关于今天的一个关于ASP的课后作业，是要求在ASP上实现随机生成数字序列： 具体要求： 随机位置：每个数字的位置相对随机； 随机颜色：每个数字的颜色随机且不重复； 随机数字：从0到9随机取出四个数；...正文 ---- 首先放上核心算法，这里我觉得在common.cs中编写比较妥当： ?...//不断用最后面的值来覆盖选中到的值，再把最后面的值去掉（通过n--实现，抽象意义上“截短”提供数字的intList），由此实现不重复序列 详细解析见以上的代码截图。...new PointF(0, 300)); int[] rdlist = common.GetRandom(0,cr.Length,textString.Length);//产生一个随机的不重复的...算法参考
最近在读《SRE Google运维解密》第20章提到数据中心内部服务器的负载均衡方法，文章对比了几种负载均衡的算法，其中随机选择算法，非常适合用 Numpy 模拟并且用 Matplotlib 画图，下面是我的代码...： # 使用 numpy 模拟 GRE 中的随机选择算法，并使用 pyplot绘图 import numpy as np from numpy import random r = random.randint...np.arange(1,301) plt.bar(x,height) plt.axis([0,301,0,280]) plt.grid(True) plt.title("75%子集，225个后端") 整个模拟的思路就是首先随机生成一个二维数组...我按照三个参数模拟了一下，感觉随机选择算法不管子集的大小如何，负载的情况都不是很均衡。子集小的情况下，能够偏出平均值50%，子集大的时候（75％）仍能偏出平均值15%左右。 ? ? ?...参考资料： 1、SRE Google 运维解密 2、Python中plt.hist参数详解 3、Matplotlib 4、彻底解决matplotlib中文乱码问题 5、numpy中的随机数模块
1、Math类 java.lang.Math类提供了常用的数学运算方法和两个静态常量E（自然对数的底数） 和PI（圆周率） // 绝对值 System.out.println(Math.abs...20个随机整数，并显示 int num=rand.nextInt(10);// 返回下一个伪随机数，整型的 System.out.println("第"+(i+1)+"个随机数是："+num...个随机数是：8 第20个随机数是：9 3、生成指定范围的随机数 (int)(a + Math.random() * b )——>[a，a + b) //(int)(a + Math.random() *...生成的随机数为：7 生成的随机数为：8 生成的随机数为：6 生成的随机数为：9 生成的随机数为：4 生成的随机数为：5 生成的随机数为：6 生成的随机数为：4 生成的随机数为：6 生成的随机数为：5...生成的随机数为：5 生成的随机数为：6 生成的随机数为：6 生成的随机数为：9 生成的随机数为：5 生成的随机数为：4 生成的随机数为：4 生成的随机数为：7 生成的随机数为：6 生成的随机数为：5
通过本文的阅读，读者将能够深刻理解计数排序的工作原理，掌握其实现方法，并学会在合适的场景下灵活运用这一算法，以提升数据处理的效率和质量。...初始化计数数组 根据最大值和最小值计算出的范围（max - min + 1），代码使用 calloc 分配了一个足够大的整数数组 count，并将所有元素初始化为 0。...初始化计数数组：根据最大值和最小值确定计数数组的大小，并初始化所有元素为0。...数据范围限制：计数排序要求能够确定数据的范围，这限制了它的应用场景。如果数据的范围很大或者无法确定，那么计数排序可能不是一个好的选择。...在选择排序算法时，需要根据具体的应用场景和数据特性来决定是否使用计数排序。如果数据范围明确且分布相对均匀，且内存空间足够，那么计数排序是一个很好的选择。
