是指根据数据库中某个表的计数查询结果,将查询结果作为参数插入到另一个表中作为记录数。
这种操作通常用于统计数据的汇总和分析。通过计数查询,我们可以获取某个表中满足特定条件的记录数量。然后,我们可以将这个计数结果插入到另一个表中,以便后续的数据分析和报表生成。
优势:
应用场景:
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阅读更多 Struts中用bean:size/bean:write来显示查询结果集合之总记录数 并使用Struts的logic标签,遍历List时使用indeId来自动输出序号并加一 例子如下: 查询结果共有
DISTINCT 使用 DISTINCT 关键字可以去掉查询中某个字段的重复记录。...小张 SQL 语句: SELECT DISTINCT(username) FROM user 返回查询结果如下: username 小李 小张 小王 提示 使用 DISTINCT 关键字去掉重复记录具有较大的局限性...DISTINCT() 只能包含一个字段且查询结果也只返回该字段而非数据完整记录(如上例所示)。...FROM tb_name 该查询结果将返回列出的所有字段,但该查询往往使 column 的唯一性失效,且 column 1,column 2,… 不能放在 DISTINCT(column) 之前。...上面的例子如果要返回如下结果(这往往是期望中的): uid username 1 小李 2 小张 3 小王 这时候就要用到 GROUP BY 关键字。
在手写sql的年代,如果想从sqlserver数据库随机取几条数据,可以利用order by NewId()轻松实现,要实现多表查询也可以用select * from A,B Where A.ID=B.ID...关键点: 1.随机排序问题:可以用 Select(d=> new {NewId=new Guid()}).OrderBy(d=>d.NewId)达到order by NewId()的效果 2.多表查询...from a in TableA from b in TableB where a.ID == b.ID 另外利用linq to xml还可以轻易将查询出来的结果保存成xml(这一点比传统xml...的方法确实要新颖很多) 详细代码可参考我在一个项目中的示例(功能为随机取机10条产品视频的记录,并生成xml供播放器调用) using (DBDataContext db = new DBDataContext
1、子查询,查询出的数据随便起一个别名,然后根据分组和条件查询出的数据,作为一个具有一列的一个表,然后外面的查询查询这个数据表的这一列的总数,即可。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。...计算分组的组数 SELECT count(1) from (select COUNT(1) as sum FROM TM_APP_MAIN A INNER JOIN TM_APP_PRIM_APPLICANT_INFO...where A.ORG = 9982 group by C.APP_NO,C.LIST_LEVEL having (select count(*) from TM_BLACK_LIST) >0) ali; 根据某个字段去重计数
SQL:将查询结果插入到另一个表的三种情况 一:如果要插入目标表不存在: select * into 目标表 from 表 where … 二:如果要插入目标表已经存在: insert into 目的表...insert into b(col1,col2,col3,col4,…) select col1,col2,col3,col4,… from a where… 三:如果是跨数据库操作的话: 怎么把A数据库的atable...表所查询的东西,全部插入到B 数据库的btable表中 select * into B.btable from A.atable where … 同样,如果是跨服务器的,也是可以的。
