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数据探索之巅:深入解析最大最小区域实现

引言大家好,我是腾讯云开发者社区 Front_Yue,本篇文章讲解如何利用Echarts实现最大最小形成区域图形。在当今数据驱动时代,数据可视化已经成为了一个不可或缺工具。...myChart.setOption(option);'二、最大最小区域实现原理在Echarts官方示例中,存在两条数据形成区域,但是会存在数据图形不对应等问题,此等现象也被称作为叠层现象,对于实际开发中...如何解决上述存在问题呢?我解决方法是用最大数据每一项减去最小数据每一项,也就是重叠部分数据去重,形成符合预期数据。三、实现最大最小区域步骤1....绘制最大最小区域四、常见问题解决方案1....同时对出现问题进行解决,最终实现最大最小形成区域图形,希望此案例能够帮助更多开发者解决类似的问题。

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PiSSA :模型原始权重进行奇异分解一种新微调方法

PiSSA和LoRA一样,都是基于这样前提:对模型参数改变会形成一个低秩矩阵。 这种方法通过模型中矩阵表示为两个可训练矩阵乘积,辅以一个用于错误校正残差矩阵,优化了紧凑参数空间。...利用奇异分解(SVD),PiSSA初始化主奇异和奇异向量以训练这两个矩阵,同时在微调过程中保持残差矩阵静态。 PiSSALoRA架构相一致,继承了诸如可训练参数减少、轻松部署等好处。...但是LoRA不同,使用PiSSA进行微调过程完整模型过程相似,会避免无效梯度步骤和次优结果。...在LLaMA 2-7B、Mistral-7B-v0.1和Gemma-7B模型多个任务比较实验中,PiSSA凭借卓越表现脱颖而出。以主奇异和向量初始化微调适配器产生了更好结果。...PiSSA展示了加速收敛速度、训练数据稳健对齐,并在类似的可训练参数配置下胜过LoRA。 利用快速SVD技术有助于PiSSA在初始化速度和性能之间取得平衡。

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数据财会行业未来机遇挑战下领域——“数据资产

Google Analytics和Tableau图表绘制等以云为基础在线平台意味着中小企业无需进行大量资本投资就能够从大数据中挖掘出商业见解。...未来10年数据容量持续增长关键是所谓“物联网”,也称为“万物互联”(IoE)。新技术——例如调频识别技术(RFID)和近场通信(NFC)3技术——正不断物体互联网相连,允许信息在二者之间传递。...帮助公司为其数据资产估 关键理念是,那些制定大数据衡量指标的会计师和财会专业人士突出自己在市场中差异化优势。...该公司解决方案产品图片转化为数据,用于显示这些产品对照各项关键业绩指标(KPI)业绩情况。 Tan表示:“数据资产仍然处于探索阶段。...在大型跨国企业内部,新管理职责包括:协助管理数据从原系统到大数据系统转移;IT、信息管理等部门密切配合,分散孤立内部数据进行有效整合。这一点尤为重要。

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17、数据渲染到组件(列表渲染、模板语法、父子组件之间

github.com/Ewall1106/mall(请选择分支17) 1、基础语法 (1)v-for语法 https://cn.vuejs.org/v2/guide/list.html 我们用 v-for 指令根据一组数组选项列表进行渲染...vue官网 (2)模板语法 https://cn.vuejs.org/v2/guide/syntax.html 我们获取到要用模板语法插入到页面中, 数据绑定最常见形式就是使用Mustache...很简单,在props中定义属性名就可以了; 然后用type定义一下传过来数据类型,进行验证;default属性则是定了个默认。 ?...子组件接收 ③ 接下来就是用v-for循环把数据渲染到页面上 ? 数据渲染 ok,至此为止,父子组件基本传就是这样了。 (3)分类模块 跟轮播图组件渲染数据模式大同小异,不过多阐述。 ?...推荐模块数据渲染 3、章结 至此,我们就将首页mock数据从建立—>到访问—>渲染到页面的一个基本流程走完了,后面我们根据页面的拓展会对mock数据进行修改和添加,所以请实时关注;再者,当请求数据接口多了

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Sqoop——关系数据数据hadoop数据进行转换工具

(例如关系数据库)之间高效传输批量数据工具 (关系数据库(oracle、mysql、postgresql等)数据hadoop数据进行转换工具)。...请注意,1.99.71.4.7不兼容且功能不完整,因此不适用于生产部署。...sqoop list-databases -connect jdbc:mysql://node1:3306/ -username root -password 123 # 通过自定义配置文件连接, 需要导入或导出参数写在配置文件汇总.../sqoop/data -e select * from dimension_browser where $CONDITIONS ------------------------------ ## 数据导入到...注意: 1.需要被导出hdfs目录下有数据 ,即需要结合导入一起使用 2.导出数据到mysql时, 需要在mysql创建对应表 (字段类型名称要匹配) ---- 链接:https://pan.baidu.com

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数据字典标准统一重要性(码表&枚举

在日常软件开发当中,开发者经常会听到“公共代码、编码、码表、枚举”这样名词,对这些概念可能会有些混淆和认知不透彻,那么这篇文章会详细论述一下关于数据字典相关概念、应用、标准统一重要性及其数据来源...其最基本结构就是键值对,一般由中英文名称编码组成,由可枚举数据构成,存储枚举数据名称编码映射关系,由key和value组成。 码表可用于标准属性取值范围约束。...by分组统计,也就是根据不同“维度或分组”对事实数据进行分组统计,最后形成一定报表数据,供管理者决策分析。...如下图枚举“性别sex”: 图片 在实际应用中,数据字典标准化统一化尤为重要,其重要性重要体现在两个方面: u 本系统内标准化:数据字典标准化在系统内部是非常重要数据字典标准化为后续软件开发和数据统计提供了数据基础...因此,数据字典数据标准化和统一化是非常重要,那么不同行业领域标准数据字典从哪里获取呢,这里推荐一个比较专业数据字典数据源“昂焱数据”(www.ayshuju.com)网站,截图如下: 图片 该网站数据字典数据按照不同行业领域划分为

