根据长度将一个列表中的向量与另一个列表中的数据帧进行匹配 - 腾讯云开发者社区

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Mybatis中jdbcType和javaType的对应关系;Mybatis JdbcType与Oracle、MySql数据类型对应列表

Mybatis中jdbcType和javaType的对应关系 JDBC Type Java Type CHAR String VARCHAR ...REF Ref DATALINK java.net.URL[color=red][/color] Mybatis JdbcType与Oracle...、MySql数据类型对应列表 Mybatis JdbcType Oracle MySql JdbcType ARRAY JdbcType BIGINT

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python学习第六讲,python中的数据类型,列表,元祖,字典,之列表使用与介绍

目录 python学习第六讲,python中的数据类型,列表,元祖,字典,之列表使用与介绍....,列表,元祖,字典,之列表使用与介绍....2) 将列表2 的数据追加到列表 2 修改列表[索引] = 数据修改指定索引的数据 3 删除 del 列表[索引] 删除指定索引的数据列表.remove[数据] 删除第一个出现的指定数据...列表.pop 删除末尾数据列表.pop(索引) 删除指定索引数据列表.clear 清空列表 4 统计 len(列表) 列表长度列表.count(数据) 数据在列表中出现的次数 5 排序...将一个变量从内存中删除的如果使用 del 关键字将变量从内存中删除，后续的代码就不能再使用这个变量了 del name_list[1] 获取元素长度 listlen = len(列表变量); listlen

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python学习第七讲,python中的数据类型,列表,元祖,字典,之元祖使用与介绍

目录 python学习第七讲,python中的数据类型,列表,元祖,字典,之元祖使用与介绍一丶元祖 1.元祖简介 2.元祖变量的定义 3.元祖变量的常用操作. 4.元祖的遍历 5.元祖的应用场景 python...学习第七讲,python中的数据类型,列表,元祖,字典,之元祖使用与介绍一丶元祖 1.元祖简介元祖跟列表类似.只不过是有区别的....语法: 元祖变量 = (元素,); 定义一个元素的时候,后面需要有逗号. 元素的获取与使用都与列表一样. 元祖变量[0]进行取值. 3.元祖变量的常用操作. 可以在IPython中查看. ?...一个函数可以接受任意多个参数,不限制的或者一次返回多个数据让列表不可以修改,保护数据安全格式字符串,格式化字符串后面的 () 本质就是一个元祖. 5.1 元祖与格式化字符串 print("%s...函数可以将元祖转换列表.返回一个列表变量用法: Number_tuple = (1,2); Number_list = List(Number_tuple); #此时Number_list就是列表变量

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Bags of Binary Words | 词袋模型解析

这可能会导致SLAM算法在两个解耦的线程中运行:一个执行主要的SLAM功能，另一个只是进行闭环检测，就像[5]中的那样。本文利用普通的CPU和单目相机可以实时的检测闭环，建立图像间的对应点的匹配。...本文的创新之处在于，它提供了一种技术，可以在查询数据库时防止在同一位置收集的图像相互竞争。我们通过将匹配过程中描述相同位置的图像分组来实现这一点。...根据先前给定的图像块大小Sb，在图像块中利用离线的方法随机的选择像素点对。除了Sb，我们也要设置Lb：描述子的长度。对于一个点p，它的描述子向量B(p)根据下式决定： ? ?...每个图像的复杂度都是n^2 第二种技术是通过在k维(k-d)树中排列描述符向量来计算近似最近邻[7] 我们可以利用词袋加速特征匹配。因此，在向数据库添加图像时，我们在直接索引中存储节点和特征的列表。...为了在I_t和I_t'获得对应点，直接查找I_t'帧的直接索引，仅对在词袋中l级的相同节点中的特征进行比较。这个条件加快了特征匹配的计算速度。

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Python开发系统实战项目：人脸识别门禁监控系统

参数仍然是待检测的图像对象，返回值是包含面部特征点字典的列表，列表长度就是图像中的人脸数。...返回值是一个编码列表，参数仍然是要识别的图像对象。如果后续访问时，需要注意加上索引或遍历来进行访问。每张人脸的编码信息是一个 128 维向量。面部编码信息是进行人像对比的重要参数。...主要用于匹配两个面部特征编码，利用这两个特征向量的内积来衡量相似度，根据阈值确认是否是同一个人。...第一个参数就是一个面部编码列表（很多张脸），第二个参数就是给出单个面部编码（一张脸）， compare_faces 会将第二个参数中的编码信息与第一个参数中的所有编码信息依次匹配，返回值是一个布尔列表...，匹配成功则返回 True，匹配失败则返回 False，顺序与第一个参数中脸部编码顺序一致。

