而业务系统的官网上需要滚动展示一些热门资讯信息列表（浏览量越大代表越热门），而且每个类别的相关资讯记录至多显示3条，换句话：“按照资讯分类分组，取每组的前3条资讯信息列表”。...资讯分类 资讯信息记录表示例数据如下： ? 资讯信息记录表 需求 ：取热门的资讯信息列表且每个类别只取前3条。...二、核心思想 一般意义上我们在取前N条记录时候，都是根据某个业务字段进行降序排序，然后取前N条就能实现。...但是当你仔细阅读我们的题目要求，你会发现：“它是让你每个类型下都要取浏览量的前3条记录”。 一种比较简单但是粗暴的方式就是在Java代码中循环所有的资讯类型，取出每个类型的前3条记录，最后进行汇总。...要计算出某条资讯信息的在同资讯分类下所有记录中排第几名，换成算出 有多少条浏览量比当前记录的浏览量高，然后根据具体的多少（N）条+1就是N+1就是当前记录所在其分类下的的排名。
可是，比如word序列长为10，label种类为7， 那么总共需要计算10^7次，这样的计算太耗时间了。那么怎么计算的时间快呢？这里有一种方法，就是每个节点记录之前所有节点到当前节点的路径 总和。...同理，得： N[1][0] = E[0][1] N[2][0] = E[0][2] 再来分析第二列: N[0][1]表示前一个选择PN的得分+‘去’选择PN的得分（‘去’选 择PN的得分为T[0]...[0]+E[1][0]），前一个选择V V 的得分+加上‘去’选 择PN 的得分，加上前一个选择NN的得分+‘去’选择PN的得分。...我们 的目的是，选取可能性最高的，又因为可能性最高在这里表示得分最高， 然后根据最高的得分，我们向前一个一个的选取每次前一个最高得分的节 点，最终这些所有的节点就是我们的最后的预测序列。...我 们来走一遍过程： 每个节点选取得分最高的路径并记录得分和选的哪条路径：其中n^s_ij中的s表示前一条路径，没有的就是−1，nij表示前节点到当前节点的最佳得 分。此时 ?
可是，比如word序列长为10，label种类为7， 那么总共需要计算10^7次，这样的计算太耗时间了。那么怎么计算的时间快呢？这里有一种方法，就是每个节点记录之前所有节点到当前节点的路径 总和。...同理，得： N[1][0] = E[0][1] N[2][0] = E[0][2] 再来分析第二列: N[0][1]表示前一个选择PN的得分+‘去’选择PN的得分（‘去’选 择PN的得分为T[0]...[0]+E[1][0]），前一个选择V V 的得分+加上‘去’选 择PN 的得分，加上前一个选择NN的得分+‘去’选择PN的得分。...我们 的目的是，选取可能性最高的，又因为可能性最高在这里表示得分最高， 然后根据最高的得分，我们向前一个一个的选取每次前一个最高得分的节 点，最终这些所有的节点就是我们的最后的预测序列。...我 们来走一遍过程： 每个节点选取得分最高的路径并记录得分和选的哪条路径：其中n^s_ij中的s表示前一条路径，没有的就是−1，nij表示前节点到当前节点的最佳得 分。 此时 ?
