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    根据 OS 设计你的应用

    根据 google’s definition,dp 是一种灵活的像素单位,它可以自动按比例显示在任意屏幕上。...根据图 1.3 中我们可以看出,当你点击某个元素时,接触点的四周将会扩散出波纹,如果你点击的是按钮,则按钮将会升起(一般通过加深阴影实现)来“靠近”你的手指。 ?...根据图 1.4 不难看出,第一,iOS(左)和Android(右)的主要操作栏位于不同的位置。苹果系统将其放置于界面下方,而 Android 系统将其放置在上方导航条的下方。...根据图 1.5 我们可以看出,第一,当 iOS 使用颜色变化或淡出来给交互提供反馈,Android 使用从你的手指扩散出的浮动的波纹(水面和光线的反馈)以及点击后会通过加深阴影上升“靠近”你手指的按钮(...推荐:在我看来,如果设计师可以根据反馈和评估增加/改进产品的设计而没有太多的限制,这个方法是近乎完美的。

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    JAVA单服务应用拆分成多个服务的实践(1)--拆分的设计思想

    最近跟朋友在沟通,问我私下作的开发平台支不支持拆分成多个微服务,让可以支持水平扩展. 我回去细想了一下,确实,现在做项目,如果不搞成多个微服务,都不好意思说,我是搞IT的....拆分目标: 支持ALL in One, 即还是可以单体应用部署,这样在小企业可以快速实施,因为小企业对性能要求不高 支持多个应用服务,各服务的相互独立,服务之间的通讯使用dubbo,这样降低耦合,可以快速持水平扩展...自动建表功能 自动建表其实就是内部的一个功能,在应用启动时,根据PO对象自动建表,这个不可能做到微服务化,只能做为一个系统的组件 自动建表的功能,如有兴趣,请参考我的文章 给mybatis添加自动建表...各个服务如有需要,从该服务中取该功能配置的数据 该数据过滤的功能请参考文章通用数据级别权限的框架设计与实现 附件上传 其实附件上传我一直很犹豫,是做为系统组件,还是微服务.理论上,附件承载了各个应用的业务附件数据

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    分布式应用服务的拆分

    分布式应用服务的拆分 分布式应用服务的拆分是将一个大型应用系统拆分成多个小的服务模块的过程。拆分的目的是为了提高系统的可扩展性、可维护性和灵活性。...;以业务模型切入,根据业务领域进行拆分; 采用演进式拆分,逐步迭代拆分系统; 避免环形依赖和双向依赖。...分布式应用拆分实战: 设计服务模块的骨架,定义模块之间的接口和依赖关系; 根据业务需求,逐步实现模块的功能; 将模块独立部署,并确保模块之间的通信和数据交互正常。...拆分应用服务:根据限界上下文和领域模型的定义,可以将应用服务进行拆分。每个应用服务可以对应一个或多个领域模型,负责处理特定的业务逻辑。...拆分应用服务时,可以根据业务功能、数据访问需求、性能要求等因素进行划分,确保每个应用服务具有清晰的职责和边界。 定义服务接口和交互:在拆分应用服务后,需要定义服务接口和交互方式。

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    请求合并与拆分在并发场景中应用

    流量的合并与拆分实践是额外唤醒一个线程,每隔固定时间(比如200毫秒)发送合并后的请求,执行完成后将查询结果进行拆分,分发到原始请求中,原始请求响应用户请求。...三、应用实践 (一)编码与使用 基于MybatisPlus提供一个内置封装的服务类QueueServiceImpl,透明的实现查询详情流量的合并与拆分,使用者可屏蔽内部实现。...,得到结果后将结果拆分并存入CompletableFuture对象中,原始请求线程被唤醒,继续响应用户请求。...(二)其它应用场景 应用于数据库间流量的合并请求与拆分,首先提高数据库连接资源(稀缺资源)利用率,其次提高网络间数据传输效率。100条数据收发100次与100条数据收发1次的效率差别。...,得到结果后分发到不同的请求线程,响应用户请求。

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    1行Python代码,可以拆分Excel吗?根据不同sheet命名新的文件。

    今天python-office发布了一个新功能: “1行代码,拆分你指定的1个Excel文件为多个Excel文件,以sheet命名。...详情见上文回顾 今天这个是反向操作:把1个文件里的多个sheet,拆分为不同的excel文件。如下图所示。...“这里大可放心,哪怕每个表的格式、内容不同,也完全可以无损拆分。这里用班级成绩合并举例,只是为了大家更好的理解。 2、1行代码实现 下面我们用一行代码,实现上面这个功能。...Excel文件的位置,只能拆分xlsx后缀的Excel文件。...直接运行以上代码,就可以得到多个拆分后的excel文件啦~ 快去试试吧~ “如果有我没说清楚的,或者在使用过程中有问题,欢迎大家在评论区和我交流~

