（1）向量 选择使用索引 从向量中提取一个或多个值，可以使用方括号[ ]语法提供一个或多个索引。索引表示一个向量中的元素数目（桶中的隔室编号）。R索引从1开始。...向量索引 提取这个向量的第五个值，使用以下语法： age[5] 提取除了这个向量的第五个值之外的所有值，使用： age[-5] 如果我们想要选择多个元素，我们仍然会使用方括号语法，但不是使用单个值，...仍以age向量为例： age 想知道age向量中的每个元素是否大于50，可以使用： age > 50 返回的是具有与age相同长度的逻辑值的向量，其中TRUE和FALSE值指示向量中的每个元素是否大于...[1] FALSE FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE 使用这些逻辑向量仅选择具有与逻辑向量中相同位置或索引处的TRUE值的向量中的元素。...虽然逻辑表达式将返回相同长度的TRUE和FALSE值的向量，但我们可以使用该which()函数输出值为TRUE的索引。
（2）在R中，所有非零值在逻辑运算中都会被当作为TRUE。...> TRUE & FALSE #返回[1] FALSE > 0.2 & 0 #返回[1] FALSE （3）在R语言中标量常被看作含有一个元素的向量，但在逻辑运算中是存在差异。...上表中逻辑“与”【&】和逻辑“或”【 | 】是对向量的逻辑运算（虽然单个标量也适用），但其返回的结果是逻辑向量，是对逻辑运算中的每一组元素进行逻辑运算后返回的结果。...) > y <- c(TRUE,TRUE,FALSE,FALSE) > xor(x,y) [1] FALSE TRUE TRUE FALSE 3 all()和any() 判断数据中是否存在TRUE值...all(x==0)) #对x数据库做列操作，判断每一列中的所有元素是否为0，，然后渠非"!"
2.2对单个向量进行操作（1）赋值（ <- alt+—，在R里操作）赋值，=随意的写法，是OK的=可以代替赋值号 <- ，反过来不行赋值+输出一起实现图片可用名，不建议使用已经占用的格式，如c，limma...图片不要把变量添上引号（2）简单数学计算x <- c(2,3,4,4)x+1log(x)（3）根据某条件进行判断，生成逻辑值向量x==3 等于函数，返回TRUE/ FALSE（4）初级统计max（X）...：如何从13个数中筛选大于7的13个数字组成向量，赋值给xx大于7，返回多少个逻辑值——13个挑选TRUE 对应的值————向量筛选（取子集），中括号[]:将true 对应的值挑选处理，false将丢弃图片图片图片下标...g[seq(2,100,2)]，按位置，取出下标为偶数的基因# 6.向量g中有多少个元素在向量s中存在(要求用函数计算出具体个数)？...用向量取子集的方法，取出其中小于-2的值X=rnorm(n=10,mean=0,sd=18)X[X< -2]#(<-是赋值，要给隔开，空格)代码不报错，不代表代表诊断没错，要检查目的是否达到，检查的意识
让自己和其他协作者了解代码的用途。 R自动忽略“#”右侧的任何内容 保存 新建一个脚本，然后脚本保存。那么脚本就保存到了project里面。...(4>5) TRUE 5 数据类型的判断和转换【前面学了class() 函数】 is族函数，判断，返回值为TRUE或者FALSE is.numeric() 是否数值型数据...（2）数据框单独拿出的一列是向量（也是一串同一个类型的数据），视为一个整体。 （3）一个向量只能有一种数据类型，可以有重复值。...2.2 对单个向量进行的操作 (1)赋值【标准的符号是：<- 随意的符号是：= 还有一个快捷键是alt加减号】 >x <- c(1,3,5,1) #规范的赋值符号 >...3)根据某条件进行判断，生成逻辑值向量 >x=c(1,3,5,1) >x>3 #输出的结果是F F T F >x==3 【==：这个返回的结果是FALSE 或者 TURE】 （4）初级统计
例如，返回 A 的整个第三列。...例如，假设想知道矩阵 A 中的元素是否小于另一个矩阵 B 中的对应元素。当 A 中的元素小于 B 中的对应元素时，小于号运算符返回元素为 1 的逻辑数组。...，可以使用 ind 作为索引数组来检查各个值。...MATLAB 将 ind 中值 1 的位置与 A 和 B 中的对应元素进行匹配，并在列向量中列出它们的值。...例如，使用 ismissing 函数检查 string 向量中的哪些元素是缺失值。
