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检测事件结束时间会话窗口(Apache Flink Java)

检测事件结束时间会话窗口是指在Apache Flink Java中使用的一种数据处理模式,用于识别和处理事件流中的会话。会话是一系列相关事件的集合,这些事件在时间上是连续的,并且在一定时间间隔内没有活动。通过检测事件结束时间会话窗口,可以将事件流划分为不同的会话,并对每个会话进行分析和处理。

该模式的主要目的是对事件流进行分组,以便更好地理解和分析事件之间的关系。通过将事件分组为会话,可以识别出用户的活动模式、行为趋势和其他相关信息。这对于实时监控、异常检测、用户行为分析等场景非常有用。

Apache Flink是一个开源的流处理框架,它提供了丰富的API和工具,用于构建和管理流式应用程序。在Flink中,可以使用Flink的窗口操作来实现检测事件结束时间会话窗口。通过定义会话窗口的时间间隔,Flink可以自动将事件流划分为不同的会话,并在会话结束时触发相应的处理逻辑。

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Apache Flink中的各个窗口时间的概念区分

Apache Flink中提供了基于时间窗口计算,例如计算五分钟内的用户数量或每一分钟计算之前五分钟的服务器异常日志占比等。因此Apache Flink在流处理中提供了不同时间的支持。” ?...处理时间(Processing Time) 处理时间是执行相应的操作时的系统时间。一般来说就是Apache Flink在执行某条数据的计算的时刻的系统时间。...摄取时间(Ingestion Time) 摄取时间是指Apache Flink读取某条数据的时间,摄取时间是基于事件时间与处理时间之间的,因为摄取时间会在数据到来的时候给予一次时间戳,基于时间的计算需要按照时间戳去进行...所以在操作时会把数据分配到不同的不同的窗口进行计算。但是相对于事件时间来说,它更加简单一些,不需要设置Watermarks。 事件时间(Event Time) ?...Apache Flink能够支持基于事件时间设置,事件时间是最接近于事实需求的时间。我们通常的数据处理大部分是基于事件时间的处理。

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【天衍系列 03】深入理解Flink的Watermark:实时流处理的时间概念与乱序处理

下面是一些Flink 1.18中集成Watermark水印的应用场景: 流式窗口操作: 在流式处理中,经常需要对事件进行窗口化操作,例如按时间窗口会话窗口等进行聚合计算。...Watermark可以用于确定事件时间的进度,从而实现实时监控和异常检测。例如,可以基于事件时间窗口对数据进行统计分析,发现突发的异常情况,并及时采取相应的措施。...总的来说,Flink 1.18中集成Watermark水印的应用场景涵盖了广泛的实时数据处理领域,包括流式窗口操作、处理乱序数据、事件时间窗口计算、处理迟到的数据以及实时数据监控和异常检测等方面。...水印确保在触发窗口计算时,Flink 已经收到了窗口结束时间之前的所有数据,从而确保计算结果的准确性。 定期检查水印生成是否正常: 在部署 Flink 作业时,建议定期检查水印的生成情况。...在本例中,当Watermark超过窗口结束时间时,窗口将被关闭,并进行统计。因此,Watermark确保了即使在乱序数据的情况下,窗口统计也能够按照正确的事件时间顺序进行。

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    一个窗口会在属于其的第一个元素进入的时被创建,当时间事件时间或处理时间)超过其结束时间加上用户允许的延迟时间后,该窗口被移除。...与滚动窗口和滑动窗口相比,会话窗口不重叠,也没有固定的开始和结束时间。当会话窗口在一段时间内不接收元素时(即,当出现不活动间隙时),它将关闭。 下图,是我认为描述窗口最为清晰的一张了。 ?...这里引用一段描述 Watermark是Apache Flink为了处理EventTime 窗口计算提出的一种机制,本质上也是一种时间戳,由Apache Flink Source或者自定义的Watermark...Apache Flink框架数据流已经处理到什么位置(时间维度)的方式。...从上文中,我们可以得出两个触发watermark的必要条件 watermark时间 >= 窗口结束时间窗口时间范围(左闭右开)内有数据 那么,flink是如何避免数据乱流的呢?