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写一个查询语句，返回一个客户列表，列表中客户的推荐人的编号都不是 2。对于示例数据，结果

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python: 将列表中的字符串连接成一个长路径

今天实习公司分配了一个数据处理的任务。...在将列表中的字符串连接成一个长路径时，我遇到了如下问题： import os path_list = ['first_directory', 'second_directory', 'file.txt...这我就纳闷了： ['first_directory', 'second_directory', 'file.txt'] 细思后想明白了，os.path.join 的输入必须是一个或多个 str ，而不能是...字符串列表的本质依然是list。指令把字符串列表理解成了一个 str ，就相当于对单str 进行 os.path.join ，最后当然没变化啦。 ...os.path.join(path_list) head = '' for path in path_list: head = os.path.join(head, path) print head 终于将列表中的字符串连接成了一个完整的长路径

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Shell 命令行从日志文件中根据将符合内容的日志输出到另一个文件

Shell 命令行从日志文件中根据将符合内容的日志输出到另一个文件前面我写了一篇博文Shell 从日志文件中选择时间段内的日志输出到另一个文件，利用循环实现了我想要实现的内容。...但是用这个脚本的同事很郁闷，因为执行时间比较长，越大的文件越长。于是找我，问我能不能实现一个更快的方案。我想了一下，觉得之前的设计是脱裤子放屁，明明有更加简单的实现方法。...想办法获得我要截取的内容的开始的行号，然后再想办法获得我想截取的文件的结尾的行号，然后用两个行号来进行截断文件并输出。就可以实现这个效果了。.../bin/bash # 设定变量 log=3.log s='2017-08-01T01:3' e='2017-08-01T01:4' # 根据条件获得开始和结束的行号 sl=`cat -n $log

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写一个查询语句，返回一个客户列表，列表中客户的推荐人的编号都不是 2。对于示例数据，结果为： +------+ | n

写一个查询语句，返回一个客户列表，列表中客户的推荐人的编号都不是 2。...对于示例数据，结果为：+------+| name |+------+| Will || Jane || Bill || Zack |+------+DROP TABLE IF EXISTS `customer

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tf.io

RandomShuffleQueue:按随机顺序对元素进行排队的队列实现。SparseFeature:用于解析示例中的稀疏输入特性的配置。...decode_csv():将CSV记录转换为张量。每一列映射到一个张量。decode_gif():将gif编码图像的帧解码为uint8张量。...match_filenames_once():保存匹配模式的文件列表，因此只计算一次。matching_files():返回匹配一个或多个glob模式的文件集。...类似，除了:对于稠密张量，返回的张量与parse_example的输出相同，除了没有批处理维数，输出形状与dense_shape中给出的形状相同。...对于稀疏量，删除索引矩阵的第一个(batch)列(索引矩阵是列向量)，值向量不变，删除形状向量的第一个(batch_size)条目(现在是单个元素向量)。

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概率数据结构：布隆过滤器

哈希表与哈希函数在简单数组或列表中插入新数据时，插入数据的索引不是从要插入的值确定的。这意味着密钥（索引）和值（数据）之间没有直接关系。因此，如果需要在数组中搜索值，则必须在所有索引中进行搜索。...在哈希表中，您可以通过散列值来确定键或索引。这意味着密钥是根据值确定的，每次需要检查列表中是否存在该值时，您只需对值进行散列并搜索该密钥，查找速度非常快，时间复杂度为O(1）。 ?...如果是，你想给他/她一个警告，如果将数据存储在哈希表中，每次根据给定的密码进行匹配，匹配可能很快，但是在磁盘上或通过远程服务器上的网络查找的成本非常大，如何在尽量小的成本里得到匹配结果，就需要考虑使用布隆过滤器...布隆过滤器布隆过滤器是一种概率数据结构，由长度为m的位向量或位列表（仅包含0或1位值的列表）组成。最初所有值都设置为零，如下所示。 ?...因此布隆过滤器的大小是一个非常重要。较大的过滤器将具有较少的误报但速度越慢，而较小的过滤器将具有较多的误报。另一个重要参数是我们将使用多少哈希函数。

