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根据特定条件从python中的dataframe中随机选择行

要根据特定条件从Python中的DataFrame中随机选择行,您可以使用pandas库中的query()或布尔索引来实现

首先,导入pandas并创建一个示例DataFrame:

代码语言:javascript
复制
import pandas as pd
import numpy as np

data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [10, 20, 30, 40, 50],
        'C': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']}

df = pd.DataFrame(data)
print(df)

假设我们要根据条件A > 2随机选择行:

方法1: 使用 query() 函数:

代码语言:javascript
复制
selected_rows = df.query('A > 2')
random_row = selected_rows.sample(n=1) # 设置n为所需的随机行数
print(random_row)

方法2: 使用布尔索引和 sample() 函数:

代码语言:javascript
复制
selected_rows = df[df['A'] > 2]
random_row = selected_rows.sample(n=1)  # 设置n为所需的随机行数
print(random_row)

在这两种方法中,selected_rows 都是满足条件 A > 2 的行的子集,而 random_row 是从这些选定的行中随机抽取的行。注意,在调用 sample() 函数时,可以通过设置 n 参数来控制抽取的随机行数。

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