离线推荐服务建设 + 实时推荐服务建设 + 基于隐语义模型的协同过滤推荐（相似推荐）+ 基于内容的协同过滤推荐（相似推荐）+ 基于物品的协同过滤推荐（相似推荐）
NoSQL，全称 Not Only SQL，意为不仅仅是 SQL，泛指非关系型数据库。NoSQL 是基于键值对的，而且不需要经过 SQL 层的解析，数据之间没有耦合性，性能非常高。
说明：mongoDBService是对各种常用操作的封装 public class MongoDBService { #region 变量 /// /// 缓存 /// private static ConcurrentDictionary<string, Lazy<MongoClient>> m_mongoClientCache = new Concurren
Mongodb 2.2 开始就提供了数据Aggregation Pipeline (聚合管道)用于简单数据分析统计,包括计数(count),求和(sum),均值(average),标准差(stddev) 等. 这个特性相较以前的 Map Reduce 方式提升了很多. 遗憾的是在服务端代码上使用 Aggregation Pipeline 还是需要使用比较繁复的 API, 包括 Spring Data 和 Morphia 提供的 API. 这大多是因为 Aggregation Pipeline 需要兼顾各种情况, 比如嵌入数组的 rewind, 还有对第一次聚合数据进行再聚合等.
最近花了点时间玩了下MongoDB.Driver，进行封装了工具库，平常也会经常用到MongoDB，因此写一篇文章梳理知识同时把自己的成果分享给大家。
是 mongodb 的最小数据集单位，是多个键值对有序租户在一起的数据单元，类似于关系型数据库的记录
在 时间序列数据和MongoDB中：第一部分 - 简介 我们回顾了您需要了解的关键问题，以了解数据库的查询访问模式。在 时间序列数据和MongoDB：第二部分 - 模式设计最佳实践中， 我们探讨了时间序列数据的各种模式设计选项以及它们如何影响MongoDB资源。在这篇博文中，我们将介绍如何查询，分析和呈现MongoDB中存储的时间序列数据。了解客户端如何连接以查询数据库将有助于指导您设计数据模型和最佳数据库配置。查询MongoDB有多种方法。您可以使用本机工具（如 MongoDB Shell 命令行）和 MongoDB Compass（基于GUI的查询工具）。通过一系列以编程方式访问MongoDB数据 MongoDB驱动程序。几乎所有主要的编程语言都有驱动程序，包括C＃，Java，NodeJS，Go，R，Python，Ruby等等。
用户可视化：主要负责实现和用户的交互以及业务数据的展示， 主体采用 AngularJS2 进行实现，部署在 Apache 服务上。（或者可以部署在 Nginx 上） 综合业务服务：主要实现 JavaEE 层面整体的业务逻辑，通过 Spring 进行构建，对接业务需求。部署在 Tomcat 上。 【数据存储部分】 业务数据库：项目采用广泛应用的文档数据库 MongDB 作为主数据库，主要负责平台业务逻辑数据的存储。 搜索服务器：项目采用 ElasticSearch 作为模糊检索服务器，通过利用 ES 强大的匹配查询能力实现基于内容的推荐服务。 缓存数据库：项目采用 Redis 作为缓存数据库，主要用来支撑实时推荐系统部分对于数据的高速获取需求。 【离线推荐部分】 离线统计服务：批处理统计性业务采用 Spark Core + Spark SQL 进行实现，实现对指标类数据的统计任务。 离线推荐服务：离线推荐业务采用 Spark Core + Spark MLlib 进行实现，采用 ALS 算法进行实现。 工作调度服务：对于离线推荐部分需要以一定的时间频率对算法进行调度，采用 Azkaban 进行任务的调度。 【实时推荐部分】 日志采集服务：通过利用 Flume-ng 对业务平台中用户对于电影的一次评分行为进行采集，实时发送到 Kafka 集群。 消息缓冲服务：项目采用 Kafka 作为流式数据的缓存组件，接受来自 Flume 的数据采集请求。并将数据推送到项目的实时推荐系统部分。 实时推荐服务：项目采用 Spark Streaming 作为实时推荐系统，通过接收 Kafka 中缓存的数据，通过设计的推荐算法实现对实时推荐的数据处理，并将结果合并更新到 MongoDB 数据库。
learn from 《Building Data Science Applications with FastAPI》