SQL:将查询结果插入到另一个表的三种情况 一:如果要插入目标表不存在: select * into 目标表 from 表 where … 二:如果要插入目标表已经存在: insert into...insert into b(col1,col2,col3,col4,…) select col1,col2,col3,col4,… from a where… 三:如果是跨数据库操作的话: 怎么把A数据库的atable...表所查询的东西,全部插入到B 数据库的btable表中 select * into B.btable from A.atable where … 同样,如果是跨服务器的,也是可以的。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。...ORA-00918: 未明确定义列: 你在做多表查询的时候出现了字段重复的情况,因为你有时候会对字段进行重新命名,表A的A1字段与表B的B1字段同时命名成了C,这时候就会出现未明确定义列,假设A表中有一个字段名叫...:A_B_C ,实体类就会有个叫ABC的字段,sql你写成: SELECT * FROM ( SELECT DISTINCT A., B.B1 AS ABC 这样写是没有问题的,但是:...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。
我们正常情况在进行数据分页时一般会通过count查询总条数,limit查询当前页数据,完成数据数据分页。今天学习的是如何一次性查询完成,这是从wordpress中学习到的。...:67w数据678385该查询语句从wp_posts表中选取了wp_posts.ID这一列,并通过LEFT JOIN与wp_term_relationships表进行关联。...查询条件包括:term_taxonomy_id为2、post_type为'post'且post_status为'publish'或'private'。...GROUP BY子句将结果按照wp_posts.ID进行分组,ORDER BY子句按照wp_posts.post_date降序排序。LIMIT子句指定了返回结果的偏移量0和数量10。...注意,通过使用SQL_CALC_FOUND_ROWS,该查询语句会同时计算出满足条件的记录总数,可以通过执行SELECT FOUND_ROWS()获取这个总记录数。
假设表 t 中现在有 10000 条记录,我们设计了三个用户并行的会话。 1. 会话 A 先启动事务并查询一次表的总行数; 2. 会话 B 启动事务,插入一行后记录后,查询表的总行数; 3. ...我们是这么定义不精确的: 1. 一种是,查到的 100 行结果里面有最新插入记录,而 Redis 的计数里还没加 1; 2. ...另一种是,查到的 100 行结果里没有最新插入的记录,而 Redis 的计数里已经加了 1。 这两种情况,都是逻辑不一致的。 我们一起来看看这个时序图。...如下 图2 所示会话 A、B 执行时序图: 图 2 中,会话 A 是一个插入交易记录的逻辑,往数据表里插入一行 R,然后 Redis 计数加 1;会话 B 就是查询页面显示时需要的数据。...最后,又到了今天的思考题时间了。 在刚刚讨论的方案中,我们用了事务来确保计数准确。由于事务可以保证中间结果不被别的事务读到,因此修改计数值和插入新记录的顺序是不影响逻辑结果的。
会话 A 先启动事务并查询一次表的总行数;会话 B 启动事务,插入一行后记录后,查询表的总行数;会话 C 先启动一个单独的语句,插入一行记录后,查询表的总行数。...我们是这么定义不精确的:一种是,查到的 100 行结果里面有最新插入记录,而 Redis 的计数里还没加 1;另一种是,查到的 100 行结果里没有最新插入的记录,而 Redis 的计数里已经加了 1。...这两种情况,都是逻辑不一致的。我们一起来看看这个时序图。图 2 中,会话 A 是一个插入交易记录的逻辑,往数据表里插入一行 R,然后 Redis 计数加 1;会话 B 就是查询页面显示时需要的数据。...在图 2 的这个时序里,在 T3 时刻会话 B 来查询的时候,会显示出新插入的 R 这个记录,但是 Redis 的计数还没加 1。这时候,就会出现我们说的数据不一致。...在数据库保存计数根据上面的分析,用缓存系统保存计数有丢失数据和计数不精确的问题。那么,如果我们把这个计数直接放到数据库里单独的一张计数表 C 中,又会怎么样呢?
