目前线上有一套环境是10gR2的，采用了一主两备的架构。...但是近几天开发的同事突然找到我说，最近几天开始批量查询会频频报错，希望我帮忙查看一下。 语句运行报错，听起来原因应该很简单吧，最大的可能就是备库没有打开，或者是ddl,dml语句之类的。...，实在找不出来可能的原因了。...开发的同事也催的比较紧，但是感觉从数据库层面得到的信息着实有限。无奈之下，开启了手工debug方式。就从alert日志中的那个关于temp的报错开始分析。...和开发进一步进行沟通和协调，想让他们给半个小时左右的时间继续跑一下失败的批量查询，看看我从数据库端能够发现什么。 但是应用运行之后，查看系统级，没有任何的抖动，数据库层面也可以看到应用是连接进来了。
案例功能 AM570x DSP端使用EDMA通过GPMC接口采集AD7606或ADS8568模块8通道的AD信号，同时由DSP端对其中6通道的AD信号进行FFT处理，最后将8通道时域数据和经FFT处理的...查看时域波形 点击“View -> Memory Browser”，在弹出界面的搜索栏搜索ch_raw_buffer数组，该数组存放时域数据，搜索结果如下图所示。...ch_raw_buffer数组包含8个地址，从左到右分别对应存放通道0至7时域数据的起始地址，例如0x00828EA0为存放通道0时域数据的起始地址。...查看频域波形 点击“View -> Memory Browser”，在弹出界面的搜索栏搜索ch_fft_buffer数组，该数组存放频域数据，搜索结果如下图所示。...ch_fft_buffer数组包含8个地址，从左到右分别对应存放通道0至7频域数据的起始地址，例如0x008292A0为存放通道0频域数据的起始地址。
尽管理论上BF算法的时间复杂度很高，但在实际的开发中，它却是一个比较常用的字符串匹配算法，主要原因有以下两点： 朴素字符串匹配算法思想简单，代码实现也非常简单，不容易出错，容易调试和修改。...=P[k]时，必然会有next(j)=k，并且next(j+1)数组的作用就是在匹配失败时进行下标左移...3.5.2算法过程 TireTree构建与查询 我们以《搜索中常见的数据结构与算法探究（一）》案例二中提到的字谜单词为例，共包含this、two、fat和that四个单词，我们来探究一下TireTree...动态输入词语，动态构建双数组 已知所有词语，静态构建双数组 以静态构建过为核心，以《搜索中常见的数据结构与算法探究（一）》案例二中提到的字谜单词为例，共包含this、two、fat和that四个单词为例...，其中涉及到的字符集{a,f,h,i,o,s,t,w}共8个字符，为了后续描述方便，对这个八个字符进行编码，分别是a-1,f-2,h-3,i-4,o-5,s-6,t-7,w-8 构建this，如下图
isLoading: false, users: response.data.items, }); }, (error) => { //请求失败后通知..."; export default class List extends Component { state = { //初始化状态 users: [], //users初始值为数组...isFirst: true, //是否为第一次打开页面 isLoading: false, //标识是否处于加载中 err: "", //存储请求相关的错误信息 };...DOCTYPE html> 8" /> github搜索小案例 搜索案例 Vue实现的github搜索小案例
isLoading: false, users: response.data.items, }); }, (error) => { //请求失败后通知..."; export default class List extends Component { state = { //初始化状态 users: [], //users初始值为数组...isFirst: true, //是否为第一次打开页面 isLoading: false, //标识是否处于加载中 err: "", //存储请求相关的错误信息 };...DOCTYPE html> 8" /> github搜索小案例 搜索案例 Vue实现的github搜索小案例
一、PubSubJS的使用 工具库: PubSubJS 下载: npm install pubsub-js --save 使用: 1) import PubSub from 'pubsub-js' //...引入 2) PubSub.subscribe('delete', function(data){ }); //订阅 3) PubSub.publish('delete', data) //发布消息 二、案例...接上一篇github搜索案例改造 1....false,users:response.data.items}) 17 }, 18 error => { 19 //请求失败后通知...users:[], //users初始值为数组 9 isFirst:true, //是否为第一次打开页面 10 isLoading:false,//标识是否处于加载中