我之前一直使用的React，最近到了新公司，需要使用Vue，虽然之前自己写过一些小demo，但是缺乏系统的学习，且之前自己看的vue1.x的内容，好多都过时了，现在补充一下vue2.x的相关知识。
【原文地址】https://docs.mongodb.com/manual/ MongoDB CRUD操作（二） 主要内容： 更新文档，删除文档，批量写操作，SQL与MongoDB映射图，读隔离（读关注），写确认（写关注） 1 更新文档 1.1 更新 MongoDB提供下列方法用于更新一个集合 db.collection.updateOne() 更新使用指定过滤器匹配到的文档，即使过滤器匹配到多个文档，也只会更新一个文档。 3.2版本新增特性。 db.collection.upda
将记录按条件分组以后，然后再进行一系列操作，例如，求最大值、最小值、平均值，求和等操作。聚合操作还能够对记录进行复杂的操作，主要用于数理统计和数据挖掘。
本章包括 30 个问题，涉及数组、集合和几个数据结构。其目的是为在广泛的应用中遇到的一类问题提供解决方案，包括排序、查找、比较、排序、反转、填充、合并、复制和替换。提供的解决方案是用 Java8-12 实现的，它们也可以作为解决其他相关问题的基础。在本章的最后，您将掌握广泛的知识，这些知识对于解决涉及数组、集合和数据结构的各种问题非常有用。
本章节，我将带领大家一起刷Vue 技术点，来应对接下来的面试，此次会陆续更新Vue全家桶：Vue VueX Vue-Router ；以及后面时间充足的话，来实现一个Vue项目。
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原标题：Spring认证中国教育管理中心-Spring Data MongoDB教程七(内容来源：Spring中国教育管理中心）
当在项目中直接设置数组的某一项的值，或者直接设置对象的某个属性值，这个时候，你会发现页面并没有更新。这是因为Object.defineProperty()限制，监听不到变化。
不要在实例属性或者回调函数中（例如,vm.$watch('a', newVal => this.myMethod())使用箭头函数。因为箭头函数会绑定父级上下文，所以 this 不会按照预期指向 Vue 实例，然后 this.myMethod 将是未定义。
当一个 Vue 实例被创建时，它将 data 对象中的所有的属性加入到 Vue 的响应式系统中。当这些属性的值发生改变时，视图将会产生“响应”，即匹配更新为新的值。
作为深度代码洁癖，我们都希望能写出简单高效的代码，让我们的代码看起来更加优雅，让我们抛弃繁杂的代码，一起开启简单的旅程~~
由生命周期钩子函数可知，子组件是在父组件 mounted 之后才开始挂载的，所以顺序是：
MongoDB是一个基于分布式文档存储的非关系型数据库系统，使用C++语言编写，采用一种类似json的数据结构BSON存储。它是由字段和值对组成的数据结构。可以应用于大量数据的存储。MongoDB是一种最像关系型数据库的非关系型数据，也可以支持索引等功能。
Item Pipeline是项目管道，本节我们详细了解它的用法。 首先我们看看Item Pipeline在Scrapy中的架构，如下图所示。 图中的最左侧即为Item Pipeline，它的调用发生
导读 mongodb-java-driver是mongodb的Java驱动项目。 本文是对MongoDB-java-driver官方文档 MongoDB Async Driver Quick Tou
有关 MongoDB 是什么，MongoDB 如何用，如何发挥最大优势的相关问题，欢迎大家交流探讨。
2.VueComponent的__proto__，指向Vue的原型对象
一、环境 OS：win10 python：3.6 scrapy：1.3.2 pymongo：3.2 pycharm 环境搭建，自行百度 二、本节内容说明 本节主要抓取非小号收录的所有数字货币的详情链接和数字货币名称。 三、数据库说明1. 货币详情页链接 非小号大概收录了1536种数字货币的信息： 📷 为了后面抓取详细的信息做准备，需要先抓取详情页的地址，所以我们对于数字货币的链接地址数据库设计，只需要货币名称和对应的URL即可，然后是id。如下： 四、抓取说明 由于非小号网站在首页提供了显示全部数字货币的功
MongoDB存储 在这里我们来看一下Python3下MongoDB的存储操作，在本节开始之前请确保你已经安装好了MongoDB并启动了其服务，另外安装好了Python的PyMongo库。 连接M
