热图是一种常用的基本数据可视化技术,通常用颜色编码数值大小，并以矩阵或方格形式整齐排列,在二维平面或者地图上呈现数据空间分布,被广泛应用在许多领域.近年来,许多研究者成功地将热图应用在眼动数据可视分析上...并行计算大数据热图 经纬度换算 并行计算 在 Spark 平台上实现热图的绘制,首先将经纬度坐标转换为对应不同瓦片上的像素坐标.每个基站的辐射范围可近似认为相同, 即每个基站（收集数据的基站坐标）的初始影响力近似相同...,因此可采用影响力叠加法将数据点绘制到画布上,然后做径向渐变,叠加出每个位置的影响大小,得到初始灰度图,如图2a所示.然后将每一个像素点着色,根据每个像素的灰度值大小,以及调色板将灰度值映射成相对应的颜色...将计算出的热图结果存储在HDFS上,并与经纬度以及层级建立索引关系方便以后读取,拼接后的热图绘制效果如图 3 所示. ? 瓦片边缘问题 ?...总结 本文提出的大数据热图可视化方法能够有效地解决前端绘制计算量大的问题,通过在Spark平台上以瓦片为单位分层次并行计算热图, 将生成的热图存储在HDFS上,然后通过web服务器提供浏览器交互服务,
因此，瓦片地图加载是根据客户端请求的地图范围和级别，通过计算行列号获取对应级别下网格的瓦片（即服务器预裁剪的图片），由这些瓦片集在客户端形成一张地图。 ? 2. 重要概念 ?...源数据集的范围必须在此原点范围内（但不必与原点重合）。 2.切片大小（Tile Size：width，height） 缓存切片的宽度和高度（以像素为单位）。默认设置为 256x256。...矢量瓦片分辨率高达4096*4096，是栅格瓦片的16倍，可保证缩放过程中的细节高度还原，且满足高分屏绘制需求； 自定义渲染样式。客户端显示矢量瓦片底图时，可以按照用户赋予的样式渲染。...如导航地图有白天和黑夜两种模式，只需共用一份矢量瓦片底图，利用两套样式进行渲染即可；可以通过属性过滤条件可以任意过滤筛选图元，实现个性化定制；可以编辑底图中每一个矢量图层的可见状态，调整矢量层的叠加压盖顺序...，修改矢量图层的颜色、大小等显示样式。
其实跟我们日常开发所用的技术有很多共同点和相似性。 上面介绍了瓦片的基本概念，在地图中还有另外一个重要概念：比例尺-Scale。...这里的屏幕坐标准确的说应该是画布（canvas）坐标，前端常规认知的屏幕坐标是CSS坐标，在栅格地图中CSS坐标与canvas坐标是相等的，在矢量地图中根据屏幕的DPR值，CSS坐标与canvas坐标成倍数关系...根据精度的不同需求最常用的有Float32Array和Uint8Array。...uniform不是常量，着色器中有常量的定义规范-defined，语法类似C++如下： #define PI 3.1415926538 varying变量不是由JavaScript API传入着色器，而是在顶点着色器中根据其他数据...POI有一个「权重-rank」的属性，绘图时要保障权重高的优先渲染，如果画布空间有限则要合理地调整低权重POI的布局甚至不渲染。
瓦片切好以后，通过行列号和缩放层级来保存，所以可以看到瓦片地址中有三个变量：x、y、z x：行号 y：列号 z：分辨率，一般为0-18 通过这三个变量就可以定位到一张瓦片，比如下面这个地址，行号为109280...瓦片显示位置计算 我们现在能根据一个经纬度找到对应的瓦片，但是这还不够，我们的目标是要能在浏览器上显示出来，这就需要解决两个问题，一个是加载多少块瓦片，二是计算每一块瓦片的显示位置。... 地图画布容器map的大小我们很容易获取： // 容器大小 let { width, height } = this....中心坐标对应的瓦片行列号知道了，那么该瓦片左上角在世界平面图中的像素位置我们也就知道了： // 中心瓦片左上角对应的像素坐标 let centerTilePos = [centerTile[0] * TILE_SIZE...所以我们不妨加个过渡效果，当我们鼠标滚动后，先将画布放大或缩小，动画结束后再根据最终的缩放值来渲染需要的瓦片。
