背景： 在一次处理excel批量数据导入时，需要导入一个订单的发货时间，导入模板中对应的时间那一列使用的是日期格式。...那么导入进来DEBUG发现是一个数字，比如2022年7月5日导入进来之后就变成了44745。...原因： 因为excel中的时间是从1900年开始的，而转换成文本类型的数字则代表着1900年之后的N天，知道这个原理之后，就很好解决这个问题了： /** * 将日期数字转为时间格式...Calendar.SECOND, second); return dateFormat.format(c.getTime()); } /** * 校验是否数据含小数点
R海拾遗-shiny4 概述 shiny基础终章，shiny反应表达式学习 代码 在工作目录中创建一个名为stockVis的新文件夹 下载以下文件放在stockVis中 app.R：https://shiny.rstudio.com...要查找不同的股票，请键入雅虎财经能够识别的股票符号。...依赖quantmod包中的两个功能: getSymbols: 直接从雅虎财经和圣路易斯联邦储备银行等网站下载金融数据。...chartSeries 图表中显示价格 同时需要使用helps.r脚本，脚本包含一个根据通货膨胀调整股票价格的函数。...解析app.r包 # 导入包 library(shiny) # 导入需要计算的函数 library(quantmod) # 导入计算通货膨胀的函数 ---- source("helpers.R")
) 下面将大体根据创建的控件类型介绍内建于 Shiny 包的输入控件函数，目的是帮助各位读者快速地对整体的功能有所了解，而不是详细地描述所有的参数。...自定义滑块，请阅读：https://shiny.rstudio.com/articles/sliders.html 日期 使用 dataInput() 创建单个日期，使用 dateRangeInput(...) 创建日期范围。..., ## 创建日期范围 dateRangeInput("holiday", "When do you want to go on vacation next?")...选择列表 selectInput() 和 radioButtons() 是两种不同的创建选择列表方法。
在实际工作中，每个数据科学项目各不相同，但基本都遵循一定的通用流程。具体如下： ?...下面列出每个步骤最有用的一些R包： ---- 数据导入 以下R包主要用于数据导入和保存数据 feather：一种快速，轻量级的文件格式。...在R和python上都可使用 readr：实现表格数据的快速导入。...tibble：高效的显示表格数据的结构 stringr：一个字符串处理工具集 lubridate：用于处理日期时间数据 xts：xts是对时间序列数据(zoo)的一种扩展实现，提供了时间序列的操作接口...shinyjs：用于在Shiny应用程序中执行常见的JavaScript操作 miniUI：提供了一个UI小部件，用于在R命令行中集成交互式应用程序 shinyapps.io：为创建的Shiny应用程序提供托管服务
菜单项切换不同的界面，输入项决定界面呈现什么内容。简单理解为：侧边栏（siderbar）就是主体(body)的输入“参数”，用于切换不同的界面和改变界面呈现的内容。...输入不同的作者名，主体部分发生相应的变化，textOutput函数与renderText函数通过“Author”字段对应。...dateInput与dateRangeInput输入项 用于日期的选择，dateInput输入项是选择某个日期，dateRangeInput是选择日期范围。...上图，当滑动滑动条的时候，界面主体部分内容不再发生变化，当点击“Go”按钮的时候，主体部分才发生变化。 passwordInput输入项 当输入密码正确的时候才展示相关内容。...上图当滑动滑动条的时候，主体数据没有发生变化，点击“Update Data”按钮之后，主体部门数据发生了相应的变化。 总结 本部分简单介绍常用的几个侧边栏的输入项函数。
在实际工作中，每个数据科学项目各不相同，但基本都遵循一定的通用流程。...R包： 数据导入 以下R包主要用于数据导入和保存数据 feather：一种快速，轻量级的文件格式。...在R和python上都可使用 readr：实现表格数据的快速导入。...tibble：高效的显示表格数据的结构 stringr：一个字符串处理工具集 lubridate：用于处理日期时间数据 xts：xts是对时间序列数据(zoo)的一种扩展实现，提供了时间序列的操作接口。...shinyjs：用于在Shiny应用程序中执行常见的JavaScript操作 miniUI：提供了一个UI小部件，用于在R命令行中集成交互式应用程序 shinyapps.io：为创建的Shiny应用程序提供托管服务
