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VBA技巧:检查工作是否存在(一种特别的方法)

标签:VBA,Evaluate方法 之前我们介绍的检查工作是否存在的VBA代码,都是利用了VBA的错误处理,而本文将介绍一种判断工作是否存在的特别方法,在VBA代码中使用Evaluate。...在创建新工作表之前,可以先检查工作表名称是否已经存在,如果不存在具有这个名称的工作表,则创建一个使用这个名称命名的新工作表。...A1)") Then 其中,在工作表单元格A1中包含要检查判断的工作表名称。...如果工作表列A中包含着工作表名称,则可以使用循环来检查判断这些名称是否已存在,代码如下: Sub testSheetExists() Dim i As Integer For i = 1...A1)") Then '放置你的代码 End If Next i End Sub 这个过程是非常有用的,特别是当你在创建新工作表之前,为了避免创建重名工作表而导致错误

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JavaScript中的类型检查有点麻烦

检查属性是否存在,可以在条件中使用object[propName],这种遇到值为虚值或者undefined是不可靠的: function getProp(object, propName, def)...(propName in object)) { ... }条件正确确定属性是否存在。...逻辑操作符||用作访问属性的默认情况,当属性存在且具有虚值时,该操作符无法正确工作。 若要在属性不存在时默认设置,更好的选择是使用新的双问号(??)...// => NaN 由于NaN,意味着对数字的操作失败,因此对数字有效性的检查需要额外的步骤。...== null 检查变量是否包含数组的最佳方法是使用Array.isArray(variable)内置函数。 因为undefined是虚值的,所以我们经常直接在条件句中使用它,但这种做法容易出错。

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js判断数组中是否存在某个元素(四种方法)

法一:利用indexOf 不存在返回-1,存在返回第一次出现的索引 // js检查数组中是否包含某个元素 // 法一 indexOf var arr = [100,20,50,58,6,69,36,45,78,66,45...} }) console.log(param) 查找45,find会找出所有存在的45以及索引 法三:利用some some方法同样用于检测是否有满足条件的元素...用法与find相似,只是find是返回满足条件的元素,some返回的是一个Boolean值,从语义化来说,是否包含返回布尔值更贴切。...,如果包含返回true,否则返回false,比较厉害的是,能直接检测NaN: 优点 就不用说了,最简单的做法没有之一,不用回调,不用复杂的写法,一个方法直接搞定。...本站仅提供信息存储空间服务,拥有所有权,承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

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js 判断数组中是否包含某个元素(转载)「建议收藏」

1.该方法将从头到尾地检索字符串 stringObject,看它是否含有子串 searchvalue。...JavaScript Array filter() 方法有类似的检索功能:   filter() 方法创建一个新的数组,新数组中的元素是通过检查指定数组中符合条件的所有元素。   ...[NaN].2.dexOf(NaN) //-1 [Na3..findIndex(y => Object.is(NaN, y)) // 0 方法四:for()循环 遍历数组,然后 if 判断 var...-100); // true arr.includes(‘c’, -100); // true 方法七.Array some() 方法,类似于filter() some() 方法用于检测数组中的元素是否满足指定条件...本站仅提供信息存储空间服务,拥有所有权,承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

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Pandas 2.2 中文官方教程和指南(一)

检查您遇到的错误是否在上次发布之后修复。 开发版本通常每天上传到 anaconda.org 的 PyPI 注册表的 scientific-python-nightly-wheels 索引中。...检查您遇到的错误是否在上一个版本中已修复。 开发版本通常每天上传到 anaconda.org 的 PyPI 注册表的 scientific-python-nightly-wheels 索引中。...检查您遇到的错误是否自上次发布以来已修复。 开发版本通常每天上传到 anaconda.org 的 PyPI 注册表的 scientific-python-nightly-wheels 索引中。...选择括号内的条件titanic["Age"] > 35检查Age列的值是否大于 35 的行: In [14]: titanic["Age"] > 35 Out[14]: 0 False 1...验证的一种方法是检查形状是否发生了变化: In [22]: age_no_na.shape Out[22]: (714, 12) 到用户指南 有关缺失值的更多专用函数,请参阅用户指南中关于处理缺失数据的部分

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React中的浅比较是如何工作的?