目录 前言 问题描述：地图中心点位置偏移 剥丝抽茧：问题排查过程 1. 初步怀疑 API 的问题 2. 与项目大屏动态地图宽度功能的冲突 3....问题描述：地图中心点位置偏移 在项目中，我们使用了百度地图 JavaScript API GL 来加载一张行政区的地图，并且需要通过代码动态控制地图的中心点和缩放级别。...如果我一开始就是设置的定宽和定高，就不会出现这个问题。由此推测，这可能与项目中的动态宽高调整有关。...解决方案：监听地图瓦片加载完成事件 要解决这个问题，核心是判断地图瓦片加载完成的时机，确保在瓦片加载完成后再去设置中心点和缩放级别。...监听 tilesloaded 事件 tilesloaded 是地图瓦片加载完成的标志事件。在事件回调中，我们可以安全地再次调整地图的中心点和缩放级别，确保地图显示正确。
add-collision-and-move-player-in-map/ 系列主页： http://liuqingwen.me/blog/introduction-of-godot-series/ 二、正文 本篇目标 给地图中的瓦片添加碰撞体...玩家添加碰撞体，在地图中移动测试 学习几个实用的脚本函数 添加碰撞体 在上篇文章的基础上，我们需要给每一个瓦片添加上碰撞体，这个操作很简单，直接添加具有碰撞体功能的节点即可。...两种方式我们都了解一下，具体操作方式可以根据你的 Godot 版本而定。...操作提示：如果不方便设置自动吸附的参数，那么在绘制碰撞体形状的时候会出现很难精确点位的问题，这个时候我们可以取消吸附，选择粗略绘制完的碰撞体，点击 Points 属性值，对每一个点进行手动修改调整即可。...注意图中的蓝色形状体就是地图碰撞体，是不是和预期一样？
1.2 标尺 标尺主要用来衡量不同方向和维度上的数据大小，常用的有数字标尺、分类标尺、时间标尺等，类似我们熟悉的刻度。...其中，线形图中的视觉元素为方向，我们从中感知到的是变化趋势；柱状图中的视觉元素为长度，我们从中感知到的是数据所代表的值的大小；而饼图和雷达图中的视觉元素则分别是角度和面积。 ...地图渲染步骤 上面这张图清晰地呈现了地图渲染的步骤： · 首先，将地球通过墨卡托投影变成平面地图； · 然后，将平面地图根据现实场景，分成一层层不同精度的地图，排列成为一个金字塔状； · 最终，将拼凑起这张地图的细节分割成为一张张地图瓦片...地图渲染涉及到两个重要名词：地图投影和地图瓦片，下面对这两个名词进行了详细解释： 3.1 地图投影 按照投影形式的不同，地图投影有圆锥投影、圆柱投影、方位投影三种；根据投影方向的位置又可以分为正轴投影、...3) 调整效果：渲染完地图后，调整效果，比如阴影、边框、变形等。 4.4 第三步：热力图的实现 热力图以特殊高亮的形式显示访客热衷的页面区域和访客所在的地理区域。
1.2 标尺 标尺主要用来衡量不同方向和维度上的数据大小，常用的有数字标尺、分类标尺、时间标尺等，类似我们熟悉的刻度。...其中，线形图中的视觉元素为方向，我们从中感知到的是变化趋势；柱状图中的视觉元素为长度，我们从中感知到的是数据所代表的值的大小；而饼图和雷达图中的视觉元素则分别是角度和面积。...上面这张图清晰地呈现了地图渲染的步骤： · 首先，将地球通过墨卡托投影变成平面地图； · 然后，将平面地图根据现实场景，分成一层层不同精度的地图，排列成为一个金字塔状； · 最终，将拼凑起这张地图的细节分割成为一张张地图瓦片...地图渲染涉及到两个重要名词：地图投影和地图瓦片，下面对这两个名词进行了详细解释： 3.1 地图投影 按照投影形式的不同，地图投影有圆锥投影、圆柱投影、方位投影三种；根据投影方向的位置又可以分为正轴投影、...3) 调整效果：渲染完地图后，调整效果，比如阴影、边框、变形等。 4.4 第三步：热力图的实现 热力图以特殊高亮的形式显示访客热衷的页面区域和访客所在的地理区域。