具体如下： 数据科学工作流程 数据导入 数据整理 反复理解数据 数据可视化 数据转换 统计建模 作出推断（比如预测） 沟通交流 自动化分析 程序开发 下面列出每个步骤最有用的一些R包： 数据导入...以下R包主要用于数据导入和保存数据 feather：一种快速，轻量级的文件格式。...在R和python上都可使用 readr：实现表格数据的快速导入。...tibble：高效的显示表格数据的结构 stringr：一个字符串处理工具集 lubridate：用于处理日期时间数据 xts：xts是对时间序列数据(zoo)的一种扩展实现，提供了时间序列的操作接口...shinyjs：用于在Shiny应用程序中执行常见的JavaScript操作 miniUI：提供了一个UI小部件，用于在R命令行中集成交互式应用程序 shinyapps.io：为创建的Shiny应用程序提供托管服务
不过当时文章中的需求，每1个时相都对应着3个不同的遥感影像文件，而每1个遥感影像文件则都仅仅只有1个波段；而在本文中，我们每1景遥感影像都对应着2个波段，我们最终绘制的多条曲线图，也都来自于这每1景遥感影像的不同波段...其中，所有遥感影像都是同一地区、不同成像时间的图像，其各自的空间参考信息、像元行数与列数等都是一致的，文件名中有表示成像日期的具体字段；且每1景遥感影像都具有2个波段。...现在我们希望，在遥感影像覆盖的区域内，随机选取若干的像元，基于这些像元，我们绘制其随时间变化的曲线图。...其次，使用random.sample函数从像素索引的范围中随机选择num_pixels个像素的索引，并保存在pixel_indices列表中。...随后，我们即可绘制两个时间序列图，分别表示2个波段在不同影像日期上的数值。最后，我们将图像保存到指定的文件夹pic_folder中，命名规则为x_y，其中x与y分别代表像素的横、纵坐标。
本文介绍基于Python语言，读取Excel表格数据，并基于给定的行数范围内的指定列数据，绘制多条曲线图，并动态调整图片长度的方法。 首先，我们来明确一下本文的需求。...现有一个.csv格式的Excel表格文件，其第一列为表示时间的数据，而靠后的几列，也就是下图中紫色区域内的列，则是表示对应日期的属性的数据；如下图所示。 ...我们现在希望，对于给定的行数起始值与结束值（已知这个起始值与结束值对应的第一列数据，肯定是一个完整的时间循环），基于表格中后面带有数据的几列（也就是上图中紫色区域内的数据），绘制曲线图；并且由于这几列数据所表示的含义不同...，希望用不同颜色、不同线型来表示每一列的数据。...接下来，我们读取.csv格式文件并选择指定范围的数据。
上面是shiny团队的稿件 L6-反应表达式 用反应表达式，快速构建，模块化app ⚠️此篇的线上数据可能有时无法顺利抓取，要多试几次 使用反应表达式 用户会赞叹快速的app，但是你的app有大量运算影响速度了该怎么办呢...stockVis应用程序通过股票代码查找股票价格，并将结果显示为折线图 1.选择一个股票进行考察 2.选择日期范围进行检查 3.选择是画股票价格还是log后的股票价格 4.选择是否为通胀修正价格 注意...Louis 2.使用chartSeries 来绘价格图 stockVis也依赖于helpers.R, 包含适应通货膨胀调整股票价格的函数 选择框和日期范围 stockVis 包含一些新的小工具 一个日期范围选择器...这将会使renderPlot 画的图过期，但是renderPlot不再调用input 。还能知道 symb的变化已经使得图过期了吗？ 当然，shiny会知道并且会重新作图。...shiny会重建对象，一旦： 对象的render*函数中，input值改变了 对象的render*函数中，反应表达式过期了 将反应表达式作为一条链中的连接，把input值和output对象连了起来。
shiny学习-2 概述 填补上次的更新 正文 添加控件 类似的控件如下 ?..., value = "2014-01-01")) ), # 第二个行控件网格 fluidRow( column(3,# 日期范围...，接下来需要在server中定义输出内容 在shiny中提供了函数自动引用面板中的数据，render函数自动引用面板中的变量 render function creates renderDataTable...output$selected_var <- renderText({ paste("You have selected", input$var) }) } 结果，控件框中输入不同的值...，右边显示不同的结果 ?