所以,本文将研究浅比较的概念,它到底是什么、如何工作,并会得到一些我们可能不知道的结论 深入浅比较的实现 最直接了解浅比较的方式就是去深入它的实现。...如果其中一个参数是原始值,前面的比较仍然会漏掉这种情况 为了确保我们下面是比较两个复杂的数据结构,我们还需要检查是否其中一个参数不是对象或者是null。...如果两个条件都成立那么处理的两个参数肯定是不相等的(否则前面的判断就会将它们过滤),所以浅比较返回false。...因此可以把重点放在复杂数据结构的比较上 首先,我们可以简单比较它们的键的数量是否相等。如果不是,他们就不会浅比较相等,这可以提高检查的效率。我们使用Object.keys获取它们的键的数量。...使用上一步中生成的键数组,并使用hasOwnProperty检查是否实际上是对象自身的属性,使用Object.is函数进行值比较 如果存在对象上的某个值不相等,那么通过浅比较就可以认为它们不相等。

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Python数据科学(六)- 资料清理(Ⅰ)1.Pandas1.资料筛选2.侦测遗失值3.补齐遗失值

pd.DataFrame(info) df.ix[1] # 查看特定的列 df[['name', 'age']] # 查看特定列的特定内容 df.ix[1:2, ['name', 'age'] ] 使用 & 取条件交集...df[(df['gender'] == 'M')&(df['age'] >= 30)] 使用 | 取条件集合 df[(df['gender'] == 'M')|(df['age'] >= 30)].... columns = ['name', 'gender', 'age'] df 检查序列是否有缺失值 # 检查非缺失值数据 df['gender'].notnull() # 检查缺失值资料 df[...'gender'].isnull() 检查字段是否含有缺失值 # 检查字段是否含有缺失值 df['age'].isnull().values.any() # 检查DataFrame 是否还有缺失值 返回...axis = 1) 筛选字段,筛选出产权性质中各种产权所占的数量 df['产权性质'].value_counts() 筛选出建筑面积大于100且总价大于2000万的房产信息 注意:ix[ ,]中,前是条件

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python df 列替换_如何用Python做数据分析,没有比这篇文章更详细的了(图文详情)...

数据表检查的另一个目的是了解数据的概况,例如整个数据表的大小,所占空间,数据格式,是否有空值和重复项和具体的数据内容。为后面的清洗和预处理做好准备。  ...“定位条件”在“开始”目录下的“查找和选择”目录中。  查看空值  Isnull 是 Python 中检验空值的函数,返回的结果是逻辑值,包含空值返回 True,包含则返回 False。...下面使用 loc 和 isin 两个函数配合使用,按指定条件对数据进行提取 。  使用 isin 函数对 city 中的值是否为 beijing 进行判断。  ...这里我们把判断条件改为 city 值是否为 beijing 和 shanghai。如果是就把这条数据提取出来。  ...1#先判断 city 列里是否包含 beijing 和 shanghai,然后将复合条件的数据提取出来。

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pandas使用技巧-分组统计数据

检查数据是否重复 因为数据是随机生成的,我们需要检查是否有出现这种情况:name、subject、time、grade4个字段相同,但是score出现了两次,防止数据规范。...写了一个循环来进行判断: # 写个循环判断是否有重复行的数据 for i in range(len(data)): for j in range(len(data)): # 当name、subject...报错解决 我们把小红的这物理学科在3年级下学期的成绩找出来:当使用and连接多个条件的时候会出现如下的报错!!! ? 将每个条件用()单独包裹起来,同时and需要改成&即可解决: ? 成功解决!...pandas as pd df = pd.DataFrame({ 'group': [1, 1, 2, 3, 3, 3, 4], 'param': ['a', 'a', 'b', np.nan..., 'a', 'a', np.nan] }) 分组统计方法1 直接使用groupby函数和nunique方法: ?