按变量组图（facet_等） 真正的绘图命令（stat_，geom_，annotate），这三类就是实现一个函数一个图层的核心函数。...aes : 同样适用于修改geom_XXX() aes参数控制了对哪些变量进行图形映射，以及映射方式 图形属性（aes）横纵坐标、点的大小、颜色，填充色等 几何对象函数 描述 geom_abline 线图...，由斜率和截距指定 geom_area 面积图（即连续的条形图） geom_bar 条形图 geom_bin2d 二维封箱的热图 geom_blank 空的几何对象，什么也不画 geom_boxplot...，需要用到统计变换 annotate：添加注释 #由于设置的文本会覆盖原来的图中对应的位置，可以改变文本的透明度或者颜色例：annotate(geom='text')会向图形添加一个单独的文本对象 annotate...一组分类数据可以映射成为不同的形状，也可以映射成为不同的大小，这就是与aes内的各种美学（shape、color、fill、alpha）调整有关的函数。
然而这样造成的问题是空间的巨大浪费，一般情况下均需要存储1-18级左右的瓦片数据。...而后通过Geotrellis成功将其加载到了Leaftlet地图中。效果如下图： ? 二、实现方案 其实总体说起来也很简单。...主要是读取Tiff文件，并将其根据瓦片编号切割成256*256的小块并附带key（row，col）信息，这样我们就能根据前台发送的key值信息查找后返回相应的瓦片。...TMS编号信息，投影才用墨卡托，瓦片大小为256。...- 根据瓦片编号进行查找 val tile = contextRDD.lookup(SpatialKey(col, row)) ``` 找到该瓦片后即可才用前面博客中讲述过的方式将其发送到前台，油leftlet
简单的说就是将矢量直接切割成如栅格瓦片一样大小的块，这种切割同样是按照空间来进行的。...在Github中也有相应的示例可以参考。 2.2 添加OSM矢量瓦片 OSM有一套可以直接调用的矢量瓦片，在这里我们以此数据为演示，将其添加到地图中，并实现交互。...，这个变量定义的就是渲染规则，如点线面显示成什么颜色以及不同的要素渲染成什么形状颜色以及如何交互等，均在此变量中设置。...，这个根据矢量瓦片中的数据内容和自己的业务需求具体修改。...setLatLng表示提示框显示的位置，此处表示当前点的位置，也可以修改。当然其实我们也完全可以在on函数中实现更复杂的逻辑，如查询数据库获取更多信息进行显示等，具体根据自己的业务而定。
当接近裸金属时，张量应该保持张量的形式，并保持平铺结构和完整特征图中的数据局部性。 此外，必须解决输入特征图和输出特征图中都存在的局部模式。...它必须在整体计算单位和外部记忆之间转移，以促进张量包之间的时间局部性。 原子级张量包运行可根据最小充分输入通道量来生成具有最小充分大小瓦片图的最小充分输出通道量。...同理，因为像素值可以被单独计算，所以特征图可以被分成瓦片图。 瓦片图中和MM相同的并行性和数据共享模式保持完整。 在同一特征图中，输出瓦片图的卷积核相同，但输入瓦片图不同。...6*6和4*4，并把IFM组和OFM组大小设置为8。...其中(dx, dy)是分支，用于找到每个瓦片图中的像素值，dz是索引，用于定义每个组中的特殊特征图。 张量递归划分，用于保留特征图中的局部性 张量块在存储器中线性存储。但其存储顺序并不需要在意。
