在 Python 的環境中，許多人都習慣使用 PIP 指令來管理模組的安裝、更新與移除的動作。但是最近我一直遇到一個問題，就是下完 PIP 指令執行完後都會在最後出現要求更新 PIP 版本的訊息，例如：
之前尝试过很多 Kindle Rss 推送网站，反正都要钱才能用到所有功能，很早也看到 KindleEar 这个 repo，不过当初看教程觉得有些麻烦于是一直没去搞，为了对新的 Kindle 表示欢迎 o(
本机Win10。 最好的参考文档是官方文档Uninstalling Anaconda。除此以外，再辅助以其他文档，就能达到如标题所示的目的。整个删除过程不难。
文章目录 pyhanlp 基础用法和教程 pyhanlp 基础用法和教程 # -*- coding:utf-8 -*- # /usr/bin/python ''' @Author : Errol @Describe: http://hanlp.com/ @Evn : pip install pyhanlp python=3.7 @Date : - ''' from pyhanlp import * def main(): #HanLP.Confi
LCS (Longest Common Subsequence) 算法 已知字符串str1="网站高并发解决方案",str2="如何解决网站高并发",如何字符串最长公共子串? lcs 算法原理
在python中定义函数的时候，函数名后面的括号里就是用来定义参数的，如果有多个参数的话，那么参数之间直接用逗号,隔开
个人做微信小程序必须考虑到工作量和资金的问题，这篇文章总结出一套针对个人切实可行的方案。本文章重点在抛砖引玉，而不是对各种细节的详细描述。读者可以根据文中提到的各种关键词，查阅相关资料
然後再用 Linux perf 跑看看，發現分析結果與 cargo-profiler 相同
近期更新Android应用可要注意了，不要随意点个链接就升级，你的正宗应用可能升级成山寨应用哦。 Google在12月发布的安全公告中提到的“Janus”漏洞，可使攻击者在不改变原应用签名的情况上，注入恶意代码。
参考链接： Python | 从字符串中分割多个字符 python中string自带的split不支持多个分隔符同时切分， 所以我们这里要用到正则表达式进行分割： import re line='
程序分析：创建一个新的 3 行 3 列的矩阵，使用 for 迭代并取出 X 和 Y 矩阵中对应位置的值，相加后放到新矩阵的对应位置中。
在随笔分类Jmeter入门基础中，分享过一篇《Jmeter处理http请求Content-Type类型和传参方式》，这篇文章主要讲述Jmeter做接口测试时，针对POST请求参数的传递方式。而在使用requests做接口测试的时候，与之不太一样。requests.post主要参数是data与json，这两者使用是有区别的，下面我详情的介绍一下使用方法。
NLP中的算法复杂，应用场景多变，涉及数学、语言学、计算科学多门学科，理解起来很抽象，单靠自学、看课程难以理解晦涩难懂的逻辑。即使你已经看过很多深度学习、人工智能、自然语言处理理论知识，依然难以着手开发项目。 为此，华为云上线了Python+NLP实战营，帮助学习者掌握自然语言处理理论和应用，提升NLP相关编程能力，低门槛入门开发AI项目。重要的是，由华为专家授课教学，全程免费报名学习。 适 合 人 群 01 在校学生 ① 计算机、人工智能专业 ② 0门槛入门NLP领域知识 ③ 希望从事企业AI工程师 0
机器之心专栏 作者：曹凯博 你知道程序员是如何寻（fu）找（zhi）答（zhan）案（tie）的吗？ 作为全世界最流行的编程问答网站，Stack Overflow 已经成为全世界程序员的福音，面向 Stack Overflow 编程成了程序员的必备技能。 在发表于全球软件工程年会 ICSE 2021 上的论文《Automated Query Reformulation for Efficient Search based on Query Logs From Stack Overflow》中，研究者通过分
python的缩进规则，如果if语句判断是True，就把所进的代码执行，也可以给if添加一个else语句，意思是，如果if判断是False，不要执行if的内容，去把else执行了
简单理解，循环就是反复的去做某一件事情。生活中的例子：比如我们听歌的时候，在歌曲的页面就会出现单曲循环、列表循环、随机播放以及顺序播放等。
Murray Cumming <murrayc@usa.net> Chen Chih-Chia <pigfoot@CDPA.nsysu.edu.tw>
明代学者林希元有云："自古圣贤之言学也，咸以躬行实践为先，识见言论次之"，强调了实践是第一位的，而著书立说次之。唯有经过实践总结而成的书，方能对读者形成更强的指导意义。本书的作者，是一位长期奋战在编码一线的"老码农"，他把他的多年实践经验，转化为了这样一本书，这不是一本空洞无物的Python语法教程，也不是一本纸上谈兵的软件测试教程，它更像是Python在软件测试领域的实战兵法。
程序分析：创建一个新的矩阵，使用 for 迭代并取出 X 和 Y 矩阵中对应位置的值，相加后放到新矩阵的对应位置中。
有一种技术叫记忆化（memoization），可以避免函数的多次计算，从而节省资源。顾名思义，记忆化技术可以把函数的调用结果记忆下来，或者说缓存下来。
Git 是分散式的版本控制系統, 從架設、簡易操作、設定, 此篇主要是整理 基本操作、遠端操作 等.