()对向量元素排序，decreasing=TRUE则为降序，na.last=TRUE将缺失值排在最后，返回值为元素排名sort()对对象元素排序（不限于向量），返回排序后的对象union()union(...当向量含有缺失值时，若是计算向量的均值、方差等，需要在函数内设置参数na.rm=TRUE来去除缺失值。对于函数的使用方法可以使用?function来查询。...x) #判断对象是否为矩阵 具体示例如下： 矩阵通过行、列id或者行列name对元素进行索引，也可以使用向量，id前加负号“-”则表示删除改行、列的元素，索引值也可以引入逻辑判断，如下所示： 注意，...由于因子的存在，数据分组信息等都可以转换为一个变量，从而使得数据框可以存储远多于矩阵的数据。 1.4列表 列表（list）是R中最复杂的一种数据类型。...FALSE则不会把字符型自动转化为因子；colClasses可以设置每一列的模式（logical、numeric、character）；check.names是否检查变量名（合不合语法要求）；quote
3.3缺失值处理 R中缺失值以NA表示，判断数据是否存在缺失值的函数有两个，最基本的函数是is.na()它可以应用于向量、数据框等多种对象，返回逻辑值。...()，它同样返回逻辑值向量，但值与is.na()的相反:缺失值为FALSE，正常数据为TRUE，利用它来选取无缺失数据的行非常方便。...3.3.2判断缺失模式 存在缺失数据时，需要进一步判断数据的缺失模式，判断是否是随机的，然后才能确定处理的方法。...在R中，选取数据子集用中括号[] > data[data$salary>6] 3.4.3数据排序 R中的排序函数sort()只能对向量进行简单的排序，对含有多变量的数据集，需要用order指令来完成，...data$price) 指令order返回向量排序后各数字的原始位置，与之非常相关的指令是秩(rank )，它返回每个数字在整个向量中的秩，可以简单地理解为各个数字的大小顺序。
(4>5)#is族函数，判断，返回值为TRUE或FALSE 判断是不是，而不是判断是什么# is.numeric() 是否数值型数据# is.logical() 是否逻辑型数据# is.character...% x #y的每个元素在x中存在吗，返回的逻辑值长度与y长度一致#x==y和x%in%y的区别x==y #x与对应位置的y相等吗x%in%y #x的每个元素在y中存在吗？...向量筛选取子集#取子集专用中括号：[]:将TRUE对应的值挑选出来，FALSE丢弃。...x <- 8:12#根据逻辑值取子集x[x == 10] #[]外面是需要筛选的向量，里面是逻辑值，返回与x长度相同，且一一对应的逻辑值向量，取逻辑值为TRUE的值x[x < 12] x[x %in%...最终产生多少个逻辑值还需要要长向量的长度#取子集专用中括号：[]:将TRUE对应的值挑选出来，FALSE丢弃。
值在读取数据时候转换成NA （11）colClasses 用于指定列所属类的字符串向量。 （12）nrows 整型数。用于指定从文件中读取的最大行数。负数或其它无效值将会被忽略。...读取数据时忽略的行数。 （14）check.names 逻辑值。该参数值设置为TRUE时，数据框中的变量名将会被检查，以确保符在语法上是有效的变量名称。 （15）fill 逻辑值。...（17）blank.lines.skip 逻辑值，此参数值设置为TRUE时，数据文件中的空白行将被忽略。默认值为TRUE。 （18）comment.char 字符型。包含单个字符或空字符的向量。...file.info()：参数是表示文件名称的字符串向量，函数会给出每个文件的大小，创建时间，是否是目录等信息。 dir():返回一个字符串向量，列出在其第一个参数下面整个目录所有文件的名称。...如果指定参数recursive = TRUE，结果将吧 第一个参数下面整个目录树显示出来。 file.exists()：返回一个布尔值，表示作为参数的字符串向量中给定的每一个文件名是否存在。
或 字符串（chr）标量：一个元素组成的变量向量：多个元素组成的变量 #一个向量作为数据框中的一列x<- c(1,2,3) #常用的向量写法，意为将x定义为由元素1，2，3组成的向量。...等于10的元素x[x<0]#小于10的元素x[x %in% c(1,2,5)]#存在于向量c（1，2，5）中的元素%in%检查一个元素是否存在于一个向量中的运算符在执行 xx %in% c(1,2,5)...否则，如果尝试对未定义的变量执行这行代码，将会出现错误信息。因此，x 必须是一个已经存在的向量，并且至少包含一些元素。然后，你可以对这个向量执行条件索引，选取满足条件的元素。...标量(Scalars)：标量是单个值，如数值、字符字符串或逻辑值。数组(Arrays)：数组是向量的多维扩展。向量是一维的，而数组可以有两个或更多维度。...（优秀写法，支持Tab自动补全，不过只能提取一列）直接使用数据框中的变量iris是R语言的内置数据，可以直接使用。