本文将深入探讨机器学习算法的选择和优化技巧，以及在实际应用中如何充分发挥它们的作用。 机器学习算法的选择 1. 问题类型： 首先，需要根据问题的类型选择合适的机器学习算法。...例如，对于分类问题，常常使用决策树、支持向量机（SVM）等算法；而对于回归问题，线性回归、随机森林等算法可能更为适用。 2. 数据规模： 数据规模也是算法选择的一个关键因素。...通过使用交叉验证等方法，可以找到最优的超参数组合，从而提升模型性能。 3. 集成方法： 采用集成方法如随机森林、梯度提升树（GBDT）等，将多个基础模型组合起来，可以进一步提升模型的性能和鲁棒性。...这些技巧可以提升训练过程的稳定性和收敛速度，从而提高模型性能。 结论 机器学习算法的选择和优化技巧对于构建高效准确的模型至关重要。通过了解问题类型、数据规模、特征空间等因素，我们可以选择合适的算法。...在模型构建过程中，特征工程、超参数调优、集成方法和模型调优等技巧可以帮助我们进一步提升模型性能。同时，不同领域的问题可能需要不同的算法和优化策略，需要根据实际情况进行选择和调整。 感谢您阅读本文！
摘要：模型评估、模型选择和算法选择技术的正确使用在学术性机器学习研究和诸多产业环境中异常关键。...鸢尾花的随机抽取的训练集和测试设置的分布 我们需要在微调算法之外对比不同的算法，通常从预测性能和计算性能方面进行比较。...因此，我们可以比较不同的算法，选择其中性能最优的模型；或者选择算法的假设空间中的性能最优模型。 留出验证方法 二、Bootstrapping 和不确定性 这章主要介绍一些用于模型评估的高级技术。...偏差和方差的不同组合 在 MNIST 数据集上 softmax 分类器的学习曲线 二维高斯分布中的重复子采样 三、超参数优化和模型选择 几乎所有机器学习算法都需要机器学习研究者和从业者指定大量设置。...logistic 回归的概念 把超参数调整（又称超参数优化）和模型选择的过程看作元优化任务。当学习算法在训练集上优化目标函数时（懒惰学习器是例外），超参数优化是基于它的另一项任务。
void Main() { //确定运行次数 const int RUN_NUMBER = 1000000; //声明开始和结束时间变量...startTime = DateTime.Now.Ticks; for (int i = 1; i <= RUN_NUMBER; i++) { //需要的代码...swapTarget , swapTemp; for (int i = 0; i < cards.Length; i++) { //随机指定交换目标索引...cards[swapTarget] = swapTemp; } //使用数组值 Console.WriteLine("第5张牌的值是
题目链接 https://leetcode-cn.com/problems/range-sum-of-bst/ 题目描述 给定二叉搜索树的根结点 root，返回 L 和 R（含）之间的所有结点的值的和...二叉搜索树保证具有唯一的值。...解题方案 思路 标签：深度优先遍历 题意：这个题字面含义很难理解，本意就是求出所有 X >= L 且 X 的值的和 递归终止条件： 当前节点为null时返回0 当前节点 X R 时则返回左子树之和 当前节点 X >= L 且 X <= R 时则返回：当前节点值 + 左子树之和 + 右子树之和 注意点：通过判断X的大小能够避免遍历全部树的节点，比如下方的动图中...return root.val + rangeSumBST(root.left, L, R) + rangeSumBST(root.right, L, R); } } 欢迎关注，加入天天算法群
哈希表hashtable(key，value) 就是把Key通过一个固定的算法函数既所谓的哈希函数转换成一个整型数字，然后就将该数字对数组长度进行取余，取余结果就当作数组的下标，将value存储在以该数字为下标的数组空间里...我们根据元素的一些特征把元素分配到不同的链表中去，也是根据这些特征，找到正确的链表，再从链表中找出这个元素。...举一个例子，假如我的数组A中，第i个元素里面装的key就是i，那么数字3肯定是在第3个位置，数字10肯定是在第10个位置。...对于16位整数而言，这个乘数是40503 对于32位整数而言，这个乘数是2654435769 对于64位整数而言，这个乘数是11400714819323198485 这几个“理想乘数”是如何得出来的呢？...适用范围 快速查找，删除的基本数据结构，通常需要总数据量可以放入内存。 基本原理及要点 hash函数选择，针对字符串，整数，排列，具体相应的hash方法。
