数据在深度学习中的重要性怎么说都不为过，无论是训练模型，还是性能调优，都离不开大量的数据。有人曾经断言中美在人工智能领域的竞赛，中国将胜出，其依据就是中国拥有更多的数据。...不过由于这些数据集由不同的组织创建，其格式也各不相同，往往需要针对不同的数据集编写解析代码。 keras作为一个高层次的深度学习框架，提供了友好的用户接口，其内置了一些公共数据集的支持。...通过这些数据集接口，开发者不需要考虑数据集格式上的不同，全部由keras统一处理，下面就来看看keras中集成的数据集。...我将这些数据收集起来放到了百度网盘 https://pan.baidu.com/s/1sUV6oQ7mUplTCoXKulA9Sw，有需要的朋友可以自行下载，将下载的数据文件放到 ~/.keras/datasets...出于方便起见，单词根据数据集中的总体词频进行索引，这样整数“3”就是数据中第3个最频繁的单词的编码。
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 该数据集包括了学生的一些信息和考试中获得的分数。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4....数据来源 来源于Kaggle。
一、Sklearn介绍 scikit-learn是Python语言开发的机器学习库，一般简称为sklearn，目前算是通用机器学习算法库中实现得比较完善的库了。...二、Sklearn数据集种类 sklearn 的数据集有好多个种 自带的小数据集（packaged dataset）：sklearn.datasets.load_ 可在线下载的数据集（Downloaded...fetch_lfw_pairs 人脸数据集 fetch_lfw_people 人脸数据集 fetch_olivetti_faces 人脸数据集 3.有关图像的数据集 load_sample_image...图像数据集 load_sample_images 图像数据集 load_digits 手写体数据集 4.有关医学的数据集 load_breast_cancer 乳腺癌数据集 load_diabetes...mldata.org 在线下载的数据集
excelperfect Q：我有一个工作表，在单元格B1中输入有数值，我想根据这个数值动态隐藏行2至行100。...具体地说，就是在工作表中放置一个命令按钮，如果单元格B1中的数值是10时，当我单击这个命令按钮时，会显示前10行，即第2行至第11行；再次单击该按钮后，隐藏全部的行，即第2行至第100行；再单击该按钮，...则又会显示第2行至第11行，又单击该按钮，隐藏第2行至第100行……也就是说，通过单击该按钮，重复显示第2行至第11行与隐藏第2行至第100行的操作。...注：这是在chandoo.org的论坛上看到的一个贴子，有点意思。...A：使用的VBA代码如下： Public b As Boolean Sub HideUnhide() If b =False Then Rows("2:100").Hidden
前言 从 ECharts4 支持数据集开始，更推荐使用数据集来管理数据。...https://echarts.apache.org/handbook/zh/concepts/dataset 数据集最大的特点就是数据和数据展示配置的分离。...以前我们都是在系列（series）中设置数据。...}, { type: 'bar', name: '2017', data: [97.7, 83.1, 92.5, 78.1] } ] }; 使用数据集后...，序列中只需要设置x,y展示的列即可。
COCO数据集共80小类，类别id号不连续，最大为90，各类别id与类别名称对应关系如下：COCO数据集共80小类，类别id号不连续，最大为90，各类别id与类别名称对应关系如下：COCO数据集共80小类...，类别id号不连续，最大为90，各类别id与类别名称对应关系如下：COCO数据集共80小类，类别id号不连续，最大为90，各类别id与类别名称对应关系如下：COCO数据集共80小类，类别id号不连续，最大为...90，各类别id与类别名称对应关系如下：COCO数据集共80小类，类别id号不连续，最大为90，各类别id与类别名称对应关系如下：?
