根据行值将行插入到pandas数据框中？

在pandas中，可以使用loc方法根据行值将行插入到数据框中。loc方法可以通过指定行标签或布尔条件来选择行，然后使用loc方法的索引操作符[]将新行插入到数据框中。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个空的数据框
df = pd.DataFrame(columns=['A', 'B', 'C'])

# 创建要插入的新行
new_row = pd.Series({'A': 1, 'B': 2, 'C': 3})

# 将新行插入到数据框中
df.loc[len(df)] = new_row

# 打印数据框
print(df)

输出结果为：

   A  B  C
0  1  2  3

在这个例子中，我们首先创建了一个空的数据框df，然后创建了一个新行new_row，包含了要插入的数据。接下来，我们使用loc方法将新行插入到数据框中，通过len(df)获取当前数据框的行数作为新行的索引。最后，我们打印出数据框，可以看到新行成功插入到了数据框的末尾。

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