想要好好学习FRIDA我们就必须对FRIDA API深入的学习以对其有更深的了解和使用，通常大部分核心原理也在官方API中写着，我们学会来使用一些案例来结合API的使用。...，返回模块对象的数组。...1.6.1 Memory.scan搜索内存数据 其主要功能是搜索内存中以address地址开始，搜索长度为size，需要搜是条件是pattern，callbacks搜索之后的回调函数；此函数相当于搜索内存的功能...()); }, onError: function(reason){ //搜索失败...console.log('搜索失败'); }, onComplete: function() {
本文的案例源码下载地址在这里哦！！！！...https://download.csdn.net/download/pyfysf/10406761 最终实现的效果（识别的有些慢，是由于我的网速原因。...－＿－） 最近有个小项目使用到了OCR技术，顺便到网上搜索了一下，大家都在使用百度的API。所以我就调用了百度的接口。在使用的过程中也是遇到了各种各样的错误。 比如TOKEN ERROR了。...说获取token失败，packname错误或者AK和SK错误。 这里我就很是纳闷。我根本没有设置项目的包名，并且我的AK和SK是正确的。大家有知道解决方法，求大神在评论区指教博主。博主在这里叩谢。...关注【趣学程序】微信公众号，回复“百度OCR”即可获取 本文的案例源码下载地址在这里哦！！！！
坑一：不能直接转换基本数据类型的数组 错误案例： //定义基本数据类型int类数组 int[] arr = {1, 2, 3}; //使用Array.asList()方法转换为集合 List list...原因分析： 虽然int可以装箱为包装类integer，但int数组则无法整体装箱成integer数组。...是我继续输出的动力，我们继续脱坑： 坑二：转换之后的集合无法增删元素 错误案例： //这次我们用引用类String数组 String[] arr = {"1", "2", "3"}; List list...， 我们对原数组中元素的修改也影响到了集合list， 这就是第三个坑点： 坑三：对原始数组的修改会影响转换之后的List 原因分析： 其实Arrays.asList方法返回的List并不是我们期望的java.util.ArrayList...如果我们把通过Arrays.asList获得的List交给其他方法处理，很容易因为共享了数组，相互修改产生隐式的“bug”。 这种问题是很难找原因的，要特别小心。
1.前言 八数码是典型的状态搜索案例。如字符串转换问题、密码锁问题都是状态搜索问题。...所以，需要采用一种策略，及时阻止这种无劳的搜索，让其提前回溯。 如下图所示，DFS正在搜索长度为n的分支线，答案是另一条分支上的值为8的节点。因为搜索的无目性，它会一根筋式的不见黄河不死心向前走。...如下图所示，初始状态可以向如下的 2 个子状态转换。这两个子状态的搜索深度都为1。 最终状态是当0在原来数字8所在位置。...D*会为DFS搜索设定深度，如果在指定深度内无法搜索到目标，则以步长值为 1 方式增加深度。其实可以从初始状态到目标状态的曼哈顿距离开始，每次都增加上一次搜索失败的最小深度，从而提高搜索效率。...depth=mhd(); while(true) { if( dfs(x,0,-1) )break; //如果没有搜索到，指定上一次失败的深度 depth=minDep; } }
所谓张量大家可以理解为更加复杂的高维数组，一般一维数组叫做Vector（即向量），二维数组叫做Matrix，再高纬度的就叫Tensor，Matrix其实是二维的Tensor。...项目推荐一：NVIDIA JetRacer AI 搜索结果 网络搜索结果JetRacer AI Kit 这一款是专门为NVIDIA JetRacer AI 项目设计的智能车套件，基于Jetson Nano...这里采取的案例是 centernet 检测，SSD，YOLO 系列都比较古老了，虽然教程也比较多，但是都不够简洁而且相对思想比较老，稍微用点新的。...做进一步的简化，接着交由 tensorRT 进行进一步优化，以及做 int8 量化。...onnx-simplifier 的目的是为了更好地避免 onnx 到 tensorRT 的转换失败，但是，其并不能够百分百保证所有网络都能够被成功转换成 tensorRT，比如 torch 里面的 unsquezze
，导致不能用一种搜索模式满足所有用户搜索意图； 订单号一般由字母+数组组成，分词器处理订单号时，由于默认的分词规则，会丢弃单字母或单数字，导致无法精确匹配。...下面首先详细介绍 ES 的搜索机制，然后通过案例分析对 ES 搜索做一定的优化。 2....（2）分析原因 如下图，搜索关键字分词 token 列表中的词语、词语顺序与原文相同，但词语间隔不对，则 match_phrase 失败。...（2）分析原因 因为关键字的“tokenal0927”不在原文 token 列表中，不满足 4.2 节搜索机制中第三步匹配条件。...使用空格分词器 （1）测试案例 使用改造后的 xm_ik_max_word 分词器后解决了大部分订单号搜索的问题，但测试中出现一个无法精确搜索的案例，搜索关键字“20X07131A”。
常用的ajax请求库 1) 封装XmlHttpRequest对象的ajax 2) promise风格 3) 可以用在浏览器端和node服务器端 2. axios 2.1....案例 分析： 1.设计状态时要考虑全面，例如带有网络请求的组件，要考虑请求失败怎么办。...users:[], //users初始值为数组 9 isFirst:true, //是否为第一次打开页面 10 isLoading:false,//标识是否处于加载中...欢迎使用，输入关键字，随后点击搜索 : 11 isLoading ? Loading.........false,users:response.data.items}) 16 }, 17 error => { 18 //请求失败后通知