前言 继上一次友友问了如何处理 Excel 中的数据之后，这次他又遇到了新问题，让我们一起来看看； 根据 Excel 中的指示，把旧的 json 中的内容改成新的 json 中的内容，那接下来且看博主娓娓道来...； 如果对处理 Excel 中的数据感兴趣的小伙伴，可以看看之前的文章：【PY】pandas 处理 Excel 中错别字修正； 读入 Excel 因为要对 Excel 中的数据进行读取，首先想到的就是...pandas 的包，那接下来我们将用到这几个来自 pandas 中的函数以及属性： read_excel()：读入 Excel 文件； columns：查看数据表中的列名称； values：查看数据表中的数值...[0].values 按照友友的说法，需要根据 role_id，将新 json 中的内容替换到旧 json 中去； 到这里，读入 Excel 就完工了，我们接下来根据 role_id 处理一下 JSON...后记 以上就是 根据 Excel 中的指示修改 JSON 数据 的全部内容了，讲解了如何通过 pandas 包来读入 Excel，以及如何处理 JSON 数据，结合实际场景，具体问题具体分析，图文并茂，
模型效果的好坏，最重要的是数据集，而不是架构，超参数，优化器。我现在已经在 OpenAI 工作了将近一年。在这段时间里，我训练了很多生成模型。比起任何人都有权利训练的要多。...当我花费这些时间观察调整各种模型配置和超参数的效果时，有一件事让我印象深刻，那就是所有训练运行之间的相似之处。我越来越清楚地认识到，这些模型确实以令人难以置信的程度逼近它们的数据集。...这表现为 - 长时间训练在相同数据集上，几乎每个具有足够权重和训练时间的模型都会收敛到相同的点。足够大的扩散卷积-联合产生与 ViT 生成器相同的图像。AR 抽样产生与扩散相同的图像。...这是一个令人惊讶的观察！它意味着模型行为不是由架构、超参数或优化器选择确定的。它是由您的数据集确定的，没有别的。其他一切都是为了高效地将计算逼近该数据集而采取的手段。...那么，当您提到“Lambda”、“ChatGPT”、“Bard”或“Claude”时，您所指的不是模型权重。而是数据集。
其实前3行语句，都是准备工作。真正总结概览功能，只需第4条。 第一行： tidyverse 是一个非常重要的库。可以说它改进了 R 语言处理数据的生态环境。...而这个库中的大部分工具，都是 Hadley Wickham 一己之力推动和完成的。 ? 第二行： summarytools 是我们今天用来总结概览数据的软件包名称。...第三行： 使用 read_csv 做数据读入。我们是从这个网址读取的，并且把数据存储到 flights 变量中。...这个数据集，来自于 Hadley Wickham 的 github 项目，名称叫做 nycflights13 。 ?...第二列是变量名称，以及变量的类型。例如 integer 指的是整数类型的定量数据；character 是字符串类型，也就是分类数据。 第三列是统计结果。
把数据集（ dataset ）的行或列映射为系列（series） 用户可以使用 seriesLayoutBy 配置项，改变图表对于行列的理解。...系列被安放到 dataset 的列上面。 ‘row’: 系列被安放到 dataset 的行上面。 把数据集（ dataset ）的行或列映射为系列（...bottom: '55%'}, {top: '55%'} ], series: [ // 这几个系列会在第一个直角坐标系中，...每个系列对应到 dataset 的每一行。
组成结构 探针(Agent)：负责在客户端程序运行时搜索服务调用链路信息，发送给收集器 收集器(Collector)：负责将数据格式化，保存到存储器 存储器(Storage)：保存程序数据 UI界面...(Dashboard)：多维度展示数据 本文会主要针对 探针 （Agent)， 分享下在.NET 程序中收集程序数据的几种方式，如果需要自研 APM 系统或者收集数据来进行系统分析，希望能可以给大家一些帮助...，以下几种方式，大家可以针对自己的场景去选择，我们的目的只是收集数据。..., 来拦截所有的Http请求收集数据，注意这里中间件的位置要放到 UseEndpoints() 的上面，同样可以借助 过滤器 AcitonFilter，来完成同样的效果, 但是这种方式可获取的信息有限，...（注入后生成新的dll程序集）和动态注入程序集（注入后不改变目标程序集，只在运行时改变程序集行为，腾讯开源的Unity热更解决方案xLua有一个非常吸引人的特性就是Hotfix，其原理是使用Mono.Cecil