假设表 t 中现在有 10000 条记录,我们设计了三个用户并行的会话。 1. 会话 A 先启动事务并查询一次表的总行数; 2. 会话 B 启动事务,插入一行后记录后,查询表的总行数; 3....我们是这么定义不精确的: 1. 一种是,查到的 100 行结果里面有最新插入记录,而 Redis 的计数里还没加 1; 2....图 2 中,会话 A 是一个插入交易记录的逻辑,往数据表里插入一行 R,然后 Redis 计数加 1;会话 B 就是查询页面显示时需要的数据。...在图 2 的这个时序里,在 T3 时刻会话 B 来查询的时候,会显示出新插入的 R 这个记录,但是 Redis 的计数还没加 1。这时候,就会出现我们说的数据不一致。...最后,又到了今天的思考题时间了。 在刚刚讨论的方案中,我们用了事务来确保计数准确。由于事务可以保证中间结果不被别的事务读到,因此修改计数值和插入新记录的顺序是不影响逻辑结果的。
其实是因为 InnDB 支持事务的 MVCC 的原因,当前时刻的 SQL 应该返回的记录数是多少,它也需要扫描才知道。...会话 A 先启动事务并查询一次表的总行数; 会话 B 启动事务,插入一行后记录后,查询表的总行数; 会话 C 先启动一个单独的语句,插入一行记录后,查询表的总行数。...很明显,会话 A 插入数据,但是还没来得及更新 Redis;会话 B 查询 Redis 计数,并向 MySQL 查询最新的 100 条记录。...此时数据就不精确:查到的 100 行结果里面有最新插入记录,而 Redis 的计数里还没加 1,总数不精确。 有人可能说,你 SessionA 换个顺序不就好了。...其实在 T3 时刻还是会出现不一致的情况:查到的 100 行结果里面没有最新插入记录,而 Redis 的计数里加了 1,最新记录不精确 所以说,用 Redis 保存计数有丢失数据和计数不精确的问题。
在设计表结构时,应该根据查询的需求添加合适的索引。常用的索引包括主键、唯一索引、普通索引、联合索引、前缀索引(vachar、text这种长的数据并且只需要前几个区分度就很高)等。...6.配置优化 MySQL的参数配置会影响MySQL的性能。需要根据实际情况进行调整,包括缓冲区、连接数、线程数、查询缓存等等。 7.硬件优化 硬件设备也会影响MySQL的性能。...主键优化 满足业务需求的情况下,尽量降低主键的长度。 插入数据时,尽量选择顺序插入,选择使用AUTO_INCREMENT自增主键。 尽量不要使用UUID做主键或者是其他自然主键,如身份证号。...3. order by优化 Using filesort 通过表的索引或全表扫描,读取满足条件的数据行,然后在排序缓冲区sort buffer中完成排序操作,所有不是通过索引直接返回排序结果的排序都叫FileSot...,此时需要MySQL排序前2000010记录,仅仅返回2000000-2000010的记录,其他记录丢弃,查询排序的代价非常大。
文章目录 一、List 列表简介 二、查询操作 1、根据下标获取元素 2、获取指定下标索引的元素 3、获取列表长度 三、增操作 1、插入值 2、在指定元素前后插入值 四、删操作 1、移除值 2、...两端 的 操作 性能较高 , 对于 通过 索引小标 查询 元素的 性能较低 ; 插入元素 效率较高 ; 查询元素 效率较低 ; Redis 中的 List 列表 , 底层由 快速链表 QuickList...指向元素的实际内存空间 ; 同时还有 指向 前一个元素 和 后一个元素的 指针 ; 快速链表 是 链表 和 压缩列表 结合起来的产物 ; 二、查询操作 ---- 1、根据下标获取元素 根据下标获取元素...; 如果要 查询 键 对应的 List 列表值 , 使用 lrange key 0 -1 命令即可 ; 代码示例 : 127.0.0.1:6379> lrange name 0 -1 1) "Jerry...如果要 查询 键 对应的 List 列表值 , 使用 lrange key 0 -1 命令即可 ; 代码示例 : 127.0.0.1:6379> lpush name Tom Jerry Jack (integer
