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检查一个dataframe列中的值是否存在于pandas中另一个dataframe的分号分隔值中

在这个问答内容中,你需要检查一个dataframe列中的值是否存在于pandas中另一个dataframe的分号分隔值中。下面是一个完善且全面的答案:

在pandas中,我们可以使用isin()函数来检查一个dataframe列中的值是否存在于另一个dataframe的分号分隔值中。

首先,我们需要导入pandas库:

代码语言:txt
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import pandas as pd

然后,我们可以创建两个示例dataframe,一个包含待检查的列,另一个包含分号分隔的值:

代码语言:txt
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df1 = pd.DataFrame({'col1': ['A', 'B', 'C', 'D']})
df2 = pd.DataFrame({'col2': ['A;B', 'C;D', 'E;F']})

接下来,我们可以使用isin()函数来检查df1中的值是否存在于df2的分号分隔值中:

代码语言:txt
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df1['is_in_df2'] = df1['col1'].isin(df2['col2'].str.split(';').explode())

这将在df1中创建一个新列is_in_df2,其中包含布尔值,表示每个值是否存在于df2的分号分隔值中。

最后,我们可以打印出df1来查看结果:

代码语言:txt
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print(df1)

输出结果如下:

代码语言:txt
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  col1  is_in_df2
0    A       True
1    B       True
2    C       True
3    D       True

以上就是检查一个dataframe列中的值是否存在于pandas中另一个dataframe的分号分隔值中的完善且全面的答案。

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