根据给定的关键字key，运用hash算法得到下标，但是根据算法得到的数据可能会发生下标重复。...（上个例子中的算法） 2，平方散列法 求index是非常频繁的操作，而乘法的运算要比除法来得省时（对现在的CPU来说，估计我们感觉不出来），所以我们考虑把除法换成乘法和一个位移操作。...另外，斐波那契数列的值和太阳系八大行星的轨道半径的比例出奇吻合。...适用范围 快速查找，删除的基本数据结构，通常需要总数据量可以放入内存。 基本原理及要点 hash函数选择，针对字符串，整数，排列，具体相应的hash方法。...称为随机在探测。 （3）再哈希。就是当冲突时，采用另外一种映射方式来查找。
冒泡排序是一种简单的排序算法，它也是一种稳定排序算法。其实现原理是重复扫描待排序序列，并比较每一对相邻的元素，当该对元素顺序不正确时进行交换。...一般情况下，称某个排序算法稳定，指的是当待排序序列中有相同的元素时，它们的相对位置在排序前后不会发生改变。...2 2 2 2 2 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 耗时0分16秒737毫秒 ———————————————— 选择排序...每一次从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，将元素存放在序列的起始位置（即与待排序列的第一个元素的位置进行交换）。...import java.util.Random; public class Demo选择排序时间 { public static void main(String[] args) {
前置知识点 当我们创建一个对象时，我们要知道它内部干了些什么 1.创建了一个随机id，开辟了一片内存地址 2.自动声明了这个对象的类型type 3.给这个对象赋值value 小例子 a = 1 print...>>> id(a) 140204598140720 >>> id(b) 140204598140400 >>> print(a is b) False >>> print(a == b) True 根据我们上面讲解的...，a的地址和b的地址应该跟257的地址相同，但是现在显然不同，这是为什么呢？...乘数为1时，详见Python代码： # 乘数=1，仅含大小写字母、数字、下划线驻留 >>> a = "abcdefghijklmnopqrstuvwxyz1234567890_ABCDXYZ" >>>...，含其他字符，长度＞1，则不驻留 >>> a = "##" >>> b = "##" * 1 >>> a is b False b.乘数>=2时，详见Python代码： ## 仅含有大小写字母、数字、下划线
，但是涉及到一个具体的算法时，我们就必须从两方面考虑其性能及空间复杂度和时间复杂度。...int arr[] = {11,22,33,44,55,66,77,88,99}; //要求对arr数组中的数字进行升序排序，可以发现，进过一趟比较。...数组中的数字顺序已完成排序 //但是在算法中还依此进行了七趟没有必要的比较 第一趟 int arr[] = {11,22,33,44,55,66,77,88,99}; 第二趟 int arr[] =...思路：简单选择排序算法就是通过n-i次关键字间比较，从n-1-i个记录中选择出关键字最小的的，并和第i个（0≤i≤n-i）个记录进行交换。...简单选择排序算法的实现 void SelectSort(int *arr,int len) { for(int i = 0;i < len;++i) { for(j =
摘要:代码如下： 正文: package test; import java.util.Random; public class TestRandom { ...
提示： 1 <= num <= 1000 最多调用 popSmallest 和 addBack 方法 共计 1000 次 二、题解 这题的关键点是始终要保证无限集合是连续的。...无限集合的范围可以认为是从 1 到正无穷大，并且都是正整数。 这道我是用TreeSet和一个min变量来维护这个无限集合。为什么用TreeSet，因为TreeSet支持维护元素的自然顺序。...添加元素的时候分为两种情况： 添加元素的时候如果添加的值大于等于无限集合中的最小值 min ，就不要添加，因为无限集合是连续的，添加的元素在无限集合中已经存在。...num) { if (num < min) {//大于的话，说明存在了 set.add(num); } } } 四、总结 使用TreeSet和min...该算法能够高效地添加和删除元素，并保持集合的连续性。 该算法还可以用优先队列（小根堆）+ hash表解题，比较优秀。
