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根据数据源字段动态设置报表中的列数量以及列宽度

在报表系统中,我们通常会有这样的需求,就是由用户来决定报表中需要显示的数据,比如数据源中共有八列数据,用户可以自己选择在报表中显示哪些列,并且能够自动调整列的宽度,已铺满整个页面。...本文就讲解一下ActiveReports中该功能的实现方法。 第一步:设计包含所有列的报表模板,将数据源中的所有列先放置到报表设计界面,并设置你需要的列宽,最终界面如下: ?...第二步:在报表的后台代码中添加一个Columns的属性,用于接收用户选择的列,同时,在报表的ReportStart事件中添加以下代码: /// /// 用户选择的列名称...} count += 1; tmp = headers[c]; } } 第三步:运行报表,在运行报表之前需要指定用户选择的列...源码下载: 动态设置报表中的列数量以及列宽度

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MySQL中更新时间字段的更新时点问题

我们在设计表时,通常为了记录数据插入和更新的时间,会定义两个字段,create_time/insert_time和update_time,按照需求,记录插入的时间,会存储到create_time/insert_time...字段中,记录更新的时间,会存储到update_time字段中,当创建记录时,会同步更新create_time/insert_time和update_time,然而,当更新记录时,只会更新update_time...原因可能就是在代码中没有对时间进行显性地设置,而且对时间的维护是MySQL自身进行管理的,例如, create table test (   id bigint not null auto_increment...MySQL中的CURRENT_TIMESTAMP: 在创建时间字段的时候, (1) DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP 表示当插入数据的时候,该字段默认值为当前时间。...这两个操作是MySQL数据库本身在维护,因此就可以根据这个特性来生成"创建时间"和"更新时间"两个字段,不需要代码来维护。

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    2020-12-26:mysql中,表person有字段id、name、age、sex

    2020-12-26:mysql中,表person有字段id、name、age、sex,id是主键,name是普通索引,age和sex没有索引。...select * from person where id=1 and name='james' and age=1 and sex=0。请问这条语句有几次回表?...福哥答案2020-12-26: 答案是没有回表。 一般题目是判断有没有回表,而这道题是要说出有几次回表。 刚开始以为会用到回表。后来想了想,没有回表。id是等值查询,顶多命中1条数据。...然后再对这1条数据做name过滤,就这么1条数据,没必要回表查询,连我都能想到,mysql的作者更能想到,mysql没那么傻。 有什么不对的地方,请直接留言评论。...) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; -- ---------------------------- -- Records of person,表中记录 -- --

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    MySQL中 如何查询表名中包含某字段的表

    information_schema.tables 指数据库中的表(information_schema.columns 指列) table_schema 指数据库的名称 table_type 指是表的类型...(base table 指基本表,不包含系统表) table_name 指具体的表名 如查询work_ad数据库中是否存在包含”user”关键字的数据表 select table_name from...如何查询表名中包含某字段的表 select * from systables where tabname like 'saa%' 此法只对Informix数据库有用 查询指定数据库中指定表的所有字段名column_name...’ group by table_schema; mysql中查询到包含该字段的所有表名 SELECT TABLE_NAME FROM information_schema.COLUMNS WHERE...COLUMN_NAME='字段名' 如:查询包含status 字段的数据表名 select table_name from information_schema.columns where column_name

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    【详解】MySQL将一个表的字段更新到另一个表中

    MySQL将一个表的字段更新到另一个表中在数据库管理中,经常需要将一个表中的数据更新到另一个表中。这种操作常见于数据迁移、数据同步等场景。本文将详细介绍如何在MySQL中实现这一功能。1....更新字段的方法2.1 使用 ​​UPDATE​​ 语句MySQL 提供了 ​​UPDATE​​ 语句来更新表中的数据。...通过本文的介绍,我们了解了如何在 MySQL 中将一个表的字段更新到另一个表中。...2)) - 总金额目标我们需要根据 ​​orders​​ 表中的数据,更新 ​​order_summary​​ 表中的每个客户的总订单数、总数量和总金额。...下面是一个详细的示例,有两个表:​​employees​​和​​salaries​​,我们希望根据员工ID (​​employee_id​​) 更新​​employees​​表中的​​salary​​字段

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    MySQL中count(字段) ,count(主键 id) ,count(1)和count(*)的区别

    所以,count(*)、count(1)和count(主键 id) 都表示返回满足条件的结果集的总行数;而 count(字段),则表示返回满足条件的数据行里面,参数“字段”不为 NULL 的总个数。...count(可空字段) 扫描全表,读到server层,判断字段可空,拿出该字段所有值,判断每一个值是否为空,不为空则累加 count(非空字段)与count(主键 id) 扫描全表,读到server层,...注意:count(1)执行速度比count(主键 id)快的原因:从引擎返回 id 会涉及到解析数据行,以及拷贝字段值的操作。 count(*) MySQL 执行count(*)在优化器做了专门优化。...因为count(*)返回的行一定不是空。扫描全表,但是不取值,按行累加。...看到这里,你会说优化器就不能自己判断一下吗,主键 id 肯定是非空的,为什么不能按照 count(*) 来处理,多么简单的优化。当然 MySQL 专门针对这个语句进行优化也不是不可以。

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    MySQL中count(字段) ,count(主键 id) ,count(1)和count(*)的区别

