示是否在处理每条记录时触发清理。 Heap backend 默认会检查 5 条状态，并且关闭在每条记录时触发清理。...TTL 过滤器需要解析上次访问的时间戳，并对每个将参与压缩的状态进行是否过期检查。 对于集合型状态类型（比如 list 和 map），会对集合中每个元素进行检查。
文本索引 用于支持字符串内容的全文搜索，允许我们根据关键词或短语快速找到相关文档。 6. TTL索引 一种特殊类型的单字段索引，用于自动删除过期的数据。...它基于字段的值和指定的过期时间来工作，特别适用于需要定期清理过期数据的场景。...三、MongoDB索引的创建 在MongoDB中，创建索引是一个相对简单的过程，但需要根据数据的特性和查询需求来选择合适的索引类型和字段。以下是创建不同类型索引的示例： 1....TTL索引 TTL索引用于自动删除过期的数据。...在创建TTL索引时，需要指定一个过期时间（以秒为单位）： db.collection.createIndex({ "createdAt": 1 }, { expireAfterSeconds: 3600
键 6.volatile-ttl：删除快过期的redis键 7.volatile-lfu：根据lfu算法从有过期时间的键删除 8.allkeys-lfu：根据lfu算法从所有键删除 这些内存淘汰策略都很好理解...TTL存储的数据结构 redis针对TTL时间有专门的dict进行存储，就是redisDb当中的dict *expires字段，dict顾名思义就是一个hashtable，key为对应的rediskey...TTL 设置过期时间 TTL设置key过期时间的方法主要是下面4个： expire 按照相对时间且以秒为单位的过期策略 expireat 按照绝对时间且以秒为单位的过期策略 pexpire 按照相对时间且以毫秒为单位的过期策略...对于相对时间而言基准时间就是当前时间，对于绝对时间而言相对时间就是0。 中途考虑设置的过期时间是否已经过期，如果已经过期那么在master就会删除该数据并同步删除动作到slave。 ...= NULL); // 根据键取出键的过期时间 de = dictReplaceRaw(db->expires,dictGetKey(kde)); // 设置键的过期时间 /
这样做的目的有二：一是所有将数据封装在IP数据包中的高层协议均含有覆盖整个数据的校验和，因此IP数据报没有必要再对其所承载的数据部分进行校验。...源IP地址 发送数据的主机IP地址 目的IP地址 接收数据的主机IP地址 选项与填充（选项为4字节整数倍，否则用0填充） 安全和处理限制 路径记录：记录所经历路由器的IP地址 时间戳：...记录所经历路由器的IP地址和时间 宽松源站路由：指定数据报文必须经历的IP地址，可以经过没有指定的IP地址。...路由表的Destination是目的网络地址，Genmask是子网掩码，Gateway是下一跳地址，Iface是发送接口，Flags中的U标志表示此条目有效（可以禁用某些条目），G标志表示此条目的下一跳地址是某个路由器的地址...如果要发送的数据包的目的地址是202.10.1.2，跟后两行路由表条目都不匹配，那么就要按缺省路由条目，从eth0接口发出去，首先发往192.168.232.2 路由器，再让路由器根据它的路由表决定下一跳地址
过期数据的处理策略 ---- 主动处理（redis 主动触发检测 key 是否过期）每秒执行 10 次。过程如下： 从具有相关过期的密钥中测试 20 个随机密钥。 删除找到的所有密钥已过期。...Redis 内存回收策略 ---- 配置文件中设置：maxmemory-policy noeviction 动态调整：config set maxmemory-policy noeviction 回收策略...在已经过期的 key 里随机回收 volatile-ttl 回收已经过期的 key，并且优先回收存活时间（TTL）较短的键 LRU 算法 LRU（Least recently used，最近最少使用...）：根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据。...Redis 实现的是近似的实现，每次对 key 进行访问时，用基于概率的对数计数器来记录访问次数，同时这个计数器会随着时间推移而减小。