2.COUNT(*) COUNT(1) 与 COUNT(列) 的功能? COUNT(*) 返回结果集中所有记录数,包含字段为 NULL 的记录。 COUNT(1) 功能上等同于 COUNT(*)。...COUNT(列名) 返回结果集中指定字段不为 NULL 的记录数。 3....InnoDB 是通过 B+ 树来保存记录的,根据索引的类型又分为聚簇索引和二级索引,它们区别在于,聚簇索引的叶子节点存放的是实际数据,而二级索引的叶子节点存放的是主键值,而不是实际数据。...面对大表的记录数统计,我们有没有什么其他更好的办法呢? 第一种:近似值 如果你的业务对于统计个数不需要很精确,比如搜索引擎在搜索关键词的时候,给出的搜索结果条数是一个大概值。...第二种:额外表保存表记录数 如果是想精确的获取表的记录总数,我们可以将这个计数值保存到单独的一张计数表中。 当我们在数据表插入一条记录的同时,将计数表中的计数字段 + 1。
:可选,默认是false,表示只更新找到的第一条记录,值为true表示把满足条件的文档全部更新 举个栗子: 原有内容: { "_id" : ObjectId("5b66f05f1194e110103bc283...age大于30的数据 db.xianyu.find({ $where:function() { return this.age>30;} }) mongodb投影 投影:在查询结果中只显示你想要看到的数据字段内容...修改输出文档的结构, 如重命名、 增加、 删除字段、 创建计算结果 $sort: 将输出文档排序后输出 $limit: 限制聚合管道返回的文档数 $skip: 跳过指定数量的文档, 并返回余下的文档 $...push: 在结果文档中插入值到一个数组中 $first: 根据资源文档的排序获取第一个文档数据 $last: 根据资源文档的排序获取最后一个文档数据 聚合之$group group:将文档进行分组以便于统计数目...skip:跳过指定数量的文档数,返回剩下的文档 举个栗子: #查询age大于20 #按照hometown分组,并计数 #按照计数升序排序 #跳过前一个文档,返回第二个 db.xianyu.aggregate
; count(*) 函数调用时,是先要把表中数据加载到内存缓冲区,然后扫描全表获得行的总记录数。...比如用redis,当表中有数据插入式时,redis计数就加1,删除数据的时候,redis减1。 这种方案也是存在风险的: 1....逻辑风险: session A session B 插入一条记录 读取redis的计数,发现是100 redis计数加1 在并发系统里,无法精准控制不同线程的执行时间,如上图,即使redis正常工作...session A session B begin; 计数表记录加1 begin; 读取计数表,查到100条 commit; 插入一条数据 commit; session B 是独立的事务...,因为session A没提交,所以计数表记录加1这个操作是对B不可见的。
优化 ---- 1、插入数据 如果我们需要一次性往数据库表中插入多条记录,可以从以下三个方面进行优化。...(比如: 几百万的记录),使用insert语句插入性能较低,此时可以使用MySQL数据库提供的load指令进行插入。...注:在load时,主键顺序插入性能高于乱序插入 2、主键优化 2.1 数据组织方式 在InnoDB存储引擎中,表数据都是根据主键顺序组织存放的,这种存储方式的表称为索引组织表(index organized...2、主键乱序插入效果 第一页和第二页都写满了数据。 此时再插入id为50的记录的话,因为索引的叶子节点是有顺序的。按照顺序,应该存储再47之后,所以不会写入到新的页中。 但是!...,不为null,计数累加。
这个事务的运行时间在结果中会有反映。 插入事务操作可以在录制过程中进行, 也可以在录制结束后进行。LoadRunner 运行在 脚本中插入不限数量的事务。...具体的操作方法如下: 在需要插入注释的前面, 通过菜单或者工具栏操作 4.2.4 参数化输入 如果用户在录制脚本过程中, 填写提交了一些数据, 比如要增加数据库记录。这些操作 都被记录到了脚本中。...判断网络连接速该计数器的值和目前网度是否是瓶颈, 可以用该计数器的值和络的带宽相目前网络的带宽比较 改计数器的值和目前网络带宽相除,结果应该小于50% Web Servic Maximum Maximum...在记录该计数器之前, 请 在 Windows 2000 的命令行窗口中运行 diskperf -yD 。若数值持续超过 80%, 则可能内存泄漏。...简单的解决方法, 就是删除有问题的计数器, 添 加比较接近的计数器( 可能需要参考Windows 帮助或者数据库的帮助) 9.结果分析 根据不同的场景设计,配置脚本后进行测试得到如下结果 测试环境 LMM
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