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    Flink简介 Apache Flink 是由 Apache 软件基金会开发的开源流处理框架,其核心是用 Java 和 Scala 编写的分布式流数据处理引擎。...) 进入时间事件进入流处理框架的时间(缺乏真实事件时间的数据会被流处理器附上时间戳,即流处理器第一次看到他的时间Flink 允许用户根据自己所需来选择三者中的任何一种来定义时间窗口。...那么什么是时间窗口呢? 先从窗口说起,窗口是一种机制,其将许多事件按照时间或者其他特征分组,从而将每一组作为整体进行分析。Flink 目前默认支持有时间窗口,计数窗口会话窗口。...会话窗口 不像前两种,这个比较特别。需要先理解什么算一个会话: 会话指的是活动阶段,其前后都是非活动阶段,那么这一活动阶段就是一个有效的会话。...就好比一个一小时的时间窗口操作,我们需要知道何时才是真正的结束时间,否则窗口无法被正确的关闭( 因为实际,基于事件时间事件其由于网络等原因,其到达的顺序并不一定就是其事件发生时间的顺序 )。

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    前言 时间语义,要配合窗口操作才能发挥作用。最主要的用途,当然就是开窗口、根据时间段做计算了。下面我们就来看看 Table API 和 SQL 中,怎么利用时间字段做窗口操作。...Table API 支持的窗口定义,和我们熟悉的一样,主要也是三种:滚动(Tumbling)、滑动(Sliding和 会话(Session)。...org.apache.flink.table.api.scala._ import org.apache.flink.table.api....1.3 会话窗口 会话窗口(Session windows)要用 Session 类来定义,另外还有三个方法: withGap:会话时间间隔 on:用来分组(按时间间隔)或者排序(按行数)...运行结果 总结 好了到这里FlinkSql中窗口使用到这里就结束啦,喜欢的可以给了三连。其中FlinkSql中的窗口的用法还是比较多得,所有还是要多加练习。

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    无界流有一个开始但没有定义的结束。它们不会在生成时终止并提供数据。必须连续处理无界流,即必须在摄取之后立即处理事件。无法等待所有输入数据到达,因为输入是无界的,并且在任何时间点都不会完成。...时间 时间是流应用程序的另一个重要组成部分大多数事件流都具有固有的时间语义,因为每个事件都是在特定时间点生成的。此外,许多常见的流计算基于时间,例如窗口聚合,会话化,模式检测和基于时间的连接。...Flink提供ProcessFunction来处理来自窗口中分组的一个或两个输入流或事件的单个事件。 ProcessFunctions提供对时间和状态的细粒度控制。...此外,Flink 还支持事件时间和自由度极高的定制化窗口逻辑,而且它内置的 ProcessFunction 支持细粒度时间控制,方便实现一些高级业务逻辑。...同时,Flink 还拥有一个复杂事件处理(CEP)类库,可以用来检测数据流中的模式。 Flink 中针对事件驱动应用的明星特性当属 savepoint。

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    时间窗口中又包含了:滚动时间窗口(Tumbling Window)、滑动时间窗口(Sliding Window)、会话窗口(Session Window)。...会话窗口(Session Windows) 会话窗口Flink中一种基于时间窗口类型,每个窗口的大小不固定,且相邻两个窗口之间没有重叠。...withGap方法用来设置会话窗口之间的间隔时间,当两个元素之间的时间差超过这个值时,它们就会被分配到不同的会话窗口中。...移除器(Evictor) 在 Apache Flink 中,移除器(Evictor)是用于在滚动窗口会话窗口中控制数据保留和清理的组件。...Flink流式计算的时候需要显示定义时间语义,根据不同的时间语义来处理数据,比如指定的时间语义是事件时间,那么我们就要切换到事件时间的世界观中,窗口的起始与终止时间都是以事件时间为依据 在Flink中默认使用的是

