根据pandas数据帧中的多个列值和条件替换值

，可以使用pandas库中的DataFrame.loc方法来实现。DataFrame.loc方法可以根据条件选择满足条件的行，并对指定的列进行替换操作。

具体步骤如下：

1. 导入pandas库：import pandas as pd
2. 创建数据帧：df = pd.DataFrame({'列名1': [值1, 值2, ...], '列名2': [值1, 值2, ...], ...})
3. 使用DataFrame.loc方法进行条件选择和替换操作：df.loc[(df['列名1'] == 条件1) & (df['列名2'] == 条件2), '要替换的列名'] = 新值其中，df['列名1'] == 条件1和df['列名2'] == 条件2是条件，可以根据实际需求进行修改。'要替换的列名'是要替换值的列名，新值是要替换成的新值。

下面是一个示例：

import pandas as pd

# 创建数据帧
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
                   'B': [6, 7, 8, 9, 10],
                   'C': [11, 12, 13, 14, 15]})

# 根据条件替换值
df.loc[(df['A'] > 2) & (df['B'] < 9), 'C'] = 999

print(df)

输出结果：

   A   B    C
0  1   6   11
1  2   7   12
2  3   8  999
3  4   9   14
4  5  10   15

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