(4, 5, 6, List(1, 2, 3, abc))
list6=List(4, 5, 6, 1, 2, 3, abc)
0.1.2 拉链操作
把一对集合 A 和 B 的包含的元素合成到一个集合中...Spark 提供的 Accumulator 主要用于多个节点对一个变量进行共享性的操作。
...由于与 R 和 Pandas 中的 DataFrame 类似， Spark DataFrame 很好地继承了传统单机数据分析的开放和体验。
?
...而右侧的 DataFrame 却提供了详细的结构信息，使得 SparkSQL 可以清楚地知道该数据集中包含那些列，每列的名称是什么。DataFrame 多了数据的结构信息，即 schema。...开窗用于为行定义一个窗口（这里的窗口是指运算将要操作的行的集合），它对一组值进行操作，不需要使用 GROUP BY 子句对数据进行分组，能够在同一行中同时返回基础行的列和聚合列。
