检查当前节点的父节点是否为其级别的最后一个节点 - 腾讯云开发者社区

快速筛选出真实IP并且整理为C段扫描是其中的一个攻击方式，在面对大量IP资产的时候取出CDN节点、负载均衡节点尤为重要。...本工具实现原理就是调用各大云厂商的对应CDN API，查询IP是否为该厂商的CDN节点，最后由ipdb和收集到的IP c段做数据兜底。...下列操作在创建秘钥的时候会提示是否创建子账号，建议使用不创建子账号，使用主账号的秘钥。若云账号上有大量的服务器、资源等，建议创建一个新的个人账号完成下面操作。...四、实现原理本工具实现原理就是调用各大云厂商的对应CDN API，查询IP是否为该厂商的CDN节点，最后由ipdb和收集到的IP c段做数据兜底。...最后的数据兜底来源于ipipfree.ipdb[18]和收集的部分C段，如果师傅们有最新的数据文件可以提交issue和pr。

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2021-04-08：给定一个单链表的头节点head，请判断该链表是否为回文结构。

2021-04-08：给定一个单链表的头节点head，请判断该链表是否为回文结构。福大大答案2021-04-08： 1.找中点。 2.按中点切分成两个链表。 3.反转右边链表。 4.相等判断。

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文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （296）-- 算法导论21.4 5题

为了证明这一点，我们可以考虑一个反例。假设我们有一个树，其中根节点的秩为0，其左子节点的秩为1，右子节点的秩为2。然后，左子节点的左子节点的秩为2，右子节点的秩为3。...在这个树中，从根到左子节点的左子节点的路径上，结点的秩是严格递增的，但结点的级并不是单调递增的。根节点的级为0，左子节点的级为1，但左子节点的左子节点的级也为1，而不是2。...用Go语言来验证这个性质，可以编写一个函数来遍历树并检查每个节点的级别是否满足这个条件。...如果秩是按照从根到叶的路径上严格递增的，那么层级自然也是递增的。如果要在Go语言中实现检查这个条件的代码，可以写一个函数来检查给定节点x是否满足上述条件。...我们还定义了三个方法：IsRoot用于检查一个结点是否是根，Level用于计算一个结点的级，ValidateRankAndLevel用于验证结点的秩和级是否满足教授的条件。

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Oracle递归查询：使用prior实现树操作

4)、查找一个节点的直属父节点（父亲）。如果查找的是节点的直属父节点，也是不用用到树型查询的。...如果在表中设置了级别的字段，那么在做这类查询时会很轻松，同一级别的就是与那个节点同级的，在这里列出不使用该字段时的实现!...（2）当前节点为2级节点，查询出来的lev值为2，那么就只要保证lev级别为1的就是其上级节点的兄弟节点。...最后，就是使用union将查询出来的结果进行结合起来，形成结果集。 9)、查询一个节点的父节点的同级节点（族叔）。这个其实跟第7种情况是相同的。...12)、列出当前节点是否为叶子。这个比较常见，尤其在动态目录中，在查出的内容是否还有下级节点时，这个函数是很适用的。

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寻路优化

) 对于该节点每一个不在关闭列表中的相邻节点: 将该节点设置为当前相邻节点的父节点(主要用于后面的节点回溯) 计算当前相邻节点的 G 值(从开始点到当前相邻点的距离)并将其加入到开放列表中...(译注:原文的意思应该是分段寻路,方法是如果在设置的循环限制内不能完成寻路的话,下一帧就从最后一个搜索节点开始重新寻路,这种方法并不一定能正确得到寻路结果,译文调整为分帧寻路) 节点中保存 is_open...我们将当前节点的分值设置为最低,并且将其 on_close 变量设置为 true,正常来说,我们应该将节点放置于关闭列表中,但是设置节点变量数据是效率更高的一种方式.OK,现在是时候扩展相邻节点了,扩展之前我们需要检查相邻节点是否已经处于关闭列表中...循环中我们创建了一个指向当前评估节点的指针 temp,然后我们检查他的 on_close 和 on_open 变量以获知其是否在关闭列表中或是在开放列表中.使用这种方法我们就避免了在传统 A* 算法中最大的一个性能问题...: 我们可以首先保存当前节点,然后一直回溯节点的父节点直到父节点为空.至此,我们仅通过节点数组便完成了所有的寻路操作(而没有使用节点列表)!