当我下决心并把Promise真正弄懂之后，恨不得抱着Promise亲两口，把垃圾的回调一脚踢到天涯海角去，唔，那种心情想必有过经历的也懂，哈哈~~~ 在开始看Promise代码之前，先拿一个实际生活案例来对...当然也有可能会出现另一种情况，服务生抱歉的告诉你某样菜没有了，此时除了失望、愤怒，但还应看到未来值的另一个重要特性：它可能成功，也可能失败。...基于上例理解，Promise就是一个未来值承诺会执行的过程，不管这个未来值是成功还是失败。 下面给出Primise的一个使用实例。...就像上面的点菜案例一样，Promise决议的结果可能是完成也可能是拒绝。...拒绝值和完成的Promise不一样：完成值总是编程给出，而拒绝值，也叫拒绝原因(reject reason)则可能是程序逻辑直接设置的，也可能是从运行异常隐式得出的值。
然而这次没有看到成功的提示，异常不断各服务连接zookeeper都失败了。这时真的是郁闷了，空间明明已经是充足的。...，期待可以找到相关的案例分享，案例倒是找到了不过，那些只是遇到问题并没有完全解决， 案例如下： ZOOKEEPER-1621 数据文件读取异常 此时真是有点无语了，在着手查看zookeeper的源码时...，同时切换成百度搜索引擎查找案例(大家都比较喜欢用Google，你懂的)，没想到还真的找到解决办法了，网友分享的案例： ZooKeeper启动报错Last transaction was partial...解决方法 1 2 3 4 5 6 7 8 原文如下： ZooKeeper 在硬盘满后，无法再次启动，抛出Last transaction was partial....终于悬着的心可以放下来了，不过之前那个zookeeper莫名的消失问题还是没有找到原因。
，导致不能用一种搜索模式满足所有用户搜索意图； 订单号一般由字母+数组组成，分词器处理订单号时，由于默认的分词规则，会丢弃单字母或单数字，导致无法精确匹配。...（2）分析原因 如下图，搜索关键字分词 token 列表中的词语、词语顺序与原文相同，但词语间隔不对，则 match_phrase 失败。 ?...（2）分析原因 因为关键字的“tokenal0927”不在原文 token 列表中，不满足 4.2 节搜索机制中第三步匹配条件。...使用空格分词器 （1）测试案例 使用改造后的 xm_ik_max_word 分词器后解决了大部分订单号搜索的问题，但测试中出现一个无法精确搜索的案例，搜索关键字“20X07131A”。...（2）分析原因 ?
这里会先介绍我们常见的有序数组、Hash 和搜索树，最后看下 Innodb 的引擎支持的 B+树。 有序数组 数组是在任何一本数据结构和算法的书籍都会介绍到的一种重要的数据结构。...二叉搜索树的查找算法： 若 b 是空树，则搜索失败，否则： 若 x 等于 b 的根节点的值，则查找成功；否则： 若 x 小于 b 的根节点的值，则搜索左子树；否则： 查找右子树。...相对于有序数组和 Hash，二叉搜索树在查找和插入两端的表现都非常不错。后续基于此不断的优化，发展出 N 叉树等。 B+树 Innodb 存储引擎支持 B+树索引、全文索引和哈希索引。...数据结构 在前文简单介绍了有序数组和二叉搜索树，对二分查找法和二叉树有了基本了解。B+树的定义相对复杂，在理解索引工作机制上无须深入、只需理解数据组织形式和查找算法即可。...回到初始的案例 让我们回到文章初的案例，尝试回答下当时提出的 3 个问题。
它表明模型在某个数据划分（train-test partition）上的拟合失败。 出现拟合失败的原因可能有很多。...了解导致拟合失败的原因是解决该问题的第一步。下面将介绍一些解决方法。解决方法1....可以尝试以下方法进行参数调整：使用网格搜索或者随机搜索来寻找最佳的参数组合。进行参数敏感度分析，找出哪些参数对模型的性能影响最大，并对其进行调整。4....通过对RandomForestClassifier的参数进行网格搜索，我们可以找到最佳的参数组合以及相应的性能得分。...对于参数调优，我们可以在交叉验证过程中使用网格搜索等方法来搜索最佳参数组合。 在Python的scikit-learn库中，提供了方便的交叉验证功能。
大数据文摘作品，转载要求见文末 编译 | yawei，小浪，蒋宝尚，Chris Qiu 从缺乏产品与市场的相配到团队成员的不和，通过分析101个创业失败案例，我们总结了创业失败的前20大原因。...在我们列出创业失败案例清单后，我们收到最频繁的请求之一是我们能否从这些失败案例中提取出他们创业失败的原因。...的数据分析，来看看我们是否可以回答这个问题。同时，在我们逐个分析这101个初创失败的案例后，我们了解到两点。第一、一个创业公司因单个原因而失败的情况很少；第二、在这些案例中，失败的原因多种多样。...虽然痴迷于竞争是不明智的， 但忽视竞争也是我们案例中19%的初创企业失败的原因。...第1名：构建问题解决方案，不都是瞄准需求 解决有趣的问题而不是能服务市场需求的问题，被42％的案例列为失败的首要原因。
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