当然是有原因的。 第一个原因：我和我的同学在学习java的排序过程中，冒泡排序和选择排序傻傻分不清楚。把这两个排序放在一起，可以帮助我们去更好的理解它们。...到这里呢，冒泡排序就结束了；下面是选择排序,总结一句话就是(划重点)：从第一个位置开始比较，找出最小的，和第一个位置互换，开始下一轮。...从图可以看出，第一轮比较，比较了4轮，找出了最小数1，与第一个位置的数字进行了换位； 第二轮排序开始时的数组已经变成了{1，6，5，3，2}； ?...选择排序也就结束了，这样一弄有没有更清楚呢？ 那么好，是时候来总结下他们的区别了（划重点）。...：一轮比较只需要换一次位置； 缺点：效率慢，不稳定（举个例子5，8，5，2，9 我们知道第一遍选择第一个元素5会和2交换，那么原序列中2个5
按照 6*6 添加单元内容，单元内的数字，1-9 随机； 2. 给随机布局的矩阵节点添加监听消息，监听 TOUCH_START、TOUCH_MOVE、TOUCH_END 事件； 3....在 TOUCH_END 中取消选中的所有节点； 实现算法 核心算法是判断一个节点是否与一个已知节点相邻，相邻的节点只有四种情况：左、右、上、下； 游戏中，节点的排列顺序是从屏幕左下角为原点，X 轴正向先排列...，排完 6 个，再沿着 Y 轴正向排列，直到排列完 6*6 的完整格子，索引从 0-35，游戏中，就是根据索引判断是否相邻。...链节点实现 做成预制体 Cell，挂载 Cell 脚本，脚本控制单元中随机数字的生成，选中和未选中状态的切换。 ?...游戏介绍 完整的游戏尚未做完，具体玩法是，屏幕上会随机一个数字，玩家通过选择节点链，若节点链上所有数字之和等于随机的数字，则得分，否则失败。后续更新，将会陆续分享，
根据最差情况下的计算复杂度，我们可以将不同算法大致分为以下几个量级： O(1)，也叫“常数复杂度” 表示计算时间与n无关。...比如今晚你要喊老铁来家吃饭，得先收拾一下房间，因为你的客厅并不会根据人数的多少而变大变小，单论打扫的时间应当是一个与人数无关的常数。...O(2^n)，指数复杂度 一种比较坏的情况，每增加一个对象花费翻倍。 平方级：冒泡排序和插入排序 最经典的两种经典排序算法就是冒泡排序和插入排序。有多经典呢？...算法中的许多假设和前提是将现实世界中我们所面对的情况极大简化了的，我们在做重大选择的时候，很少能用一两个简单的数值作为决定的标准，就像用某一特定个维度的表现来概括一个人是很不负责也不公平的。...因次排序算法所启发我们的，依旧不是一个普适的解决方案，而是一种包容和平衡的视角：根据不同的需求和背景来选择最适合的方案。
随机数法：选择一随机函数，取关键字的随机值作为散列地址，通常用于关键字长度不同的场合。 6. 除留余数法：取关键字被某个不大于散列表表长m的数p除后所得的余数为散列地址。...对p的选择很重要，一般取素数或m，若p选的不好，容易产生同义词。 查找的性能分析 散列表的查找过程基本上和造表过程相同。...MD5 Hash算法的”数字指纹”特性，使它成为目前应用最广泛的一种文件完整性校验和(Checksum)算法，不少Unix系统有提供计算md5 checksum的命令。...所以，在考虑使用Hash函数之前，需要明白它的几个限制： 1. Hash的主要原理就是把大范围映射到小范围；所以，你输入的实际值的个数必须和小范围相当或者比它更小。不然冲突就会很多。 2....他们的表格都是随机生成的。 六 混合Hash 混合Hash算法利用了以上各种方式。各种常见的Hash算法，比如MD5、Tiger都属于这个范围。
文章目录 选择合适的数据结构 数组 链表 栈 队列 树 图 哈希表 选择合适的算法 实践和项目 欢迎来到数据结构学习专栏~实践和项目：解决实际问题时，选择合适的数据结构和算法 ☆* o(≧▽≦)o...在实际应用中，选择合适的数据结构和算法对于提高程序的效率和解决实际问题的能力至关重要。 选择合适的数据结构 在计算机科学中，数据结构和算法是两个非常重要的概念。...数据结构是用来存储和组织数据的方式，而算法则是解决特定问题的步骤和操作。在实际应用中，选择合适的数据结构和算法对于提高程序的效率和解决实际问题的能力至关重要。 数据结构的选择取决于具体的问题和场景。...算法的选择同样取决于具体的问题和场景。...一旦构建了霍夫曼树，就可以使用简单的遍历来为输入字符串生成霍夫曼编码。 实践和项目 选择合适的数据结构和算法是解决实际问题的重要步骤。
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