之所以写这个因为自己总是弄混了，容易弄错，记下来有事没事看看 序列化是指把变量从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化用(使用dump或者dumps)，把变量内容从序列化的对象重新读到 内存里称之为反序列化...（使用load或者loads） 如果我们要在不同的编程语言之间传递对象，就必须把对象序列化为标准格式，比如XML，但更好的方法是序列化为JSON，因为JSON 表示出来就是一个字符串，可以被所有语言读取...JSON不仅是标准格式，并且比XML更快， 而且可以直接在Web页面中读取，非常方便 JSON和Python内置的数据类型对应如下： ? dumps()方法返回一个str，内容就是标准的JSON。...要把JSON反序列化为 Python对象，用loads()或者对应的load()方法，前者把JSON的字符串反序列化，后者从file_Object中读取字符串并反序列化 实例 dumps序列化一个对象...#dumps：序列化一个对象 sort_keys：根据key排序 indent：以4个空格缩进，输出阅读友好型 ensure_ascii: 可以序列化非ascii码（中文等） dump：将一个对象序列化存入文件
Jackson API 序列化 反序列化 容器的序列化和反序列化 Jackson 注解 `@JsonProperty` `@JsonIgnoreProperties` 和 `@JsonIgnore...Jackson - 社区十分活跃且更新速度很快。Spring 框架默认 JSON 库。 Gson - 谷歌开发的 JSON 库，目前功能最全的 JSON 库 。...从性能上来看，一般情况下：Fastjson > Jackson > Gson JSON 编码指南 遵循好的设计与编码风格，能提前解决 80%的问题，推荐 Google JSON 风格指南。...null 值，考虑从 JSON 中去掉该属性，除非它的存在有很强的语义原因 序列化枚举类型时，使用 name 而不是 value 日期要用标准格式处理 设计好通用的分页参数 设计好异常处理 JSON...官方文档 jackson-databind 文章 http://www.json.org/json-zh.html json 的 RFC 文档 JSON 最佳实践 【简明教程】JSON
5.2 反序列化（Deserialization） 在反序列化过程中，@JsonUnwrapped 注解告诉 Jackson 库将指定的属性值从 JSON 数据中提取出来，并填充到外层对象的对应属性中。...13 @JsonFilter 用于动态过滤在序列化过程中要包含的属性。它允许你在运行时动态地指定要序列化的属性，这在某些场景下非常有用，比如根据用户权限或者其他条件决定序列化的内容。...通过使用 @JsonGetter 和 @JsonSetter 注解，你可以在 Jackson 序列化和反序列化过程中灵活地控制 JSON 属性的命名规则和自定义属性的读取和写入方法。...库中的模块 下面介绍一些 Jackson 库中比较常用的模块： 2.1 databind 作用：提供了 JSON 序列化和反序列化的核心功能，可以将 Java 对象和 JSON 数据相互转换。...请根据具体情况选择适当的模块来使用 3️⃣ Jackson 库的扩展点 Jackson 库提供了一些扩展点，使得用户可以扩展序列化和反序列化过程中的行为和选项。
前言 继上一次友友问了如何处理 Excel 中的数据之后，这次他又遇到了新问题，让我们一起来看看； 根据 Excel 中的指示，把旧的 json 中的内容改成新的 json 中的内容，那接下来且看博主娓娓道来...[0].values 按照友友的说法，需要根据 role_id，将新 json 中的内容替换到旧 json 中去； 到这里，读入 Excel 就完工了，我们接下来根据 role_id 处理一下 JSON...中的数据就行了； 处理 JSON 要处理 JSON 的话，想必要将 JSON 的数据导入，在处理完成之后，还要重新导出，因此，这里将用到 json 包，以及其中的两个函数： dumps()：将 Python...) 在查取单行数据的时候，发现是 role_id 在12的位置有问题，看一下输出的结果，果真如此： 3、修改旧 JSON 文件的内容； 根据上述，我们只需要将新值覆盖到旧值上就行了： old_content...后记 以上就是 根据 Excel 中的指示修改 JSON 数据 的全部内容了，讲解了如何通过 pandas 包来读入 Excel，以及如何处理 JSON 数据，结合实际场景，具体问题具体分析，图文并茂，
关于我 作者博客|文章首发 golang对json序列化和反序列化的操作实在是难受，所以说用习惯了高级语言特性，再转到这些偏原生的写法上就会很难受。 不多BB，开始记录。...序列化库的选择 当写个小demo或者做个小工具，没有大规模使用场景，那使用哪个库都是一样的，因为性能的体现并不会很明显。...go自带json库 "encoding/json" 官当自带 json-iterator 号称最快的go json解析器。跟官方的写法兼容，我目前基本都使用这个。...= nil { fmt.Println("生成json字 } fmt.Println(string(jsonStu)) 反序列化 结构体 struct str := "{\"Name\":\"张三丰...= nil { fmt.Printf("unmarshal err=%v\n", err) } fmt.Printf("反序列化后 slice=%v\n", slice) 推荐阅读 Redis工具收费后新的开源已出现