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    FastAPI(40)- 大型应用程序的项目拆分

    背景 假设要搭建一个测试平台,那么整个项目的 API 数量肯定很多个,他们不可能放在同一个文件中 FastAPI 提供了一个方便的工具来构建应用程序,同时保持所有的灵活性 项目架构 假设结构如下 . ├...── items.py │ │ └── users.py │ └── internal │ ├── __init__.py │ └── admin.py main:应用程序的主入口...,会添加所有子路由 dependencies:存放应用程序要用到的依赖项 routers:子路由,根据模块划分,比如 users 存放用户信息相关的路由,items 存放其他内容的路由 internal...127.0.0.1", port=8080, debug=True, reload=True) 重点 使用 app.include_router() 可以将每个 APIRouter 添加到主 FastAPI 应用程序中...,它将包括来自该路由器的所有路由作为它的一部分 它实际上会在内部为 APIRouter 中声明的每个路径操作创建一个路径操作,因此,在幕后,它实际上会像所有东西都是同一个应用程序一样工作 使用 app.include_router

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    如何从单体应用中拆分富数据服务

    在将单体应用拆分为较小服务的过程中,最难的部分就是单体服务数据库中的数据拆分。要进行这样的拆分,保证数据有一个全程唯一的写拷贝,并且遵循一系列步骤是很有帮助的。...拆分步骤从对现有单体应用的逻辑分割开始:将服务行为拆分为一个单独的模块,然后把数据拆分到单独的数据表中。一系列动作之后,这些元素最终成为一个自治的新服务。 从单体应用向较小服务的迁移是目前的主流趋势。...这个转换过程之中最难的部分,就是从单体应用所持有的数据库中把新服务所属的数据拆分出来。如果从单体应用中拆分出来的逻辑部分仍然连接到同一个数据库,这种拆分无疑是比较简单的。...同时这个应用中还有一些核心的商品逻辑,例如根据名称进行商品搜索等。...初次拆分过程中,不管面对多大诱惑,都最好不要尝试合并这些步骤。一次只进行一步,让整个工作流程更少悬念,更多的安全感和可预测性。在成功掌握这一模式之后,就可以根据自身所学对这些步骤进行优化了。

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    并发编程-25 高并发处理手段之消息队列思路 + 应用拆分思路 + 应用限流思路

    文章目录 概述 消息队列 消息队列特性 为什么需要消息队列 消息队列的好处 消息队列举例 应用拆分 应用拆分的原则 应用拆分的思考 应用拆分常用的组件 Dubbo Spring Cloud 应用限流...这里只是讲通用的思路,实际高并发的场景需要根据实际情况来决定方案。 ?...---- 应用拆分 应用拆分的原则 业务优先 循序渐进 兼顾技术:重构、分层 可靠测试 ---- 应用拆分的思考 应用之间的通信: RPC(Dubbo等)、消息队列 应用之间的数据库设计:每个应用应该有独立的数据库...避免事务操作跨应用 应用拆分常用的组件 Dubbo ?...我们将算法中的水换成实际应用中的请求,我们可以看到漏桶算法天生就限制了请求的速度。当使用了漏桶算法,我们可以保证接口会以一个常速速率来处理请求。

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    讲讲拆分:从单体式应用到微服务的低风险演变

    在极少数情况下,单体式应用会按照原样拆分。...其它大多数情况下,要么需要构 建新的特性,要么围绕单体式应用重新实现现有的业务流程(这有点逆潮流而动) 在需要拆分功能或重新实现的情况下,一个不能忽略的事实是单体式应用如今仍在用于生产,并带来巨大的商业价值...这一过程从烦人的单体式应用开始。在上图中,我简化了这一点来表示其中可能涉及到的不同模块和数据库表。我们要确定哪些模块是想从单体式应用里拆分出来的,找出涉及到的表,然后继续。...当然,现实情况是单体式应用极易与模块(如果有的话)相互缠绕。 第2步:拆分数据库表,用服务包装,更新依赖关系 ? 第二步是确定Foo 模块使用了哪些表,将它们拆分,然后加入模块自身的服务中去。...我们要根据现有Backend内的实现来关注Orders服务的边界和API。实际上,这个实现更可能是个重写而不是利用现有代码的端口,但是想法或方法都是相同的。

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