所有这些统计分析工具的第一步都是网站访问数据的收集。目前主流的数据收集方式基本都是基于javascript的。本文将简要分析这种数据收集的原理，并一步一步实际搭建一个实际的数据收集系统。...标签，并将src指向一个单独的js文件，此时这个单独的js文件（图1中绿色节点）会被浏览器请求到并执行，这个js往往就是真正的数据收集脚本。...数据收集完成后，js会请求一个后端的数据收集脚本（图1中的backend），这个脚本一般是一个伪装成图片的动态脚本程序，可能由php、python或其它服务端语言编写，js会将收集到的数据通过http参数的方式传递给后端脚本...系统的设计实现 根据上述原理，我自己搭建了一个访问日志收集系统。总体来说，搭建这个系统要做如下的事： ? image 图5. 访问数据收集系统工作分解 下面详述每一步的实现。...确定收集的信息 为了简单起见，我不打算实现GA的完整数据收集模型，而是收集以下信息。 | 名称 | 途径 | 备注 | | 访问时间 | web server | Nginx ?
[1] 组成结构 • 探针(Agent)：负责在客户端程序运行时搜索服务调用链路信息，发送给收集器 • 收集器(Collector)：负责将数据格式化，保存到存储器 • 存储器(Storage)：保存程序数据...• UI界面(Dashboard)：多维度展示数据 本文会主要针对 探针 （Agent)， 分享下在.NET 程序中收集程序数据的几种方式，如果需要自研 APM 系统或者收集数据来进行系统分析，希望能可以给大家一些帮助...，以下几种方式，大家可以针对自己的场景去选择，我们的目的只是收集数据。..., 来拦截所有的Http请求收集数据，注意这里中间件的位置要放到 UseEndpoints() 的上面，同样可以借助 过滤器 AcitonFilter，来完成同样的效果, 但是这种方式可获取的信息有限，...（注入后生成新的dll程序集）和动态注入程序集（注入后不改变目标程序集，只在运行时改变程序集行为，腾讯开源的Unity热更解决方案xLua有一个非常吸引人的特性就是Hotfix，其原理是使用Mono.Cecil
今天有一个需求，有一些学生成绩的数据，里面包含一些重复信息，需要从数组对象中过滤掉重复的数据。 例如，有一个包含学生成绩的数组，其中每个学生的成绩可能出现多次。...我们需要从这个数组中过滤掉重复的成绩，只保留每个学生最高的分数。 可以使用 Array.prototype.filter() 方法来过滤掉数组中的重复数据。...以下是过滤掉数组中的重复数据的示例： const numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3]; const uniqueNumbers = numbers.filter((number...我们还可以使用 Array.prototype.filter() 方法来根据更复杂的规则过滤掉数组中的重复数据。 例如，我们可以根据对象的某个属性来过滤掉重复的数据。...未经允许不得转载：Web前端开发资源网 » 根据规则过滤掉数组中的重复数据
幸运的是，MySQL提供了一种便捷的方法，可以根据查询结果集直接创建新表并插入数据。本文将介绍这一技术的应用场景及其实践方法。...通过根据结果集创建表，可以快速将不同数据源的数据整合到一个统一的表结构中，为后续的数据分析和决策支持提供基础。历史数据归档：随着时间的推移，业务数据量不断增加。...通过编写查询语句筛选出异常数据，并根据结果集创建新表，可以集中存储这些异常数据，便于后续的分析和处理。例如，检测出某个字段中存在不符合格式要求的数据，可以将其单独存储到一个表中，以便进一步调查和修正。...在创建表后，可以根据需要为新表添加索引和约束，以提高查询性能和数据完整性。数据类型：新表中列的数据类型将根据查询结果中的数据类型自动推断。如果需要特定的数据类型或长度，可以在创建表后对列进行修改。...结论MySQL根据结果集创建表并插入数据的功能，在数据仓库建设、数据分析与报告、数据清洗与校验等多种应用场景中具有广泛的应用价值。它简化了数据处理流程，提高了工作效率。