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python学习第八讲,python中的数据类型,列表,元祖,字典,之字典使用与介绍

目录 python学习第八讲,python中的数据类型,列表,元祖,字典,之字典使用与介绍.md 一丶字典 1.字典的定义 2.字典的使用. 3.字典的常用方法. python学习第八讲,python中的数据类型...,列表,元祖,字典,之字典使用与介绍.md 一丶字典 1.字典的定义 dictionary（字典）是除列表以外 Python 之中最灵活的数据类型字典同样可以用来存储多个数据通常用于存储...描述一个物体的相关信息和列表的区别列表是有序的对象集合字典是无序的对象集合字典用 {} 定义字典使用键值对存储数据，键值对之间使用 , 分隔键 key 是索引值...])) 4 应用场景尽管可以使用 for in 遍历字典但是在开发中，更多的应用场景是：使用多个键值对，存储描述一个物体的相关信息 —— 描述更复杂的数据信息将多个字典放在一个列表...中，再进行遍历，在循环体内部针对每一个字典进行相同的处理 card_list = [{"name": "张三", "qq": "12345",

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浅谈语音识别、匹配算法和模型

的存在使得音素的感知与标准不一样，所以我们需要根据上下文来辨别音素。将一个音素划分为几个亚音素单元。...但它与亚音素不同，他们在波形中匹配时长度还是和单一音素一样。只是名字上的不同而已，所以我们更倾向于将这样的多元音素称为senone。...我们用帧frames去分割语音波形，每帧大概10ms，然后每帧提取可以代表该帧语音的39个数字，这39个数字也就是该帧语音的特征，用特征向量来表示。...声学模型acoustic model：一个声学模型包含每个senone的声学属性，其包括不依赖于上下文的属性（每个音素phone最大可能的特征向量）和依赖于上下文的属性（根据上下文构建的senone）...（N-best搜索和多遍搜索：为在搜索中利用各种知识源，通常要进行多遍搜索，第一遍使用代价低的知识源（如声学模型、语言模型和音标词典），产生一个候选列表或词候选网格，在此基础上进行使用代价高的知识源（如

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R语言中 apply 函数详解

lapply()是list apply的缩写，可以对列表或向量使用lapply函数。无论是一个向量列表还是一个简单的向量，lappy()都可以在这两个向量上使用。...我创建了一个简单的表，告诉我们返回的类型：返回值每个元素的长度输出列表 1个向量列表 > 1并且长度相同矩阵列表 > 1，且长度可变列表我们将看到上述所有场景的示例：场景1...让我们将其与lappy()在相同数据上的输出进行比较： sum_lapply3 <- lapply(data, sum) #output sum_lapply3 ?...因此，在处理具有不同数据类型特性的数据帧时，最好使用vapply()。 tapply() 简单地说，tapply()允许我们将数据分组，并对每个分组执行操作。...因此，在处理数据帧时，mapply是一个非常方便的函数。现在，让我们看看如何在实际数据集上使用这些函数。

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R语言函数的含义与用法，实现过程解读

同一个表达式中的向量并不需要具有相同的长度。如果它们的长度不同,表达式的结果是一个与表达式中最长向量有相同长度的向量。...表达式中较短的向量会根据它的长度被重复使用若干次(不一定是整数次)，直到与长度最长的向量相匹配。而常数很明显的将被不断重复。...pmax和pmin将返回一个与最长的向量长度相等的向量，向量中的元素由参数中所有向量在相应位置的最大值(最小值)组成；如果要使用复数，需要直接给出一个复数部分。...shot=incomef) 强制转换：如果一个列表的组件与数据帧的限制一致，这个列表就可以通过函数as.data.frame()强制转化为一个数据帧。...根据这个原则函数返回一个由a,b中相应元素组成的向量，向量长度与其最长的参数等长。

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R语言函数的含义与用法，实现过程解读

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Python3 OpenCV4 计算机视觉学习手册：6~11

我们可以将判断哲学家辩论的假想问题与排除不良关键点匹配的实际问题进行比较。首先，我们假设查询图像中的每个关键点在场景中最多只有一个正确的匹配项。...这次，我们将组装一个名为mask_matches的列表，其中每个元素都是长度为k的子列表（与传递给knnMatch的k相同）。如果匹配良好，则将子列表的相应元素设置为1；否则，我们将其设置为0。...一个列表包含查询图像中的关键点坐标，而另一个列表包含场景中匹配的关键点坐标： src_pts = np.float32( [kp0[m.queryIdx].pt for m in...将窗口及其置信度得分添加到正面检测列表中。按降序的置信度得分对正面检测列表进行排序，以便最佳检测在列表中排在第一位。对于每个窗口，在正面检测列表中，W，删除所有与W明显重叠的所有后续窗口。...histSize列表的长度必须与channels列表的长度相同。