原标题：Spring认证中国教育管理中心-Spring Data MongoDB教程八(内容来源：Spring中国教育管理中心）
参考这个网站，做的还是很清爽的：http://www.metagenomics.wiki/pdf/definition/rpkm-calculation
Vue 作为一款轻量级框架、简单易学、双向数据绑定、组件化、数据和结构的分离、虚拟 DOM、运行速度快，并且作者是中国人尤雨溪，对应的 API 文档对国内开发者优化，作为前端 开发人员的首选入门框架 Vue 的优势： 1、Vue.js 可以进行组件化开发，使代码编写量大大减少，读者更加易于理解。 2、Vue.js 最突出的优势在于可以对数据进行双向绑定。 3、使用 Vue.js 编写出来的界面效果本身就是响应式的，这使网页在各种设备上都能 显示出非常好看的效果。 4、相比传统的页面通过超链接实现页面的切换和跳转，Vue 使用路由不会刷新页 面。 5、vue 是单页面应用，使页面局部刷新，不用每次跳转页面都要请求所有数据和 dom，这样大大加快了访问速度和提升用户体验。 6、而且他的第三方 UI 组件库使用起来节省很多开发时间，从而提升开发效率。
本次介绍下出口易跨境电商物流供应链系统从单体应用过渡到面向服务的分布式系统架构的过程中，遇到的一些挑战和实现。其中包括了基于MongoDB建模和数据持久化方面上具体实践。 关于出口易物流 出口易物流是
我们用v-for指令根据一组数组的选项列表进行渲染，v-for指令需要以item in items形式的特殊语法，items是源数据数组并且item是数组元素迭代的别名 基本用法
MongoDB是由C++语言编写的非关系型数据库，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统，其内容存储形式类似JSON对象，它的字段值可以包含其他文档、数组及文档数组，非常灵活。在这一节中，我们就来看看Python 3下MongoDB的存储操作。
MongoDB是由C++语言编写的非关系型数据库，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统，其内容存储形式类似JSON对象，它的字段值可以包含其他文档、数组及文档数组，非常灵活。在这一节中，我们就来看看Python 3下MongoDB的存储操作。 1. 准备工作 在开始之前，请确保已经安装好了MongoDB并启动了其服务，并且安装好了Python的PyMongo库。 2. 连接MongoDB 连接MongoDB时，我们需要使用PyMongo库里面的MongoClient。一般来说，传入MongoDB的
添加新的 HTML 内容，四种方法：可根据上面的图片来区分四种方法插入元素的位置。
转载链接：https://blog.csdn.net/qq_54753561/article/details/122149197
组件里定义的prop都是单向数据流，只能通过父级组件对齐进行修改，组件本身不能修改props的值，只能修改定义在data里的数据，非要修改，也是通过后面介绍的自定义事件通知父级，由父级来修改；
原标题：Spring认证中国教育管理中心-Spring Data MongoDB教程十四(内容来源：Spring中国教育管理中心）
点击下方公众号关注并分享获取 MongoDB 最新资讯 一.查询文档 本段提供了使用 mongo shell中 db.collection.find() 方法查询的案例。案例中使用的 inventory 集合数据可以通过下面的语句产生。db.inventory.insertMany([ { item: "journal", qty: 25, size: { h: 14, w: 21, uom: "cm" }, status: "A" }, { item: "notebook", qty: 50, s
来自雷丰阳老师课程 1.基本选择器 $("#id") //ID选择器 $("div") //元素选择器 $(".class") //类选择器 $(".class,#id1") //组合选择器：用逗号隔开 2.层次选择器 $("parent > child") //子元素选择器：> $("parent child ") //后代元素选择器：空格隔开 $("element + next") //相邻元素选择器：+ $("elemen
