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根据目标用户信息,Python生成WPA2密码字典

如何根据目标WiFi的用户信息,用Python生成一份独特的WPA2密码表? 随着无线网络的不断发展,几乎所有场合都会覆盖WIFI信号,无论是公共地点还是家庭之中。...普通的字典大多是全覆盖的、总结性的,针对部分弱口令或许有用,不过1g的字典就算跑也要跑几个小时。那么如何利用已知目标wifi用户的信息生成一个不错的字典呢?...生成字典 信息文件创建完毕后,便可以生成字典。这里我使用python来完成这一工作。生成的算法策略如下。 1. 大于8位的直接保留,小于8位的舍弃。 2. 信息相互组合,小于8位舍弃。 3....特殊字符的位置可以是开头中间和结尾。 接下来,使用python根据以上策略对信息进行结合处理。首先将信息存入一个list中。 ? ? ?...为了阅读方便,information文件中前20个信息写的很具体。最后三行则是对20行之后的补充。 随后,将短数字与特殊符号放入其他两个list中,代码见最后。并根据策略进行相互组合。

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    根据站点生成sitemap.xml的脚本

    简介 本人远程服务器上面除了搭建博客之外,还搭建了Gitea私人代码仓库和图床服务,但是两个服务上面都没有自带 sitemap.xml,不方便搜索引擎收录对应的链接。...于是乎自己写了个脚本用来自动生成 sitemap.xml 使用 项目地址:https://git.zeekling.cn/python/sitemap 安装依赖 pip3 install -r requirement.txt...修改相关参数,下面是我自己使用的一个,供参考: 修改get_url.py # 当前域名的http链接 url_root = 'https://git.zeekling.cn' # 需要抓取的根链接,可以多写几个...url_mine_list = [ 'https://git.zeekling.cn/', 'https://git.zeekling.cn/zeekling' ] # 抓取的最大栈深度.../sitemap.py 执行完成之后就会生成 sitemap.xml 当然为了更新的快一点可以加入到定时任务里面: 0 */6 * * * cd /root/git-sitemap && .

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    zblog系统如何根据用户ID获取用户相关信息的教程

    在制作Zblog模版或修改个性化ZBlog模版功能时,有时会需要显示出当前用户的相关信息,比如想要显示当前文章作者的名称、头像等相关信息,我们可以使用zblog程序内置的函数来调用用户的相关信息。...image.png 温馨提示:修改Zblog模版时请保存好备份,修改后要在后台首页点击清空缓存并重新编译模板,下面奉上zblog根据用户ID获取用户相关信息方法代码。...注:$userID为用户ID变量,改成您当前所用到的用户ID变量。...//用户页面链接 {$zbp->GetMemberByID($userID)->Url} //用户名 {$zbp->GetMemberByID($userID)->Name} //用户别名 {$zbp-...($userID)->Email} //用户主页 {$zbp->GetMemberByID($userID)->HomePage} //用户摘要 {$zbp->GetMemberByID($userID

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    【说站】zblog如何根据用户ID获取当前用户的相关信息

    我们在制作zblog模版或修改个性化zblog模版功能时候,有时我们会需要显示出当前用户的相关信息,比如想要显示当前文章作者的名称、头像等相关信息,但是又不知道如何下手,其实我们可以使用zblog程序内置的函数来调用用户的相关信息...下面就来给大家带来zblog如何根据用户ID获取当前用户的相关信息。 注:$userID为用户ID变量,改成您当前所用到的用户ID变量。 ...//用户页面链接{$zbp->GetMemberByID($userID)->Url}//用户名{$zbp->GetMemberByID($userID)->Name}//用户别名{$zbp->GetMemberByID...($userID)->Alias}//用户级别{$zbp->GetMemberByID($userID)->Level}//用户邮箱{$zbp->GetMemberByID($userID)->Email...}//用户主页{$zbp->GetMemberByID($userID)->HomePage}//用户摘要{$zbp->GetMemberByID($userID)->Intro}//用户头像{$zbp

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    生成式AI:未来的发展方向是什么?