回溯算法实际上是对所有结果的一种暴力枚举方法，以走迷宫为例，它尝试走每条路径，一旦路径不通则退回到最近的分岔点，继续尝试下一条路径，如此反复，直到找到一条正确的路径，或者走完所有路径。...，有2个区别： 基础题组合的回溯退出条件是组合数量达到目标值，该题的回溯退出条件是组合总和等于目标值； 组合中的数字可以无限重复选用 所以我们这里相比于普通组合，需要做以下改动，回溯函数增加t参数，用于记录当前已累加的总和...由于存在重复的元素，为了避免产生重复的组合，我们可以采用前面讲无重复排列时相同的办法：先对数组进行排序，之后根据当前数字和前一个数字是否相同判断是否重复组合。...无重复数指定长度组合总和 力扣官方：216.组合总和III 找出所有相加之和为 n 的 k 个数的组合。组合中只允许含有 1 - 9 的正整数，并且每种组合中不存在重复的数字。...[1,2,3,4,5,6,7,8,9]中选择k个数，其和要等于n，根据题目意思我们可以得到3个信息： 数组是有序的（可以剪枝） 每种组合中不存在重复的数字（每个数字只能使用一次，回溯要从下一个数字开始backtrace
流确定生成的整数落入哪个散列键范围，并将记录发送到正确的已打开分片。 在向流中添加记录时，可以选择定义显式哈希键，这将强制将记录发送到特定的开放分片。...在非高峰时段（处理失败的日志之后）每天一次，CloudWatch规则将以10分钟的间隔触发Scale Down Lambda。...门限计算 选择上述推荐指标之一后，我们可以继续计算我们想要监控的阈值。 对于具有n个分片的Kinesis流，Lambda将扩展到最多n个调用（由其保留的并发执行控制）。...每个Lambda每秒向Kinesis流发送平均m条记录。警报监视度量总和的时间是s秒。 因此，监视的阈值是n * m * s。 为确保在数据落后之前进行扩展，我们可以监控计算阈值的百分比。...转发日志与已处理日志 转发到日志处理器的日志事件总和等于每个数据点发送给Kinesis的记录总和。这意味着处理后的数据可以实时获得！
问题：某游戏使用mysql数据库，数据表 scores 记录用户得分历史，uid 代表用户ID， score 表示分数， date 表示日期，每个用户每天都会产生多条记录。...现在需要一份用户列表，这些用户在2019年3月份的31天中，至少要有16天，每天得分总和大于40分。使用一条sql语句表示。 思路 重新梳理需求,画出重点。...现在需要一份用户列表，这些用户在2019年3月份的31天中，至少要有16天，每天得分总和大于40分。使用一条sql语句表示。...(每人)每天得分总和大于40 需要对每天分数 score 分数进行聚合，使用聚合函数对 SUM(score) > 40来进行判断。...此处有2处聚合函数，但是是针对不同维度的（天和每天里的分数），所以需要使用子查询，将2处聚合分别放置在内外层的sql语句上。 由“从内到外”的原则，我们先对每天的得分进行聚合，那就是对天进行聚合。
, pos + 1); } }; 找出所有子集的异或总和再求和 解题思路 这是一道典型的 回溯 问题，要求计算所有子集的异或值总和。...异或计算：在回溯的过程中，用一个变量记录当前路径的异或值。 终止条件：当遍历到数组末尾时，将当前异或值累加到结果中。 详细步骤： 使用回溯生成所有子集，定义一个变量记录当前子集的异或总和。...在回溯时，每次有两种选择： 选择当前元素：更新异或值并递归。 不选择当前元素：保持当前状态递归。 遍历完后，将路径上的异或值加入结果中。...class Solution { // 用于记录当前路径中的 XOR 结果 int path; // 用于记录所有子集的 XOR 结果的总和 int sum; public...递归过程： 每次递归处理一个括号，根据约束条件选择加入左括号或右括号。 终止条件： 当左右括号数量都等于 n 时，生成一个完整的括号组合。
在递归时我们需要保证递归结束时当前的状态与进行递归操作前的状态不变，而当我们在选择进行步骤 2 进行递归时，当前状态会发生变化，因此我们需要在递归结束时撤回添加操作，即进行回溯。...递归流程如下： 递归结束条件：如果当前需要处理的元素下标越界，则记录当前状态并直接返回； 在递归过程中，对于每个元素，我们有两种选择： 不选择当前元素，直接递归到下一个元素； 选择当前元素，将其添加到数组末尾后递归到下一个元素...对于选择组合，我们需要进行如下流程： 所有元素分别作为首位元素进行处理； 在之后的位置上同理，选择所有元素分别作为当前位置元素进行处理； 为避免计算重复组合，规定选择之后位置的元素时必须比前一个元素大，...对于对角线，我们可以用两个数组来记录从左上角到右下角的每一条对角线上是否已经放置了皇后，以及从右上角到左下角的每一条对角线上是否已经放置了皇 后。...只需要根据以上规则，验证已经填入的数字是否有效即可。 空白格用 ‘.’ 表示。