    所以,count(*)、count(1)和count(主键 id) 都表示返回满足条件的结果集的总行数;而 count(字段),则表示返回满足条件的数据行里面,参数“字段”不为 NULL 的总个数。...count(可空字段) 扫描全表,读到server层,判断字段可空,拿出该字段所有值,判断每一个值是否为空,不为空则累加 count(非空字段)与count(主键 id) 扫描全表,读到server层,...注意:count(1)执行速度比count(主键 id)快的原因:从引擎返回 id 会涉及到解析数据行,以及拷贝字段值的操作。 count(*) MySQL 执行count(*)在优化器做了专门优化。...因为count(*)返回的行一定不是空。扫描全表,但是不取值,按行累加。...看到这里,你会说优化器就不能自己判断一下吗,主键 id 肯定是非空的,为什么不能按照 count(*) 来处理,多么简单的优化。当然 MySQL 专门针对这个语句进行优化也不是不可以。

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    MySQL数据库(表)的导入导出(备份和还原) mysql 根据一张表数据更新另一张表

    mysql 根据一张表数据更新另一张表 sql示例 update a  ,b  set  a.name = b.name  where  a.id = b.id 一)在同一个数据库服务器上面进行数据表间的数据导入导出...如果表tb1和tb2只有部分字段是相同的,要实现将tb1中的部分字段导入到tb2中相对应的相同字段中,则使用以下命令: insert into db2.tb2(字段1,字段2,字段3……) select...  字段1‘,字段2’,字段3‘,……  from db1.tb1; 二)但是要实现将远程数据库中数据表tb1的数据导入到本地数据库数据表tb2中,并没有太好的方法像以上例子所示的在本地直接使用SQL...是远程数据库mydb导出文件的本地存放位置 (2)导入数据表 在本地数据库中创建相对应导出的数据库mydb同名的数据库: mysql> create database mydb; 然后在mysql...,则很可能是因为mysql用户没有权限访问该文件, 则使用 chown mysql:mysql /tmp/a.txt 将该文件的所属设为mysql用户,再次执行上面的命令则一般可以完成导入。

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    Python脚本之根据excel统计表中字段值的缺失率实用案例

    有时候,我们需要去连接数据库,然后统计下目标库表字段的值有多少个空值,并且计算出它的缺失率: 缺失率 = (该字段NULL值+NA值+空字符串 的记录数)/该表总记录数 这时候如果表中有几个字段,并且总共统计的就几个表还可以用手动的方式...,但是如果每个表有几十个字段,几百上千个表需要去统计,那这种就应该考虑用程序去自动的统计了,我们程序的设计思路是: 1....将需要统计的表名和字段以及类型放在excel里边; 2. 使用 pandas 读取excel的数据; 3. 连接数据库; 4. 将读取到excel里边的数据拼接如sql里边统计; 5....将计算结果写回到 excel 中。 根据思路我们接下来编写程序代码了。...一、excel 的格式 excel中的设置很重要,因为会影响到我们程序的读取设计: 二、程序的编写 2.1 导入相关的模块,并使用 pandas 读取 excel 里边的数据: import pymssql

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    Mysql中通过关联update将一张表的一个字段更新到另外一张表中

    做什么事情 更新book_borrow表,设置其中的student_name为student表中的name,关联条件为book_borrow.student_id = student_id student...表 book_borrow表 几种不同的更新方式 保留原表数据的更新 只会更新student表中有的数据,student表中查不到的数据,在book_borrow表中还保持不变,不会更新,相当于内连接...update book_borrow br,student st set br.student_name = st.name where br.student_id = st.id; 全部以右表数据为准...更新结果以student的查询结果为准,student中没有查到的记录会全部被更新为null 相当于外连接 update book_borrow br set student_name = (select...= st.id set br.student_name = st.name;   将一张表的查询结果插入到另外一张表中 insert select :将一条select语句的结果插入到表中 -- insert

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    mysql修改数据库表和表中的字段的编码格式的修改

    本文链接:https://blog.csdn.net/luo4105/article/details/50804148 建数据库的时候,已经选择了编码格式为UTF-8 但是用PDM生成的脚本导进去的时候却奇怪的发现表和表的字段的编码格式却是...GBK,一个一个却又觉得麻烦,在网上找了一下办法 一个是修改表的编码格式的 ALTER TABLE `table` DEFAULT CHARACTER SET utf8; 但是虽然修改了表的编码格式,...但是字段的编码格式并没有修改过来,没有什么卵用 又发现一条语句,作用是修改字段的编码格式 ALTER TABLE `tablename` CHANGE `字段名1` `字段名2` VARCHAR(36...) CHARACTER SET utf8 NOT NULL; 但是一次只能修改一个字段,还是很麻烦,不方便。...最后找到这么一条语句 alter table `tablename` convert to character set utf8; 它可以修改一张表的所有字段的编码格式,顿时方便多了

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    MySQL查询某个表中的所有字段并通过逗号分隔连接

    想多造一些测试数据,表中字段又多一个个敲很麻烦,导出表中部分字段数据又不想导出ID字段(因为ID字段是自增的,导出后再插入会报唯一性错误),select * 查出来又是所有的字段。...可以通过如下SQL查询表中所有字段通过逗号连接,然后复制出来进行select查询再导出 select group_concat(COLUMN_NAME) '所有字段' from information_schema.COLUMNS...where table_name = '表名'; 执行效果如下: 下面的语句可以查询某个库中某个表的所有字段,字段的名称、类型、字符长度和字段注释等信息 select * from information_schema.COLUMNS...where table_name = '表名' and table_schema = '数据库名'; 执行效果如下:

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