置换检验主要用于生成检验零假设的p值，它有助于回答“效应是否存在”这样的问题。 12.5 自助法 所谓自助法，即从初始样本重复随机替换抽样，生成一个或一系列待检验统计量的经验分布。...可以对一个统计量（如中位数）或一个统计 量向量（如一列回归系数）使用自助法. 自助法有三个主要步骤。 (1) 写一个能返回待研究统计量值的函数。...如果只有单个统计量（如中位数），函数应该返回 一个数值；如果有一列统计量（如一列回归系数），函数应该返回一个向量。...:其他对生成待研究统计量有用的参数，可在函数中传输 boot()函数调用统计量函数R次，每次都从整数1:nrow(data)中生成一列有放回的随机指 标，这些指标被统计量函数用来选择样本。...boot()函数中返回对象所含的元素 t0 从原始数据得到的k个统计量的观测值 t 一个R × k矩阵，每行即k个统计量的自助重复值 你可以如bootobject$t0和bootobject$t这样来获取这些元素
，我们可以先将for循环包装在函数中，然后再调用函数，而不是使用for循环，因此for循环在R中不像在其他编程语言中那么重要。...）作为输入，并对向量的每个元素应用一个函数，然后返回和输入向量同样长度的一个新向量。...当检查多个模型时，有时候我们需要提取像R方这样的摘要统计量，要想完成这个任务，我们需要先运行summary()函数，然后提取结果中的r.squared： models %>% map(summary...keep()和discard()函数可以分别保留输入中预测值为TRUE和FALSE的元素（在数据框中就是指列）： iris %>% keep(is.factor) %>% str()...) #> [1] TRUE detect()可以找出预测值为真的第一个元素，detect_index()可以返回该元素的索引。
(4>5)[1] TRUE（二）数据类型的判断和转换is族函数，判断数据类型，返回值为逻辑值is.numeric()是否为数值型数据is.logical() 是否为逻辑型数据is.character()...[1] FALSE FALSE FALSE TRUE> table(x) #重复值统计x1 3 5 #第一行返回向量中的取值（去重后的向量元素）2 1 1 #第二行返回每个元素的重复次数> sort...%in%返回的逻辑值向量与该符号前面向量中的每个元素一一对应。...见R_01项目中02_exercise.R练习第6题。> # 6.向量g中有多少个元素在向量s中存在(要求用函数计算出具体个数)？...默认all=FALSE，表示只取共同列或行中相同值的内容进行合并，当指定all=TRUE时，取两个数据框中指定行列的并集进行合并，任一表中的缺失值，则用NA填充。
一、入门认知· 命令提示符号 >· 括号前是一个函数· win系统中，快捷ctr+enter 运行· 函数aqrt-开方· 新建project，一步一步规范建立，需要的文件放入建立的文件夹里，R才能识别二...没有关键词的提示信息，就不重要· getwd（）获取文件目录位置——路径三、数据类型· 数据类型：数值型；字符型（“”''单引双引可，中文不行）；逻辑型（TRUE—T；FALSE—F;NA缺失值）· 判断数据类型的函数...· is 族函数，判断，返回值为TRUE or FALSE· is . character("4") 是否是字符型 TRUE、FALSE _R语言里，格式大于内容· as族函数，实现数据类型之间的转换...数据类型、结构· 数据结构：向量、数据框、矩阵、列表· 数据框约等于“表格”：1.表格是一个实际存在的文件，而数据框是R的一个内部数据；2.它比常规表格多一个要求，每一列只能有一种数据类型· 数据框单独拿出的一列是向量...，视为一个整体，一个数据· 一个向量只能有一种数据类型，可以有重复值· 出现代码乱码：file——图片——utf-8· 向量的生成：1.用c()逐一放到一起 c("a","b")2.连续的数字用冒号“：