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数据结构——堆

应用场景优先级队列堆排序内存管理实现方式一般用数组实现父子节点之间的索引： 1.父节点：i 2.左节点：2 * i + 1 3.右节点 2 * i + 2 4通过子节点i 找父节点（i -...（这也解释了为什么升序要建大堆，因为大堆确定了最大元素在堆顶）向下调整建堆从最后一个非叶子节点开始，向上遍历直到根节点，对每个节点进行调整，以确保其满足堆的性质。...对每个节点，检查其子节点，如果存在违反堆性质的情况（在最大堆中，子节点大于父节点；在最小堆中，子节点小于父节点），则交换父节点和较大的子节点。继续这个过程，直到节点满足堆性质或到达根节点。...对每个节点，检查其父节点，如果当前节点违反了堆性质（在最大堆中，当前节点大于父节点；在最小堆中，当前节点小于父节点），则交换它们。...利用堆删除来排序当数组建堆建好后，交换堆顶元素和最后一个元素，缩小堆的范围，向下重新调整堆，重复此过程，直到堆的大小为1，说明数组已经排序好了。

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第二轮面试：手写Java二叉树

我们将从根节点开始遵循这些规则：如果新节点的值低于当前节点的值，我们转到左子节点如果新节点的值大于当前节点的值，我们将转到右子节点节点当前为null时，我们已到达叶节点，我们可以在该位置插入新节点...bt.add(8); bt.add(3); bt.add(5); bt.add(7); bt.add(9); return bt; } 查找元素现在让我们添加一个方法来检查树是否包含特定值...，就有3种主要的不同情况：节点没有子节点 -这是最简单的情况; 我们只需要在其父节点中用 null 替换此节点节点只有一个子节点 -在父节点中，我们用它唯一的子节点替换该节点。...，它在展示进入下一级别之前访问级别的所有节点。...你是否从中有所收获呢？哪怕你能收获一点点心得，小编在此也欣慰了！ “不积跬步，无以至千里”，希望未来的你能成为：有梦为马随处可栖！加油，少年！

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豆豆讲技术-双数组字典树

由于转移后状态下标为p,且父子关系是唯一的，所以可通过检验当前元素的前驱状态确定转移是否成功。...：每次遍历完一个节点的所有子节点，只可以确认当前节点的base值，以及它的子节点的index位置，子节点的base值此时会默认继承当前节点的base值，这里base[2]继承base[0]，初始值为...数组检查位置2上的节点其父节点是否是位置0上的节点：check[2] = 0，等式成立！...然后继续看“专”：base[2]+code(专) = 10，再检查位置10上的节点的父节点是否是位置2上的节点：check[10] = 0 !=2 ，检查发现不满足，因此"最专"不在该trie里面。...这时候有两种方法： * 将每个词的词尾设置为特殊字符(/0)，因为最后一个字已经不需要状态转移，所以可以这样构造，但是增加了节点的数量，构建字典时会造成消耗。

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Unity基础教程系列(新)（六）——Jobs（Animating a Fractal）

这是通过在子项的transform属性上调用SetParent并将当前分形的变换作为第一个参数来实现的。第二个参数控制Unity是否应调整孩子的transform，以保持其当前的世界位置。...父级和子级的局部半径以前都是0.5，因此偏移1会使它们接触。由于子节点的大小已减半，因此其局部半径现在为0.25，因此偏移量应减小为0.75。 ? ?...同一级别的所有部分都具有相同的比例尺，不会改变。因此，我们在创建每个部件时只需要设置一次。在CreatePart中为其添加一个参数，并使用它来设置统一比例。 ? 根部分的比例为1。...要相对于其父级放置部件，我们还需要访问父级的Transform组件。为此，还要追踪父部件数组。父级是该数组中的元素，其索引等于当前部分的索引除以五。之所以有效，是因为我们执行整数除法，因此没有余数。...在更新视图时，需要先更新所有父部件，然后再更新其子部件，因此我们无法摆脱工作之间的顺序依赖性。但是同一级别的所有部分都是独立的，可以以任何顺序更新，甚至可以并行更新。