Lemon 录制了一个视频，来说明通过本文绘制的图表效果： 数据来源 本文的数据来自开源项目 tushare， 从 tushare 中获取数据，首先要进行注册获取 token（一串字母和数字组成的文本）...在常见的股票软件时，查看分时图，大部分是使用的面积曲线图，这类图形是展示股票数据常用的类型之一。...默认的面积曲线图 在 Plotly 中，可以使用 plotly express 的 area 图来绘制面积曲线图。...对面积曲线图进行个性化修改 对于上面的面积曲线图，我们也可以对其进行一些个性化的修改，比如标题居中、添加可以调节的时间栏、设置y轴数值范围等。...在每个时段内，OHLC 图中会出现一个符号，以代表两个范围：交易的最高价和最低价，以及该时间段（例如一天）中的开盘价和收盘价。
，首先对网页进行检查，找到需要获取数据的标签： 可以发现7天的数据信息在div标签中并且id=“7d”，并且日期、天气、温度、风级等信息都在ul和li标签中，所以我们可以使用BeautifulSoup...14天的数据分开存储，分别保存为weather1.csv和weather14.csv，下面是他们保存的表格图： 2.可视化分析 当天温度变化曲线图 采用matplotlib中plt.plot()方法绘制出一天...当天相对湿度变化曲线图 采用matplotlib中plt.plot()方法绘制出一天24小时的湿度变化曲线，并画出平均相对湿度线，下图为湿度变化曲线图：(代码见附录) 分析可以发现这一天最高相对湿度为...未来14天高低温变化曲线图 统计未来14天的高低温度变化，并绘制出他们的变化曲线图，分别用虚线将他们的平均气温线绘制出来，最后结果如下所示： 分析可以发现未来14天高温平均气温为30.5℃，温度还是比较高...风受大气环流、地形、水域等不同因素的综合影响，表现形式多种多样，如季风、地方性的海陆风、山谷风等，一天的风向也有不同的变化，根据未来14天的风向雷达图可以发现未来所有风向基本都有涉及，并且没有特别的某个风向
（服务） —————————————————————————————————— 案例一：中文词云 昨天自己动手实践了一把，做了一个简单的低版本词云实现的web，同时里面内嵌了jiebaR分词，导入文本即可分词...其中人物关系是这样定义的： 比如A和B是friend关系，那么： 输入数据中的Former Person就是A；Later Person就是B，Label就是friend。...ui.R：搭框架，控件； server.R：每个控件背后的算法代码； global.R:server.R中，万一有很长的代码与调用很多其他packages就可以用global写一个函数集合，然后统一在...举个例子， server.R返回一个数据绘图， 但是每次运行需要重新读取数据。 但是当如果输入没有变化的时候， 这种重复的数据读取会极大的延迟反应， 浪费资源。...reactive像一个带cache的模块， 并且当reactive检查到数据输入没有任何变化， 那么输出也不会有变化的时候， reactive就会使用缓存的数据，避免了重复运算， 加速了反应。
你可以根据自己的节奏，在你的浏览器上交互式学习 R 语言编程和数据科学。 swril 软件包有离线互动的 R 语言编码练习。还有一个不需要安装的在线版本。...步骤 5：数据分析工作流程 一旦了解了 R 语言的语法、软件包生态系统以及获得帮助的方式，就可以开始关注 R 语言如何在数据分析工作中解决日常任务。...容易的是你可以把各种数据格式导入到 R 语言中，但难的是不同的类型往往需要不同的方法： Flat files：您可以从预先安装的 utils 包导入带有 read.table() 和 read.csv...如果大量数据明确任务，检查极速 data.table 软件包（请参阅此语法手册帮助）更有意义。 安装 lubridate 包时，运用时间和日期会更加容易些。...网上有完整的学习门户，能专门建立自己的 Shiny 应用软件，在此处（http://shiny.rstudio.com/tutorial/）查看。 最近，越来越多人关注怎样在云程序中运行 R。