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【Python常用函数】一文让你彻底掌握Python中的numpy.nan函数

大数据时代的到来,使得很多工作都需要进行数据挖掘,从而发现更多有利的规律,或规避风险,或发现商业价值。 而大数据分析的基础是学好编程语言。...本文和你一起来探索Python中的nan函数,让你以最短的时间明白这个函数的原理。 也可以利用碎片化的时间巩固这个函数,让你在处理工作过程中更高效。...三、nan函数实例 1 查看nan类型 首先导入numpy库,查看nan类型,具体代码如下: 2 验证nan是否等于自身 接着验证np.nan是否等于自身,代码如下: np.nan =...1.检查数组中是否nan值,代码如下: import numpy as np # 创建一个包含 numpy.nan 的数组 arr = np.array([2, np.nan, 4, 5...]) # 检查 numpy.nan 的值 np.isnan(arr) 得到结果: array([False, True, False, False]) 2.对含有nan值的数组做加法运算,

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javaScript 基础语法

(包括 NaN 和 Infinity) 1.4 Boolean 布尔值 布尔值主要用来逻辑判断,布尔值只有两个 true 逻辑运算 false 逻辑的假 使用 typeo 检查一个布尔值时,会返回”boolean...与是一个短路与,如果第一个值是 false,则不再检查第二个值 对于非布尔值,它会转换为布尔值然后在运算,并检查原值 规则: 1.如果第一个值为 false,则返回第一个值 2.如果第一个值为 true...如果比较的两个值都是字符串,此时会比较字符串的 Unicode 编码,而不会转换为 Number. 2.5 相等运算符 == 相等,判断左右两个值是否相等,如果相等返回 true,如果不等于返回 false...= 不等,判断左右两个值是否不等,如果不等则返回 true,如果相等则返回 false 不等也会做自动的类型转换 === 全等,判断左右两个值是否全等,它和相等类似,只不过它不会进行自动的类型转换 如果两个值的类型不同...不与任何值相等,包括它自身 NaN == NaN // false 判断一个值是否NaN,使用 isNaN() 函数 2.6 三元运算符 ?

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JavaScript(基础)

: 0b 开头表示二进制,但是不是所有的浏览器都支持 0 开头表示八进制 0x 开头表示十六进制 使用typeof检查一个Number类型的数据时,会返回"number"(包括NaN 和 Infinity...属性名 对象["属性名"] 如果读取一个对象中没有的属性,它不会报错,而是返回一个undefined 删除对象中的属性 语法: delete 对象.属性名 delete 对象["属性名"] 使用in检查对象中是否含有指定属性...NaN NaN不与任何值相等,报告它自身 NaN == NaN //false 判断一个值是否NaN 使用isNaN()函数 # 三元运算符 ? : 语法:条件表达式?...function Person(){ } 1 2 3 复制 构造函数的执行流程: 创建一个新的对象 将新的对象作为函数的上下文对象(this) 执行函数中的代码 将新建的对象返回 instanceof 用来检查一个对象是否是一个类的实例...直到找到Object的原型为止,Object的原型的原型为null, 如果依然没有找到则返回undefined hasOwnProperty() 这个方法可以用来检查对象自身中是否含有某个属性 语法

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分享 35 道 JavaScript 基础面试题

23.什么是Set对象,它是如何工作的? JavaScript 中的 Set 对象是唯一值的集合。它允许您存储不同的值,并提供有效地添加、删除和检查元素是否存在的方法。 24.什么是回调函数?...31.什么是NaN?以及如何检查是否NaNNaN 代表“Not a Number”,是一个特殊值,表示数学运算中无法表示的结果。...要检查是否NaN,可以使用 isNaN() 函数或 Number.isNaN() 方法。 32. 如何检查一个值是否是数组?...如何在不使用%或模运算符的情况下检查数字是否为偶数? 要在不使用模运算符的情况下检查数字是否为偶数,可以使用按位 AND 运算符。...如何检查对象中是否存在某个属性? 要检查对象中是否存在某个属性,可以使用 hasOwnProperty 方法或 in 运算符。这些方法确保了检查对象中属性是否存在的可靠方法。 35.什么是AJAX?

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