Filter过滤器：客户端在请求服务器资源前和返回响应，会通过过滤器，以拦截请求完成特殊功能。登录校验、统一编码校验等一些通用操作放置到过滤器。 定义类实现接口Filter（javax.servlet），复写方法（init（服务器启动调用），doFilter（写入FilterChain.doFilter进入方法放行，之后的代码为返回响应执行的信息），destory（服务器关闭前执行）），配置拦截路径（@WebFilter（/*为所有资源都拦截））。 web.xml配置（WEB_INF下），配置filter标签下的filter-name，filter-class。配置filter-mapping标签下url-pattern，filter-name。也可直接用注解@WebFilter配置即可。 配置详解：拦截路径配置（具体资源路径、目录/xxx/*、后缀*.jsp，所有资源/*等）。 配置符合请求方式访问资源前进行的拦截（REQUEST浏览器直接请求，FORWARD转发访问资源，INCLUDE包含访问资源，ERROR跳转资源，ASYNC异步访问资源），使用注解的dispatcherType（可传入数组）。 也可配置web.xml的dispatcher标签拦截符合条件的资源被访问方式。 过滤器链（多个过滤器），资源进入通过的过滤器和返回的顺序相反。使用注解：过滤器执行的先后使用类名字符串比较（如AFilter，BFilter等）顺序执行。使用web.xml：filter-mapping的先后顺序执行 设置登录校验，可以在Filter中对指定页面校验session值判断放行和跳转等。敏感词汇过滤：使用装饰模式、代理模式等来增强request。在代理模式中使用代理对象代理真实对象达到增强真实对象，代理中增强返回值为。 静态代理使用类文件描述代理模式，动态代理在内存中形成代理类。代理对象和真实对象实现相同接口，使用Proxy的newInstance获取代理对象（传入如：lenovo. getClass(). getClassLoader(), lenovo. getClass(). getInterfaces(), new InvocationHandler( )，然后重写invoke），使用代理对象获取真实。 proxy为代理对象，method为代理对象被调用的方法，args为被调用时传递的参数。invoke中写入Object obj=method.invoke(xxx,args);return obj方式增强真实对象。通过修改代理传入的参数，返回值，和方法体，进行增强和修改。
1、 基本选择器 选择器 描述 结果 示例 #id 根据id获取元素 单个 $(“#myid”)选取id的值为myid的元素 .class 根据class获取元素 集合 $(“.myclass”)选取class的值为myclass的元素 a,p,img等html标签 根据指定的html标签获取元素 集合 $(“img”)选取所有的img标签 * 获取所有的元素 集合 $(“*”)获取所有标签元素 a,.myclass,#id等 获取对应标签元素 集合 $(“a,.myclass,
MongoDB是由c++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统，在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。MongoDB旨在为web应用提供扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB将数据存储为一个文档，数据结构由键值对（key=value）组成。MongoDB文档类似于json对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。在MongoDB数据库中，集合就相当于mysql中的表，文档将相当于mysql中记录。
Vue3最重要更新之一就是Composition API，它具有一些列优点，其中不少是针对Options API暴露的一些问题量身打造。是Vue3推荐的写法，因此掌握好Composition API应用对掌握好Vue3至关重要
文档（document）是MongoDB中数据的基本存储单元，非常类似与关系型数据库管理系统中的行，当更有表现力。
欢迎阅读MongoDB性能最佳实践系列博客的第二篇。在本系列中，我们将讨论在大规模数据下实现高性能，需要在许多重要维度上进行考虑的关键因素，其中包括：
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