⽐较常⻅的分库分表中间件包括：Cobar、TDDL、Atlas、Sharding-jdbc、Mycat ---- 【Cobar】 阿⾥ b2b 团队开发和开源的，属于 proxy 层⽅案，就是介于应⽤服务器和数据库服务器之间。 应⽤程序通过 JDBC 驱动访问 Cobar 集群，Cobar 根据 SQL 和分库规则对 SQL 做分解，然后分发到 MySQL 集群不同的数据库实例上执⾏。 早些年还可以⽤，但是最近⼏年都没更新了，基本没啥⼈⽤，差不多算是被抛弃的状态吧。⽽且不⽀持读写分离、存储过程、跨库 jo
Chrome 不只是⼀个浏览器，还可以是⼀个渲染引擎和混流器，而 Headless Chrome 更是打开了浏览器在服务器中使⽤的场景，让我们不仅可以把多个 WebRTC 的视频画⾯录制下来，还可以把⽩板，各种动画⼀起同步的录制下来，完成⼀个所见即所得的页面录制合流⽅案。 在线教育场景中录制的痛点 在线教育场景的录制往往比较复杂，像上图中，我们录制的时候往往不是单纯的只录制⽼师和学⽣的音视频，还有⽩板互动，动画课件，PPT，以及聊天内容， 有的还会有家⻓旁听功能，需要专⻔给家⻓旁听录制⼀路流。
tensorRT，nvidia发布的dnn推理引擎，是针对nvidia系列硬件进行优化加速，实现最大程度的利用GPU资源，提升推理性能
实例 41 题目 模仿静态变量的用法。 分析 所谓静态变量其实就是说它的作用域是整个程序。 代码 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @version : 1.0 # @Time : 2021/4/10 13:24 # @Author : cunyu # @Email : 747731461@qq.com # @Site : https://cunyu1943.site # 公众号 : 村雨遥 # @File : 41
VNPY仿真柜台的用法快速入门可以参考这篇文章 （来自VNPY知乎官方公众号） https://zhuanlan.zhihu.com/p/166244874
我们想要快速的写一个poc，就要和ai进行一番赛跑，他们会学习，我们也要会绕过，那么我来教大家一种简单的四句话话术。
如何安装配置anaconda与Pycharm？相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。
看了大多数博客关于泊松分布的理解，都是简单的对公式做一些总结，本篇文章重点关注泊松分布如何被提出，以及理解背后对现实的假设是什么。可以参考参考的资料有 1. 百度百科–泊松分布（推导过程值得研究） 2. wiki pedia –poisson distrubtion（讲的够详细） 3. 一篇大神博文–泊松分布和指数分布：10分钟教程（至少阐述明白了泊松分布用来干嘛）
"The 21st century is a digital book." 4年前上映的美队2电影里除了寡姐，让我印象最深刻的就是这句台词了。它引出了一段关于公民信息窃取+大数据算法“九头蛇”方案的描述。
中国是一个公认的治安较好的国家，而加拿大也是一个相对来说比较安全的国家。在这两个被认为是安全的国家中，哪一个会是更安全的？与其说一些空谈，倒不如来看一组又一组详细的治安数据。 这些治安数据的来源是权威数据网站NationMaster。从10多个方面的对比大家就能评判：加拿大和中国究竟哪里更安全？ 📷 注意，分数越低=越安全，排名53是指第53危险，不是第53安全。从排名可以看出，中国的整体治安是要好于加拿大的，在全球总排名高出了30名。不过考虑到参加排名的有超过160个国家，那么中国总体治安水平其实是中等，
在ElementUi中，在带输入建议的输入框中进行搜索，发现只能通过首端匹配，如果输入的是非首字，将无法搜索。
對一個入門的工程師來說，掌握程式語法與模仿範例實作是基本的能力。那有了這樣的基本能之後，要如何寫出更好的程式呢？怎樣才能夠成為一個「優秀」的新手工程師呢？事實上，寫出會動的程式不難，但想寫出好的程式其實是需要刻意練習的。大部分的人會建議要「多練習、多實作」，但我認為在大量練習之外，適時的「優化程式」也是提升「程式碼品質」重要的關鍵。而在「優化程式」可以分成兩個角度：
由于研究Libra等数字货币编程技术的需要，学习了一段时间的Rust编程，一不小心刷题上瘾。
近日，全国“扫黄打非”办公室公布多起涉儿童色情信息典型案件，这些案件，无不牵动着社会大众的神经。网络黑产人员将侵犯未成年人的照片、视频上传网络甚至是进行贩卖。这不仅给未成年人身心健康带来极大创伤，更不利于网络环境的健康发展。
