在计算机科学中,链表是一种线性数据结构,其中元素按顺序存储,每个元素都包含对下一个元素的引用。检查两个链表是否在任何点合并的最佳可能算法是使用哈希表。
以下是算法的步骤:
这种算法的时间复杂度为O(m+n),其中m和n分别是两个链表的长度。空间复杂度为O(m)或O(n),取决于哪个链表更长。
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对于许多开发人员而言,编写采访编码的过程会引起焦虑。涉及的内容太多,常常感觉很多与开发人员在日常工作中所做的事情无关,这只会增加压力。
对很多开发者来说,编程工作的面试准备很容易让人焦虑。面试要涉及的东西实在太多,其中很多还往往与开发者的日常工作无关,只会额外增添压力。
前段时间,写了面试必备的一系列文章,反应还不错。有一些读者反馈说,能不能整理一些面试常见的算法。前段时间,我恰好总结了 LeetCode 常见的面试算法题目。今天给大家分享一下。
话虽如此,我决定在CSDN新星计划挑战期间将我所了解的数据结构和算法集中起来。本文旨在使 DSA 看起来不像人们认为的那样令人生畏。它包括 15 个最有用的数据结构和 15 个最重要的算法,可以帮助您在学习中和面试中取得好成绩并提高您的编程竞争力。后面等我还会继续对这些数据结构和算法进行进一步详细地研究讲解。
进程和线程在调度时候出现过很多算法,这些算法的设计背景是当一个计算机是多道程序设计系统时,会频繁的有很多进程或者线程来同时竞争 CPU 时间片。那么如何选择合适的进程/线程运行是一项艺术。当两个或两个以上的进程/线程处于就绪状态时,就会发生这种情况。如果只有一个 CPU 可用,那么必须选择接下来哪个进程/线程可以运行。操作系统中有一个叫做 调度程序(scheduler) 的角色存在,它就是做这件事儿的,调度程序使用的算法叫做 调度算法(scheduling algorithm) 。
进程和线程在调度时候出现过很多算法,这些算法的设计背景是当一个计算机是多道程序设计系统时,会频繁的有很多进程或者线程来同时竞争 CPU 时间片。 那么如何选择合适的进程/线程运行是一项艺术。当两个或两个以上的进程/线程处于就绪状态时,就会发生这种情况。如果只有一个 CPU 可用,那么必须选择接下来哪个进程/线程可以运行。操作系统中有一个叫做 调度程序(scheduler) 的角色存在,它就是做这件事儿的,调度程序使用的算法叫做 调度算法(scheduling algorithm) 。
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首先,这道题需要删除元素,我可以初始化一个结构体指针cur进行遍历链表,对于每个节点,检查它的值是否等于val,如果cur指向的节点值等于val,则需要删除这个节点,这里一个结构体指针是不够的,是因为单链表的单向性,我们则需要再定义另一个指针prev来实现
来源:力扣(LeetCode) 题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/sort-list
刚开始准备刷算法题目的时候,感觉真的是好难,十道题目有九道是不会的。心中曾一万只草泥马跑过,自己怎么这么辣鸡。
首先和大家道个歉,昨天晚上由于我的失误,发文忘了改标题,引发了一些疑惑。昨天文章的标题应该是“快速求解方程的根——二分法与牛顿迭代法”,我在收录的专题目录当中已经修改,但历史记录无法修改,带来的不便深表歉意。
c语言中的小小白-CSDN博客c语言中的小小白关注算法,c++,c语言,贪心算法,链表,mysql,动态规划,后端,线性回归,数据结构,排序算法领域.
