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PythonCSV

CSV(Comma Separated Values)常用于电子表和数据库中内容的导入和导出。 Python标准库csv提供的reader、writer对象和DictReader和DictWriter类很好地支持了CSV操作。 ', quotechar='"') for row in test_reader: print(','.join(row)) #重新组织数据形 csv.DictReader(fp) #创建DictReader对象 print(','.join(test_dictReader.fieldnames)) #取表头信息 for row in test_dictReader: #遍历所有行 print(row['姓氏'],',',row['名字']) 姓氏,名字

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python csv

例子环境 python3.4 win7 32位 1.取csv csvTest-data.csv内容如下: ItemID,Name,Description,Owner,Borrower,DateLent 2.入csv #csvTest_write.py import csv items = [['1','LawnMower','Small Hover mower','Fred','$150',' writer = csv.writer(data) for item in items: writer.writerow(item) 执行后,生成csvTest-data2.csv

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    HFile与HBase

    HFile是HBase存储数据的组织形。HFile的特点: 1)HFile由DataBlock、Meta信息(Index、BloomFilter)、Info等信息组成。 3)在内按照Key排序。 HFile V1的数据组织: DataBlock区域、MetaBlock(bloomfilter) 与FileInfo、DataBlockIndex、MetaBlockIndex、Trailer分离 HFile V1的数据在0.92版本升级到V2版本, HFile V2的数据组织如下图所示: ? 在自动触发Split操作的前提下,大部分的Split操作都伴随在Compaction操作之后进行的原因,在于可以对于Region中的进行合并,生成较大的StoreFile,以方便选择更好的Split

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    ---->fprintf

    include<string.h> #include<stdlib.h> //匿名结构体 typedef struct { char name[64]; int age; }person; //按 { {"大忽悠",18}, {"大猪头",19} }; FILE* fp = fopen("test.txt", "w"); if (fp == NULL) { printf("打开失败

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    pythonini的配置

    生信工程师的日常工作中,除了进行脚本编程,处理,画图,统计等常规操作,还会涉及到编一整套完整的pipeline,此时就需要一个标准的配置,来保存需要的参数设置。 业界常用的标准的配置有以下几种 ini json xml yaml ini作为windows上配置的标准,更加易于没有编程基础的人来编和修改,后三种则对于程序而言更加友好,处理更加方便 在section下面,以key = value的形定义了很多的参数,key是不区分大小的,而且这一行多余的空也会被忽略掉。 在python3中,通过内置模块configparser来取ini,用法如下 >>> import configparser>>> config = configparser.ConfigParser config.write(f)...>>> ini定义了配置的标准,通过configparser模块可以快速便捷的处理ini。 ·end·

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    ------fscanf函数

    简介: fscanf()函数是函数。 它取的对象是磁盘 函数原型: int fscanf(FILE * fp,char * format,…); 其中fp为指针,format为C字符串,…为参数列表,返回值为成功入的字符的个数 fscanf函数会从输入流中入数据,存储到format中,遇到空和换行时结束。 总结:1.fscanf是先把数据按第二个参数所从fp中取出来,放入第二个字符串中,再把里面的数据内容放入后面我们传入的地址中 2.不会在字符串结尾加\0,不会从缓冲区带走\n,与 fgets相反 3.也可以实现向命令行窗口输出的功能 4.取成功返回入字符个数,失败返回EOF---->-1,可以利用返回值判断是否取到有效数据 5.虽然fscanf遇到\n结束当前取,但是可以利用决定是否将

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    fastq

    我们使用时习惯将其合并为一个双端。 原理 原理就是将两个内容依次输入到一个新的内,你也可以将第二个内容追加到第一个后面。 zcat命令可以不用解压缩来实现内容输出。 FDSW202295954-1R_L1_1(1)_clean.rd.fq.gz' >> FDSW202295954-1r_L1_1.clean.fq` 拼接完成以后我们检查一下,首先用less查看一下第二个的第一条 less 'FDSW202295954-1R_L1_1(1)_clean.rd.fq.gz' 第二个fq的第一个read @A01050:298:HK577DSXY:1:1101:2899:1000 read与第二个fq的第一个read衔接,也没有缺失换行或者多换行符,成功完成了数据合并。 打包成tar.gz压缩包 tar -zcvf 压缩后名.tar.gz 待压缩名 解压tar.gz压缩包 tar zxvf 待解压名.tar.gz