    然而,事实上,这只是生成式AI发展的第一波浪潮,第二波浪潮已经悄然兴起,即整合时代。在这个时代,不同的生成式AI系统和企业正在积极展开广泛的合作,通过定制解决方案将人工智能的能力深度融入各行各业。...随着时间的推移,将生成式人工智能无缝融入现有产品已经成为一种普遍的趋势。这意味着人工智能不再仅仅是独立存在的应用,而是与其他产品和服务紧密结合,为用户提供更加智能化和个性化的体验。...举例来说,各种小助手等等层出不穷,为用户提供帮助。这只是冰山一角,还有更多类似的应用,但是由于篇幅限制,无法一一列举完整。...第二次潮流:整合 近来,我注意到了一个盛行的变革之风。人工智能正朝着成熟的方向发展,并且产生了一种捆绑效应。虽然这是一种进步,但并不意味着我们已经见证了第一次潮流的终结。...生成式AI将成为系统的重要组成部分,与我们已有的用户体验无缝融合。 初创公司的挑战 随着时间的推移,小公司与Gen AI之间的长期竞争将变得越来越艰巨。

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    生成式 AI 的发展方向:Chat 还是 Agent?

    生成式 AI 的发展方向,是 Chat 还是 Agent? 随着生成式 AI 技术的不断进步,关于其未来发展方向的讨论也愈发激烈。...本文将从整体介绍、技术对比以及未来展望三个方面,探讨生成式 AI 的发展方向。...方向一:整体介绍 1.当前发展现状 生成式 AI,也称为生成对抗网络(GANs)、变分自编码器(VAEs)等,是一种通过学习大量数据来生成新内容的技术。...方向四:医疗领域案例 生成式 AI 在医疗领域的应用日益广泛,涵盖了从诊断、治疗到健康管理等多个方面。...未来,随着技术的不断进步,生成式 AI 将在这两个方向上都取得更大的突破,为社会和经济的发展带来深远的影响。 通过本文的探讨,我们可以看到生成式 AI 的未来是充满无限可能的。

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    用户画像是怎么生成出来的?

    同样的,对于产品里的用户,是没办法一个一个认识的,但是可以通过给用户打上标签来认识产品里的用户,从而理解用户,更好的服务用户,这就是用户画像。...(抖音总体用户初步画像) 产品的用户画像,就是从用户的各种信息(包括人口学特征、使用习惯、兴趣内容等等)提取出标签,用这些标签构建起用户画像。 当然上面解释的只是得到用户画像的最终结果。...(蓝色背景为电商平台的特定用户标签;灰色背景为广告媒体的特定用户标签) 可以看出,不同平台的用户画像有共性也有差别,因此用户画像的内容需要根据具体的业务情景确定。...(2) 功能确定与优化阶段 产品规划之后,需要确定和落实产品的具体功能;产品运行过程中,也需要根据用户需求更新和优化产品。...(1)用户画像的创建 用户画像的创建需要足够的数据和内容:抖音用户画像报告是基于大量抖音用户的信息数据分析而成,因此具有客观性和指导性。

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    生成式 AI 的发展方向,是 Chat 还是 Agent?

    引言 随着生成式AI技术的不断进步,关于其未来发展方向的讨论也愈发激烈。究竟生成式AI的未来是在对话系统(Chat)中展现智慧,还是在自主代理(Agent)中体现能力?...这一问题引发了广泛的讨论和探索。你怎么看待生成式AI的未来发展方向?...三:未来展望 未来发展趋势 生成式AI的未来发展方向并非简单的Chat或Agent二选一,而是两者相互融合、共同发展的趋势。...这些系统不仅能够与用户进行流畅的对话交流,还能够根据用户的指令和需求自主执行任务,甚至在没有明确指令的情况下预测并满足用户的需求。...写在结尾 生成式AI的未来发展方向并非单一的Chat或Agent,而是两者相互融合、共同发展的趋势。