“动态增量”是“增量导入数据”在9.1版本中新增的入集市的方式。 随着数据量的增大，咱们入集市的方式渐渐的从“同步数据”变成“增量导入数据”，“增量导入数据”的优点大致有两点： 1....如果使用“增量导入数据”的“普通增量”，每天追加前一天的数据到集市中没有问题，但是无法满足“最近3个月的数据会变化”的场景，比如：咱们在2021年3月10号，将2021年3月9号的数据追加到集市中，但是到了...普通增量”是没有办法对集市中已经变化的9号的数据进行update，或者说删除9号的数据，重新导入。 这种时候“动态增量”就派上用场啦！ 二. “动态增量”如何上市？ A. ...实现的效果是历史数据按月分割，不同月份的数据存储在不同的集市文件中，并自动给集市数据加上meta,meta名为：_Date_Range_,meta值：数据对应的月份。...一个完整的动态增量的实例就讲完了，实际使用中咱们可以根据情况进行调整，总的来说动态增量可以实现某段时间的数据按月（按年或按日）进行分割入集市，并打上meta，同时，可以实现对已经入集市的数据进行按月（按年或按日
具体来说，是有关发病日期、就诊日期、住院日期和临床结局的信息，以及通过访谈和现场报告的方式收集的流行病学数据。研究者还访谈了每例感染患者及其亲属（如有必要），以确定发病前2周期内的暴露史。...之后，研究人员对数据进行了统计学分析，其中包括： 根据发病日期构建传染曲线，并叠加与传染病识别和控制措施相关的关键日期以帮助解释。 描述了病例特征，包括人口统计学特征、暴露和医务人员状况。...结果还表明，在截止1月22日之前，患者的中位年龄为59岁（范围，15~89岁），425例患者中有240例（56%）为男性，没有任何病例是15岁以下儿童。...对于各种时间间隔的分布情况，下图中A曲线图表示潜伏期（即从感染至发病的时间）的估计分布情况；曲线图B表示由一人传至另一人的间隔时间（即传播链中连续病例的发病时间间隔期）的估计分布情况，曲线图C表示从发病至首次就诊的间隔时间的估计分布情况...而后，通过对模型动力学性态的定性、定量分析和数值模拟，来分析疾病的发展过程、揭示流行规律、预测变化趋势、分析疾病流行的原因和关键。
字典代码生成的查询条件范围控件更换美观的效果：日期范围、数字范围、金额范围等用户和部门组件，生成代码的时候根据 Online 存储字段和显示字段配置来原生表单校验不通过，未滚到未通过校验的字段非原生表单校验不通过...・Issue #6336Online 报表设计，搜索条件只展示 10 条数据・Issue #6857online 表单的 js 增强 onlChange () 不能响应联动组件的下拉组件值的变化・Issue...#6897online 表单生成下拉框实际生成是文本框・Issue #7022Online 表单开发，范围查询不生效・Issue #7093online 带时间的日期，值带 Tjs 增强返回的对象方法之间不能有注释...导入导出等), 基本满足 80% 项目需求简易 Excel 导入导出，支持单表导出和一对多表模式导出，生成的代码自带导入导出功能集成简易报表工具，图像报表和数据导出非常方便，可极其方便的生成图形报表、...（精细化数据权限控制，控制到行级，列表级，表单字段级，实现不同人看不同数据，不同人对同一个页面操作不同字段在线配置报表（无需编码，通过在线配置方式，实现曲线图，柱状图，数据等报表）页面校验自动生成 (必须输入
比如我们从互联网上下载到了一系列（每天或者月平均等）的MODIS数据，我们怎么能够对比同一区域不同时间的数据情况，采用传统的方法可能只能将所有要参考的数据用ArcGIS等打开，然后费劲的一一对比等，不仅操作繁琐...二、实现方法 2.1 前台界面 前台与以往保持不变，但是你需要保证能够提供请求时间的时间序列范围，如想实现根据用户输入的日期展示当期数据，那么你需要提供一个日期选择器；如果你想动态加载系列数据那么你必须能够提供这一系列的日期范围...2、改变导入参数 在geotrellis使用（二十）geotrellis1.0版本新功能及变化介绍一文中已经介绍过了1.0版Geotrellis导入数据的方式变为json文件，这里input.json...完成以上步骤之后即可将时间序列数据导入到accumulo中。...三、总结 本文为大家简单介绍了如何动态加载时间序列数据，同样读者可以根据自己的需求任意发挥想象，达到自己需要的效果。比如可以实现动态展示全球洋流、大气、农作物、植被等变化情况。
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