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检查pandas df中的列的值是否在列表中

在检查pandas DataFrame中的列的值是否在列表中时,可以使用以下方法:

  1. 使用isin()函数:isin()函数可以用于检查DataFrame中的列是否包含在给定的列表中。它返回一个布尔值的Series,指示每个元素是否在列表中。
代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
                   'B': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']})

# 定义一个列表
my_list = [2, 4, 6]

# 检查列'A'的值是否在列表中
result = df['A'].isin(my_list)
print(result)

输出结果为:

代码语言:txt
复制
0    False
1     True
2    False
3     True
4    False
Name: A, dtype: bool
  1. 使用apply()函数:apply()函数可以用于对DataFrame中的每个元素应用自定义函数。我们可以定义一个函数来检查每个元素是否在列表中,并将其应用于DataFrame的特定列。
代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
                   'B': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']})

# 定义一个列表
my_list = [2, 4, 6]

# 定义一个函数来检查元素是否在列表中
def check_in_list(value):
    return value in my_list

# 使用apply()函数应用函数到列'A'
result = df['A'].apply(check_in_list)
print(result)

输出结果为:

代码语言:txt
复制
0    False
1     True
2    False
3     True
4    False
Name: A, dtype: bool

这些方法可以帮助您检查pandas DataFrame中的列的值是否在给定的列表中。根据您的具体需求,您可以选择适合您的方法来实现这个功能。

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