原文地址:http://theory.stanford.edu/~amitp/GameProgramming/
总结来说,递归代码的编写如同使用一个“黑盒”一样,我们需要相信递归调用会正确解决子问题,而我们只需要关注处理当前的问题。
A*算法是一种大规模静态路网中求解最短路径最有效的搜索方法,相比于Dijkstra算法,它提供了搜索方向的启发性指引信息,在大多数情况下大大降低了Dijkstra算法无效的冗余的扩展搜索,因此也成为自动驾驶路径规划中的首选算法。
面试锦囊系列一直有收到大家的反馈,包括后台内推成功的消息、朋友的同事从创业小公司成功跳到huawei等等,非常高兴小破号的这些整理分享能够真正地帮助到大家
主存(RAM) 是一件非常重要的资源,必须要小心对待内存。虽然目前大多数内存的增长速度要比 IBM 7094 要快的多,但是,程序大小的增长要比内存的增长还快很多。正如帕金森定律说的那样:不管存储器有多大,但是程序大小的增长速度比内存容量的增长速度要快的多。下面我们就来探讨一下操作系统是如何创建内存并管理他们的。
主存(RAM) 是一件非常重要的资源,必须要认真对待内存。虽然目前大多数内存的增长速度要比 IBM 7094 要快的多,但是,程序大小的增长要比内存的增长还快很多。不管存储器有多大,程序大小的增长速度比内存容量的增长速度要快的多。下面我们就来探讨一下操作系统是如何创建内存并管理他们的。
上一篇我们讲解了客户端首次获取注册表时,需要从注册中心全量拉取注册表到本地存着。那后续如果有客户端注册、下线的话,注册表肯定就发生变化了,这个时候客户端就得更新本地注册表了,怎么更新呢?下面我会带着大家一起来看下客户端第二次(这里代表全量获取后的下一次)获取注册表的方式。
C语言提供了动态内存管理功能, 在C语言中, 程序员可以使用 malloc() 和 free() 函数显式的分配和释放内存. 关于 malloc() 和free() 函数, C语言标准只是规定了它们需要实现的功能, 而没有对实现方式有什么限制, 这多少让那些追根究底的人感到有些许迷茫, 比如对于 free() 函数, 它规定一旦一个内存区域被释放掉, 那么就不应该再对其进行任何引用, 任何对释放区域的引用都会导致不可预知的后果 (unperdictable effects). 那么, 到底是什么样的不可预知后果呢? 这完全取决于内存分配器(memory allocator)使用的算法. 这篇文章试图对 Linux glibc 提供的 allocator 的工作方式进行一些描述, 并希望可以解答上述类似的问题. 虽然这里的描述局限于特定的平台, 但一般的事实是, 相同功能的软件基本上都会采用相似的技术. 这里所描述的原理也许在别的环境下会仍然有效. 另外还要强调的一点是, 本文只是侧重于一般原理的描述, 而不会过分纠缠于细节, 如果需要特定的细节知识, 请参考特定 allocator 的源代码. 最后, 本文描述的硬件平台是 Intel 80x86, 其中涉及的有些原理和数据可能是平台相关的.
转载请标明出处,原文地址:http://blog.csdn.net/hackbuteer1/article/details/7348968
上次在视频号直播,跟大家说到单链表有很多巧妙的操作,本文就总结一下单链表的基本技巧,每个技巧都对应着至少一道算法题:
本文是在阅读Aditya Bhargava先生算法图解一书所做的总结,文中部分代码引用了原文的代码,在此感谢Aditya Bhargava先生所作出的这么简单的事例,对基础算法感兴趣的朋友可以阅读原文。由于本人也是编程初学者,所以本书比较浅显易懂,所介绍的算法配上插图也十分易懂,这里只是介绍几种最基础的算法由浅入深以帮助理顺一些简单的思维逻辑。
作者:肖涛 背景 Redis是一个应用广泛的开源NoSql数据库,在腾讯云Redis开发过程中,我们比较深入地对其进行了研究和应用,并和自研的Grocery等数据库系统做了一些对比,总结出了Redis
Merge two sorted linked lists and return it as a new list. The new list should be made by splicing together the nodes of the first two lists.