7月26日，全球最大的手机芯片制造商高通宣布放弃对恩智浦半导体（NXP）的收购，这项长达两年的收购案宣告失败。
当检察官办案时，“案管机器人”已经根据系统制定的程序、证据、事实规则进行全面阅卷并找到了案件疑点和需要重点关注的问题。接下来，检察官只需通过疑点推送、问题描述、回溯证据、阅卷处理、判断结论“五步工作法”处理，系统将自动生成案件审查报告、起诉书、庭审预案等法律文书，还可以随时随地在提讯、审查、庭审过程中溯回原始证据，协助检察官审查判断、应对辩护，根据案件情况、量刑指导意见等，提供精准的类案推送和量刑建议，并在收到法院判决后自动进行诉判文书比对……这不是科幻电影情节，在江苏已经成了现实。 “长期以来，案多人少
真正写写项目的代码时都是多人协作的，所以有些地方需要约束程序的结构。也就是说，在分配任务之前就应该把功能定义好，然后分别交给底下的程序员来完成相应的功能。
向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇 机器学习AI算法工程 公众号：datayx 。 。 。 。 。 。 。 全部 代码 ，视频，数据集 获取方式： 关注微信公众号 datayx 然后回复 唐宇迪 即可获取。 机器学习算法AI大数据技术 搜索公众号添加： datanlp 长按图片，识别二维码 ---- 阅读过本文的人还看了以下文章： TensorFlow 2.0深度学习案例实战 基于40万表格数据集TableBank，用MaskRCNN做表格检测 《基于深度学习的自然
如果我们要检查本地网络中运行的 Web 服务器，可以使用 Python 的 socket 模块来进行网络连接测试。以下是一个简单的示例代码，演示如何检查本地网络中运行的 Web 服务器：
林达以敏锐的观察力和深刻的思考，对美国社会进行了多方面的剖析，主要围绕美国式“自由”展开，从什么是自由，到为自由而付出的悲惨代价（枪杀案）。
上海交通大学教授金耀辉：AI在智慧法院中的应用
電腦和行動裝置上的惡意軟體程式日漸增加，對於信息安全業界造成嚴重問題，由於資料量過於龐大，現時有部份公司陸續開始利用 NVIDIA GPU 解決惡意軟體的問題，避免受惡意程式攻擊。 NVIDIA 指出與 CPU 相比，進行規則比對時 GPU 查詢的速度比 CPU 快上 22 倍、產生規則的速度快上 20 倍，而進行近鄰查詢的速度比快上 13 倍。 來自捷克的信息安全廠商 Avast Software 開始利用 GPU 來解決惡意軟體， Avast 增設了一個 GPU 加速資料庫，處理和分析數百萬個樣本，速度
11月17日消息，据中国台湾媒体报道，近日，全球最大的光刻机厂商ASML副总裁兼首席营运官Frédéric Schneider-Maunoury带队访台，宣布将于2023年7月启动在台湾新北市的投资案。这也将是ASML有史以来在台湾最大的投资金额。
最近的IT公司违法案件越来越多，看了很多因为爬虫，数字货币，博彩网站外包等被抓的事情，给大家提个醒，打工注意不能违法，写代码背后也有法律风险。
欢迎和小詹一起定期刷leetcode，每周一和周五更新一题，每一题都吃透，欢迎一题多解，寻找最优解！这个记录帖哪怕只有一个读者，小詹也会坚持刷下去的！
简介：常⻅的搜索引擎，Lucene，Solr，Elasticsearch Lucene Lucene是⼀个Java全⽂搜索引擎，完全⽤Java编写。Lucene不是⼀个完整的应⽤程序，⽽是⼀个代码库和API，可以很容易地⽤于向应⽤程序添加搜索功能。 通过简单的API提供强⼤的功能 可扩展的⾼性能索引 强⼤，准确，⾼效的搜索算法 跨平台解决⽅案 Apache软件基⾦会 在Apache软件基⾦会提供的开源软件项⽬的Apache社区的⽀持。 但是Lucene只是⼀个框架，要充
据中国政府网消息，国务院常务会议于4月3日召开，会议通过了包括《电子签名法》在内的一批法律修正案草案（下称“修正案”），修改建议其中包括：允许在办理土地、房屋等转移登记时使用电子文书。
在国家政策指引、市场环境变化、消费需求升级、数字技术支撑等多重因素共同驱动下，国内地产科技进入发展“快车道”，科技正渗透至房地产更多的业态和应用场景。面对本轮调控加码、信贷收紧等政策影响，叠加疫情反复、消费需求不足，房地产行业进入深度调整期，行业企业降本增效压力凸显，亟需通过业务模式创新和能力重塑来更好地应对市场下行带来的挑战。数字化技术助力房地产企业全链路革新，突破市场困境，向精益化经营、精细化管理变革。
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