现在，只需根据时间增量使其向前移动即可。 ? 接下来，我们必须跟踪一个活着的敌人列表并更新所有敌人，从列表中删除死掉的敌人。...只保留从瓦片到瓦片的调整，因为我们这里用它来检查敌人是否完成。 ? 进入新状态时，我们总是需要调整位置，找到方向变化，更新当前方向，并将“ To”角度更改为“ From”。...为了保持此速度恒定，我们必须根据状态调整进度速度。因此，添加进度因子字段，并使用它来缩放GameUpdate中的增量。 ? 但是，如果进度随状态而变化，则剩余的进度不能直接应用到下一个状态。...让我们通过随机化它们的大小，偏移量和速度使它们更加独特。 4.1 浮点随机 我们将通过从一系列值中随机选择敌人的特征来对其进行调整。...还要注意，为防止敌人刺入相邻的瓦片中，必须考虑其最大可能的比例。我只是将最大大小设置为1，所以我们的立方体的最大允许偏移为0.25。如果最大尺寸为1.5，则最大偏移量应减小到0.125。
重要的是data-bind属性中value后的变量名称需与js中对应。...二、 根据地形瓦片直接绘制高程、坡度及等高线 这是Cesium 1.4.0版新添加的功能，所以一定要更新到此版本。只需要正确加载地形瓦片，Cesium可以自动算出高程设色瓦片、坡度设色瓦片以及等高线。...其实也不难理解，地形瓦片中包含了空三等信息，根据这些信息自然能够计算出高度图、坡度图以及等高线，先来看效果： ? ?...三、 同一场景下显示两个不同的瓦片图层 不是简单的两个图层叠加，而是真实的分割整个地图，左右显示两个不同的瓦片图层。效果如下： ?...如果需要动态调整分割位置则需要加一个分割器，监听位置变化事件。整体代码如下： 前台： <!
这意味着将相似的输入样本（其中相似性是根据输入变量（年龄，性别，身高，体重）定义的）一起放置在SOM网格上。例如，所有高度大约为1.6m的55岁女性将被映射到网格同一区域中的节点。...确定BMU“邻居”内的节点。 –邻域的大小随每次迭代而减小。 所选数据点调整BMU邻域中节点的权重。 –学习率随着每次迭代而降低。 –调整幅度与节点与BMU的接近程度成正比。...通过可视化整个地图上的权重向量，我们可以看到样本和变量分布中的模型。权重向量的默认可视化是一个“扇形图”，其中为每个节点显示了权重向量中每个变量的大小的各个扇形表示。...# 权重矢量视图 热图 热图是也许是自组织图中最重要的可能的可视化。通常，SOM过程创建多个热图，然后比较这些热图以识别图上有趣的区域。 在这种情况下，我们将SOM的平均教育水平可视化。 ? ?...SOM网格中具有空节点的热图 在某些情况下，您的SOM训练可能会导致SOM图中的节点为空。
为了创建一个易于管理的数据集，我们将原始数据汇总到磁贴中。磁贴数据的大小定义为 "缩放级别"（或 "z"）的函数。在 z=0 时，数据块的大小就是整个世界的大小。...根据这一定义，磁贴尺寸实际上是根据 Web 墨卡托投影法（EPSG:3857）计算的地球宽度/高度的一部分。因此，瓦片大小会因纬度不同而略有差异，但可以米为单位估算瓦片大小。...Quadkeys Quadkeys 可以作为瓦片的唯一标识符。...时间周期和更新频率 图层根据一个季度（三个月）的数据生成，文件将按季度更新和添加。...，因为季度是 3 个月的间隔，所以用 01、04、07、10 代替月变量，代表 3 个月的间隔。