现代的应用程序都运行在一个内存空间里,在 32 位系统中,这个内存空间拥有 4GB (2 的 32 次方)的寻址能力。
之前说过链表从尾开始打印链表,有的朋友说和这个单链表反转还是有区别,所以今天就看看这个类似的问题:单链表反转。
今早看到来自 fermyon 官方博客的文章[1],介绍了 WebAssembly 现存的一些风险和他们的应对方法:
在软件开发中,合并两个有序链表是一种常见的操作。给定两个有序链表,我们需要将它们合并成一个新的有序链表。本文将介绍合并两个有序链表的算法原理,并给出相应的代码实现。
来自:juejin.im/post/5b8a0e99f265da43320730ba
在过去的这些年,参与计算机科学和工程师的人们一直在努力优化各种性质。我们生活在一个资源有限的世界里,人们一直致力于优化成本和速度的方法。
有这样一个经典的算法题,说是一个单向链表,它内部可能存在环,也可能不存在,用怎样的方法,可以检测出,这个链表是否存在环。下图即是这个形成环的示意,如果单向链表的尾部,指向了链表中的一个节点,而不是指向空,那就构成环了。
在开始正题之前,先闲聊几句。有人说,计算机科学这个学科,软件方向研究到头就是数学,硬件方向研究到头就是物理,最轻松的是中间这批使用者,可以不太懂物理,不太懂数学,依旧可以使用计算机作为自己谋生的工具。这个规律具有普适应,再看看“定时器”这个例子,往应用层研究,有 Quartz,Spring Schedule 等框架;往分布式研究,又有 SchedulerX,ElasticJob 等分布式任务调度;往底层实现研究,又有不同的定时器实现原理,工作效率,数据结构…简单上手使用一个框架,并不能体现出个人的水平,如何与他人构成区分度?我觉得至少要在某一个方向有所建树:
算法的重要性,我就不多说了吧,想去大厂,就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以,为了提高大家的算法能力,这个公众号后续每天带大家做一道算法题,题目就从LeetCode上面选 !
作者:我是哪吒 链接:https://juejin.cn/post/7142493275084029960
1,引用实际是通过指针实现的。 2,引用是一个常量指针。 3,引用在内存中占4个字节。 4,在对引用定义时,需要对这个常量指针初始化。 5,因为在在表达式中,使用引用实际上就像使用变量本身一样,所以直接用sizeof是得不到引用本身的大小的。
在练习之前,首先阐明一下我的观点,以免大家对数据结构和算法或者这个系列产生更多的误解。
笔者写的 JavaScript 数据结构与算法之美 系列用的语言是 JavaScript ,旨在入门数据结构与算法和方便以后复习。
总的来说,双指针技巧在解决单链表相关问题时非常实用,它能够高效地解决许多常见问题,包括合并、分解、寻找节点、判断是否存在环等等。
认识递归,递归函数通常看起来简易但是对于初学者可能很难去理解它,拿一个递归函数来说。
数据结构和算法 链表 链表,常见的面试题有写一个链表中删除一个节点的算法、单链表倒转、两个链表找相交的部分,这个一般必须得完全无误的情况下写出来; 给出两个链表的头结点,找出这两个链表的交点。 java 中数组和链表的区别,各自优势 如何设计拥有高效的随机读取能力的的链表(跳表) 设计跳表,跳表插入开销,跳表随机读取过程 给你一个单向链表,给这个链表做K反转,例如 k=3 1 -> 2 -> 3 -> 4 -> 5 -> 6 反转后为:3 -> 2 -> 1 -> 6 -> 5 -> 4 链表长度保证为K的
最近公司被要求参加某网络安全比赛,所以借此机会又重新阅读了 glibc malloc 的最新代码,发现了许多之前未曾深究的细节。故整理成此文,也算是对从前文章的补充了。
今天给大家带来的专题是《链表》。很多人觉得链表是一个很难的专题。实际上,只要你掌握了诀窍,它并没那么难。接下来,我们展开说说。
垃圾收集主要是针对堆和方法区进行。程序计数器、虚拟机栈和本地方法栈这三个区域属于线程私有的,只存在于线程的生命周期内,线程结束之后就会消失,因此不需要对这三个区域进行垃圾回收。
最近想回过头来看看以前写的一些代码,可叹为何刚进大学的时候不知道要养成写博客的好习惯。现在好多东西都没有做记录,后面也没再遇到相同的问题,忘的都差不多了。只能勉强整理了下面写的一些代码,这些代码有的有参考别人的代码,但都是自己曾经一点点敲的,挂出来,虽然很基础,但希望能对别人有帮助。
数据结构可以按照逻辑结构的不同分为两大类:线性结构和非线性结构。其中非线性结构又可分为树形结构和图结构,而树形结构又可以分为树结构和二叉树结构。
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