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    第26讲 python

    head='%10s %10s %10s \n' % ('ID','Name','Record')

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    go

    file go 处理分为多个包: os包 io包 ioutil包 bufio 包 基础操作 创建空 创建使用权限为0666, 如果存在,就使用Truncate清空 如果成功, // os.O_WRONLY // 只 // os.O_RDWR // // os.O_APPEND // 往中添建(Append) // os.O_CREATE // 如果不存在则先创建 package main import ( "log" "os" ) func main() { // 可打开 file, err := os.OpenFile("test.txt = nil { log.Fatal(err) } } } } 压缩 // 这个例子中使用gzip压缩,标准库还支持zlib, bz2, flate, lzw package = nil { log.Fatal(err) } log.Println("Compressed data written to file.") } 解压缩 // 这个例子中使用gzip压缩

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    Node

    在使用 Nodejs 做一些脚手架、以及中间服务时,经常会遇到操作。对于内容的更新,我们往往选择"先删除,然后再创建",复杂且对于操作不存在事务特性! 如果不存在,则出现异常 ‘123’(不变) r+ 打开用于取和入。如果不存在,则出现异常 ‘a23’ rs+ 以同步模打开用于取和入。 如果不存在则创建,如果已存在则截断 ‘a’ wx 与 'w' 相似,但如果路径已存在则失败 ‘123’(不变) w+ 打开用于取和入。 如果不存在,则创建该 ‘123a’ ax+ 与 'a+' 相似(取和追加),但如果路径已存在则失败 ‘123’(不变) as 以同步模打开用于追加。 如果不存在,则创建该 ‘123a’ as+ 以同步模打开用于取和追加。如果不存在,则创建该 ‘123a’ ?

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    python

    r:只不存在会报错,指针放在开头,默认。 rb:二进制 r+:,从头开始替换 rb+:二进制方 w:如果存在,清空。 不存在,创建 wb:二进制 w+:如果存在,清空。不存在,创建 a:存在,追加。不存在,创建 a+:存在,追加。不存在,创建 //常用: r,a,a+

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    标准函数fprint和fscanf实例(

    "this is a test for fprintf & fscanf";  stream=fopen("D:\\C_language\\FprintfFscanf.bin","wb++"); //打开  fprintf(stream,"%d",i);          //将数据信息   fprintf(stream,"%f\n",f);  fprintf(stream,"%s\n",str );  rewind(stream);            //重置指针   fscanf(stream,"%d",i);          //将数据从出    //将数据信息   fscanf(stream,"%f\n",f);  fscanf(stream,"%s\n",str);  printf("出的信息为:\n");       //打印信息   printf(

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    【python】使用csv库以字典csv

    1、使用csv.DictWriter()入字典的数据 import csv with open('test.csv', 'w', newline='') as csvfile: 2、使用csv.DictReader()取字典的数据 with open('test.csv', 'r') as csvfile: #fieldnames = ['first_name',

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    python的方

    1、python的方 就是一种常见的IO操作。 python封装了操作系统的底层接口,直接提供了相关的操作方法;不需要额外引入第三方库; 一个的步骤: 1、从硬盘中取一个路径 2、加载到内存中,获取对象(也叫句柄 ) 3、通过对象对对接进行操作 4、最后需要关闭; 2、打开一个: #一般法 f = open(file,mode,encoding=‘utf8’) 主要是三个参数,路径,打开模编码 关于可的三个模的区别: r+ 覆盖当前指针所在位置的字符; w+ 在打开时就会先将内容清空,适合重; a+ 只能末尾,适合追加; 3、取: file ,取内容,关闭; 使用with 方,可以关闭代码; file = '1.txt' with open(file,‘r’,encoding='utf-8') as file_obj: content