问题：某游戏使用mysql数据库，数据表 scores 记录用户得分历史，uid 代表用户ID， score 表示分数， date 表示日期，每个用户每天都会产生多条记录。...天中，至少要有16天，每天得分总和大于40分。...使用一条sql语句表示。 思路 重新梳理需求,画出重点。 现在需要一份用户列表，这些用户在2019年3月份的31天中，至少要有16天，每天得分总和大于40分。使用一条sql语句表示。...(每人)每天得分总和大于40 需要对每天分数 score 分数进行聚合，使用聚合函数对 SUM(score) > 40来进行判断。...此处有2处聚合函数，但是是针对不同维度的（天和每天里的分数），所以需要使用子查询，将2处聚合分别放置在内外层的sql语句上。 由“从内到外”的原则，我们先对每天的得分进行聚合，那就是对天进行聚合。
学生成绩管理系统 案例分析 分析案例需求可知，该系统首先会向用户展现一个菜单选择界面，用户可以根据菜单界面的提示，选择不同的功能进入子界面，因此可以针对每一个功能定义一个函数，通过函数调用实现相应功能。...= 'N');} 显示记录——showAll()函数当用户在功能菜单中选择数字2时，会调用show()函数进入显示记录模块，并向控制台输出录入的所有学生的学号、姓名、数据结构成绩、计算机基础成绩和成绩总和...{ for (; i n; i++) // 被删除记录后面的记录均前移一位 stu[i...show(stu, i); //显示数组stu中的第i条记录 return; } } printf("没有找到该生的记录。...根据用户选择的功能调用相应的函数。
学生成绩管理系统 案例分析 分析案例需求可知，该系统首先会向用户展现一个菜单选择界面，用户可以根据菜单界面的提示，选择不同的功能进入子界面，因此可以针对每一个功能定义一个函数，通过函数调用实现相应功能...= 'N'); } ---- 显示记录——showAll()函数当用户在功能菜单中选择数字2时，会调用show()函数进入显示记录模块，并向控制台输出录入的所有学生的学号、姓名、数据结构成绩、计算机基础成绩和成绩总和...//显示记录的标题 show(stu, i); //显示数组stu中的第i条记录 printf("是否删除?...{ for (; i n; i++) // 被删除记录后面的记录均前移一位 stu...根据用户选择的功能调用相应的函数。
这些功能之间的逻辑关系如下图所示： 学生成绩管理系统 案例分析 分析案例需求可知，该系统首先会向用户展现一个菜单选择界面，用户可以根据菜单界面的提示，选择不同的功能进入子界面，因此可以针对每一个功能定义一个函数...= 'N'); } ---- 显示记录——showAll()函数当用户在功能菜单中选择数字2时，会调用show()函数进入显示记录模块，并向控制台输出录入的所有学生的学号、姓名、数据结构成绩、计算机基础成绩和成绩总和...//显示记录的标题 show(stu, i); //显示数组stu中的第i条记录 printf("是否删除?...{ for (; i n; i++) // 被删除记录后面的记录均前移一位 stu...根据用户选择的功能调用相应的函数。
如果你对算法感兴趣，欢迎加入我的星球（扫描文末二维码），只有几十块钱，收益却是无价的，每天成长都是可见的。...Day 25：递归求斐波那契数列前 N 项 先总结 Day 24 作业题，再布置 Day 25 作业题。...通过求斐波那契数问题，体会如何消除递归计算中的重复计算问题。 def fib(self, N): pass 补全以上代码，返回斐波那契数列前 N 项。...recur(N-2) history[N] = result return result return recur_fib(N) 补全以上代码，返回斐波那契数列前...大家注意：最后一行语句和最后一条指令的区别: 下面代码中sum1函数最后一条语句也是sum1函数，但是最后一条指令显然是加法操作。所以它不是尾递归！
每个行业每天最大成交额是最小成交额的几倍？ 26. 每个行业每天成交额最大的5只股票和成交额总和是多少？ 27. 每个行业每天成交额超过该行业中股票成交额80%分位数的股票的平均收益率是多少？...本题根据24题题意，推测本题含义应是：行业每天最大成交额的股票是最小成交股票的几倍。...换句话说一个i中只能存在排序和选择两个功能其中的一个！！！ 26. 每个行业每天成交额最大的5只股票和成交额总和是多少？ data[order(date, industry, -amount), ....首先根据date和industry进行分组，而后在分组的.SD中选择每天成交额超过该行业中股票成交额80%分位数的股票：.SD[amount > quantile(amount, 0.8)]，这样就将每日每个行业中超过本行业...这一题主要运用了dcast将一个‘长’的表变成一个‘宽’的表，还有关于R中变量名引用问题。 line 1 与前一题类似计算出个股收益率ret，而后挑选出需要的变量。