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    窗口生命周期 一旦属于这个窗口的第一个元素到达,就会创建该窗口,当时间(事件时间或处理时间)到达规定结束时间和用户指定的可允许延迟的时间后,窗口将会被完全删除。...请参阅Flink1.4 事件时间与处理时间,了解处理时间事件时间之间的差异以及如何生成时间戳和watermarks。...以下代码显示如何使用滚动窗口Java版本: DataStream input = ...; // 基于事件事件的滚动窗口 input .keyBy()...3.3 会话窗口 会话窗口分配器通过活动会话对元素进行分组。与滚动窗口和滑动窗口相比,会话窗口不会重叠,也没有固定的开始和结束时间。...由于会话窗口没有固定的开始时间结束时间,因此它们的执行与滚动窗口和滑动窗口不同。在内部,会话窗口算子为每个到达记录创建一个新窗口,如果它们之间的距离比定义的间隙要小,则窗口会合并在一起。

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    会话窗口 滚动时间窗口不会发生重叠, 滑动时间窗口,当步长小于窗口大小,就会重叠。...会话窗口是根据相邻时间间隔确定窗口边界 全局窗口必须定义触发器 在窗口内也可以进行其他的操作 窗口连接 两个数据源相同窗口内的连接 text.join(windowCounts) .where...(1)onElement 窗口没收到一个元素,调用该方法 (2)onProcessingTime 根据注册处理时间进行触发,定时可以参数设定 (3)onEventTime 根据注册事件时间进行触发...设置状态后端,内存,JVM堆内存,JVM堆外内存, 9.检查点 检查点是Flink实现 exactly-once 语义的核心机制,启用检测点,需要: (1) 支持时空穿梭的外部数据源, kafka 和.../flink-avro compile group: 'org.apache.flink', name: 'flink-avro', version: '1.7.1' 设置消息起始位置的偏移 设置 据上一次的偏移位置

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    , EventTime事件时间、Ingestion摄取时间、Process处理时间 Window - 窗口时间窗口 和 计数窗口, TimeWindow 、 countwindow、 sessionwindow...滚动窗口窗口时间和滑动时间一样就是滚动时间 滑动窗口, 滑动的时间小于窗口时间会话窗口 - session windows count - 计数进行分类 滚动计数窗口...- Time 和 watermark Time - 时间 水印机制 - watermark 主要解决数据延迟问题 水印(时间戳) = 事件时间 - 允许最大的延时时间 窗口触发条件...水印时间 >= 窗口结束时间 触发计算 需求 有订单数据,格式为: (订单ID,用户ID,时间戳/事件时间,订单金额) 要求每隔5s, 计算5秒内,每个用户的订单总金额 并添加Watermark...; import org.apache.flink.streaming.api.windowing.time.Time; import java.time.Duration; import java.util.Random

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    Event Time:是事件创建的时间。它通常由事件中的时间戳描述,例如采集的日志数据中, 每一条日志都会记录自己的生成时间Flink 通过时间戳分配器访问事件时间戳。...适用场景:对最近一个时间段内的统计(求某接口最近 5min 的失败率来决定是否要报警) 会话窗口(Session Windows) 由一系列事件组合一个指定时间长度的 timeout 间隙组成...session 窗口分配器通过 session 活动来对元素进行分组,session 窗口跟滚动窗口和滑动窗口相比,不会有重叠和固定的开始时间结束时间的情况,相反,当它在一个固定的时间周期内不再收到元素...import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple import org.apache.flink.streaming.api.scala....参考代码 import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple import org.apache.flink.streaming.api.scala.