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    用户画像的标签是如何生成的

    男性高粉的定义是粉丝数超过10万的男性用户,该标签的生成语句如下所示。...,然后根据规则找出其中高粉男性用户,最后将统计结果写入到目标数据表中。...UserId,然后借助工程代码自动生成上述SQL语句,通过提交SQL语句到大数据引擎,最终实现了通过用户上传文件生成标签的功能。...比如用户的兴趣爱好标签,需要根据用户过往历史行为挖掘出用户的兴趣爱好及概率值;用户的婚育情况标签也无法直接从现有数据中统计获取到,需要借助用户的历史行为进行挖掘,预测用户是否已婚已育。...数据收集与分析:对于“是否已婚”标签,业务需求是找到当前已婚的用户,标签取值为是和否,说明该标签挖掘过程是一个二值分类问题。可以预测用户已婚的概率,根据概率值大小进行婚育情况划分。

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    ASP.NET的路由系统:根据路由规则生成URL

    前面我们已经提到过,ASP.NET 的路由系统主要具有两个方面的应用,其一就是通过注册URL模板与物理文件路径的匹配实现请求地址和物理地址的分离;另一个则是通过注册的路由规测生成一个相应的URL。...和HTTP上下文的封装)和用于替换定义在URL模板中的变量站位符的值。...而AppendTrailingSlash和LowercaseUrls决定在对生成的URL进行规范化的时候是否添加一个“/”字符(如果没有),以及是否需要将URL转化为小写。...RouteTable和Routes熟悉的GetVirtualPath方法生成三个具体的URL。...ASP.NET的路由系统:URL与物理文件的分离 ASP.NET的路由系统:路由映射 ASP.NET的路由系统:根据路由规则生成URL

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    研究人员使用更少的标记数据训练图像生成AI

    生成AI模型倾向于学习复杂的数据分布,这就是为什么它们擅长于生成类似人类的语言,以及以假乱真的汉堡和人脸图像。但是训练这些模型需要大量标记数据,并且根据手头的任务,必要的语料库有时会供不应求。...,以及从一小部分标记图像中推断整个训练集的标记的方法。...然后执行聚类分析,将表示进行分组,使同一组中的表示与其他组中的表示具有更多共同点。最后训练一个GAN,通过推断标签来尝试区分生成的样本和真实样本。...相比之下,在半监督阶段,当标记可用于真实数据的子集时,它们在鉴别器的特征表示上训练分类器,它们用于预测未标记的真实图像的标记。 ?...在未来,研究人员希望研究这些技术如何应用于更大和更多样化的数据集,“未来的工作有几个重要方向,但我们相信这是实现少数高保真图像合成的第一步。”

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    用户界面开发自动化,新研究根据设计图自动生成用户界面属性|一周AI最火论文

    该方法将生成的对抗网络和变型自动编码器结合在一起,具有多个编码器,生成器和鉴别器,并可以即时解决所有任务。 该训练方案的输入是来自同一域的未标记图像的各种集合,以及没有前景对象的一组背景图像。...阅读更多: https://arxiv.org/abs/1912.13471v1 从图像推断用户界面属性 为了帮助开发人员自动开发用户界面,这一研究探索了一种新的学习领域来推断用户界面属性。...他们表示,这一切仅需要对合适的合成数据集进行训练即可实现。该方法是实现用户界面流程自动化的重要一步。...研究人员建立了一个对抗生成模型来生成状态和一个后继特征(SR)模型,通过学习策略收集的过渡经验来训练这些模型。...评估系统分析计算后可以直接报告抓握是否成功,它能够评估任何种类的抓握姿势,从而避免了费力标记抓握姿势真实与否。 研究人员进行了广泛的实验,实验表明该数据集和评估系统都可以很好地体现现实世界的场景。

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