本文比较完整地整理一下 JSON 编码中的转义，以及 JSON 对 Unicode 编码的处理。 其实这是我上一篇文章的姊妹篇。...JSON 中的普通转义字符 个人认为，JSON 是目前针对程序员而言可读性（readability）最佳的数据传输格式之一，并且 JSON 完整地考虑到了数据传输中的转义，避免出现各种注入风险。...当对 JSON 进行序列化操作时（Go 中称为 marshal），根据 JSON 标准的说明，需要对字符串中的以下字符进行转义： 符号 名称 转义后的字符串 " 双引号 \"...其实大部分情况下，UTF-8 已经成为现代编程语言约定俗成的标准了，因此在 JSON 序列化时，只要简单地对 Unicode 字符的值转为二进制然后按照网络字节序打包就可以了。...原文标题：JSON 序列化中的转义和 Unicode 编码 发布日期：2020-05-09 原文链接：https://cloud.tencent.com/developer/article/1625557
业务：把 A 系统中的用户信息同步到 B 系统中，当多条 user 信息的 userId 相同时视为同一个 user，同步时只取其中职位最高的那一条数据。...思路：在同步前就过滤掉同一个 user 职位低的数据信息。...方法： JSONArray jsonArray = JSON.parseArray(JsonContext); // 剔除JsonContext中重复的用户信息，只保留一个职位最高的...= userMap.get(userId)) { // user已存在 Map oldUser = JSON.parseObject(String.valueOf...(userMap.get(userId))); // 已存在用户 Map oldDataMap = JSON.parseObject(String.valueOf
在开发一款网络连接的应用程序时，它迟早会需要使用一些JSON。 这里简单介绍一下JSON在flutter中的使用。 Tips: 编码和序列化是将数据结构转换为字符串的同一件事。...代码生成的缺点是需要一些初始设置。另外，生成的源文件可能会在项目导航器中产生视觉上的混乱。 Flutter 中是否有 GSON/Jackson/Moshi 之类的序列化类库？...GSON以及Jackson都是 Java中用来序列化json的类库。 Moshi则是Kotlin中用来序列化json的类库。 事实上Flutter中并没有类似的库。...使用dart:convert内置库手动进行序列化 Flutter中的基本JSON序列化非常简单。Flutter有一个内置的dart:convert库，其中包含一个简单的JSON编码器和解码器。...在模型类中序列化JSON 此外，我们可以引入一个简单的模型类（在本例中称为User）来解决前面提到的问题。
当你希望在 Map 中不使用 String 为 Key，那么你需要使用 MessagePackKeySerializer 来为 key 进行序列化。...IOException e) { e.printStackTrace(); } } https://www.cwiki.us/display/Serialization/MessagePack+Jackson
json的格式用""括起来的问题： import json jsonStr = "{'msg': 'success', 'code': '0', 'data': [{'positive_prob':...0.910434, 'sentiment': 2, 'confidence': 0.800964, 'negative_prob': 0.089566}]}" json1 = json.dumps(jsonStr...) json2 = json.loads(json1) print(json2['data']) 执行爆出异常： 去掉双引号： import json jsonStr = {'msg': 'success...= json.dumps(jsonStr) json2 = json.loads(json1) print(json2['data']) 这个问题在多语言切换中容易出现，因为例如java语言中就得需要用双引号包起来...注意各种语言使用过程中的格式区分问题。
为了提高开发者的易用性，Rafy 领域实体框架在很早开始就已经支持使用 Linq 语法来查询实体了。但是只支持了一些简单的、常用的条件查询，支持的力度很有限。...支持两个属性条件间的连接条件：&&、||。 支持引用查询。即间接使用引用实体的属性来进行查询，在生成 Sql 语句时，将会生成 INNER JOIN 语句，连接上这些被使用的引用实体对应的表。...聚合查询 聚合查询的功能是，开发者可以通过定义聚合子的属性的条件，来查询聚合父。这是本次升级的重点。...例如，书籍管理系统中，Book （书）为聚合根，它拥有 Chapter （章）作为它的聚合子实体，而 Chapter 下则还有 Section（节）。...[Name] ASC 查询每个章的名字必须满足某条件的所有书籍。
最近遇到了两个序列化相关的问题，比较典型，备忘特此留笔。...1.rpc调用时未进行序列化而导致的rpc调用失败 使用dubbo框架在进行rpc调用的时候，出现了下面的问题，原因是因为接口参数中的NoSerialReqDto类没有实现Serializable接口，...没有进行序列化导致的。...序列化时Map对象中的key不能为Null Spring Boot中使用Jackson将对象进行序列化时，如果Map对象中的key为null时，会报下面的错误，找到响应的null key，然后将其过滤掉或者进行处理后便可以了...Caused by: com.fasterxml.jackson.databind.JsonMappingException: Null key for a Map not allowed in JSON