前面给大家介绍过☞R中的替换函数gsub，还给大家举了一个临床样本分类的具体例子。今天我们接着来分享一下如何根据已有的映射关系来对数据框中的数据进行替换。...例如将数据框中的转录本ID转换成基因名字。我们直接结合这个具体的例子来进行分享。...接下来我们要做的就是将第四列中的注释信息，从转录本ID替换成相应的基因名字。我们给大家分享三种不同的方法。...方法二、使用stringi函数 #如果没有安装过stringi这个包，先运行下一行命令进行安装 #BiocManager::install("stringi") library(stringi)...#如果没有安装过mgsub这个包，先运行下一行命令进行安装 #BiocManager::install("mgsub") library(mgsub) #先将bed文件中的内容存放在result3中
2，进入SSMS后，在数据库里修改点开数据库-系统数据库-master-表里找到dbo.GraspcwZt右键选择编辑前200行，进入后可以看到右边的dbname列和fullname列，在fullname...列找到对应的需要修改账套名称的账套点击将名称修改完成后点击命令栏中的感叹号按键执行即可，退出SSMS后进入管家婆就可选择修改后的帐套登录软件。...二，2000数据库修改方法1，电脑桌面左下角点击开始-microsoft sql server中选择企业管理器，进入后依次点开，右键点击然后选择master数据，选择“表”，在出现的表中选择graspcwzt...，键点击此表选择返回所有行。...2，打开开表后，在fullname列中找到对应的帐套名，点击修改，完成后点击命令栏中的感叹号按键执行即可，退出sql企业管理器后进入管家婆就可选择修改后的帐套登录软件。
从5亿行数据中，筛选出重复次数在1000行的数据行，以前用这个，也爆内存了。...后来粉丝用merge逐一并集 解决了这个问题。 原来是用concat全部连接起来，再drop_duplicates，直接爆了。 刚才的是去重，算是解决了。...这篇文章主要盘点了一个大数据去重的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
【小土堆】时记录的 Jupyter 笔记，部分截图来自视频中的课件。...dataset的使用 在 Torchvision 中有很多经典数据集可以下载使用，在官方文档中可以看到具体有哪些数据集可以使用： image-20220329083929346.png 下面以CIFAR10...数据集为例，演示下载使用的流程，在官方文档中可以看到，下载CIFAR10数据集需要的参数： image-20220329084051638.png root表示下载路径 train表示下载数据为数据集还是训练集...img, target = train_set[i] writer.add_image("test_set", img, i) writer.close() 在tensorboard输出后，在终端中输入命令启动...tensorboard，然后可以查看图片： image-20220329090029786.png dataloader的使用 主要参数： image-20220329090711388.png
毋庸置疑的是，数据在机器学习中起着至关重要的作用。...同时，数据集的清单管理促进机器学习结果有更大的重用性，无法访问数据集的开发者可以利用清单中的信息创建具有类似特征的替代数据集。 2....如果数据集是一个较大集合中的样本，那么采样策略是什么(例如，确定性的、具有特定采样概率的概率) ？ 数据收集的时间跨度是多少？...如果数据集与人员有关，还可能包括： 是直接从有关个人那里收集数据，还是通过第三方或其他来源(例如网站)获取数据？ 是否向有关个人通报了数据收集的情况？...数据集将如何发布(例如，网站上的下载链接、 API、 GitHub等) ？数据集是否有一个 DOI 数据集？ 数据集什么时候分发？ 数据集是否会根据版权或其他知识产权许可使用条款分发？
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