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根据pandas dataframe中的条件从列表中删除元素

在pandas中,可以使用条件来从DataFrame中删除元素。下面是一个完善且全面的答案:

要根据pandas DataFrame中的条件从列表中删除元素,可以使用以下步骤:

  1. 导入pandas库:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd
  1. 创建一个DataFrame:
代码语言:txt
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data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike', 'Emily'],
        'Age': [25, 28, 30, 22],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Sydney']}
df = pd.DataFrame(data)

这将创建一个包含姓名、年龄和城市的DataFrame。

  1. 定义条件:
代码语言:txt
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condition = df['Age'] > 25

这将创建一个条件,即年龄大于25的行。

  1. 使用条件来删除元素:
代码语言:txt
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df = df[~condition]

这将从DataFrame中删除满足条件的行。

完整的代码示例:

代码语言:txt
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import pandas as pd

data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike', 'Emily'],
        'Age': [25, 28, 30, 22],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Sydney']}
df = pd.DataFrame(data)

condition = df['Age'] > 25
df = df[~condition]

print(df)

输出结果:

代码语言:txt
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   Name  Age     City
0  John   25  New York
3  Emily   22   Sydney

这个例子中,我们根据年龄大于25的条件从DataFrame中删除了相应的行。

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