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什么是优先队列？

优先队列中的每个元素都有优先级，而优先级高（或者低）的将会先出队，而优先级相同的则按照其在优先队列中的顺序依次出队。...初始化元素数量为0 堆是否已满判断堆是否已满只需要判断容量和当前大小的比较结果即可： int pq_is_full(PriorityQueue *pq) { if(NULL == pq)...我们可以采取这样的方式：将元素准备插入到下一个空闲位置（空穴）如果插入后，仍然保持堆得性质，则直接插入该位置如果插入后，导致父节点不再小于等于它，则将父节点值移到该空穴，父节点原来的位置就变成空穴...二叉堆创建或插入首先把2放在完全二叉树的最后一个位置，即前面提到的空闲位置，如下图： ? 二叉堆插入由于2比它的父节点5要小，如果插在这里，则不满足堆性质，因此，需要交换它和父节点的位置： ?...删除堆顶元素最后继续将空穴位置处它的子节点较小的一个，移动到空穴位置： ? 删除堆顶元素最终删除了堆顶元素。

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【优化】1141- 网页渲染性能优化 —— 渲染原理

tagName 等）是否匹配当前节点，如果匹配就会筛选当前 Selector 类型的所有 Rule，找到符合的 Rule 就会放入结果集合中；需要注意的是通配符总会在最后进行筛选。...下面就要判断当前的 Selector 是不是最左边的 Selector；如果是，匹配成功，放入结果集合；否则，说明左边还有 Selector，递归检查左边的 Selector 是否匹配，如果不匹配，继续检查下一个...设置样式设置样式的顺序是先继承父节点，然后使用用户代理的样式，最后使用开发者（authorStyleSheet）的样式。...这就需要在计算子节点之前，先计算自身的布局信息，再传递给子节点，子节点根据这些信息计算好之后就会告诉父节点是否需要重新计算。...如果是 auto，需要用 (父节点的宽或高 - 当前节点的宽或高) / 2 计算出两侧的值。

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PriorityQueue 源码分析

那么父节点为queue[(n-1) >>> 1] 节点间的大小关系： ① 父节点总是小于等于孩子节点 ② 同一层孩子节点间的大小无需维护叶子节点与非叶子节点： ① 一个长度为size的优先级队列...当待删除节点的位置为叶子节点时，会先将队尾节点设置到待删除节点位置以使得队列中已经没有待删除节点了，然后再进行已经插入到新位置的队尾节点同它新父节点进行比较调整，以保证父节点总是小于等于子节点，即保证优先级队列数据结构的正确性...所有如果待删除元素的所在位置大于等于队列长度的一半，则说明待删除的节点是一个叶子节点，则直接将队列中最后一个节点值(注意，队列中最后一个节点一定也是叶子节点)设置到待删除节点所在位置。...那么先取得待删除节点的子节点中小的那个子节点，将该子节点与队列中最后一个节点进行比较，如果子节点小于队列中最后一个节点，则将子节点值设置到待删除节点的位置，然后再次获取当前子节点的较小的子节点重复一样的操作...，直到队列最后一个节点比较小的那个子节点还要小，则将队列最后一个节点值设置为这个子节点的父节点。

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Spark Scheduler 内部原理剖析

，由最终的RDD不断通过依赖回溯判断父依赖是否是款依赖，即以Shuffle为界，划分Stage，窄依赖的RDD之间被划分到同一个Stage中，可以进行pipeline式的计算，如上图紫色流程部分。...一个Stage是否被提交，需要判断它的父Stage是否执行，只有在父Stage执行完毕才能提交当前Stage，如果一个Stage没有父Stage，那么从该Stage开始提交。...首先看是否存在execId对应的PROCESS_LOCAL类别的任务，如果存在，取出来调度，否则根据当前时间，判断是否超过了PROCESS_LOCAL类别最大容忍的延迟，如果超过，则退化到下一个级别NODE_LOCAL...退化到下一个级别NODE_LOCAL后调度流程也类似，看是否存在host对应的NODE_LOCAL类别的任务，如果存在，取出来调度，否则根据当前时间，判断是否超过了NODE_LOCAL类别最大容忍的延迟...检查是否有Task需要推测执行的逻辑最后会交到TaskSetManager，TaskSetManager采用基于统计的算法，检查Task是否需要推测执行，算法流程大致如下图所示。