R语言 数据结构创建数据集数据集就是由数据构成的一个矩形数组，行表示观测值，列表示变量。..., TRUE)#逻辑型注意：单个向量中的数据必须拥有相同的类型或模式标量是只含一个元素的向量，eg：a <- 3, g <- "US", h <- TRUE在方括号中给定元素所在位置的数值，我们可以访问向量中的元素...mylist <- list(object1, object2,...)header表示文件是否在第一行包含了变量名的逻辑型变量，sep#分来数据值的分隔符，默认sep=" ", 这表示一个或多个空格、...)] #第1个和第5个元素2、根据值x[x==10]#等于10的元素x[x<0]#小于0的元素x[x %in% c(1,2,5)]#存在于向量c（1，2，5）中的元素实操注意：需要读取的东西要先放在工作目录下...提取某两列作散点图：plot(iris$Sepal.Length,iris$Sepal.Width)图片脚本的使用和保存：将上面的代码复制到一个新的R脚本中,然后保存到工作目录下，再次打开，后缀是R。
因此，当存储具有重复元素的字符串向量时，更有效地办法是将每个元素分配给整数并将向量存储为整数和附加的字符串与整数关联的表格中。因此，默认情况下，R将读取数据表的文本列作为因子。...5.3.5 检查类/类型 我们建议您在读取文件后检查数据类型是否正确： x = 1.4 is.numeric(x) ## [1] TRUE is.character(x) ## [1] FALSE is.logical...(x) ## [1] FALSE is.factor(x) ## [1] FALSE 5.4 基本数据结构 到目前为止，我们只关注单个值和向量。...x = c("Hello", 5, TRUE) x ## [1] "Hello" "5" "TRUE" class(x) ## [1] "character" 在这里，我们尝试将字符，数字和逻辑数据放入单个向量中...列表允许将不同类型和不同长度的数据存储在单个对象中。列表的每个元素可以是任何其他R对象：任何类型的数据，任何数据结构，甚至其他列表或函数。
然后我们可以提供索引以从该向量中选择特定值。...，我们可以使用数据集中特定列的逻辑向量来仅选择数据集中的行，其中TRUE值与逻辑向量中的位置或索引相同。...然后用逻辑向量返回数据框中的所有行，其中这些值为TRUE。...通过class功能，可以检查提取后是否是数据框： comp2 <- list1[[2]] class(comp2) 还可以通过后接方括号来引用组件内部的内容。...打印出samplegroup组件中存储的值。 从metadata列表的组件中提取celltype列。从celltype值中仅选择最后5个值。
x对应值在table中是否存在，并从1开始编号。...——判断x中是否包含y，返回x对应的逻辑值 排序 sort(x, decreasing = FALSE, na.last = NA, ...)...x和y是没有重复的同一类数据，比如向量集 is.element(x, y) 和 %n%——对x中每个元素，判断是否在y中存在，TRUE为x，y重共有的元素，Fasle为y中没有。...>)[，1]——把数据框转化为矩阵后，再去提取列向量 na和NULL的区别 is.na()——判断na值存在，na是指该数值缺失但是存在。...调整R方考虑回归模型中参数的数量，更加严格 4、检验解释变量x与目标变量y之间存在的依赖关系， 统计量F，用p-value值，p值越小越好 5、绘图检验plot(<
数据结构是指在计算机中存储和组织数据的方式，不同的数据结构有不同的特点和适用场景。R语言中的常用数据结构，包括向量、矩阵、数组、列表和数据框。...row.names: 可以是NULL、单个整数或字符字符串，用于指定用作行名的列，或者是字符或整数向量，提供数据框的行名。 check.rows: 若为TRUE，则会检查行的长度和名称是否一致。...check.names: 逻辑值。若为TRUE，则会检查数据框中变量的名称，以确保它们是符合语法规范的变量名称且不重复。必要时，会进行调整（通过make.names函数）。...stringsAsFactors: 逻辑值，指定是否将字符向量转换为因子向量。在R 4.0.0之前，默认设置是TRUE，但现在已更改为FALSE。...行列索引号从1开始，表示第一行或第一列，负数表示排除对应位置的元素。名称是指数据框中每个向量的名称，可以用双引号或单引号包围。使用方括号[]访问数据框中的元素时，返回的结果仍然是一个数据框。
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