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    按块方

    按块的方中用记事本打开均为乱码 fwrite函数----向中按块入数据 ? fread函数------向中按块取数据 ? i < len; i++) { fwrite(&s[i], sizeof(stu), 1, fp); } fclose(fp); } //按块 void test01() { FILE len = sizeof(per) / sizeof(stu); //从取数据 //第一种法: for (int i = 0; i < len; i++) { fread(&per (stu); fwrite(s, sizeof(stu), 3, fp); fclose(fp); } //按块 void test01() { FILE* fp = fopen("per.txt sizeof(stu); //从取数据 fread(per, sizeof(stu), 3, fp); //打印结构体 for (int i = 0; i < len; i++) {

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    python及形和CGI的

    一丶python学习笔记 open() 将会返回一个 file 对象,基本语法如下: open(filename, mode) filename:包含了你要访问的名称的字符串值。 mode:决定了打开的模:只入,追加等。所有可取值见如下的完全列表。这个参数是非强制的,默认访问模为只(r)。打1啊大苏dada ? csv,使用iat方法 StartName: excel表路径 SheetNmae: excel表中的表名称 EndName: csv的保存路径 效果如上 三丶将csv为html本标记语言或超本链接标示语言(标准通用标记语言下的一个应用)HTML(HyperText Mark-up Language)是一种制作万维网页面的标准语言 为HTML档后,发送给浏览器,也可以将从浏览器获得的数据放到数据库中。几乎所有服务器都支持CGI,可用任何语言编CGI,包括流行的C、C ++、VB 和Delphi 等。

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    Java和Scala

    static BufferedReader bufferedReader = null; public static void main(String[] args) { // 的路径 String filePath = "F:/IDEA-WorkSpace/spark"; // 入的名称 String fileName = "MMSIFile static void readAndWrite(String filePath,String fileName){ try { /************** ); bufferedWriter.close(); fileWriter.close(); /************** \n") bufferedWriter.close() fileWriter.close() /** ************ ************/

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    python取xml

    xml是一种可扩展的标记语言, 是互联网中数据存储和传输的一种常用,遵循树状结构的方,在各个节点中存储用户自定义的数据,一个xml示例如下 <?xml version="1.0"? 在标签之间的值,比如上述例子中第一个rank标签的内容为1 标签,属性,内容都可以根据用户的需求来自定义,所以xml非常的灵活。 在python中,有多个模块都支持xml的处理,列表如下 xml.etree.ElementTree xml.dom xml.dom.minidom xml.dom.pulldom xml.parsers.expat 其中,第一个模块更加轻便简介,对于简单的xml档,推荐使用。 本公众号深耕耘生信领域多年,具有丰富的数据分析经验,致力于提供真正有价值的数据分析服务,擅长个性分析,欢迎有需要的老师和同学前来咨询。

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    python取excel

    使用 xlrd 能够很方便的取 excel 内容,而且这是个跨平台的库,能够在windows,linux/unix,等平台上面使用。 软可以去这个地址http://www.lexicon.net/sjmachin/xlrd.htm下载。 row_list.append(row_data) xlrd 模块内容 详细的xlrd模块帮助在他的主页上http://www.lexicon.net/sjmachin/xlrd.html excel 如果想彻底研究excel的话,这边有讲解excel档: http://sc.openoffice.org/excelfileformat.pdf

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    存取学生信息(含注释)

    编程要求 本关的编程任务是补全step2/fileTxt.c中ReadStudInfo函数和SaveResult函数,以实现按使用FILE结构存取学生信息的功能。 中首先要求以字符形入学生人数(整数n,不超过30)和课程数量(整数n,不超过5),然后是n个学生的信息。n个学生的信息存放在第二个参数stud开始的n个结构体数据单元中。 SaveStudInfo("student.txt",stud,n,m); free(stud); //打开student.txt,以打开用于 // result.txt,以打开用于 //将计算出了总分和平均分以及名次的学生信息 SaveResult("result.txt",stud,n,m);//在filetxt 中 free(stud); //打开result.txt,以打开用于 //从取学生信息到数组stud中,用于测试是否与预期输出一致 stud

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