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即将开源STD：用于3D位置识别的稳定三角形描述子

与其他描述子中使用的多边形相比，三角形更稳定，因为三角形的形状是根据边的长度（或夹角）唯一定义的。与关键点周围的局部描述符相比，三角形的形状是具有旋转和平移不变的。...为了提取三角形描述子的关键点，我们在平面上进行点云投影，并提取边界上的关键点。根据三角形的相似性进行匹配。图1显示了一个典型的STD位置识别案例，它成功地识别了在同一地点以相反视角收集的两个点云。...具体而言，我们的贡献如下：设计了一个三角形描述子，一个六维向量，由三条三角形边的长度和连接到每个三角形顶点的相邻平面的法向量之间的角度组成，描述子对旋转和平移完全不变，同时保持高度的可区分性。...基于该变换，我们计算当前帧和候选帧之间的平面重叠，以进行几何验证。设中心点g和法向量u表示体素中的平面π。...所有数据都是在城市环境中使用具有不同扫描线的机械旋转激光雷达收集的。我们将我们的方法与其他两个全局描述符进行比较：Scan Context 和M2DP。我们每10帧将这些数据集累加为一个关键帧。

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R语言的数据结构（包含向量和向量化详细解释）

2向量的循环补齐两个向量使用运算符，如果两个向量长度不同，R会自动循环补齐（recycle），也就是它会自动重复较短的向量，直到与另外一个向量匹配。...所以实际是用布尔值向量筛选x中的符合条件的元素，也就是执行的是 x[c(TRUE,FALSE,TRUE,TRUE)] 运用上述方式可以筛选另一个向量，也可以筛选自身。...其中进行的是x中的每一个元素一次进行ifelse中的逻辑判断，返回相应的值，自动进行了循环补齐。所以ifelse是向量化的。...5 列表和数据框（都不是向量） 5.1 列表列表创建及基本结构向量的元素要求同种类型，而列表list与向量不同，可以组合多个不同类型的对象。所以列表不是向量。...并且三个变量的类型不一样，分别是字符型，数字型，逻辑值。注意，列表的长度是3，是组件的个数。列表索引三种方式访问列表lst中的组件c，返回值是c的数据类型。

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H.264学习笔记

TS流与PS流的区别在于TS流的包结构是固定长度的，而PS流的包结构是可变长度的。PS包与TS包在结构上的这种差异，导致了它们对传输误码具有不同的抵抗能力，因而应用的环境也有所不同。...具体的做法可能是，将当前帧的MxN块和搜索区域中所有可能的MxN块进行比较，从中选取最匹配的块。一个流行的判断“匹配”的准则是，将两个块进行相减得到残余，残余的Energy越低匹配度越高。...参考帧是先前就编码好的一个帧，在时间维上，参考帧可以在过去或者未来。参考帧中以当前宏块为中心的区域被搜索，寻找最佳匹配。最佳匹配的照度、色差采样，被从当前宏块中减去，这样就产生了一个残余宏块。...残余宏块与标示了最佳匹配区域和当前宏块的相对位移的移动向量一起编码并传输。...主要有两类量化器：标量量化器：将输入信号中的一个采样映射为一个量化的输出值向量量化器：将输入信号中的一组采样映射为一组量化值重排和零编码对于一个基于转换的图像/视频编码器，量化器的输出是一个稀疏的数组

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Mybatis中jdbcType和javaType的对应关系;Mybatis JdbcType与Oracle、MySql数据类型对应列表

python学习第六讲,python中的数据类型,列表,元祖,字典,之列表使用与介绍

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写一个查询语句，返回一个客户列表，列表中客户的推荐人的编号都不是 2。对于示例数据，结果

python: 将列表中的字符串连接成一个长路径

Shell 命令行从日志文件中根据将符合内容的日志输出到另一个文件

写一个查询语句，返回一个客户列表，列表中客户的推荐人的编号都不是 2。对于示例数据，结果为： +------+ | n

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概率数据结构：布隆过滤器

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