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【Python】基于某些列删除数据重复

subset:用来指定特定列,根据指定列对数据去重。默认为None,即DataFrame中一行元素全部相同时才去除。...注:后文所有的数据操作都是在原始数据集name上进行。 三、按照某一列去重 1 按照某一列去重(参数为默认) 按照name1数据去重。...四、按照多列去重 多列去重和一列去重类似,只是原来根据一列是否重复删重。现在要根据指定列判断是否存在重复(顺序也要一致才算重复)删重。...原始数据只有第二行和最后一行存在重复,默认保留第一条,故删除最后一条得到新数据。 想要根据更多列数去重,可以在subset添加列。...但是对于两列中元素顺序相反数据去重,drop_duplicates函数无能为力。 如需处理这种类型数据去重问题,参见本公众号文章【Python】基于多列组合删除数据重复。 -end-

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【Python】基于多列组合删除数据重复

最近公司在做关联图谱项目,想挖掘团伙犯罪。在准备关系数据时需要根据两列组合删除数据重复,两列中元素顺序可能是相反。...本文介绍一句语句解决多列组合删除数据重复问题。 一、举一个小例子 在Python中有一个包含3列数据,希望根据列name1和name2组合(在两行顺序不一样)消除重复项。...二、基于两列删除数据重复 1 加载数据 # coding: utf-8 import os #导入设置路径库 import pandas as pd #导入数据处理库...import numpy as np #导入数据处理库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据重复') #把路径改为数据存放路径 df =...从上图可以看出用set替换frozense会报不可哈希错误。 三、把代码推广到多列 解决多列组合删除数据重复问题,只要把代码取两列代码变成多列即可。

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【R语言】根据映射关系来替换数据内容

前面给大家介绍过☞R替换函数gsub,还给大家举了一个临床样本分类具体例子。今天我们接着来分享一下如何根据已有的映射关系来对数据数据进行替换。...例如将数据转录本ID转换成基因名字。我们直接结合这个具体例子来进行分享。...接下来我们要做就是将第四列注释信息,从转录本ID替换成相应基因名字。我们给大家分享三种不同方法。...#先将bed文件内容存放在result2 result2=bed #使用stri_replace_all_regex进行替换 #将rownames(mapping),即转录本ID替换成mapping...#如果没有安装过mgsub这个包,先运行下一行命令进行安装 #BiocManager::install("mgsub") library(mgsub) #先将bed文件内容存放在result3

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如何矩阵所有进行比较?

如何矩阵所有进行比较? (一) 分析需求 需求相对比较明确,就是在矩阵显示,需要进行整体比较,而不是单个字段直接进行比较。如图1所示,确认矩阵中最大或者最小。 ?...(二) 实现需求 要实现这一步需要分析在矩阵或者透视表情况下,如何整体数据进行比对,实际上也就是忽略矩阵所有维度进行比对。上面这个矩阵维度有品牌Brand以及洲Continent。...只需要在计算比较时候维度进行忽略即可。如果所有字段在单一表格,那相对比较好办,只需要在计算金额时候忽略表维度即可。 ? 如果维度在不同表,那建议构建一个有维度组成表并进行计算。...当然这里还会有一个问题,和之前文章类似,如果同时具备这两个维度外部筛选条件,那这样做的话也会出错,如图3所示,因为筛选后把最大或者最小给筛选掉了,因为我们要显示是矩阵进行比较,如果通过外部筛选后...把忽略2个维度使用AllSelect()来进行替换即可,最后得到符合需求样式。条件格式可以直接在设置表里根据判断条件1或者2来进行设置,如图4所示。 ? 最终显示才是正确结果,如图5所示。 ?

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seaborn可视化数据多个列元素

seaborn提供了一个快速展示数据列元素分布和相互关系函数,即pairplot函数,该函数会自动选取数据中值为数字列元素,通过方阵形式展现其分布和关系,其中对角线用于展示各个列元素分布情况...函数自动选了数据3列元素进行可视化,对角线上,以直方图形式展示每列元素分布,而关于对角线堆成上,下半角则用于可视化两列之间关系,默认可视化形式是散点图,该函数常用参数有以下几个 ###...# 1. corner 上下三角矩阵区域元素实际上是重复,通过corner参数,可以控制只显示图形一半,避免重复,用法如下 >>> sns.pairplot(df, corner=True) >>...#### 3、 x_vars和y_vars 默认情况下,程序会对数据中所有的数值列进行可视化,通过x_vars和y_vars可以用列名称来指定我们需要可视化列,用法如下 >>> sns.pairplot...通过pairpplot函数,可以同时展示数据多个数值型列元素关系,在快速探究一组数据分布时,非常好用。

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3招降服Python数据None

只要和数据打交道,就不可能不面对一个令人头疼问题-数据集中存在空。空处理,是数据预处理之数据清洗重要内容之一。...Python 数据分析包 Pandas 提供了一些便利函数,可以帮助我们快速按照设想处理、解决空。 空处理第一招:快速确认数据集中是不是存在空。...说到空,在 NumPy 定义为: np.nan,Python 定义为 None,所以大家注意这种表达方式。...第二招,假设存在空,可以使用 Pandas fillna 函数填充空,fillna 有一个关键参数: method, 当设置method为 pad 时,表示怎样填充呢?...从上一个有效数据传播到下一个有效数据行。此外,还有一个限制连续空数量关键字 limit.

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WinCC 如何获取在线 表格控件数据最大 最小和时间戳

1 1.1 <读取 WinCC 在线表格控件特定数据最大、最小和时间戳,并在外部显示。如图 1 所示。...图 2> 2.在 WinCC 画面添加表格控件,配置控件数据源。并设置必要参数。关键参 数设置如图 3 所示。 3.打开在线表格控件属性对话。...4.在画面添加 WinCC RulerControl 控件。设置控件数据源为在线表格控件。在属性对话 “列” 页,激活 “统计” 窗口 项,并配置显示列内容和顺序。...在 “列”页,通过画面箭头按钮可以把“现有的列”添加到“选型列”,通过“向上”和“向下”按钮可以调整列顺序。详细如图 5 所示。 5.配置完成后效果如图 6 所示。...按钮“单击鼠标”动作下创建 VBS 动作,编写脚本用于执行统计和数据读取操作。其中“执行统计”按钮下脚本如图 8 所示。用于获取统计数据并在 RulerControl件显示。

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如何MySQL数据数据进行实时同步

通过阿里云数据传输,并使用 dts-ads-writer 插件, 可以将您在阿里云数据库RDS for MySQL数据变更实时同步到分析型数据对应实时写入表(RDS端目前暂时仅支持MySQL...服务器上需要有Java 6或以上运行环境(JRE/JDK)。 操作步骤 1. 在分析型数据库上创建目标表,数据更新类型为实时写入,字段名称和MySQL建议均相同; 2....如果需要调整RDS/分析型数据库表主键,建议先停止writer进程; 2)一个插件进程中分析型数据库db只能是一个,由adsJdbcUrl指定; 3)一个插件进程只能对应一个数据订阅通道;如果更新通道订阅对象时...,需要重启进程 4)RDS for MySQLDDL操作不做同步处理; 5)更新app.conf需要重启插件进程才能生效; 6)如果工具出现bug或某种其它原因需要重新同步历史数据,只能回溯最近24小时数据...配置监控程序监控进程存活和日志常见错误码。 logs目录下日志异常信息均以ErrorCode=XXXX ErrorMessage=XXXX形式给出,可以进行监控,具体如下: ?

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