检查Python数据框中是否存在数字

import pandas as pd

def check_numeric(df):
    # 检查是否存在缺失值
    if df.isna().sum().sum() > 0:
        return "数据框中存在缺失值"

    # 将数据框转换为数字类型
    try:
        df = df.astype(float)
    except ValueError:
        return "数据框中存在非数字字符"

    # 检查是否存在非数字字符
    if df.applymap(lambda x: str(x).isnumeric()).sum().sum() > 0:
        return "数据框中存在非数字字符"
    else:
        return "数据框中只包含数字"

# 示例数据框
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, '6'], 'C': ['a', 'b', 'c']})

result = check_numeric(df)
print(result)

import re
import pandas as pd

def check_numeric(df):
    # 遍历数据框中的每个元素
    for row in df.itertuples(index=False):
        for element in row:
            # 使用正则表达式匹配数字的模式
            if not re.match(r'^-?\d+\.?\d*$', str(element)):
                return "数据框中存在非数字字符"
    
    return "数据框中只包含数字"

# 示例数据框
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, '6'], 'C': ['a', 'b', 'c']})

result = check_numeric(df)
print(result)