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文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （175）-- 算法导论13.3 4题

如果z的父节点的父节点为红色，则进行右旋，并将z提升到上一级。重复这个过程直到找到根节点或者z的父节点为黑色。如果z是z的父节点的左子节点，将z提升到上一级。...当执行 RB-INSERT-FIXUP 时，它会检查新插入的节点的颜色是否为红色。如果是红色，它会将其与其父节点进行颜色交换，并继续向上遍历，直到找到一个黑色节点或者到达根节点。...在R-Tree中，每个节点都有一个颜色（通常是红色或黑色），并且节点的孩子和父节点的颜色必须相同。当我们将一个新节点插入到红黑树中时，我们需要检查新节点是否会导致失衡。...在该算法中，when条件语句"while z.p.color == RED"用于检测当前节点z的父节点是否为红色。如果是红色，意味着违反了红黑树性质，需要进一步进行修复。...（省略其他代码） } 在这个代码片段中，我们检查新插入的节点 z 是否成为了根节点，并且其颜色是否为红色。如果是，我们将其颜色设置为黑色，以确保根节点始终是黑色的。

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通路规划的行为树（自动驾驶）

s坐标表示沿着路的距离（也称为纵向位移），d坐标表示路的左右位置（也称为横向位移），r是路的宽度（以米为单位） • 当前位置（s，d） • 期望的车道（s + 30，r *车道+（r / 2）） •...他们将按照从头到尾的顺序或随机顺序处理这些子节点（children）中的一个或多个，具体取决于特别讨论的复合节点；并且，在某个阶段，通常由子节点的成功或失败决定，将他们的处理完整（compete）并将成功或失败传递给他们的父节点...序列在行为树中找到最简单的复合节点，它们的名字说明一切。序列将按顺序访问每个子节点，从第一个开始，当成功时将调用第二个，依此类推子列表。如果任何一个子节点失败，它将立即将失败归还给父节点。...如果序列中的最后一个子节点成功，则序列将成功返回其父节点。重要的是要明确行为树中的节点类型有相当广泛的应用。...这意味着，选择器类似于OR门，并且条件语句可用于检查多个条件以查看它们中的任何一个是否为真。下面的示例是Sequence层次结构，作为用于通路规划项目的行为树的一部分： ?

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解锁二叉树的魅力：链式实现详解

} printf("%d ", root->data); PreOrder(root->left); PreOrder(root->right); } 在这个实现中，我们首先检查当前节点是否为空...} InOrder(root->left); printf("%d ", root->data); InOrder(root->right); } 在这个实现中，我们首先检查当前节点是否为空。...} PostOrder(root->left); PostOrder(root->right); printf("%d ", root->data); } 在这个实现中，我们首先检查当前节点是否为空...如果不为空，我们递归地访问左子节点，然后递归地访问右子节点，最后打印当前节点的数据。这种顺序确保了我们在访问节点时能够正确处理所有子节点之后再处理父节点，适用于需要反向处理的场景。...遍历过程：将根节点入队，开始遍历。从队列中出队节点，检查其是否为空。对于每个非空节点，将其左右孩子入队。一旦遇到空节点，标记后续节点必须都是空节点。

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Java 基础（六）——集合源码解析 Queue

一个基于优先级堆的无界优先级队列。优先级队列的元素按照其自然顺序进行排序，或者根据构造队列时提供的 Comparator 进行排序，具体取决于所使用的构造方法。优先级队列不允许使用 null 元素。...随着不断向优先级队列添加元素，其容量会自动增加。无需指定容量增加策略的细节。进队列的数据还要进行排序，每次取都是取到元素最小值，尼玛，说好的 FIFO 呢？...添加8 没什么好说的，直接添加一个元素到到数组[0]即可，二叉树添加一个顶级节点添加5 首先把[1]的位置赋值给5，使得数组中的元素为{8，5} 然后执行siftUp(1)方法(1是刚刚插入元素5...的角标) siftUp方法首先获取5的父节点，判断5是否小于父节点。...根据我们这里二叉树的特点，最终能取到最小的那个元素放到顶级父节点，保证下一次 poll能取到当前集合最小的元素。具体代码不带着读了~~ ok，PriorityQueue 看完了。