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102-R数据整理12-缺失高级处理:用mice进行多重填补

在前两种情况下可以根据其出现情况删除缺失数据,而在第三种情况下,删除包含缺失数据可能会导致模型出现偏差。因此我们需要对删除数据非常谨慎。而且,插补数据并不一定能提供更好结果。...回归填补:缺失变量作为因变量,相关变量(其他变量)作为自变量,进行回归拟合,用预测作为填补。用于作为自变量变量最好是具有完全数据(无缺失)。...热平台法:热平台法又称匹配插补法,思路是在完全数据样本中,找到一个和具有缺失样本相似的完全数据样本,用完全数据样本作为填充值,其过程有点类似于K阶近邻思想。...简单而言:该方法认为缺失是随机,它可以通过已观测到进行预测。...,根据模型评分选择最佳补插

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滴滴大数据面试SQL-取出累计1000差值最小记录

一、题目 已知有表t_cost_detail包含id和money两列,id为自增,请累加计算money,并求出累加值1000差值最小记录。...| | 6 | 80 | | 7 | 100 | | 8 | 200 | +-----+--------+ 二、分析 题目描述比较清晰,基本在题目中就展现出了数据处理逻辑...主要考察了聚合函数开窗中,如果排序即进行累积求和sum()over(order by),然后考察绝对函数abs(),最后考察排序函数开窗。...| 7 | 100 | 1130 | | 8 | 200 | 1330 | +-----+--------+------------+ 2.计算累积求和...1000差值绝对 根据上面结果sum_money列,我们能够看出题目想要我们求解是id=6记录,下面我们先计算累积求和1000差值绝对

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Python算法数据结构--求所有子数组最大

数组中连续一个或多个整数组成一个子数组,每个子数组都有一个和。 求所有子数组最大。要求时间复杂度为O(n)。...这个题目有多个解法,比如可以用一个二维数组存之前每个数据和,然后在进行大小比较;但是这样时间负责度就是O(n2)了。 换个思路思考下,因为是要最大数,那么就不需要存储,只需要找最大就可以了。...数组中连续一个或多个整数组成一个子数组,每个子数组都有一个和。 求所有子数组最大。要求时间复杂度为O(n)。...基本思路:一个数一个数相加,相加后和最大数以及当前这个数对比,找出最大;如果相加后是负数,则累加清零 """ if __name__ == "__main__": #初始化数组,测试数据...,一旦累加值是负数,则清零 pre_data = dataList[0] #用来记录最大 max_data = pre_data #遍历数据进行累加和大小对比

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django 前后端进行交互数据,使用json格式传,具体前端 后端代码这样写

两者含义 我们都知道后台给前台返回数据都是字符串类型,那么怎么返回成为一个问题 HttpResponseJasonResponse都是django中后台给前台返回数据方法, 并且他们最后走都是...http协议 两者区别 不同方法还是有点区别的,我们后台给前台返回数据时候需要通过json格式 字符串进行传输,因为前后台都有对json格式字符串进行操作方式 他们区别就是HttpResponse...需要我们自己前后台进行序列化反序列化 而JasonResponse则把序列化和反序列化封装了起来,我们直接传入可序列化 字符串,在前台就能收到对应数据 使用方法 ps:后台返回数据都需要有固定格式...,包含状态码以及信息,状态码为公司自定义 res = {“code”:None, “msg”:None} 1、HttpResponse 后端代码 先定义出返回数据格式 res = {“code”:...(res) 前端代码 直接返回回去就是对应数据类型,不需要过多操作

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SpEL表达式解析注解,spring切面,并且在扩展类实现获取到注解里面的,并且保存到数据库里面

目录 1 背景 2 流程: 3 举例 3.1 自定义注解 3.2 创建类 3.3 创建扩展类 1 背景 当我们想要在执行完成一个方法时候,想要将这个方法相关日志保存到数据库里面,比如这个方法入参...2 流程: 自定义一个注解,这个注解放到方法上面,之后利用aop重写一个类,实现功能扩展,在这个功能扩展类里面,从注解里面获取到对应,注解是放在方法上,这个注解要获取方法参数里面的,所以要用于...在扩展类里面,要从注解里面获取到对应,之后保存到想要保存数据库里面。...EvaluationContext context = getContext(joinPoint); // 根据对应关系 和 获取到注解形参 ,得到对应方法参数...给上下文赋值,个数通过注解里面的形参进行定 for (int i = 0; i < args.length; i++) { // 方法形参 和 注解形参

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【Go 基础篇】Go语言数据类型转换:精确变换类型协作

介绍 在计算机编程中,数据类型转换是一种常见操作,用于一个类型转换为另一个类型。...本篇博客深入探讨Go语言中数据类型转换,从基本概念到类型转换方法和最佳实践,帮助您理解如何在Go中进行安全、有效数据类型转换。...例如,整数值赋给浮点数变量时,会自动进行类型转换。 var x float64 x = 42 // int 转换为 float64 显式转换 显式类型转换是通过转换为目标类型来实现。...无论是在进行基本数据类型转换还是在处理接口类型转换时,都需要谨慎处理,避免因为精度损失、溢出或类型不匹配而引发错误。 同时,自定义类型别名和类型转换是提高代码可读性和可维护性好方法。...在进行接口类型转换时,类型断言是一种非常有用工具,可以在运行时检查接口实际类型。通过检查类型,您可以根据需要执行不同操作,从而实现灵活接口处理。

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