private String beststr; //最优解的染色体的二进制码 /** * 初始化一条染色体（用二进制字符串表示） */ private String initChr...*/ private double[] calculatefitnessvalue(String str) { //二进制数前23位为x的二进制字符串，后23位为y的二进制字符串 int...* 计算群体上每个个体的适应度值; * 按由个体适应度值所决定的某个规则选择将进入下一代的个体; */ private void select() { double evals[]...calculatefitnessvalue(ipop[i])[2]; if (evals[i] 记录下种群中的最小值，即最优解 bestfitness...chromosomeNum - 1; if (chromosomeNum >= ChrNum) chromosomeNum = 9; String temp; String a; //记录变异位点变异后的编码
（隆重预告：本文结尾处将揭晓前5名。） 以往，我用的是AWStats日志分析软件。它可以生成很详细的报表，但是不太容易定制，得不到某些想要的信息。....*\.html$' 在输出的所有记录的第7个字段之中，并不是每一条记录都需要统计的。根据我的文章的命名特点，它们的网址应该都以"/blog/2011/"开头，以".html"结尾。...，分别有32条、32条、30条的访问记录（即访问次数）。...为了简洁，上面的例子每一组只包含两条记录，实际上每一组都包含31条记录（分别代表当月每天的访问次数）。 （9）log.awk脚本 为了将31天的访问次数加总，我动了很多脑筋。...这里再说明几点：首先，默认情况下，awk将"\n"作为记录的分隔符，设置RS=""表示改为将空行作为分隔符，因此形成了一个多行记录；其次，NF是一个awk的内置变量，表示当前行的字段总数。
在执行第一次旅行之前，你可以选择一些 非相邻节点 并将价格减半。 返回执行所有旅行的最小价格总和。...答案2023-10-04： 大体过程如下： 1.构建图：根据输入的edges构建无向图，使用邻接表存储每个节点的邻居节点。...• 对于cur节点的查询数组中的每个查询，如果查询的终点的标签不为-1，说明该查询经过cur节点，记录查询的终点标签为最低公共祖先节点。...• 对于每个节点cur，计算不选择减半价格的情况下的总价格no和选择减半价格的情况下的总价格 • 遍历cur的邻居节点next，如果next不等于father，进行递归操作。...• 更新no和yes的值。 7.返回最小价格总和：取no和yes中较小的值作为最小价格总和。
pname,price+10 from product;--条件查询: select 列名1,列名2...from 表名 where 条件,条件2...聚合查询根据定义...product where price > 200;--查询分类为'c001'的所有商品的总和 select sum(price) from product where category_id =...例如数据共有30条，每页显示5条，第一页显示1-5条，第二页显示6-10条。...-- 方式1-显示前n条 select 字段1，字段2... from 表明 limit n -- 方式2-分页显示 select 字段1，字段2... from 表明 limit m,n m: 整数，...表示从第几条索引开始，计算方式 （当前页-1）*每页显示条数 n: 整数，表示查询多少条数据 -- 查询product表的前5条记录select * from product limit 5-- 从第4
写在前面 在我们日常操作数据库的时候，比如订单表、访问记录表、商品表的时候。 经常会处理计算数据列总和、数据行数等统计问题。...1亿条。...总数1亿条，假设7月份的订单有1000万条，加了索引的时候，筛选速度自然会提升不少。但是此时我们的问题真的解决了吗？...在这种聚合函数中，结果需要遍历每一条数据来计算，比如我们统计订单总和，就需要每一行都读取订单金额，然后加起来。...需要注意的是，根据不同的订单热度，来设置不同的落地频率，比如 一周内的数据变化几率比较大，可能20分钟落地。而一年前的数据则变化几率很小，可以选择某天同步一次，甚至确保不会变动时，则不再刷新。
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