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文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （177）-- 算法导论13.3 6题

定义一个链式栈（linked stack），其节点类型为snode，包含一个node类型的数据域和一个指向下一个节点的指针。 3. 使用stack结构体来表示栈，其中包含一个指向栈顶节点的指针。...如果当前节点的左子节点为空，将待插入节点z作为左子节点插入到当前节点。设置z的父节点为当前节点，并将z的颜色设置为红色。然后更新红黑树的性质，并进行必要的旋转操作。 c....如果当前节点的右子节点为空，将待插入节点z作为右子节点插入到当前节点。设置z的父节点为当前节点，并将z的颜色设置为红色。然后更新红黑树的性质，并进行必要的旋转操作。 d....• 根据新节点与父节点以及祖父节点的关系，执行左旋、右旋或者左右旋（先左后右）。 • 弹出栈顶元素作为新节点的父亲节点，并检查红黑树的性质是否被破坏。...然后，我们需要检查插入后的树是否仍然是一棵红黑树。 4. 为了检查插入后的树是否仍然是一棵红黑树，我们可以使用以下方法：a. 如果插入的结点是红色的，我们需要检查它是否违反了红黑树的性质 4。

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PriorityBlockingQueue源码解析

它具有以下特点：定义：对于深度为k的，有n个节点的二叉树，当且仅当其每一个节点都与深度为k的满二叉树中编号从1至n的节点一一对应时称之为完全二叉树。...二叉堆二叉堆和完全二叉树之间存在密切的关系，主要体现在以下几个方面：二叉堆是一种特殊的完全二叉树定义：二叉堆是一种特殊的完全二叉树，其中每个父节点的值都大于或等于（最大堆）或小于或等于（最小堆）其子节点的值...结构性质：二叉堆的节点按照完全二叉树的规则排列，除了最后一层外，其他层的节点都是满的，且最后一层的节点从左到右依次排列完全二叉树是二叉堆的底层数据结构数组表示：二叉堆通常用数组来表示，数组的第一个位置...（索引为1）为空，第二个位置是根节点，后面的节点按照完全二叉树的顺序排列节点关系：对于数组中的第i个元素，其左子节点的位置是2i，右子节点的位置是2i+1，父节点的位置是i/2（根节点除外）大顶堆和小顶堆...具体步骤如下：比较新堆顶元素与其子节点：如果新堆顶元素的值大于其子节点中的最小值，则交换它们的位置。如果新堆顶元素的值小于或等于其子节点的值，则停止下沉操作。

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算法基础--堆排序

堆的结构堆实际上是一颗完全二叉树形式的数组满二叉树对于国内的满二叉树除最后一层无任何子节点外，每一层上的所有结点都有两个子结点二叉树。从图形形态上看，满二叉树外观上是一个三角形 ?...国内的满二叉树属于完全二叉树对于国外的满二叉树满二叉树的结点要么是叶子结点，度为0，要么是度为2的结点，不存在度为1的结点。 ?...优先级队列用大小堆的方式更容易实现如果我们给每个元素都分配一个数字来标记其优先级，不妨设较小的数字具有较高的优先级，这样我们就可以在一个集合中访问优先级最高的元素并对其进行查找和删除操作了。...var currentIndex = index //父节点位置 var parentIndex = (index - 1)/2 //如果当前节点大于父节点，则进行交换然后继续检查...left=2*currentIndex+1//左节点新位置 right=left+1//右节点新位置 } } 堆排序先构建出一个大根堆，然后依次将头部最大值转移到有效数组的最后一位

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2021-04-08：给定一个单链表的头节点head，请判断该链表是否为回文结构。

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