对于经常用python开发得小伙伴来说，Python的JSON序列化和反序列化功能非常方便和实用。...在Python中，可以使用json模块来进行JSON序列化和反序列化操。但是再开发过程中我们还是会经历各种各样得问题。...1、问题背景在Python开发中，我们经常需要将复杂的数据结构序列化为JSON字符串，以便存储或传输数据。然而，当数据结构中包含嵌套的自定义类型时，使用内置的json库进行序列化可能会遇到困难。...使用json.dump()函数将数据序列化为JSON字符串，并指定自定义编码器。定义一个自定义的JSON解码器，以便将字典转换为自定义类型。...indent=4)# 反序列化company_obj = json.loads(json_string, object_hook=custom_decoder)其实通过上面得了解知道，用上面得方法可以非常轻松的将复杂的数据结构序列化为
几乎所有编程语言都有解析JSON的库，而在JavaScript中，我们可以直接使用JSON，因为JavaScript内置了JSON的解析。...Json的序列化和反序列化 正如一道菜做好后，需要装在盘子里端给顾客，前后端的数据传输也是如此。...JSON中的数据形式与转化方式 在JSON中，数据有以下几种形式： 对象：一个没有顺序的"键/值"，格式如 数组：用以设置数值顺序，格式如 字符串：任意数量的Unicode字符，格式如 进行数据序列化和反序列化的方式有以下三种...我们打开相关的代码，可以清楚地看到在格式中这些对单元格的设置，都被保存了下来。 在这个图中，我们可以看到不同类型的数据内容都可以完成序列化和反序列化的过程。...，同时带大家了解了在前端电子表格中要想完全实现整个内容的数据序列化和反序列化应该如何做。
经过追溯发现原来JSON.toJSONString 这里有坑。所以现在总结记录一下。 FastJson简介 首先，介绍一下fastjson。fastjson是由alibaba开源的一套json处理器。...与其他json处理器（如Gson，Jackson等）和其他的Java对象序列化反序列化方式相比，有比较明显的性能优势。详情可以参考fastjson提供的benchmark。...这里箭头指向的位置，因为sent-1 中的value为空，所以并未打印出来。...第二个使用：JSON.toJSONString(map, SerializerFeature.WriteMapNullValue) 指定序列化方式就打印出来了。 所以大家使用的时候一定切记这里的坑。...反序列化是需用到 ...... ...... 看到这里大家可以针对自己的需求选择不同序列化格式，更多SerializerFeature 请大家自行查阅。
东吴FastJson fastjson是阿里巴巴的开源JSON解析库，它可以解析JSON格式的字符串，支持将Java Bean序列化为JSON字符串，也可以从JSON字符串反序列化到JavaBean。...例如，ExtendableBean实体具有name属性和一组键/值对形式的可扩展属性： image.png 当我们序列化这个实体的一个实例时，我们将Map中的所有键值作为标准的、普通的属性： image.png...我们将使用 @JsonSerialize通过CustomDateSerializer序列化eventDate属性： image.png 这是简单的自定义 Jackson 序列化程序： image.png...); // 忽略未知属性，防止json字符串中存在，java对象中不存在对应属性的情况出现错误 om.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES..., false); // 注册一个时间序列化及反序列化的处理模块，用于解决jdk8中localDateTime等的序列化问题 om.registerModule(new
所以脱敏这个步骤需要后置，放在JSON序列化这个阶段比较合适。今天就来实现这个功能。 Jackson序列化中脱敏 改造过程其实就是把脱敏后置到JSON序列化过程中，这里我使用Jackson类库。...序列化中实现字段属性脱敏。...Sensitive注解并根据条件初始化对应的JsonSerializer对象；而顾名思义，serialize方法执行脱敏序列化逻辑。...改造脱敏注解 然后就是改造@Sensitive，把上面自定义的JSON序列化和脱敏策略绑定到一起。...这里用到了Jackson的捆绑注解@JacksonAnnotationsInside，它的作用是将多个注解组合到一起；另外一个是序列化注解@JsonSerialize，它的作用是声明使用我上面自定义的序列化方法
1.2.4 字符串 字符串(string)是由双引号包围的任意数量 Unicode 字符的集合，使用反斜线转义。...1.3 Java 中的 JSON Java 中并没有内置 JSON 的解析，因此使用 JSON 需要借助第三方类库。...serialzeFeatures fastjson 默认的序列化规则是当字段的值为 null 的时候，是不会序列化这个字段 1.3.2 Jackson Jackson 是当前用的比较广泛的，用来序列化和反序列化...与其他 Java 的 json 的框架相比， Jackson 解析大的 json 文件速度比较快；Jackson 运行时占用内存比较低，性能比较好；Jackson 有灵活的 API，可以很容易进行扩展和定制...value: 指你需要指定的名字 @JsonFormat 实体类/属性使用的注解，在序列化或者反序列化的时候，指定属性格式化日期/时间 1.3.3 一些对象的 JSON 字符串格式 ☞ JavaBean
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