根据group by多列聚合某列的唯一值，并计算unique - pandas

在pandas中，可以使用groupby函数对数据进行分组，并使用agg函数进行聚合操作。要根据多列进行分组，可以将多个列名传递给groupby函数。

首先，我们需要导入pandas库：

import pandas as pd

然后，创建一个包含需要聚合的数据的DataFrame：

data = {'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
        'B': ['one', 'one', 'two', 'two', 'two', 'one', 'one', 'two'],
        'C': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]}
df = pd.DataFrame(data)

接下来，我们可以使用groupby函数根据列A和B进行分组，并使用agg函数计算列C的唯一值数量：

result = df.groupby(['A', 'B']).agg({'C': 'nunique'})

这将返回一个新的DataFrame，其中包含根据列A和B分组后，列C的唯一值数量。

关于这个问题，pandas库提供了一些其他的聚合函数，例如sum、mean、count等，可以根据具体需求进行选择。

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