mongodb如何设置自动清理某个表60天前的数据 在 MongoDB 中，可以使用 TTL（Time-To-Live）索引来自动删除集合中过期的数据。...TTL 索引是基于集合中文档的某个日期字段的，可以自动删除超过指定时间的数据。 步骤 确保文档中有一个日期字段 ：首先，确保你的集合中文档包含一个日期字段，该字段用于记录文档的创建时间或其它时间戳。...如果字段中存储的是其他格式的日期，TTL 索引将无法正常工作。 后台清理过程 ：TTL 索引在后台运行，MongoDB 通常每分钟检查一次集合，并删除过期的文档。...已有数据 ：对于现有的数据，如果 createdAt 字段已经存在且包含过去的时间值，创建 TTL 索引后，这些过期的文档将根据索引配置的时间范围被自动删除。...使用 with_id 方法查找文档 在使用 MongoEngine 时，通过 with_id 方法根据文档的 _id 字段查找单个文档是常见的操作。
#bind 127.0.0.1 指定 Redis只接收来自于该 IP 地址的请求，如果不进行设置，那么将处理所有请求，在生产环境中为了安全最好设置该项。默认注释掉，不开启。...volatile-lru ->对”过期集合”中的数据采取 LRU(近期最少使用)算法.如果对 key 使用”expire”指令指定了过期时间,那么此 key 将会被添加到”过期集合”中。...将已经过期/LRU 的数据优先移除.如果”过期集合”中全部移除仍不能满足内存需求,将 OOM。 allkeys-lru ->对所有的数据,采用 LRU 算法。...volatile-ttl ->对”过期集合”中的数据采取 TTL 算法(最小存活时间),移除即将过期的数据。 noeviction ->不做任何干扰操作,直接返回 OOM 异常。...如果 hash 中条目的条目个数或者 value 长度达到阀值,将会被重构为 hashtable。 这个参数指的是 ziplist 中允许存储的最大条目个数，，默认为 512，建议为 128。
注意：redis并不是保证取得所有数据集中最近最少使用的键值对，而只是随机挑选的几个键值对中的， 当内存达到限制的时候无法写入非过期时间的数据集。...2、volatile-ttl 从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选将要过期的数据淘汰。...注意：redis 并不是保证取得所有数据集中最近将要过期的键值对，而只是随机挑选的几个键值对中的， 当内存达到限制的时候无法写入非过期时间的数据集。...3、volatile-random 从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中任意选择数据淘汰。当内存达到限制的时候无法写入非过期时间的数据集。...可以另起一个zset，数据的字段为value，而每次点击时更新当前时间戳为其score，记为time_zset这样，就可以记录时间。
； expireAfterSeconds：整数类型，代表TTL索引的过期时间。...可以将滚动条拉到最后侧看到有一个索引的添加进度，就能够发现这个加索引的进程还在执行。已经执行了4亿多条记录，占比64%。(406813780/630393144) 64%。...02 修改TTL索引的保留时间 理想情况下，TTL索引在第一次设置的时候，就应该考虑到容量问题，确定好需要保存的过期时间，不应该频繁的发生过期时间。...但是实际运维工作中，这样的情况也会有发生，上次就处理了一个TTL索引的过期时间修改问题。...通常情况下，这个需求可以通过2个办法实现： 1、删除该字段上旧的TTL索引，新增一个符合要求的TTL索引 2、直接使用collMod命令修改TTL索引的过期时间,命令如下： db.runCommand(
故事的场景是这样的：线上业务反馈MongoDB的集合中总是存在过期的数据，他已经在某个时间字段上设置了TTL索引，但是TTL的时间过期之后，文档没有删除，依旧包含旧文档。...2、如果TTL创建的字段不是时间字段，那么该文档不会被删除 3、TTL索引每60s运行一次，移除过期的文档 4、如果时间类型的字段已经被设置为其他索引，则无法通过设置TTL索引来删除此文档。...为了方便阅读，我把之前案例场景搬迁过来： 故事的场景是这样的：线上业务反馈MongoDB的集合中总是存在过期的数据，他已经在某个时间字段上设置了TTL索引，但是TTL的时间过期之后，文档没有删除，...这个问题看起来似乎变的很玄乎，设置了生效时间，结果没有删除掉，根据刚才我们了解的TTL特点，它可能是以下几个问题： 1、这个字段上还有其他的索引 2、索引刚刚创建好，需要等待一段时间才可以看到被删除后的结果...1、发现错误的真正时间：2020-12-04 11:30:00 （大概） 2、MongoDB数据库中存储的时间： 2020-12-04T11:30:00.000Z 3、TTL索引设置的过期时间：3600s
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