这意味着将相似的输入样本（其中相似性是根据输入变量（年龄，性别，身高，体重）定义的）一起放置在SOM网格上。例如，所有高度大约为1.6m的55岁女性将被映射到网格同一区域中的节点。...确定BMU“邻居”内的节点。 –邻域的大小随每次迭代而减小。 所选数据点调整BMU邻域中节点的权重。 –学习率随着每次迭代而降低。 –调整幅度与节点与BMU的接近程度成正比。...通过可视化整个地图上的权重向量，我们可以看到样本和变量分布中的模型。权重向量的默认可视化是一个“扇形图”，其中为每个节点显示了权重向量中每个变量的大小的各个扇形表示。...# 权重矢量视图 热图 **热**图是也许是自组织图中最重要的可能的可视化。通常，SOM过程创建多个热图，然后比较这些热图以识别图上有趣的区域。...并排显示的其他热图可用于构建不同区域及其特征的图片。 **SOM网格中具有空节点的热图** 在某些情况下，您的SOM训练可能会导致SOM图中的节点为空。
为了使BrainTACO易于访问，作者在之前的工作基础上构建了BrainTrawler，这是一个工具，可以在3D渲染和2D切片视图中同时可视化体积、几何和连接性数据，它可以迭代地整合来自社区和不同物种的额外异构数据集...在这里，可以根据用户定义的兴趣区域实时聚合单个数据集级别的样本，以便在相同的解剖水平上比较不同数据集，而不受其原始分辨率和尺度的限制。...图中的每个轴代表一个基因表达查询的结果，因此代表了查询区域内基因表达的水平。每条绘图线代表一个基因。可以通过在轴上绘制画笔来选择/过滤具有特定基因表达模式的基因（如图2c下部的表中所示）。...BrainTrawler LITE的基本用户界面元素是数据集覆盖的热图（见图3a）。每个热图瓦片代表某个特定大脑区域（列）的某个数据集（行）的样本大小/图像数量分布。...通过点击热图瓦片，可以选择这些数据进行进一步调查：要么在基因集层面，通过输入基因列表（见图3b），要么在全基因组层面（见图3c），类似于基因表达查询。
这意味着将相似的输入样本（其中相似性是根据输入变量（年龄，性别，身高，体重）定义的）一起放置在SOM网格上。例如，所有高度大约为1.6m的55岁女性将被映射到网格同一区域中的节点。...考虑到所有变量，身材矮小的人将被映射到其他地方。在身材上，高个的男性比小个的胖男性更接近高个头的女性，因为他们“相似”得多。 SOM热图 典型的SOM可视化是“热图”。热图显示了变量在SOM中的分布。...确定BMU“邻居”内的节点。 –邻域的大小随每次迭代而减小。 所选数据点调整BMU邻域中节点的权重。 –学习率随着每次迭代而降低。 –调整幅度与节点与BMU的接近程度成正比。...通过可视化整个地图上的权重向量，我们可以看到样本和变量分布中的模型。权重向量的默认可视化是一个“扇形图”，其中为每个节点显示了权重向量中每个变量的大小的各个扇形表示。...# 权重矢量视图 热图 **热**图是也许是自组织图中最重要的可能的可视化。通常，SOM过程创建多个热图，然后比较这些热图以识别图上有趣的区域。
vector 与 raster 矢量瓦片与栅格瓦片。关于地图的瓦片加载，在上一篇文章中有介绍，这里简单说一下矢量与栅格的区别。...在gis 中 矢量瓦片与栅格瓦片的关系，类似于计算机图形中的矢量图和点阵图的关系，vector是通过点线面这三种基础模型，然后在地图的横纵坐标上进行绘制呈现，而raster则是通过像素点来对地图进行绘制...raster优点：每个单元格的地理信息都是很明确的，因此去做建模和数据分析都比较方便。 raster缺点：单元格数据大小决定分辨率，因此容易出现模糊，不能较好的表示地图显示的线性特征。...pdf 即是地图的瓦片数据。 ? raster DEM 栅格瓦片 - 数字高程模型。...image，video 能够直接在地图中引入图片和视频，本人在实际工作中接触的较少，就不展开说明了。
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