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    窗口生命周期」 简而言之,只要属于此窗口的第一个元素到达,就会创建一个窗口,当时间事件或处理时间)超过其结束时间戳加上用户指定的允许延迟时,窗口将被完全删除。...会话窗口 会话窗口分配器通过活动会话分组元素。与滚动窗口和滑动窗口相比,会话窗口不会重叠,也没有固定的开始和结束时间。相反,当会话窗口在一段时间内没有接收到元素时会关闭。 例如,不活动的间隙时。...当此时间段到期时,当前会话关闭,后续元素被分配到新的会话窗口。 「Flink 中的时间Flink 在流处理程序支持不同的时间概念。...Ingestion Time 是数据进入 Apache Flink 流处理系统的时间,也就是 Flink 读取数据源时间。...Watermark Watermark 是 Apache Flink 为了处理 EventTime 窗口计算提出的一种机制,本质上也是一种时间戳。

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    在阅读本文之前,你应该阅读过的系列: 《Flink重点难点:时间窗口和流Join》 《Flink重点难点:网络流控和反压》 《Flink重点难点:维表关联理论和Join实战》 《Flink重点难点:...会话窗口(Session windows)要用Session类来定义,另外还有三个方法: withGap:会话时间间隔 on:用来分组(按时间间隔)或者排序(按行数)的时间字段 as:别名,必须出现在后面的...可以在事件时间或处理时间,以及指定为时间间隔、或行计数的范围内,定义Over windows。 无界的over window是使用常量指定的。...SESSION(time_attr, interval) 定义一个会话窗口,第一个参数是时间字段,第二个参数是窗口间隔(Gap)。...另外还有一些辅助函数,可以用来选择Group Window的开始和结束时间戳,以及时间属性。 这里只写TUMBLE,滑动和会话窗口是类似的(HOP ,SESSION*)。

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    窗口数据有叠加; Session,会话窗口窗口数据没有固定的大小,根据窗口数据活跃程度划分窗口窗口数据无叠加。...; TUMBLE_END 代表窗口结束时间; timeCol 是流表中表示时间字段; size 表示窗口的大小,如 秒、分钟、小时、天。...; HOP_START 表示窗口开始时间; HOP_END 表示窗口结束时间; timeCol 表示流表中表示时间字段; slide 表示每次窗口滑动的大小; size 表示整个窗口的大小,如 秒、分钟...,但它们的界限由 interval 不活动时间定义,即如果在定义的间隙期间没有出现事件,则会话窗口关闭。...; SESSION_END 表示窗口结束时间; timeCol 表示流表中表示时间字段; gap 表示窗口数据非活跃周期的时长。

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    4.相关网址: ​ Flink官网:https://flink.apache.org/ ​ Flink版本:https://flink.apache.org/blog/ ​ Flink文档:https:...//ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.12/ ​ Flink代码库:https://github.com/apache/flink 02...1.事件时间戳 2.水印生成 07 Flink窗口函数 7.1 窗口简介 7.2 窗口生命周期 1.分组函数 2.窗口分配器 滚动窗口 滑动窗口 会话窗口 全局窗口 7.3 窗口函数 1.ReduceFunction...1.连续窗口操作 2.水印与窗口的交互 7.8 多个数据流合并 1.滚动合并 2.滑动合并 3.会话合并 4.Interval Join间隔合并 7.9 Process Function 函数 7.10...debugging 调试 14.1调试窗口事件时间 1.监控当前时间 2.处理散乱的事件时间 14.2 调试类加载 1.简介概述 2.倒置类加载 3.避免用户代码的动态类加载 4.手动进行用户代码的类加载

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    窗口生命周期 简而言之,只要属于此窗口的第一个元素到达,就会创建一个窗口,当时间事件或处理时间)超过其结束时间戳加上用户指定的允许延迟时,窗口将被完全删除。...会话窗口 会话窗口分配器通过活动会话分组元素。与滚动窗口和滑动窗口相比,会话窗口不会重叠,也没有固定的开始和结束时间。相反,当会话窗口在一段时间内没有接收到元素时会关闭。 例如,不活动的间隙时。...当此时间段到期时,当前会话关闭,后续元素被分配到新的会话窗口。 0x04 Flink中的时间概念 Flink在流处理程序支持不同的时间概念。...Ingestion Time 是数据进入Apache Flink流处理系统的时间,也就是Flink读取数据源时间。...Watermark是Apache Flink为了处理EventTime 窗口计算提出的一种机制,本质上也是一种时间戳。

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